uk
Feedback
Deep Learning | یادگیری عمیق

Deep Learning | یادگیری عمیق

Відкрити в Telegram

🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 📲 @AIAds1

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Deep Learning | یادگیری عمیق

Канал Deep Learning | یادگیری عمیق (@deeplearning_fa) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 714 підписників, посідаючи 13 552 місце в категорії Освіта та 22 190 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 714 підписників.

За останніми даними від 25 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 606, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.93%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.11% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 755 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 605 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як عمیق, مهندس, #deeplearning, پایتون, مدل.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 📲 @AIAds1”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

14 714
Підписники
Немає даних24 години
+1527 днів
+60630 днів
Архів дописів
Repost from Hooshex
🚀 وبینار ویژه مهارت پرامپت‌نویسی با هوش مصنوعی تا حالا شده از ChatGPT یا ابزارهای AI جواب‌های کلیشه‌ای و بی‌فایده بگیری؟ راز
🚀 وبینار ویژه مهارت پرامپت‌نویسی با هوش مصنوعی تا حالا شده از ChatGPT یا ابزارهای AI جواب‌های کلیشه‌ای و بی‌فایده بگیری؟ راز تفاوت بین یک کاربر معمولی و یک کاربر حرفه‌ای فقط توی پرامپت‌نویسیه! در این وبینار یاد می‌گیری: ✨ چطور سوال درست بپرسی و جواب دقیق بگیری ✨ پرامپت‌های آماده برای کار، محتوا و زندگی ✨ ترفندهای خلاقیت و سرعت در کار با AI ✨ تمرین عملی برای تبدیل شدن به یک حرفه‌ای 👩‍🏫 مدرس: بهار خدادادزاده سرپرست ارشد شبکه‌های اجتماعی شبکه ارتباطی یکپارچه ایرانسل 🛜 🗓 جمعه 14 شهریور 1404 ⏰ ساعت 17:00 تا 18:30 📎 لینک ثبت‌نام: https://eseminar.tv/wb163510 📌 ظرفیت محدود — همین حالا ثبت‌نام کن و اولین قدمت رو برای حرفه‌ای شدن با AI بردار.

Repost from N/a
🔥 از این تخفیف جانمونی — تا ۲ آموزش با ۹۴ درصد تخفیف در فرادرس ❤️ از بین هزاران عنوان آموزشی فرادرس، دوره‌های مورد نظرتو انت
🔥 از این تخفیف جانمونی — تا ۲ آموزش با ۹۴ درصد تخفیف در فرادرس   ❤️ از بین هزاران عنوان آموزشی فرادرس، دوره‌های مورد نظرتو انتخاب کن و همین حالا با ۹۴٪ تخفیف دریافت کن!!   🎁 کد تخفیف: LEARN94   ❇️ فقط یادت باشه: اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشتی، می‌تونی یک آموزش و در صورتی که تا حالا پرداختی در فرادرس نداشتی، می‌تونی ۲ آموزش انتخاب کنی.👇   🔗 آموزش‌های یادگیری ماشین و علم داده [+]   🔗 پُر فروش‌ترین آموزش‌ها [+]   🔗 جدیدترین آموزش‌ها [+]   🔖 جزئیات طرح یادگیری و امید [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

Repost from N/a
🟩 جدید‌ترین آموزش‌های رایگان منتشر شده در فرادرس   🟧 آموزش پاور بی آی Power BI در ۸۰ دقیقه _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🟧 شروع برنامه‌ نویسی GPT و مدل‌های زبانی بزرگ + نصب LLM با جادی _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🟧 یادگیری عمیق Deep Learning + مبانی و کاربرد _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🟧 کار با پیش پردازش‌ها در یادگیری ماشین با پایتون _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🟧 آشنایی با ابزارهای داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🔗 تمامی آموزش‌های رایگان - [کلیک کنید]   #آموزش_رایگان 🔄 FaraDars - فرادرس

🧠 کتاب « خلاصه شبکه‌های عصبی» 👨🏻‍💻 شبکه‌های عصبی رو فقط با اجرای چند فریمورک یاد نمی‌گیری! باید اون‌ رو از ریشه و به زبان ریاضی و فرمول‌ها بشناسی. ⬅️ این کتاب یه راهنمای فشرده و فوق‌العاده‌ست که مسیر رو از نورون‌های بیولوژیک تا شبکه‌های پیشرفته و حتی مدل‌های کمتر شناخته‌شده‌ای مثل ART، با تکیه بر ریاضیات و مثال‌های عملی، باز می‌کنه. ✅ گام‌به‌گام، لایه به لایه و فرمول به فرمول جلو میره و در نهایت، با بررسی معماری‌های خاص و نمونه‌های واقعی کدنویسی، یادگیری رو کامل می‌کنه. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Repost from Hooshex
وبینار اتوماسیون کامل تولیدمحتوا با n8n و هوش مصنوعی 💠مدرس: بهار خدادادزاده مدیر شبکه های اجتماعی شبکه ارتباطی 🛜 یکپارچه ای
وبینار اتوماسیون کامل تولیدمحتوا با n8n و هوش مصنوعی 💠مدرس: بهار خدادادزاده مدیر شبکه های اجتماعی شبکه ارتباطی 🛜 یکپارچه ایرانسل تصور کنید بدون تیم، بدون وقت‌گذاشتن هر روزه و حتی بدون بلد بودن تولید محتوا… 💡محتوای شبکه‌های اجتماعی شما هر روز خودش ساخته و منتشر بشه! در وبینار اتوماسیون کامل تولیدمحتوا با n8n و هوش مصنوعی یاد می‌گیرید: ✅چطور پست‌هاتون به صورت خودکار تولید بشه ✅ قبل از انتشار در تلگرام پیش‌نویس رو ببینید و تأیید کنید ✅ با یک کلیک ساده، محتوا در شبکه‌های اجتماعی منتشر بشه ✅ این مهارت رو حتی به‌عنوان فریلنسر برای درآمد دلاری بفروشید 🎯 این وبینار مخصوص همه‌ست: حتی اگر هیچ پیش‌زمینه‌ای ندارید! 💸 قیمت: فقط 100,000 تومان 🎁 تخفیف ویژه برای 50 نفر اول با کد: hooshex18 ⏰جمعه 7 شهریور • ساعت 17 تا 18:30 📌 همراه با ویدئوی ضبط‌شده و فلو آماده استفاده ⚡️ اگر این فرصت رو از دست بدی، فردا رقبایی داری که بدون هیچ زحمتی و حتی بدون هیچ تیمی، هر روز محتوا منتشر می‌کنن و تو هنوز درگیر ساخت پست دستی هستی! 👇همین الان ثبت‌نام کن و اولین نفراتی باش که وارد دنیای تولید محتوای 100٪ خودکار می‌شن. https://eseminar.tv/wb163226

✅ پروژه یادگیری عمیق من ⬅️ شناسایی حیوانات 👨🏻‍💻 تو این پروژه با استفاده از مدل‌های YOLOv5 و YOLOv8، یه سیستم تشخیص شیء در زمان واقعی ساختم که روی دیتاست OIDv6 آموزش دید و تونست ۵ حیوان مختلف (گربه، سگ، ماهی، شیر و ببر) رو با دقت بالا شناسایی کنه. ✍️ خلاصه کاری که انجام دادم: از دیتاست بزرگ OIDv6 برای آموزش مدل‌های YOLO با هایپرتیونینگ و افزایش داده استفاده کردم و عملکرد YOLOv5 و YOLOv8 رو مقایسه کردم. همچنین با ابزارهایی مثل ماتریس سردرگمی، PR Curve و F1-Score نتایج رو ارزیابی و آزمایش‌هایی با معماری‌های مختلف انجام دادم. ⬅️ نتیجه؟ YOLOv8 بهترین عملکرد رو داشت: سگ: 0.92 | ببر: 0.94 | گربه: 0.90 | ولی شناسایی ماهی به ‌دلیل نور زیر آب و پوشیدگی، چالش ‌برانگیز بود و هنوز جای تحقیق داره. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Repost from N/a
💥 تخفیف ۹۴ درصدی برای حداکثر دو آموزش در فرادرس — فرصت زیادی نداری...   💯 از بین همه آموزش‌های فرادرس، یک یا دو آموزش انتخاب کن و ۹۴٪ تخفیف بگیر!   🎁 کد تخفیف: LEARN94   👇 بعضی از پرطرفدارترین دوره‌ها 👇   ▫️ تحلیل داده‌های جریانی با Apache Kafka   ▫️ پایتون – ساخت ربات مترجم تلگرام   ▫️ طراحی و ساخت مدل های حجیم زبانی LLM با پایتون   ▫️ یادگیری عمیق در پایتون با TensorFlow و Keras   ▫️ تحلیل داده با DAX در Power BI   🔗 مشاهده سایر دوره‌ها - کلیک کنید   ✅ اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشته‌اید، می‌توانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشته‌اید، می‌توانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.   ✅ این کد تخفیف برای هر کاربر فقط یک بار قابل استفاده است و باید هر دو آموزش، یکجا در سبد سفارش باشند. 🔄 FaraDars - فرادرس

💯 بینایی کامپیوتر بلادرنگ، فقط با یه مرورگر! 👨🏻‍💻 باورم نمیشه بینایی کامپیوتر بلادرنگ رو فقط با یه مرورگر و یه مدل کوچیک می‌شه اجرا کرد. بدون GPU، بدون نصب‌های سنگین، فقط با یه سرور لوکال و چند خط کد! ✏️ پروژه‌ای که تستش کردم اسمش SmolVLM realtime Webcam. ایده‌ش اینه که ورودی وب‌کم رو می‌گیره، به یه سرور لوکال می‌فرسته و بعد زنده و لحظه‌ای، توصیف اشیاء رو از همون مدل تحویلت می‌ده. ✔️ فوق‌العاده سبک: حتی به یه GPU غول‌پیکر هم نیاز نداره. ✔️ مرورگر محور: با یه HTML و JS ساده راه می‌افته. ✔️ قدرت گرفته از llama.cpp: سرعت استنتاج روی CPU یا GPU عالیه. ✔️ قابل هک و دستکاری: می‌تونی پرامپتش رو طوری عوض کنی که خروجی JSON بده. ⬅️ این پروژه یه گزینه عالیه برای: ✅ محاسبات لبه‌ای (Edge Computing). ✅ نمونه‌سازی سریع (Rapid Prototyping). ✅ تست مدل‌های ترکیبی زبان + تصویر با کمترین منابع. ┌ 🥵 SmolVLM realtime Webcam ├ 📎 Link └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Repost from N/a
🔴 فرصت تکرار نشدنی — حداکثر دو آموزش را با ۹۴٪ تخفیف دریافت کنید... یک یا دو آموزش با هر موضوعی که علاقه دارید از فرادرس انت
🔴 فرصت تکرار نشدنی — حداکثر دو آموزش را با ۹۴٪ تخفیف دریافت کنید...   یک یا دو آموزش با هر موضوعی که علاقه دارید از فرادرس انتخاب کنید و همین حالا با ۹۴ درصد تخفیف دریافت کنید.👌   ❇️ فقط فراموش نکنید که: اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشته‌اید، می‌توانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشته‌اید، می‌توانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.👇   🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید]   ⭐️ کد تخفیف: LEARN94   ❇️ مشاهده جزئیات طرح [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

✅ پروژه یادگیری عمیق من ⬅️ تشخیص نوع سرطان پستان 👨🏻‍💻 تو این پروژه با استفاده از مدل‌های پایه یادگیری عمیق، یه شبکه عصبی مصنوعی (ANN) طراحی و پیاده‌سازی کردم که بتونه نوع سرطان پستان رو دسته‌بندی کنه و الگوها و روندهای موجود تو داده‌های مرتبط رو یاد بگیره. 📂 خلاصه کاری که انجام دادم: 1⃣ پارامترهایی که بیشترین نقش رو در تشخیص سرطان پستان دارن رو از دیتاست استخراج کردم. 🔢 میانگین، ماکسیمم، مینیمم و توزیع داده‌ها در چارک‌های ۲۵%، ۵۰% و ۷۵% رو بررسی کردم. 🔢 یه مدل شبکه عصبی چندلایه ساختم که بتونه روی دیتاست آموزش ببینه و نتایج قابل اعتمادی بده. 🔢 ماتریس درهم ریختگی رو رسم کردم و دقت مدل در مرحله آموزش و تست رو بررسی کردم. 🔢 با استفاده از تکنیک‌های بهینه‌سازی، مشکل گرادیان نزولی رو برطرف کردم تا مدل بهتر آموزش ببینه. 📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌‌های زیر موجوده.👇 ┌ 💠 Classification of Breast Cancer └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Repost from Hooshex
🚀 چگونه با هوش مصنوعی، هوشِکس را ساختیم؟ این #وبینار_رایگان داستان واقعی ساخت بزرگترین سوپر اپلیکیشن فارسی به نام هوشکس هستش
🚀 چگونه با هوش مصنوعی، هوشِکس را ساختیم؟ این #وبینار_رایگان داستان واقعی ساخت بزرگترین سوپر اپلیکیشن فارسی به نام هوشکس هستش! در این مسیر، بخشی از کدها و تجربه‌هامون رو با شما به اشتراک می‌ذاریم. 🔑 همچنین توضیح می‌دیم چرا کارگاه God Mode رو راه انداختیم؛و چرا باور داریم هر کس توی ٣۶ ساعت میتونه یه کسب و کار دیجیتال راه اندازی کنه! جمعه ٣١ مرداد ساعت ١٧ تا ١٩ لینک ثبت نام رایگان: ✔ https://eseminar.tv/wb162968

⏳ یادگیری PyTorch، فقط در یک ساعت! 👨🏻‍💻 تقریباً ۱۰ ساله دارم با پایتورچ کار می‌کنم؛ هم استفاده، هم تدریس، هم تولید محتوای
⏳ یادگیری PyTorch، فقط در یک ساعت! 👨🏻‍💻 تقریباً ۱۰ ساله دارم با پایتورچ کار می‌کنم؛ هم استفاده، هم تدریس، هم تولید محتوای فنی. ✅ تابحال محتوای آموزشی به این خوبی در مورد پایتورچ ندیده بودم، که پایتورچ رو کاملاً چکیده، تجربه محور و همراه با نکات و ترفندهاش آموزش بده! ⏪ آشنایی با پایتورچ و کاربردهاش ⏪ راه‌اندازی اکوسیستم یادگیری عمیق ⏪ شناخت کامل تانسورها ⏪ فرایند آموزش مدل‌های عصبی ┌ 🎞 PyTorch in One Hour └ 📎 Link 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Repost from N/a
⏰ ساعات پایانی — طرح تخفیف ۹۴ درصدی برای دوره‌های «علم داده و یادگیری ماشین» ♨️ یک یا دو آموزش به انتخاب شما؛ ۹۴٪ تخفیف از فر
⏰ ساعات پایانی — طرح تخفیف ۹۴ درصدی برای دوره‌های «علم داده و یادگیری ماشین»   ♨️ یک یا دو آموزش به انتخاب شما؛ ۹۴٪ تخفیف از فرادرس   🎁 کد تخفیف: LEARN94   🔔 اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشته‌اید، می‌توانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشته‌اید، می‌توانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.👇   🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید]   ❇️ مشاهده جزئیات طرح [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

📝 «نگاهی جامع بر یادگیری تقویتی» 👨🏻‍💻 به عنوان کسی که برای فهم یادگیری تقویتی کلی منابع مختلف رو زیر و رو کرده، باید بگم این مقاله از همه کامل‌تر و روون‌تر بود. 📂 یه نگاه جامع، امروزی و مفهومی به یادگیری تقویتی داره که هم به مباحث نظری پرداخته، هم نمونه‌های عملی رو مطرح کرده و همبه عنوان یه منبع ساده، واضح و کامل، مفاهیم پایه تا روش‌های پیشرفته RL رو شامل میشه. ✅ مبانی RL رو خیلی روون توضیح داده. ☑️ مثال‌های واقعی از کاربرد RL آورده. ✔️ بررسی ترندهای جدید حوزه RL. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Repost from Hooshex
🚀 تحول در کسب‌وکار با هوش مصنوعی در این وبینار رایگان یاد می‌گیرید چطور از هوش مصنوعی در همه بخش‌های کسب‌وکار استفاده کنید:
🚀 تحول در کسب‌وکار با هوش مصنوعی در این وبینار رایگان یاد می‌گیرید چطور از هوش مصنوعی در همه بخش‌های کسب‌وکار استفاده کنید: از مارکتینگ و فروش گرفته تا عملیات، تحلیل داده و نوآوری محصول. 📌با مثال‌های واقعی و اجرای زنده نشان می‌دهیم که چطور می‌توانید AI را به یک موتور رشد بلندمدت برای کسب‌وکار خود تبدیل کنید. 🗓 تاریخ برگزاری: 24 مردادماه 1404 ⏰ مدت برگزاری: 2 ساعت 📍برگزاری در ایسمینار 🎯 مخصوص مدیران، کارآفرینان و تیم‌هایی که می‌خواهند سریع‌تر، دقیق‌تر و هوشمندتر رشد کنند. لینک ثبت نام در وبینار رایگان: https://eseminar.tv/wb162565

🔖 «خلاصه‌ای از مهم‌ترین مدل‌های یادگیری عمیق» 👨🏻‍💻 من هیچ‌وقت حوصله نشستن پای آموزش‌های طولانی و یادگیری تئوری‌ رو نداشتم، مخصوصاً سر یادگیری عمیق که پر از مدل‌های مختلفه. ⬅️ دنبال یه جزوه بودم که مستقیم بره سر اصل مطلب و مدل‌های مهم DL رو همراه با مثال و کد توضیح بده. ✅ تو این جزوه همه‌چی پیدا میشه:
مقدمه‌ای خلاصه درباره مفاهیم پایه و سیر تکامل شبکه‌های عصبی
مدل‌های کانولوشنی واسه دسته‌بندی تصویر.
مدل‌های بازگشتی و ترنسفورمر برای پردازش متن.
و حتی GANها برای ساخت تصویر.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

Repost from N/a
🔴 فقط امروز — ۹۴٪ تخفیف فرادرس برای ۲ آموزش به انتخاب شما در طرح «یادگیری بدون توقف»، فرصتی استثنائی برای شما فراهم شده تا آ
🔴 فقط امروز — ۹۴٪ تخفیف فرادرس برای ۲ آموزش به انتخاب شما در طرح «یادگیری بدون توقف»، فرصتی استثنائی برای شما فراهم شده تا آموزش مورد علاقه خود را با تخفیف ویژه دریافت کنید!! 🎁 کد تخفیف: LEARN94 ⚠️ در این طرح، کاربرانی که قبلا سفارش همراه با پرداخت داشته‌اند، می‌توانند یک آموزش و کاربرانی که قبلا پرداختی در فرادرس نداشته‌اند، می‌توانند تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنند. 🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید] ❇️ مشاهده جزئیات طرح [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

✅ پروژه یادگیری عمیق من ⬅️ تشخیص بیماری از تصاویر X-ray قفسه سینه 👨🏻‍💻 تو این پروژه، با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق، سیستمی طراحی و پیاده‌سازی کردم که بتونه بیماری‌های احتمالی رو از روی تصاویر X-ray قفسه سینه تشخیص بده و حتی با استفاده از نقشه‌های حرارتی (Grad-CAM) نواحی مرتبط با هر بیماری رو مشخص کنه. #️⃣ خلاصه کاری که انجام دادم: 1️⃣ دیتاست NIH Chest X-ray رو با حجم بالای ۲۰۰ گیگابایت و بیش از ۱۱۲هزار تصویر آماده‌سازی و پاک‌سازی کردم. 2️⃣ برای مقابله با عدم‌توازن داده‌ها از تکنیک‌های ویژه مثل LSE Pooling و Binary Cross Entropy Loss استفاده کردم. 3️⃣ مدل‌های مختلف مثل DenseNet-121، CheXNet و EfficientNetB1 رو تست کردم و در نهایت با ResNet-50 به بهترین عملکرد روی داده‌های تست رسیدم. 4️⃣ نقشه‌های Grad-CAM رو برای تفسیرپذیری مدل پیاده‌سازی کردم تا خروجی‌ها شفاف‌تر و از نظر بالینی معتبرتر باشن. 5️⃣ دقت مدل رو در مراحل آموزش و تست بررسی کردم و با بهینه‌سازی مداوم، عملکرد پایدار و قابل اعتمادی به دست آوردم. 📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌‌های زیر موجوده.👇 ┌ 🖥 Chest X-ray Analysis └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

💎 بوت کمپ تخصصی هوش مصنوعی با مدرک دو زبانه ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔹 اطلاعیه مهم ✨ با توجه به بالا بودن درخوا
💎 بوت کمپ تخصصی هوش مصنوعی با مدرک دو زبانه ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔹 اطلاعیه مهم ✨ با توجه به بالا بودن درخواست شرکت در بوت کمپ متخصص ماشین لرنینگ، احتراما به اطلاع تمامی متقاضیان این بوت کمپ میرسانیم که به منظور حفظ کیفیت این دوره و ارائه خدمات بهتر به مخاطبین عزیز، از شنبه مورخ 18 مرداد ماه 1404 ، بوت کمپ متخصص ماشین لرنینگ فقط یک بار در سال و با ظرفیت محدود برگزار خواهد شد. بدین منظور تمامی عزیزانی که تمایل به شرکت در این دوره را دارند از طریق مصاحبه فردی گزینش خواهند شد و پس از تایید موسسه، میتوانند در دوره شرکت نمایند ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⚠️ جهت دریافت مشاوره و مصاحبه اولیه ؛ از طریق لینک زیر اقدام نمایید ➕ httb.ir/zIQBw 👈 ➕ httb.ir/zIQBw 👈 ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ 📞 02191096546 💬 @onacademy

🎯 کتابخانه Trackers منتشر شد! 👨🏻‍💻 تو یکی از پروژه‌هایی که روی داده‌های ویدیویی کار می‌کردم، باید چندتا شیء رو به‌صورت همزمان ردیابی می‌کردم. با DeepSORT و SORT آشنا بودم، ولی مشکل همیشه این بود که یا خیلی سخت به مدل‌های مختلف وصل می‌شدن، یا کدهاشون تمیز و قابل توسعه نبود. ✏️ تا اینکه با Trackers آشنا شدم! این کتابخونه یه پکیج کاملاً ماژولار که می‌تونی راحت بین الگوریتم‌های مختلف سوییچ کنی و با انواع مدل‌های تشخیص مثل Ultralytics، Transformers، MMDetection و غیره یکپارچه‌ش کنی. 1️⃣ فقط کافیه مدل تشخیص‌ت رو بدی بهش، خودش کار ردیابی رو تمیز انجام می‌ده. 2️⃣ پشتیبانی رسمی از SORT و DeepSORT داره، و الگوریتم‌های قوی‌تر مثل StrongSORT و ByteTrack هم به‌زودی اضافه می‌شن. ┌ 🏳️‍🌈 Trackers ├ 📖 Documentation ├ ♾️ DeepSORT tracker ├ ♾️ SORT tracker └ 🐱 GitHub-Repos
pip install trackers
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa