Deep Learning | یادگیری عمیق

📢 آغاز ثبت‌نام دوره MBA کاربرد علوم داده در اقتصاد دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران به صورت حضوری و آنلاین 🎓 دوره MBA علوم داده در اقتصاد 🔹 با مدرک رسمی دانشگاه تهران 🔹 ویژه علاقه‌مندان به تحلیل داده، کارشناسان اقتصادی، تحلیل‌گران مالی، فعالان حوزه فناوری و بانکداری داده‌محور ✅ ویژگی‌های متمایز دوره • ۲۶۰ ساعت آموزش تخصصی در تقاطع علوم داده، یادگیری ماشین و تحلیل‌های اقتصادی • تدریس توسط اساتید برجسته دانشگاه تهران، پژوهشگران خبره هوش مصنوعی و متخصصان بانک مرکزی • برگزاری کلاس‌ها پنجشنبه ها – مناسب برای شاغلان • محل برگزاری: دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران • امکان شرکت به صورت آنلاین یا حضوری •امکان پرداخت شهریه به‌صورت قسطی 🧠 سرفصل‌های کلیدی دوره: • یادگیری ماشین مقدماتی و پیشرفته در مسائل اقتصادی • تحلیل کلان‌داده‌های اقتصادی و ابزارهای هوش تجاری • پایتون برای علوم داده و بصری‌سازی اطلاعات • یادگیری عمیق (Deep Learning) برای تحلیل بازارهای مالی • پروژه‌های عملی و کارگاهی برای حل مسائل واقعی 📄 برای دریافت بروشور کامل دوره، اینجا را کلیک کنید: 📎 دریافت بروشور 📆 شروع دوره: ۲۷ شهریور 📞 جهت مشاوره و ثبت‌نام: @CBSUT_ir 📱 +98 910 335 1042 ☎️ 021-88004278

⏱ خاص‌ترین مدل‌ پیش‌بینی سری‌های زمانی رو بشناس! 👨🏻‍💻 یکی از خاص‌ترین مدل‌های چند سال اخیر که هم دردسر فیچر مهندسی نداره و هم واقعاً با داده‌های فصلی خوب کنار میاد، N-BEATSئه. ❓ چی خاصش می‌کنه؟ ◀️نیازی به تعیین دستی فصل یا روند (trend/seasonality) نداره، خودش از دل داده یاد می‌گیره. ◀️هم با داده‌های هفته‌ای، هم ماهانه، خیلی خوب کنار میاد. ◀️با ساختاری مبتنی بر residual stacking، گذشته و آینده رو هوشمندانه ترکیب می‌کنه. ◀️بدون نیاز به بازآموزش، می‌تونه سری‌های زمانی جدید رو هم پیش‌بینی کنه (zero-shot forecasting). ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 📂 کی باید سراغ N-BEATS بری؟ ⬅️ وقتی داده‌ها‌ت فصلی باشه (مثلاً فروش هفتگی/ماهانه). ⬅️ چندتا سری زمانی شبیه به‌هم داری (مثل فروش چند شعبه یا چند کالا). ⬅️ دنبال مدلی هستی که لازم نباشه هی تنظیمش کنی یا دستی چیزی وارد کنی. ⬅️ می‌خوای روی داده‌های جدید هم خوب جواب بده. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ✅ مزیت‌ها 🔹 خروجی دقیق‌تر نسبت به اکثر مدل‌ها. 🔹 نیازی به مهندسی ویژگی یا تعیین مولفه‌های روند و فصل نیست. 🔹 مخصوصاً برای سری‌هایی که الگوی تکرارشون زیاده، عالی جواب میده. ❌ محدودیت‌ها 🔹 نسبت به مدل‌های آماری (مثل ARIMA یا Prophet) داده بیشتر می‌خواد. 🔹 با داده‌های خیلی کوتاه یا پراکنده خوب جواب نمیده. 🔹 مثل مدل‌های آماری، توضیح‌پذیر نیست. ┌ ⏱️ N-BEATS └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🔹 مدرسه تابستانه شبکه عصبی و یادگیری عمیق با مدرک دو زبانه ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 💯 انجام صفر تا صد، 5 پروژه واقعی ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ 🟪 دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشته‌های فنی مهندسی 🟪 اعضای تیم هوش مصنوعی شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب‌وکارها 🟪 علاقمندان به حوزه شبکه عصبی و یادگیری عمیق 🟪 دانشجویانی که قصد نوشتن پایان نامه در این حوزه را دارند 🟪 افرادی که قصد مهاجرت کاری یا تحصیلی دارند ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔔 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق لینک زیر اقدام نمایید ➡️ httb.ir/dI4fS ➡️ httb.ir/dI4fS ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ 📞 02191096546 💬 @onacademy 🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴

🔥 یادگیری بدون توقف با ۹۴٪ تخفیف در فرادرس ⏳ فرصت محدود ⏳ 🎁 با کد تخفیف LEARN94 می‌توانید یک تا دو آموزش را با ۹۴٪ تخفیف دریافت کنید! 👇 شرایط استفاده از این طرح 👇 1️⃣ اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشته‌اید: یک آموزش 2️⃣ اگر پرداختی در فرادرس نداشته‌اید: تا ۲ آموزش 3️⃣ این کد تخفیف برای هر کاربر فقط یک بار قابل استفاده است. 4️⃣ اگر می‌خواهید از این کد تخفیف برای دو آموزش استفاده کنید، باید هر دو آموزش را یکجا در سبد سفارش خود قرار دهید. 🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید] ✅ مشاهده جزئیات طرح [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

آکادمی هوش‌یار برگزار می‌کند: 🎯 چطور مدل‌های زبانی (LLM) را به داده‌های بروز و سطح وب متصل کنیم؟ 🔸آموزش ساخت اپلیکیشن‌های Agentic با استفاده از LangGraph و ابزار واترکرال 🔸یادگیری نحوه‌ی مشارکت حرفه‌ای در پروژه‌های Open Source 📍 ویژه برنامه‌نویسان مبتدی و پیشرفته، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و توسعه اپ‌های LLM محور 🔍 در این وبینار یاد می‌گیرید: ▫️چطور یک مدل زبانی را به اینترنت و داده‌های لحظه‌ای وصل کنید؟ ▫️چطور از فریم‌ورک قدرتمند LangGraph برای ساخت اپ‌های Agentic استفاده کنید؟ ▫️واترکرال چیست و چه کمکی به تغذیه مدل‌های زبانی با داده‌های وب می‌کند؟ ▫️چطور اولین کانتریبیوشن حرفه‌ای خودتان را در یک پروژه‌ی Open Source ثبت کنید؟ 🎙 با حضور دو متخصص بین‌المللی: 🔹 دکتر علیرضا مفیدی دانشمند ارشد داده در R&D شرکت TSBC، دکترای MBA از دانشگاه مونترال، DBA از دانشگاه لیون فرانسه 🔹 مهندس امیرمحسن عصاران مهندس ارشد نرم‌افزار در Verisk آلمان، هم‌بنیان‌گذار ابزار واترکرال 🗓 زمان : دوشنبه بیستم مرداد ۱۴۰۴، ساعت ۱۹ 🎟 ثبت‌نام رایگان: 🔗 لینک ثبت نام 📌 همین حالا ثبت‌نام کنید❕

✊ با GAN Lab، دیگه یادگیری GANها کار یکی دو دقیقه‌ست! 👨🏻‍💻 شبکه‌های مولد تخاصمی یا همون GANها، جزو پیچیده‌ترین و در عین حال جذاب‌ترین مدل‌های یادگیری عمیق به حساب میان. با این حال، درک چگونگی کار کردنشون حتی برای خیلی از حرفه‌ای‌ها هم راحت نیست، چه برسه به کسی که تازه داره این مبحث رو یاد می‌گیره! ✏️ ابزار GAN Lab یه محیط تعاملی و بصریه که می‌تونی باهاش به صورت زنده و توی خود مرورگر با شبکه‌های GAN سر و کله بزنی، مدل بسازی، آموزش بدی و مرحله به مرحله پیشرفت مدلت رو ببینی. یعنی تقریباً تجربه‌ای شبیه به TensorFlow Playground، فقط این یکی واسه GANهاست! ⬅️ این ابزار رو با TensorFlow.js ساختن و همه کاراش مستقیماً روی GPU مرورگرت انجام می‌شه؛ یعنی: ✅ دیگه لازم نیست هیچ نرم‌افزار یا اپی نصب کنی، یا سراغ تنظیمات پیچیده بری. ☑️ فقط یه مرورگر کافیه تا راحت و آنلاین از این تجربه‌ی منحصر به‌فرد استفاده کنی! ┌ 🏷 GAN Lab ├ 🌎 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

✅ پروژه یادگیری عمیق من 🛣 تشخیص ناهنجاری‌های جاده‌ای 👨🏻‍💻 برای پایان‌ترم درس دیپ‌لرنینگم، یه مدل برای شناسایی خودکار مشکلات سطح جاده مثل چاله‌ها، ترک‌ها و سرعت‌گیرها ساختم. هدفم این بود که با استفاده از بینایی کامپیوتر، بتونیم فرآیند بررسی وضعیت جاده‌ها رو سریع‌تر، دقیق‌تر و کم‌هزینه‌تر کنم. 🔢 دیتا و مدل: ⬅️ یه دیتاست اختصاصی درست کردم با بیش از ۳۰ هزار عکس از جاده‌ها، که تو ۷ دسته‌بندی مختلف برچسب‌زنی کردم: چاله، ترک (در سطوح مختلف)، خودرو سبک، خودرو سنگین، عابر پیاده، سرعت‌گیر و غیره. ⬅️ از YOLOv8m استفاده کردم که یه معماری قدرتمند مبتنی بر شبکه‌های کانولوشنیه. آموزش مدل حدود ۲۸ ساعت طول کشید. دقت کلی مدل به حدود ۷۴.۵٪ رسید. 🔢 عملکرد مدل: ⬅️ تشخیص کلاس‌هایی مثل "وسیله نقلیه سبک"، "سنگین"، "عابر" و "سرعت‌گیر" خیلی خوب بود (همشون بالای ۸۸٪). ⬅️ ولی تشخیص "چاله" و "ترک" چون تنوعشون زیاده و بعضی وقتا ظاهری شبیه به سطح نرمال دارن، سخت‌تر بود (حدود ۵۰-۵۵٪). 📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌‌ زیر موجوده.👇 ┌ 🛣 Road Anomaly Detection └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

⭕️ وبینار رایگان: راه‌اندازی کسب‌وکار با هوش مصنوعی همراه با معرفی God Mode – ساخت بیزنس واقعی از صفر تو این وبینار یاد می‌گیری چطور بدون تیم، بدون سرمایه زیاد، فقط با کمک AI یه کسب‌وکار واقعی بسازی! اگر ایده داری ولی نمی‌دونی چطور اجراش کنی، یا اصلاً هنوز ایده‌ای نداری ولی دنبال شروعی جدی هستی، این وبینار برای توئه. 🎯 مدرس: سپهر بیات – هم بنیانگذار هوشکس 🕒 زمان: جمعه ۱۷ مرداد ساعت ۱۷ تا ۱۹ 🎟 شرکت در وبینار: رایگان (با ثبت‌نام) 📌 لینک ثبت‌نام: https://eseminar.tv/wb162263

‼️ثبت نام دوره جامع "یادگیری‌ماشین: جهش به دنیای هوش‌مصنوعی" اسپایکی شروع شد.🤩 🌟 مدرس دوره: 👨‍💻 سینا منصوری • دانشجوی کارشناسی‌ارشد علوم‌کامپیوتر دانشگاه George Mason آمریکا • دستیار پژوهشی دانشگاه delware • کارشناسی کامپیوتر خواجه‌نصیر لینک‌های مربوط به محتوای دوره و طرح‌های مختلف ثبت‌نام با بورسیه کامل یا تخفیف (روی لینک‌ها کلیک کنید): 🔗 فیلم معرفی دوره 💬 🔗 نقشه راه دوره 🗺️ 🔗 سرفصل‌های دوره ✔️ 🔗 تخفیف ثبت‌نام گروهی ✨ 🔗 لیست سوالات متداول (FAQ) ❓ 🗓 شروع: ۱۷ مرداد ⏱ جمعه‌ها و شنبه‌ها 💳 قیمت: ۱ میلیون و ۴۹۹ هزار تومان (۴۰ درصد تخفیف ویژه ثبت‌نام گروهی فقط با ۹۰۰ هزارتومن) 🛒 همین الان ثبت‌نام کن! آخرین مهلت ثبت‌نام: پنجشنبه ۱۶ مرداد نظرات و سوالاتتون رو برامون بنویسید! 💚👇 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📱  @Spikeeir (click) 📱  @Spikeeir (click) 🎙  @SpiChat Group (click) ⭐️ اسپایکی (AI & Brain Sience)

🔖 دوره آموزشی تحلیل داده با R 📊 با کاربردهایی در علوم اجتماعی، اقتصاد، مدیریت، کسب‌وکار و سلامت 🎓 دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی) 💡 ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره 📍 معرفی دوره و آشنایی با R 📍 تحلیل و مصورسازی داده با R 📍 آمار و مدلسازی آماری در R 📍 تحلیل رگرسیون و استفاده از مدل‌های دسته‌بندی 📍 آشنایی با جبر خطی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد داده 📍 آنالیز بقا و تحلیل عاملی 📍 استفاده از رویکرد شبکه در تحلیل داده 📍 کارگاه تحلیل داده‌های سلامت و بهداشت عمومی 📍 مطالعه موردی (۱): تحلیل کمّی عدالت اجتماعی در جغرافیای ایران 📍 مطالعه موردی (۲): تحلیل داده‌های کسب‌وکار 📍 ارائه پروژه‌ها و رویداد حضوری پایان دوره 👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 👆 📆 یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ 🗓 شروع از ۵ شهریور ۱۴۰۴ ⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام دوم تا ۲۲ مرداد ۱۴۰۴: 📍پرداخت یکجا: ۱۵%، پرداخت قسطی (در چهار قسط): ۱۰% ✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام): 🔗 b2n.ir/r4dah_tsi تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

🎉 یادگیری دوره‌های «علم داده و یادگیری ماشین» 🔥 با ۷۰٪ تخفیف ویژه در فرادرس 👌 فرصت جدید | مهارت جدید 👌 🔗 مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین 🔗 مجموعه آموزش ابزارهای علم داده 🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی و علم داده 🔗 مجموعه آموزش یادگیری عمیق 🔗 مجموعه آموزش Power BI 🔗 مشاهده صفحه تخفیف و سایر دوره‌ها [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

🔴 یه دوره جامع برای ورود به «یادگیری عمیق» 👨🏻‍💻 بالاخره یه دوره پیدا کردم که واقعاً میشه روش حساب کرد. از همون اول با مثال‌های واقعی و کاربردی شروع می‌کنه و کم‌کم وارد مفاهیم جدی‌تر میشه. ✅ از گراف‌های محاسباتی، توابع فعال‌سازی و توابع خطا تا اصول آموزش، منظم‌سازی و افزایش داده. ☑️ معماری‌های پایه مثل CNN تا مدل‌های جدیدتر مثل شبکه‌های گرافی. ✔️ و حتی مدل‌های مولد عمیق: از خودرمزگذارها تا GANها و VAEها. ┌ 🥵 Deep Learning ├ 🖥 Course Homepage └ 😉 Youtube Playlist 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🟣 دوره «بینایی کامپیوتر» 🖥 دانشگاه برکلی 👨🏻‍💻 دوره‌ی CS C280: Computer Vision دانشگاه برکلی یه فرصت عالیه که تئوری‌های کلاسیک بینایی کامپیوتر رو با مدل‌های پیشرفته‌ی یادگیری عمیق مثل ترانسفورمر بینایی، مدل انتشاری و مدل‌های چندوجهی ترکیب می‌کنه. ⬅️ تمرکز دوره هم روی فهم عمیق مفاهیم پایه‌ست، هم روی تجربه‌ی عملی. یعنی هم از نظر تئوری قوی میشی، هم یه رزومه‌ی درست‌ و حسابی برای خودت می‌سازی. ✅ این دوره که تو بهار ۲۰۲۵ برگزار شده، ۲۵ جلسه‌ست و هر مبحثش با مثال، تمرین و پروژه همراهه. اسلایدهای همه‌ی جلسات هم رایگان و از طریق لینک زیر قابل دسترسه:👇 ┌ 🖥 C280: Computer Vision └ 🌎 Website 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

🔴 فرصت طلایی برای یادگیری با ۷۰٪ تخفیف در فرادرس!   👌 «فصل یادگیری»؛ فرصتی برای ارتقای دانش و مهارت    ✅ برای شروع یا ادامه مسیر یادگیری، الان بهترین زمان است. 👇   ▫️ ریاضی برای یادگیری ماشین + پیاده سازی در پایتون ▫️ آموزش Power BI – تحلیل و طراحی داشبوردهای پیشرفته ▫️ داده کاوی حرفه‌ای با KNIME ▫️ آپاچی اسپارک Apache Spark برای پردازش داده ▫️ شبکه های عصبی مصنوعی در متلب   🔗 مشاهده سایر آموزش‌ها – [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: FYD72 🔄 FaraDars - فرادرس

📖 دوره بی‌نظیر «یادگیری تقویتی» 🖥 از DeepMind و دانشگاه UCL 👨🏻‍💻 دانشگاه UCL یه دوره ۲۰ ساعته برگزار کرده که برای شروع یادگیری تقویتی حرف نداره و الان جزو محبوب‌ترین منابع یادگیریه و بیش از ۲۵۰ هزار نفر از توسعه‌دهنده‌های AI سراسر دنیا ازش استفاده می‌کنن. 📖 از Q-Learning و SARSA شروع می‌کنه، تا Rainbow DQN و الگوریتم‌های چندمرحله‌ای. حتی روی مفاهیم پیچیده‌ای مثل off-policy و eligibility trace هم عمیق میشه. ┌ 🥵 Reinforcement Learning ├ 😉 Youtube Playlist └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

⭕️ وبینار رایگان 🎙 وقتی ماشین‌ها می‌نویسند : تولید محتوا با هوش مصنوعی هوش مصنوعی فقط ابزار نیست؛ نویسنده‌ی تازه‌ایه که داره داستان محتوا رو از نو می‌نویسه. در این وبینار رایگان، از تجربه‌های واقعی، ابزارهای کاربردی، و آینده‌ی تولید محتوا با AI می‌شنویم — نه از جنس کلیشه‌های یوتیوب و دوره‌های تکراری. 🗓جمعه 10 مردادماه | ساعت ۱۷ 🎤با حضور سپهر بیات (هم بنیان‌گذار هوشکس) 👤 امین بیگ زاده کارشناس ارشد تولید محتوای دیجی‌کالا 🔗 لینک ثبت‌نام رایگان: https://eseminar.tv/wb161922

🔥 فرصت جدید — ۷۰ ⁒ تخفیفِ فرادرس برای همه دوره‌ها 🔥   💯 دوره‌های برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علم داده و ... برای یادگیری در دسترس شماست!   🔸 یادگیری ماشین در پزشکی با R   🔸 تحلیل و پیش‌بینی داده‌ با PyCaret در پایتون – مدل‌های یادگیری ماشین   🔸 یادگیری عمیق با LSTM + پروژه عملی دسته بندی اخبار جعلی در پایتون   🔸 ​تحلیل داده با PyForest در پایتون   🔸 تفسیر مدل یادگیری عمیق با الگوریتم گرادیانی   🔗 مشاهده سایر آموزش‌ها – [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس