Библиотека задач по C# | тесты, код, задания

👾 -35% на хардкорный курс по вышмату На курсе вы получите все необходимые знания для старта карьеры в DS или аналитике – https://proglib.io/w/7be0d811 19 490 рублей 29 990 рублей Что еще вас ждет на курсе: ▪️ Полугодовая программа от преподавателей ВМК МГУ; ▪️ 150 практических заданий и 47 видеолекций; ▪️ Бессрочный доступ ко всем материалам курса; ▪️ Развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы. 🌚 Переходите на сайт, читайте подробности и заходите на обучение по самым выгодным условиям – https://proglib.io/w/7be0d811

💪🛠️ Прокачай свой бэкенд: 9 инструментов, которые стоит знать От браузерной ИИ-песочницы PostgreSQL до суперскоростного валидатора email — обзор новейших инструментов, которые упростят вашу работу и повысят продуктивность. Читать статью

👾 У вас есть уникальный опыт, которым вы хотите поделиться? Мы предлагаем вам отличную возможность! ♦️ Напишите статью о вашем проекте и процессе разработки: • Архитектурные решения и паттерны проектирования • Оптимизация производительности и решение технических проблем • Использование новых технологий или фреймворков • Опыт работы с игровыми движками (Unity, Unreal Engine, Godot и др.) • Алгоритмы ИИ и поведение неигровых персонажей • Сетевой код и решение проблем многопользовательского режима • Кроссплатформенная разработка и особенности портирования • Инструменты и методологии для повышения эффективности разработки • Опыт внедрения процедурной генерации контента • Решение проблем с управлением памятью и оптимизацией ресурсов • и т. д. Мы опубликуем её совершенно бесплатно на нашем сайте и в социальных сетях! 📩 Отправьте вашу идею на hello@proglib.io с темой «Статья от инди-разработчика».

🐘🧠 Оптимизация использования памяти в PostgreSQL: секреты профессионалов Сложные (и многочисленные) операции в базе данных требуют солидного объема оперативной памяти — например, для создания набора результатов PostgreSQL обычно приходится: 🔹 Выполнить поиск по индексу. 🔹 Извлечь связанные строки из одной или нескольких таблиц. 🔹 Объединить, отфильтровать, агрегировать и отсортировать кортежи в пригодный для использования результат. Каждый из этих шагов требует памяти, и PostgreSQL может обрабатывать тысячи таких запросов одновременно. Так что рано или поздно перед разработчиками любого серьезного проекта встает необходимость решения нескольких сложных вопросов: 🔹 Как грамотно оптимизировать использование доступной памяти? 🔹 В каком соотношении распределить ОЗУ между несколькими типами памяти, которые необходимы PostgreSQL для эффективной работы? 🔹 Как предотвратить защитное завершение операционной системой процесса PostgreSQL, который использует слишком много памяти? Для ответов на все эти вопросы нужно определить, сколько именно памяти использует PostgreSQL для основных процессов — а это сама по себе нетривиальная задача. Советы по настройке памяти так многочисленны и разнообразны, что в них сложно сориентироваться. Поэтому в этой статье мы сведем всю мудрость экспертов к конкретным шагам, которые помогут максимально эффективно распорядиться доступной памятью. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде! Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем: 👉авторов в наше медиа proglib.io 👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов Подробности тут Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴 Ждем ваших откликов 👾