现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
前往频道在 Telegram
Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения. Курс по Ai-агентам: https://clc.to/9L0Tqg По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
显示更多4 017
订阅者
+324 小时
-17 天
-230 天
帖子存档
🙌 Хардкорный вышмат для тех, кто интересуется ML, AI, DS
Начать с вводных занятий можно здесь, ответив всего на 4 вопроса – https://proglib.io/w/485ecf30
Что будет на демо?
🔹Вводный урок от CPO курса;
🔹Лекции со всеми преподавателями МГУ по темам: теория множеств, непрерывность функции, основные формулы комбинаторики, матрицы и операции над ними, градиентный спуск;
🔹Практические задания и дополнительные материалы!
⚡️Переходите и активируйте – https://proglib.io/w/485ecf30
KNN — это параметрический метод машинного обучения?
Что выведет код с картинки выше?
Repost from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
+5
📊 ТОП-10 необходимых для специалиста по Big Data навыков
Рассказываем о необходимом наборе технических и карьерных навыков для специалиста по Big Data.
✍️ Big Data — это термин, используемый для обозначения значительного объема как структурированных, так и неструктурированных данных, который слишком велик для обработки традиционными методами.
👉 Читать все подробности в статье
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
Предположим, ваша модель переобучается. Какой из следующих способов не поможет уменьшить переобучение?
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
📊 Путеводитель по Big Data для начинающих: методы и техники анализа больших данных
Методы и техники анализа Big Data: Machine Learning, Data mining, краудсорсинг, нейросети, предиктивный и статистический анализ, визуализация, смешение и интеграция данных, имитационные модели. Как разобраться во множестве названий и аббревиатур? Читайте наш путеводитель в статье по ссылке.
🔗 Ссылка
Верно ли, что величина сигмы влияет на амплитуду нормального распределения?
У нас есть точка, которая классифицирована правильно и находится далеко от границы решения. На какой из следующих методов не повлияет такая точка?
Что выведет код с картинки выше?
Каковы преимущества использования ReLU в feed-forward сети перед сигмоидой или гиперболическим тангенсом?
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Что выведет код с картинки выше?
Какой из следующих методов позволяет привести слово к его словарной (начальной) форме с учётом контекста и значения?
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
📊 8 паттернов проектирования, которые должен знать каждый ML-разработчик
Паттерны проектирования предлагают комплексные решения проблем, с которыми разработчики сталкиваются каждый день. В этой статье мы рассмотрим 8 паттернов проектирования с примерами кода на Python.
Забираем статью:
🔗 Ссылка
