Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

Полный гайд по ML-собесам в Яндексе Система отбора в Яндексе - одна из самых стандартизированных на рынке. На какую бы позицию вы ни шли (стажёр, джун, мидл, сеньор, лид) собесы будут одинаковыми, отличаться будет только ожидаемый уровень ответов. Всё решают грейды (14–18). Наши выпускники не только регулярно проходят собесы в Яндекс, но и сами их проводят, поэтому мы знаем процедуру изнутри. HR-скрининг (10-15 мин) Самый безопасный этап. В 99% случаев - просто рассказ о себе. Рекрутеры очень доброжелательны и очень редко реджектят на этом этапе, ибо и так воронка большая. За редким исключением могут спросить технику. Например алгоритмы сортировки и их асимптотику, переобучение (определение). Алгособес (до часа, 2 задачи) Самый знаменитый этап. Есть мнение, что именно он служит для того, чтобы сбить грейд. Как проходит: - платформа Яндекс. Код (как блокнот, компилятора нет), - две задачи случайно из общего пула, - первая Easy/Medium, вторая может быть Hard, - для грейда 15 обычно достаточно решить одну, - для 16–17 нужно решать обе. Что важно на собесе: - не начинайте с кода, сначала обсуждайте подход, - проговаривайте каждую строчку вслух, чтобы интервьюер "правильно оценил ваш грейд". - рассуждайте о плюсах/минусах структур данных, - используйте тайпинги (Python), - не молчите, даже если тупите, интервьюер может помочь наводящими вопросами. Главный лайфхак: не решайте всё подряд на LeetCode (их 3600+) - пул задач Яндекса ограничен и практически полностью совпадает с нашим списком. Секция ML + Algo (1 час) Здесь сначала даётся одна задача по алгоритмам (обычно Easy). Её нужно решить максимально быстро, чтобы осталось время на ML-часть. Если не решите задачу, к ML не перейдёте, и это почти гарантированный отказ (особенно для Middle+). Когда задача решена, начинается блок по ML, типичные вопросы: - что такое переобучение и как с ним бороться, - метрики классификации и регрессии, - кросс-энтропия и её связь с MLE. А дальше, вам предложат выбрать одну из трёх тем для углублённого обсуждения: 1. Логистическая регрессия 2. Деревья решений / бустинги 3. Нейросети Советую выбирать нейросети, даже если обычно работаете с классикой. Почему? - по логистической регрессии могут завалить матчастью (максимальное правдоподобие, вывод формул), - по бустингам могут ждать каверзные вопросы про CatBoost vs XGBoost и внутреннее устройство, - а по нейросетям всё базовое: Dropout, BatchNorm, линейные слои, подсчёт параметров, градиентный спуск - это легко и предсказуемо. Также помните, что интервьюер может быть из другой области (например, NLP-шник собеседует CV-специалиста). Если он задаёт вопросы не по вашей специализации, спокойно говорите: "Я работаю в Computer Vision, давайте перейдём к моей области, чтобы я мог показать свой реальный уровень" - это нормально и даже плюс. Иначе есть риск занизить грейд. ML Special (по специализации) Финальная техническая секция по вашей области (NLP, CV, классический ML, аудио и т.д.). Как правило, это системный дизайн или разбор кейса. Секция несложная: нужно показать широту, а не глубину. То есть знать базовые компоненты и уметь объяснить, как они работают вместе. Финалы (выбор команды и оффер) После всех техсекций рекрутер предложит вам команды, где есть открытые позиции. Вы выбираете 2–3, с каждым лидом будет созвон. На финалах: - техвопросов почти нет - лид рассказывает о команде, пытается "продать" вам вакансию, ибо до финалов доходит не так много людей, - ваша задача показать себя позитивным, проактивным, не токсичным, - хорошие софт-скиллы могут поднять грейд на финальном решении - если прям переживаете, то можно посталкерить, что команда пишет на харб, в LinkedIn. Кстати, не обращайте внимание на материалы для подготовки, которые предлагают рекрутеры, они не имеют к реальности никакого отношения! Все обсудить/спросить совета можно в нашем чате единомышленников. Подписаться: @postypashki_old

Снова на учебу с ggsel 💐 На сайте собрали подборку инструментов, которые могут пригодиться в учебе и работе 👨‍💻 В подборке снизили цены до 13 сентября на нейронки, Adobe, Office и другой софт🫰

Продолжаем знакомиться с талантливыми учениками "Поступашек". Сегодня в гостях - Никита, наш ученик, который поступил в ШАД. Несмотря на не самую сильную базу: • обычная школа в Крыму, где ребята испытывали трудности с базовым ЕГЭ по математике • не самый сильный ВУЗ МИЭТ, где большинство ребят просто находятся на передержке Смотрим интервью по ссылке https://www.youtube.com/watch?v=ziaZC6jZBr0 Пример Никиты показывает, что благодаря трудолюбию, несмотря на временные неудачи, можно достигнуть поставленной цели. Получился разговор не только про образование и карьеру, но и про сомнения, анализ неудач, выбор и поиск своего пути.

Какие пет проекты гарантирует тебе оффер на аналитика? Обсудим в новом ролике. Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=6dk8k1ZzM40

Анализ айти рынка В чате очень часто просят поделиться экспертизой по стоянию айти рынка на сегодняшнее время. Грубо говоря, к чему готовиться и что делать. В посте обсужу паттерны и тенденции, которые вижу я на опыте наших студентов и выпускников. От новичков требуют 2x Классический дэмпинг грейда: нанимаем миддла по цене стажера. Поясню на примере. Года два назад на вакансию того же мл стажера требовали классический мл и элементы DL. Сейчас же такие вакансии есть, но их прям очень мало. Теперь нужно знать теорию по рекомендательным системам, матчингу, MLOps, ранжированию и так далее. А еще будет плюсом знания архитектуры, вывод модели в прод или знания аналитического стека (АВ тесты, дашборды и тд). И такая тенденция для новичков не только в мл, но и в аналитике, бэкенде. Я связываю это с такими моментами: 1. Банально стало меньше денег и как-то нужно оптимизироваться. Можно уволить дорогих спецов с низкими оценками на код ревью и нанять дешевых. 2. К тому же, сейчас есть нейросети и, скажем, тот же стажер аналитик спокойно сможет собрать витрину данных. Зачем нам под это нанимать дата инженера или какого дата специалиста. 3. В крупные компании и так хороший поток кандидатов, поэтому не тянешь ты - потянет кто-то другой. Вакансий меньше, а вкатунов больше. Сейчас рынок работодателя. 4. Эффект протоптанной дорожки. Средний уровень кандидатов вырос. Сейчас заботать какую-то тему намного проще, чем года два назад. Полно материалов, курсов и чат гпт, который поможет быстро во всем сориентироваться. Стажер и джуниор позиций стало меньше Эта тенденция не противоречит предыдущей. В целом нанимать стажеров/джунов и растить их до старших грейдов - недешевое удовольствие. Такое сейчас могут позволить только крупные компании. Но при этом вакансий на миддла на порядок больше. Особенно нанимают с перспективой поднять на сеньора или лида. Так как последние активно перетекают зарубеж. Здесь бы я советовал при крепкой базе знаний подаваться сразу на миддла, особенно если есть хорошее образование: топовая мага/ШАД. В такой ситуации можно даже не стесняться "крутить опыт", но без криминала с подделкой документов. Тренд на зарубеж Когда добиться повышения внутри компании стало сложнее, много специалистов, особенно старшие грейды смотрят на возможность зарабаывать в валюте. И это стало намного проще. Очень много компаний с российскими корнями, которые продолжают нанимать знакомых им специалистов из СНГ. Кроме этого зарубежом появилось куча стартапов (тех же AI стартапов), аутстаффов, для которых валютная удаленка в крипте вполне нормальное явление. Работа на зарубежную компанию привлекает не только доходом в валюте, но и перспективой роста как специалиста. Рынок труда очевидно за рубежом шире: больше компаний, есть компании разного масштаба, можно попробовать стек и технологии, которые для локальных российских компаний просто неактуальны и невыгодны. Как же вкатиться в валютный доход, рассказываем на наших курсах ПРО в соответствующем блоке. Поливоркинг Мир в целом сейчас нестабилен, никто не застрахован от сокращения, и все стараются иметь не один источник дохода, а несколько. Да, это непросто, но что поделать. Специалисты старших грейдов с большим опытом могут совмещать по две работы на тех же валютных удаленках. Но начинающим специалистам - это будет прям очень трудно. Сначала нужно со всем разобраться на одной работе, а потом пробовать тянуть вторую, иначе выгорание гарантировано. Начинающим специалистам я бы советовал инвестировать свое время не в поиски второй работы, а больше в свое образование и изучения новых стеков, технологий: курсы, дополнительное образование (ШАД, ААА, мага) или просто подработка из смежной сферы, которая вас развивает. ИИ агенты Их хотят внедрить все компании: от стартапов до бигтехов. Отсюда хайп на инженеров, умеющих собирать ИИ-агентов, офферы улетают за пару недель. Но ценность направления не только в общей лихорадке. Агенты реально позволяют сильно оптимизировать работу: автоматизировать рутину, собирать информацию и помогать с кучей других процессов. По итогу высвобождается больше времени, которое можно употребить на более сложные задачи, дополнительные проекты или вообще вторую работу. Советую не игнорировать тему ИИ агентов и ковать железо, пока горячо. Как их нормально собирать, подключать к инструментам и превращать из игрушки в рабочую систему, будем разбирать на нашем новом курсе "ИИ-агенты ПРО", на который идет последний день 40% скидки. Ниже отзыв на преподавателя нашего курса, Макара. Короче, рынок охлаждается, конкуренция растет, а требования все выше. Но это не время для паники. Это время для, чтобы вкладываться в свои навыки и фундамент, не топтаться на одном месте. Подписаться: @postypashki_old

Выходим на новый уровень с линейкой 1️⃣1️⃣1️⃣ Товарищи, у всех возникает вопрос: что делать, чтобы качать карьеру и получать 300к/наносек? Для этого мы запускаем ПРО — курсы для тех, кто хочет претендовать на более сильные позиции, вырасти в грейде и зарабатывать больше. ➡️Действует гарантия: прошел курс, выполнил все рекомендации, но не получил оффер — вернем деньги ➡️Курс длится 6 недель: теория, практика, домашние задания и пет-проект. Всё это время рядом преподаватель и куратор. Открываем сразу 5 направлений: ➡️Аналитика ПРО

Продвинутый SQL, A/B-тесты, эконометрика, Causal Inference и ML.

➡️ML ПРО

Вывод модели в прод, MLOps, рекомендательные системы, ранжирование, uplift и динамическое преобразование.

➡️Backend ПРО

Многопоточка, System Desgin, Микросервисы, базы данных, кеширование, мониторинг и распределённые системы.

➡️Алгоритмы ПРО

Продвинутые алгоритмы и задачи для сложных технических интервью в hft фонды, faang+, для олимпиад и контестов.

➡️ИИ-агенты ПРО

Будем разбираться не просто в LLM. Вы научитесь проектировать полноценные агентные системы и за курс соберём 5 собственных AI-агентов и пройдём весь путь от архитектуры и инструментов до работы с RAG, multi-agent системами, MCP, evals и деплоем.

В программу всех курсов войдет: 🔵закрытый банк вопросов с интервью топовых бигтехов 🔵разбор ближайшей стажировки в Т-банк и Яндекс 🔵mock-собеседования с обратной связью 🔵рефералка в бигтех после защиты пет-проекта 🔵карьерная стратегия: резюме, поиск вакансий, подготовка к HR секциям 💰Всем участникам дадим курс про поиск валютной удалёнки и работы за рубежом в подарок

Выходим на новый уровень с линейкой 1️⃣1️⃣1️⃣ Товарищи, у всех возникает вопрос: что делать, чтобы качать карьеру и получать 300к/наносек? Для этого мы запускаем ПРО — курсы для тех, кто хочет претендовать на более сильные позиции, вырасти в грейде и зарабатывать больше. ➡️Действует гарантия: прошел курс, выполнил все рекомендации, но не получил оффер — вернем деньги ➡️Курс длится 6 недель: теория, практика, домашние задания и пет-проект. Всё это время рядом преподаватель и куратор. Открываем сразу 5 направлений: ➡️Аналитика ПРО

Продвинутый SQL, A/B-тесты, эконометрика, Causal Inference и ML.

➡️ML ПРО

Вывод модели в прод, MLOps, рекомендательные системы, ранжирование, uplift и динамическое преобразование.

➡️Backend ПРО

Многопоточка, System Desgin, Микросервисы, базы данных, кеширование, мониторинг и распределённые системы.

➡️Алгоритмы ПРО

Продвинутые алгоритмы и задачи для сложных технических интервью в hft фонды, faang+, для олимпиад и контестов.

➡️ИИ-агенты ПРО

Будем разбираться не просто в LLM. Вы научитесь проектировать полноценные агентные системы и за курс соберём 5 собственных AI-агентов и пройдём весь путь от архитектуры и инструментов до работы с RAG, multi-agent системами, MCP, evals и деплоем.

В программу всех курсов войдет: 🔵закрытый банк вопросов с интервью топовых бигтехов 🔵разбор ближайшей стажировки в Т-банк и Яндекс 🔵mock-собеседования с обратной связью 🔵рефералка в бигтех после защиты пет-проекта 🔵карьерная стратегия: резюме, поиск вакансий, подготовка к HR секциям 💰Всем участникам дадим курс про поиск валютной удалёнки и работы за рубежом в подарок

Полный цикл отбора в Fast Forward на кванта (HFT) Лучший хфт фонд в России с офисом, что для хфт особенно важно. Весь нетворкинг проходит непосредственно очно, тебе не нужно ждать часы, для того чтобы получить ответ или отдельного созвона, thinkи будут проходить намного чаще, в общем одни плюсы от ирл коммуникации. Недавно наш выпускник проходил туда отбор, делимся с вами как прошли этапы. Условия (hr созвон) Первый созвон был с hr, которая поспрашивала про опыт и достижения. Тут скорее требуется заранее подготовить структурированный рассказ и придумать мотивацию. Мотивация "хочу большие бабки" не канает. По условиям сразу предупредили, что зп в конверте/криптой на холодный кошель. У них также есть и менялы, которые помогут в нал перевести всё. Офис в центре мск, есть компенсация на спортивные активности и дмс (до 100к), а также заказывают таксу до дома если в офисе просидел больше 10 часов. По зп на джун позицию стоит ориентироваться на 300-400к рублей. Тестовое Будьте готовы, что практически во всех фондах у вас отбор будет начинаться с тестового. На него нужно будет день выделить как миниум. Тут главное не намудрить, используйте простенькую модель, а основную идейность лучше заложить в микроструктуру фичей. Здесь давалась задача восстановления чужой стратегии по стакану и готовой разметке чужой стратегией. Первый тех собес На этот этап советую подготовиться ребятам, которые МЛщики и далеки от проги. Собес будет длиться в районе 1:30, может и больше, создалось ощущение что время не нормировано. Задачки здесь вы решать не будете. Вас опросят по cpython и плюсам. Опросят как работает интерпритатор, компилятор, как аллоцируются данные, как работают треды/процессы/GIL. Питон нужно знать будет на уровне тонкостей реализации структур данных (листы, хеш таблицы, очереди и т п), будет большим плюсом если знаешь различая в реализаций структур данных в python и c++. Также были вопросы по канкаренси (микрозадачки устные) и по АКОС(последнее скорее просто на понимание работы плюсов и как устроен кэш). Уточню на всякий случай, это собеседование было на кванта (не на swe). В конце спросили кейс: "почему best_ask, best_bid покупка в стакане в слепую, то есть всегда, является плохой стратегией?". Второй тех собес На этом собесе было более чилово, так как спрашивали уже задачи, а не кучу теоретических микровопросов (тут конечно без них полностью не обошлось). В начале были опросы по ML, но так как в хфт преимущественно в основном ток classic нужен будет, то только по classic опрашивали. Опросили по бустингам, по нейросетям чуть поспрашивали (рекурренткам). Были вопросы по основным проблемам во время обучения (перечислить все), также просили из оптов рассказать про все спуски которые знаю и рассказать какой быстрее сходится, почему и т п. А также по временным рядам погоняли, но тут скорее был вайб, что они начали опрашивать по этому из-за того что я заикнулся, что насмотрен в этой теме (поспрашивали гарчи, арима, var, как раскладывтаь на тренд и тесты). Затем пошли задачки, они по уровню были примерно как на школьных олимпиадах 9й класс, то есть классические брейнтизеры (было штуки 4). Похожие задачи для тернировки можно найти quantguide. Очный финал Встречался очно с лидом, он в процессе дал брейнтизер почти в самом начале встречи (я его быстро решил), опять же таска похожа на те как на прошлом собесе были. А затем было просто похоже на вайбчек он рассказывал чем занимаются, запугивал что нужно будет по 70 часов в неделю воркать. Очень много пытался выяснить про научные интересы, то есть статьи, которые написал, лаборатории вузовские. Также расспрашивал про другие достижения в духе олимпиад, соревнований и хакатонов. Ничего из этого у меня не было, поэтому не взяли. Вернулись с обратной связью, что все было классно, только мне нужно подрасти, опять же статьи, олимпиады или ШАД. По итогу именно с технической части на самом деле оказалось проще, чем я думал, да конечно расспрашивали в большом количестве, но спрашивали очень базовые вещи. Еще больше задач и вопросов с собесов в нашей открытой базе собесов и тестовых заданий на нашем сайте. Подписаться: @postypashki_old

Наш студент прошёл больше шести этапов собеседований, получил два оффера - и остался ни с чем. Почему? Поучительная история в новом ролике. Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/shorts/glbdWwbwlWI

МТС приглашает на четвертый сезон True Tech Champ 2026 — всероссийского чемпионата по программированию с призовым фондом 10 250 000 рублей Соревнование проходит в двух треках. Трек 1. Алгоритмический  [призовой фонд 2 750 000 ₽, шесть призовых мест] Проверь, насколько быстро и точно ты решаешь классические и нестандартные алгоритмические задачи. Трек 2. Программирование роботов [призовой фонд 7 500 000 ₽, три призовых места] Собери команду и запрограммируй робособаку и робота-манипулятора для доставки груза через полосу препятствий. Зарегистрируйся на алгоритмический трек до 13 сентября и на программирование роботов до 27 сентября и включайся в гонку за финал True Tech Champ 2026.

LinkedIn: как зарегистрироваться и не словить бан LinkedIn - главная профессиональная соц сеть, которая должна быть у каждого специалиста, претендующего на старший грейд и работу за рубежом. Но проблема, что сама компания сидит в UK и строго соблюдает антироссийские санкции. В посте обсудим, как пройти регистрацию и не улететь в бан. 1. Регистрация с нуля Главное будьте ниже радаров и избегайте, игнорируйте запрос на верификацию! • Используйте личную почту (не корпоративную и не домен .ru). • Имя и фамилия строго как в документах (пишите как в заграннике). • Укажите локацию, где будете искать работу (не РФ), например Испания. Нам момент оффера просто скажите, что друзья пригласили на время пожить в другом месте. • Привяжите постоянный номер (подробнее о номерах в отдельном блоке ниже). • LinkedIn запрещает несколько аккаунтов на одного человека - это прямо прописано в правилах. 2. Что делать с V** Есть риск, что разные браузеры и V** спровоцируют бан или запрос на верификацию, что нам нужно избегать, поэтому • Выберите один сервер и одну страну, не меняйте их; • Подключайте V** до открытия сайта; • Включите Kill Switch; • Используйте одно устройство и один браузер; • Не заходите с разных IP одновременно; • Отключите автоматическую смену "самого быстрого" сервера. • Никаких расширений для автоматизации, масс-приглашений и парсинга - это гарантированный бан без шанса на восстановление. 3. После регистрации • Подтвердите почту; • Заполните профиль (аватарка, шапка, опыт, образование); • Добавьте несколько знакомых коллег (не десятки за раз, а то можем спровоцировать бан); • Активируйте двухфакторку и резервный email. • Как прогревать аккаунт плавно и о других фишках выход на доход в валюте будет на наших курсах "ПРО" 4. Застряли на CAPTCHA Ошибка "noCAPTCHA user response code is missing or invalid» - НЕ означает блокировку. • Не проходите проверку десятки раз подряд. • Не переключайтесь между браузерами, устройствами и VPN-серверами. • Сделайте паузу и проверьте: - включены ли JavaScript и cookie; - правильное ли время и дата на устройстве; - обновлён ли браузер; - отключены ли блокировщики скриптов; - стабильно ли подключение (попробуйте перезагрузить роутер). • Если ничего не помогает, удалите куки только для LinkedIn или попробуйте войти через мобильное приложение. • Существует неофициальный лайфхак: - нажмите "Sign in". - выберите "Forgot password". - получите код на почту и смените пароль. - попробуйте войти снова. Так вы подтверждаете доступ к почте через штатную процедуру сброса пароля. Этот способ не гарантирован, но иногда помогает обойти капчу. • Если не помогло, сделайте скриншот ошибки (дата, браузер, устройство) и пишите в поддержку. Не создавайте новый профиль после каждой неудачной попытки! 5. Если аккаунт уже ограничен (Restricted Account) Ни в коем случае не регистрируйте второй аккаунт - это усугубит ситуацию. Процедура описана здесь. Что делать: - Сохраните ссылку на свой профиль, все письма от LinkedIn, скриншот ограничения. - Войдите с обычными данными и следуйте инструкциям апелляции. - LinkedIn может запросить верификацию через Persona: загрузить фото документа, а иногда и селфи. Важно: российские документы не принимаются (система выдаёт ошибку Unsupported Country ID). Не советую подделывать документы, ибо эта система проверки много, где действует (не только на LinkedIn) и в будущем могут быть проблемы и с другими платформами. Приложите скриншот этой ошибки к обращению и попросите ручную проверку. Пример запроса на английском:

Persona cannot process my government-issued identity document, so I’m unable to complete the required verification. Please provide an alternative method to verify my identity or account ownership and escalate my case for manual review.

Продолжайте переписку в одном обращении, даже если поддержка повторно присылает ссылку на Persona. Дополнительно можно написать @LinkedInHelp в X и попросить проверить уже открытый кейс (никогда не публикуйте паспортные данные в открытых сообщениях). 4. Где взять иностранный номер (если вы в России) Сначала попробуйте свой российский номер. Если код не приходит или номер не принимается - нужен постоянный иностранный. • Требования к номеру: - реальная SIM/eSIM мобильного оператора (не VoIP); - закреплён за вами (или за доверенным человеком); - принимает входящие SMS; - работает в международном роуминге; - не отключается при регулярном пополнении. • Не берите: - туристические data-only eSIM (у них нет номера); - виртуальные номера (VoIP - LinkedIn их определяет); - одноразовые и краткосрочные (потом не восстановить доступ). • Самый надёжный вариант: попросить друга за границей оформить на себя SIM/eSIM и передать вам. Вы оплачиваете тариф, он формальный владелец, доверие критически важно. • Если такого друга нет, рассмотрите платные сервисы: - eSIM.net (O2 SMS Only). Британский номер +44, £6/мес, только SMS. Нужна иностранная карта. - TravelSim. Эстонский номер +372, физическая SIM/eSIM, есть звонки и SMS, сохраняется при пополнении. Оплата иностранной картой. - SimTravel. Можно заказать в России, пополнять в рублях. Уточните у поддержки, принимает ли SMS от LinkedIn и работает ли в вашем регионе. Если у вас нет иностранной карты, попросите друга за рубежом оплатить покупку и продление. • За криптовалюту есть MoreMins, eSIM Plus, HotTelecom. Но они дают виртуальные номера, для LinkedIn это запасной вариант (риск, что код не придёт). •Перед покупкой всегда уточняйте 4 пункта: - Это мобильный, а не VoIP-номер? - Принимает ли сервисные и короткие SMS? - Сохраняется ли номер при регулярной оплате? - Работает ли приём SMS в международном роуминге? После регистрации держите номер активным: LinkedIn может запросить его повторно через несколько месяцев. 5. Где взять стабильный V**-сервер Ищите у платных V**-провайдеров опцию Dedicated IP или Static IP - это постоянный адрес, не с тысячами других пользователей. • Настройки: - один сервер и одна страна навсегда; - V** включается ДО открытия LinkedIn; - включён Kill Switch; - используете одно устройство и один браузер; - НЕ заходите параллельно с другого IP; - отключите автосмену сервера. • Бесплатные V**, Tor, публичные прокси и браузерные расширения - табу. • Технически можно поднять свой VPS с WireGuard или Outline, но его IP будет принадлежать дата-центру - это тоже неидеально. • Сам LinkedIn рекомендует избегать V**, но в России это вынужденная мера. Главное использовать один и тот же маршрут постоянно, чтобы не вызывать подозрений. Все обсудить/спросить совет можно в нашем чате единомышленников. Подписаться: @postypashki_old

Охота на волков продолжается Видели новость про парня, который устроился в Cloud.ru (это дочка Сбера)? Суть в том, что он указал в резюме опыт работы в ВТБ и Райффайзене, хотя на самом деле там не работал. Каким-то образом он прошёл все этапы собеседований и в июне получил оффер в Cloud.ru. Но когда пришло время оформлять документы, он предоставил выписку из трудовой, которая, как позже выяснилось, была отредактирована (возможно, подделана). Кто-то из сотрудников или HR заметил несоответствия, и сейчас компания проводит внутреннее расследование с участием службы безопасности. Ситуация, мягко говоря, неприятная. Если Сбер подаст в суд, то парню, скорее всего, будет очень сложно найти работу в IT в будущем. Ну что, ребят, как там накруточка? Подписаться: @postypashki_old

ВК - кринж или норм Давайте честно. "Устроился в Яндекс" и "устроился в ВК" звучат по-разному. На второе кто-нибудь пошутит про кривой редизайн каждые пару месяцев, лагающие приложения, подписки на каждом шагу и тупую рекламу. У бренда правда проблема с восприятием: его видят не как техкомпанию, а как комбайн из соцсетей и рекламы. Но "на безрыбье и рак рыба". Если у тебя нет коммерческого опыта, не стоит вертеть носом из-за мемов, вот почему. Это не одна компания, а десятки ВКонтакте, Mail.ru, VK Tech, VK Video - у каждой свой стек и уровень разработки. В одной команде сильный лид, современный стек, релизы каждую неделю. В другой легаси старше тебя и месяцы согласований. Смотри сам: VK Tech - 80% команды инженеры, менеджмент из бигтеха, отдельный от соцсетей продукт без легаси. А в других юнитах легаси реальное, и об этом говорят сами инженеры VK. Команда VK Мессенджера честно описала на Хабре, как жила с четырьмя разными кодовыми базами и страхом что-то тронуть: на простую фичу "пометить чат непрочитанным" у разработчика ушёл месяц, а нормально разобраться в коде получилось только через полгода. В итоге решились переписывать всё с нуля. Так что переписывать чужой старый код под новый стек - местами реальная часть работы, и это на любителя. Короче, "крутая команда" - это не про весь холдинг, а про конкретные юниты. Проверяй до оффера: спроси у ребят в нашем чатике или у самой команды про процессы прямо на собесе. Как туда попасть Студентов и выпускников активно хантят, особенно если учишься там, где у VK свой образовательный центр: Бауманка (самый первый и крупный центр VK), МФТИ, ИТМО, СПбГУ, Вышка, МГУ, УрФУ, Иннополис. Там партнёрский бакалавриат/магистратура и прямой выход на стажировку без общего конкурса. Вуза нет в списке? У VK Education есть открытые онлайн-программы для всех и если указать эту строчку в резюме, то выше шансы при отборе. Но есть нюанс с тем, как попасть на стажку. Просто закинуть резюме и ждать - слабая стратегия, отклик часто не долетает, стажки часто одиночные, а не массовый набор как у Яндекса. Работает другое: искать сотрудников нужной команды и писать напрямую, выходить на HR в личку - это повышает шансы для любой компании. Собесы не запредельно трудные, но расслабляться нельзя. Путь стандартный: скрининг - техничка - финал. Единого собеса на весь VK нет, всё зависит от направления и интервьюеров: где-то копают язык, где-то базы и сети, где-то архитектуру или твой пет-проект. Чем хороша стажка Часто слышу от ребят: постажировались в бигтехе, ставки после нет, снова на рынок. А в резюме кроме строчки "стажировался в NDA" - нечего, задачи были простецкие или баги фиксили, на собесе такое не впечатляет. У VK по опыту наших студентов иначе: в бэкенд-стажировке в AI-команде реально интегрировали core поискового движка в поиск по музыке ВКонтакте и строили пайплайны под индексацию. Пускают в прод-код, а не сажают в стороне разгребать бэклог или багами заниматься. И больше половины стажёров каждый набор получают оффер и остаются. Если не дали оффер, то хотя бы в следующей компании будет чем похвастаться. Так зачем идти в ВК Бренд так себе, половиной сервисов ты сам не пользуешься. Но на собесе смотрят чаще на обязанности, которые ты выполнял, чем на контору, хотя бигтех и добавит +реп. Оба пункта как раз про работу в ВК. Поэтому рекомендую присмотреться, а не ставить крест, особенно новичкам. К тому же из ВК любит переманивать тот же Яндекс и другие бигтехи. Короче, не смотри на мемы, смотри на реальные задачи и рост. Подписаться: @postypashki_old

Яндекс открыл регистрацию в бесплатные олимпиадные Кружки по программированию и искусственному интеллекту В Кружке по программированию (6–11 классы) разберут всё: от базовых алгоритмов до продвинутых структур данных, а в Кружке по ИИ (8–11 классы) изучат математику для ИИ и ML. У каждого направления несколько уровней сложности: от начального до продвинутого. Занятия ведут победители олимпиад, тренеры сборных и члены жюри, а формат включает еженедельные лекции, семинары в небольших группах, регулярные контесты и пробные олимпиады. Регистрация уже открыта: обучение бесплатное, отбор — по заявке и вступительным испытаниям. Кружок по математике пока доступен в формате предрегистрации, полноценный набор откроется 14 августа.