Deep Learning | یادگیری عمیق
الذهاب إلى القناة على Telegram
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 📲 @AIAds1
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Deep Learning | یادگیری عمیق
تُعد قناة Deep Learning | یادگیری عمیق (@deeplearning_fa) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 14 714 مشتركاً، محتلاً المرتبة 13 552 في فئة التعليم والمرتبة 22 190 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 14 714 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 606، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.93%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.11% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 755 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 605 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل عمیق, مهندس, #deeplearning, پایتون, مدل.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید!
✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
📲 @AIAds1”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.
14 714
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+1527 أيام
+60630 أيام
أرشيف المشاركات
Repost from Hooshex
🚀 وبینار ویژه مهارت پرامپتنویسی با هوش مصنوعی
تا حالا شده از ChatGPT یا ابزارهای AI جوابهای کلیشهای و بیفایده بگیری؟
راز تفاوت بین یک کاربر معمولی و یک کاربر حرفهای فقط توی پرامپتنویسیه!
در این وبینار یاد میگیری:
✨ چطور سوال درست بپرسی و جواب دقیق بگیری
✨ پرامپتهای آماده برای کار، محتوا و زندگی
✨ ترفندهای خلاقیت و سرعت در کار با AI
✨ تمرین عملی برای تبدیل شدن به یک حرفهای
👩🏫 مدرس: بهار خدادادزاده
سرپرست ارشد شبکههای اجتماعی شبکه ارتباطی یکپارچه ایرانسل 🛜
🗓 جمعه 14 شهریور 1404
⏰ ساعت 17:00 تا 18:30
📎 لینک ثبتنام: https://eseminar.tv/wb163510
📌 ظرفیت محدود — همین حالا ثبتنام کن و اولین قدمت رو برای حرفهای شدن با AI بردار.
Repost from N/a
🔥 از این تخفیف جانمونی — تا ۲ آموزش با ۹۴ درصد تخفیف در فرادرس
❤️ از بین هزاران عنوان آموزشی فرادرس، دورههای مورد نظرتو انتخاب کن و همین حالا با ۹۴٪ تخفیف دریافت کن!!
🎁 کد تخفیف: LEARN94
❇️ فقط یادت باشه:
اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشتی، میتونی یک آموزش و در صورتی که تا حالا پرداختی در فرادرس نداشتی، میتونی ۲ آموزش انتخاب کنی.👇
🔗 آموزشهای یادگیری ماشین و علم داده [+]
🔗 پُر فروشترین آموزشها [+]
🔗 جدیدترین آموزشها [+]
🔖 جزئیات طرح یادگیری و امید [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
Repost from N/a
🟩 جدیدترین آموزشهای رایگان منتشر شده در فرادرس
🟧 آموزش پاور بی آی Power BI در ۸۰ دقیقه
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
🟧 شروع برنامه نویسی GPT و مدلهای زبانی بزرگ + نصب LLM با جادی
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
🟧 یادگیری عمیق Deep Learning + مبانی و کاربرد
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
🟧 کار با پیش پردازشها در یادگیری ماشین با پایتون
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
🟧 آشنایی با ابزارهای داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
🔗 تمامی آموزشهای رایگان - [کلیک کنید]
#آموزش_رایگان
🔄 FaraDars - فرادرس
🧠 کتاب « خلاصه شبکههای عصبی»
👨🏻💻 شبکههای عصبی رو فقط با اجرای چند فریمورک یاد نمیگیری! باید اون رو از ریشه و به زبان ریاضی و فرمولها بشناسی.
⬅️ این کتاب یه راهنمای فشرده و فوقالعادهست که مسیر رو از نورونهای بیولوژیک تا شبکههای پیشرفته و حتی مدلهای کمتر شناختهشدهای مثل ART، با تکیه بر ریاضیات و مثالهای عملی، باز میکنه.
✅ گامبهگام، لایه به لایه و فرمول به فرمول جلو میره و در نهایت، با بررسی معماریهای خاص و نمونههای واقعی کدنویسی، یادگیری رو کامل میکنه.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from Hooshex
وبینار اتوماسیون کامل تولیدمحتوا با n8n و هوش مصنوعی
💠مدرس: بهار خدادادزاده مدیر شبکه های اجتماعی شبکه ارتباطی 🛜 یکپارچه ایرانسل
تصور کنید بدون تیم، بدون وقتگذاشتن هر روزه و حتی بدون بلد بودن تولید محتوا…
💡محتوای شبکههای اجتماعی شما هر روز خودش ساخته و منتشر بشه!
در وبینار اتوماسیون کامل تولیدمحتوا با n8n و هوش مصنوعی یاد میگیرید:
✅چطور پستهاتون به صورت خودکار تولید بشه
✅ قبل از انتشار در تلگرام پیشنویس رو ببینید و تأیید کنید
✅ با یک کلیک ساده، محتوا در شبکههای اجتماعی منتشر بشه
✅ این مهارت رو حتی بهعنوان فریلنسر برای درآمد دلاری بفروشید
🎯 این وبینار مخصوص همهست: حتی اگر هیچ پیشزمینهای ندارید!
💸 قیمت: فقط 100,000 تومان
🎁 تخفیف ویژه برای 50 نفر اول با کد: hooshex18
⏰جمعه 7 شهریور • ساعت 17 تا 18:30
📌 همراه با ویدئوی ضبطشده و فلو آماده استفاده
⚡️ اگر این فرصت رو از دست بدی، فردا رقبایی داری که بدون هیچ زحمتی و حتی بدون هیچ تیمی، هر روز محتوا منتشر میکنن و تو هنوز درگیر ساخت پست دستی هستی!
👇همین الان ثبتنام کن و اولین نفراتی باش که وارد دنیای تولید محتوای 100٪ خودکار میشن.
https://eseminar.tv/wb163226
✅ پروژه یادگیری عمیق من
⬅️ شناسایی حیوانات
👨🏻💻 تو این پروژه با استفاده از مدلهای YOLOv5 و YOLOv8، یه سیستم تشخیص شیء در زمان واقعی ساختم که روی دیتاست OIDv6 آموزش دید و تونست ۵ حیوان مختلف (گربه، سگ، ماهی، شیر و ببر) رو با دقت بالا شناسایی کنه.
✍️ خلاصه کاری که انجام دادم: از دیتاست بزرگ OIDv6 برای آموزش مدلهای YOLO با هایپرتیونینگ و افزایش داده استفاده کردم و عملکرد YOLOv5 و YOLOv8 رو مقایسه کردم. همچنین با ابزارهایی مثل ماتریس سردرگمی، PR Curve و F1-Score نتایج رو ارزیابی و آزمایشهایی با معماریهای مختلف انجام دادم.
⬅️ نتیجه؟ YOLOv8 بهترین عملکرد رو داشت: سگ: 0.92 | ببر: 0.94 | گربه: 0.90 | ولی شناسایی ماهی به دلیل نور زیر آب و پوشیدگی، چالش برانگیز بود و هنوز جای تحقیق داره.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from N/a
💥 تخفیف ۹۴ درصدی برای حداکثر دو آموزش در فرادرس — فرصت زیادی نداری...
💯 از بین همه آموزشهای فرادرس، یک یا دو آموزش انتخاب کن و ۹۴٪ تخفیف بگیر!
🎁 کد تخفیف: LEARN94
👇 بعضی از پرطرفدارترین دورهها 👇
▫️ تحلیل دادههای جریانی با Apache Kafka
▫️ پایتون – ساخت ربات مترجم تلگرام
▫️ طراحی و ساخت مدل های حجیم زبانی LLM با پایتون
▫️ یادگیری عمیق در پایتون با TensorFlow و Keras
▫️ تحلیل داده با DAX در Power BI
🔗 مشاهده سایر دورهها - کلیک کنید
✅ اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشتهاید، میتوانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشتهاید، میتوانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.
✅ این کد تخفیف برای هر کاربر فقط یک بار قابل استفاده است و باید هر دو آموزش، یکجا در سبد سفارش باشند.
🔄 FaraDars - فرادرس
💯 بینایی کامپیوتر بلادرنگ، فقط با یه مرورگر!
👨🏻💻 باورم نمیشه بینایی کامپیوتر بلادرنگ رو فقط با یه مرورگر و یه مدل کوچیک میشه اجرا کرد. بدون GPU، بدون نصبهای سنگین، فقط با یه سرور لوکال و چند خط کد!
✏️ پروژهای که تستش کردم اسمش SmolVLM realtime Webcam. ایدهش اینه که ورودی وبکم رو میگیره، به یه سرور لوکال میفرسته و بعد زنده و لحظهای، توصیف اشیاء رو از همون مدل تحویلت میده.
✔️ فوقالعاده سبک: حتی به یه GPU غولپیکر هم نیاز نداره.
✔️ مرورگر محور: با یه HTML و JS ساده راه میافته.
✔️ قدرت گرفته از llama.cpp: سرعت استنتاج روی CPU یا GPU عالیه.
✔️ قابل هک و دستکاری: میتونی پرامپتش رو طوری عوض کنی که خروجی JSON بده.
⬅️ این پروژه یه گزینه عالیه برای:
✅ محاسبات لبهای (Edge Computing).
✅ نمونهسازی سریع (Rapid Prototyping).
✅ تست مدلهای ترکیبی زبان + تصویر با کمترین منابع.
┌ 🥵 SmolVLM realtime Webcam
├ 📎 Link
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from N/a
🔴 فرصت تکرار نشدنی — حداکثر دو آموزش را با ۹۴٪ تخفیف دریافت کنید...
یک یا دو آموزش با هر موضوعی که علاقه دارید از فرادرس انتخاب کنید و همین حالا با ۹۴ درصد تخفیف دریافت کنید.👌
❇️ فقط فراموش نکنید که:
اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشتهاید، میتوانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشتهاید، میتوانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.👇
🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید]
⭐️ کد تخفیف: LEARN94
❇️ مشاهده جزئیات طرح [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
✅ پروژه یادگیری عمیق من
⬅️ تشخیص نوع سرطان پستان
👨🏻💻 تو این پروژه با استفاده از مدلهای پایه یادگیری عمیق، یه شبکه عصبی مصنوعی (ANN) طراحی و پیادهسازی کردم که بتونه نوع سرطان پستان رو دستهبندی کنه و الگوها و روندهای موجود تو دادههای مرتبط رو یاد بگیره.
📂 خلاصه کاری که انجام دادم:
1⃣ پارامترهایی که بیشترین نقش رو در تشخیص سرطان پستان دارن رو از دیتاست استخراج کردم.
🔢 میانگین، ماکسیمم، مینیمم و توزیع دادهها در چارکهای ۲۵%، ۵۰% و ۷۵% رو بررسی کردم.
🔢 یه مدل شبکه عصبی چندلایه ساختم که بتونه روی دیتاست آموزش ببینه و نتایج قابل اعتمادی بده.
🔢 ماتریس درهم ریختگی رو رسم کردم و دقت مدل در مرحله آموزش و تست رو بررسی کردم.
🔢 با استفاده از تکنیکهای بهینهسازی، مشکل گرادیان نزولی رو برطرف کردم تا مدل بهتر آموزش ببینه.
📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینکهای زیر موجوده.👇
┌ 💠 Classification of Breast Cancer
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from Hooshex
🚀 چگونه با هوش مصنوعی، هوشِکس را ساختیم؟
این #وبینار_رایگان داستان واقعی ساخت بزرگترین سوپر اپلیکیشن فارسی به نام هوشکس هستش!
در این مسیر، بخشی از کدها و تجربههامون رو با شما به اشتراک میذاریم.
🔑 همچنین توضیح میدیم چرا کارگاه God Mode رو راه انداختیم؛و چرا باور داریم هر کس توی ٣۶ ساعت میتونه یه کسب و کار دیجیتال راه اندازی کنه!
جمعه ٣١ مرداد
ساعت ١٧ تا ١٩
لینک ثبت نام رایگان:
✔ https://eseminar.tv/wb162968
⏳ یادگیری PyTorch، فقط در یک ساعت!
👨🏻💻 تقریباً ۱۰ ساله دارم با پایتورچ کار میکنم؛ هم استفاده، هم تدریس، هم تولید محتوای فنی.
✅ تابحال محتوای آموزشی به این خوبی در مورد پایتورچ ندیده بودم، که پایتورچ رو کاملاً چکیده، تجربه محور و همراه با نکات و ترفندهاش آموزش بده!
⏪ آشنایی با پایتورچ و کاربردهاش
⏪ راهاندازی اکوسیستم یادگیری عمیق
⏪ شناخت کامل تانسورها
⏪ فرایند آموزش مدلهای عصبی
┌ 🎞 PyTorch in One Hour
└ 📎 Link
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from N/a
⏰ ساعات پایانی — طرح تخفیف ۹۴ درصدی برای دورههای «علم داده و یادگیری ماشین»
♨️ یک یا دو آموزش به انتخاب شما؛ ۹۴٪ تخفیف از فرادرس
🎁 کد تخفیف: LEARN94
🔔 اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشتهاید، میتوانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشتهاید، میتوانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.👇
🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید]
❇️ مشاهده جزئیات طرح [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
📝 «نگاهی جامع بر یادگیری تقویتی»
👨🏻💻 به عنوان کسی که برای فهم یادگیری تقویتی کلی منابع مختلف رو زیر و رو کرده، باید بگم این مقاله از همه کاملتر و روونتر بود.
📂 یه نگاه جامع، امروزی و مفهومی به یادگیری تقویتی داره که هم به مباحث نظری پرداخته، هم نمونههای عملی رو مطرح کرده و همبه عنوان یه منبع ساده، واضح و کامل، مفاهیم پایه تا روشهای پیشرفته RL رو شامل میشه.
✅ مبانی RL رو خیلی روون توضیح داده.
☑️ مثالهای واقعی از کاربرد RL آورده.
✔️ بررسی ترندهای جدید حوزه RL.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from Hooshex
🚀 تحول در کسبوکار با هوش مصنوعی
در این وبینار رایگان یاد میگیرید چطور از هوش مصنوعی در همه بخشهای کسبوکار استفاده کنید: از مارکتینگ و فروش گرفته تا عملیات، تحلیل داده و نوآوری محصول.
📌با مثالهای واقعی و اجرای زنده نشان میدهیم که چطور میتوانید AI را به یک موتور رشد بلندمدت برای کسبوکار خود تبدیل کنید.
🗓 تاریخ برگزاری: 24 مردادماه 1404
⏰ مدت برگزاری: 2 ساعت
📍برگزاری در ایسمینار
🎯 مخصوص مدیران، کارآفرینان و تیمهایی که میخواهند سریعتر، دقیقتر و هوشمندتر رشد کنند.
لینک ثبت نام در وبینار رایگان:
https://eseminar.tv/wb162565
🔖 «خلاصهای از مهمترین مدلهای یادگیری عمیق»
👨🏻💻 من هیچوقت حوصله نشستن پای آموزشهای طولانی و یادگیری تئوری رو نداشتم، مخصوصاً سر یادگیری عمیق که پر از مدلهای مختلفه.
⬅️ دنبال یه جزوه بودم که مستقیم بره سر اصل مطلب و مدلهای مهم DL رو همراه با مثال و کد توضیح بده.
✅ تو این جزوه همهچی پیدا میشه:
مقدمهای خلاصه درباره مفاهیم پایه و سیر تکامل شبکههای عصبی
مدلهای کانولوشنی واسه دستهبندی تصویر.
مدلهای بازگشتی و ترنسفورمر برای پردازش متن.
و حتی GANها برای ساخت تصویر.🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa
Repost from N/a
🔴 فقط امروز — ۹۴٪ تخفیف فرادرس برای ۲ آموزش به انتخاب شما
در طرح «یادگیری بدون توقف»، فرصتی استثنائی برای شما فراهم شده تا آموزش مورد علاقه خود را با تخفیف ویژه دریافت کنید!!
🎁 کد تخفیف:
LEARN94
⚠️ در این طرح، کاربرانی که قبلا سفارش همراه با پرداخت داشتهاند، میتوانند یک آموزش و کاربرانی که قبلا پرداختی در فرادرس نداشتهاند، میتوانند تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنند.
🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید]
❇️ مشاهده جزئیات طرح [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
✅ پروژه یادگیری عمیق من
⬅️ تشخیص بیماری از تصاویر X-ray قفسه سینه
👨🏻💻 تو این پروژه، با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق، سیستمی طراحی و پیادهسازی کردم که بتونه بیماریهای احتمالی رو از روی تصاویر X-ray قفسه سینه تشخیص بده و حتی با استفاده از نقشههای حرارتی (Grad-CAM) نواحی مرتبط با هر بیماری رو مشخص کنه.
#️⃣ خلاصه کاری که انجام دادم:
1️⃣ دیتاست NIH Chest X-ray رو با حجم بالای ۲۰۰ گیگابایت و بیش از ۱۱۲هزار تصویر آمادهسازی و پاکسازی کردم.
2️⃣ برای مقابله با عدمتوازن دادهها از تکنیکهای ویژه مثل LSE Pooling و Binary Cross Entropy Loss استفاده کردم.
3️⃣ مدلهای مختلف مثل DenseNet-121، CheXNet و EfficientNetB1 رو تست کردم و در نهایت با ResNet-50 به بهترین عملکرد روی دادههای تست رسیدم.
4️⃣ نقشههای Grad-CAM رو برای تفسیرپذیری مدل پیادهسازی کردم تا خروجیها شفافتر و از نظر بالینی معتبرتر باشن.
5️⃣ دقت مدل رو در مراحل آموزش و تست بررسی کردم و با بهینهسازی مداوم، عملکرد پایدار و قابل اعتمادی به دست آوردم.
📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینکهای زیر موجوده.👇
┌ 🖥 Chest X-ray Analysis
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
💎 بوت کمپ تخصصی هوش مصنوعی با مدرک دو زبانه
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🔹 اطلاعیه مهم
✨ با توجه به بالا بودن درخواست شرکت در بوت کمپ متخصص ماشین لرنینگ،
احتراما به اطلاع تمامی متقاضیان این بوت کمپ میرسانیم که به منظور حفظ کیفیت این دوره و ارائه خدمات بهتر به مخاطبین عزیز، از شنبه مورخ 18 مرداد ماه 1404 ، بوت کمپ متخصص ماشین لرنینگ فقط یک بار در سال و با ظرفیت محدود برگزار خواهد شد. بدین منظور تمامی عزیزانی که تمایل به شرکت در این دوره را دارند از طریق مصاحبه فردی گزینش خواهند شد و پس از تایید موسسه، میتوانند در دوره شرکت نمایند
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⚠️ جهت دریافت مشاوره و مصاحبه اولیه ؛
از طریق لینک زیر اقدام نمایید
➕ httb.ir/zIQBw 👈
➕ httb.ir/zIQBw 👈
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ
📞 02191096546
💬 @onacademy
🎯 کتابخانه Trackers منتشر شد!
👨🏻💻 تو یکی از پروژههایی که روی دادههای ویدیویی کار میکردم، باید چندتا شیء رو بهصورت همزمان ردیابی میکردم. با DeepSORT و SORT آشنا بودم، ولی مشکل همیشه این بود که یا خیلی سخت به مدلهای مختلف وصل میشدن، یا کدهاشون تمیز و قابل توسعه نبود.
✏️ تا اینکه با Trackers آشنا شدم! این کتابخونه یه پکیج کاملاً ماژولار که میتونی راحت بین الگوریتمهای مختلف سوییچ کنی و با انواع مدلهای تشخیص مثل Ultralytics، Transformers، MMDetection و غیره یکپارچهش کنی.
1️⃣ فقط کافیه مدل تشخیصت رو بدی بهش، خودش کار ردیابی رو تمیز انجام میده.
2️⃣ پشتیبانی رسمی از SORT و DeepSORT داره، و الگوریتمهای قویتر مثل StrongSORT و ByteTrack هم بهزودی اضافه میشن.
┌ 🏳️🌈 Trackers
├ 📖 Documentation
├ ♾️ DeepSORT tracker
├ ♾️ SORT tracker
└ 🐱 GitHub-Repos
pip install trackers