ИИволюция 👾
Авторский канал Сергея Пахандрина про AI, нейросети, AI-разработку, ChatGPT (и другие LLM). Строю AI-first компанию. Рассказываю о своём опыте и экспериментах с AI. По всем вопросам: @pakhandrin РКН: https://clck.ru/3QJLiL В ВП и папках не участвую
显示更多📈 Telegram 频道 ИИволюция 👾 的分析概览
频道 ИИволюция 👾 (@ai_volution) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 546 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 826,并在 俄罗斯 地区排名第 56 815 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 11 546 名订阅者。
根据 21 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 62,过去 24 小时变化为 5,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 26.82%。内容发布后 24 小时内通常能获得 18.28% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 095 次浏览,首日通常累积 2 110 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 32。
- 主题关注点: 内容集中在 claude, openai, gemini, opus, браузер 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Авторский канал Сергея Пахандрина про AI, нейросети, AI-разработку, ChatGPT (и другие LLM). Строю AI-first компанию. Рассказываю о своём опыте и экспериментах с AI.
По всем вопросам: @pakhandrin
РКН: https://clck.ru/3QJLiL
В ВП и папках не участвую”
凭借高频更新(最新数据采集于 22 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
export ANTHROPIC_API_KEY=%your_api_key%
docker run \
-e ANTHROPIC_API_KEY=$ANTHROPIC_API_KEY \
-v $HOME/.anthropic:/home/computeruse/.anthropic \
-p 5900:5900 \
-p 8501:8501 \
-p 6080:6080 \
-p 8080:8080 \
-it ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latest
4. Ловите челюсть, когда запустите
Прежде, чем это войдёт в рабочий мейнстрим, скорее всего ускорят процессы за счёт новых моделей. А ещё лучше — выкатят песочницу, где такое запускать можно в 3 клика ☺️
🤖 InNeuralNetwork=ARRAYFORMULA(REDUCE(B7:B133, SPLIT(B2:B3, " "), LAMBDA(acc, word, SUBSTITUTE(acc, word, ""))))Сам бы я даже не решился копаться в хелпах и искать решение такой проблемы. Просто забил бы и руками бы расчистил, а тут на тебе формула и она с первого раза работает! Чу-де-са! ИИволюция
На основе нашего общения, с каким вымышленным персонажем у меня больше всего общего?Напишите в комменты кто вы 😎 Мне выдало Тони Старк 😎 ИИволюция
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
