Анализ данных (Data analysis)

Команда ЮMoney делает свой уютный, но хардовый митап про системную аналитику. Темы докладов: • Репозиторий архитектуры: 20 лет развития системы • Documentation As Code, или "Легкий способ бросить вести документацию на wiki" • Про сломанные грабли и разбитые лбы: проектирование в финтехе Ждём всех 25 октября в 18:00 мск Поделитесь с друзьями и обязательно зарегистрируйтесь: http://sber.me/?p=zwdtC

Сколько нужно ждать, чтобы получить действительно стоящий оффер? Ждать не придётся — всё происходит за один день: интервью, этап отбора, предложение о работе. Если это One Day Offer от Сбера🏃 Команда по работе с данными Сбера в поиске Data Scientists. Заявите о себе на фаст-интервью и получите работу в крупнейшем банке страны, если вы: • Data Scientist, Data Analyst или Data Engineer c опытом работы от 1 года (рассмотрят все кандидатуры — от уровня Junior до руководителей подразделений); • готовы к решению масштабных задач на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Чем предстоит заниматься? Создавать информационные продукты для принятия решений во всех подразделениях Сбера. Когда: 22 октября. Где: онлайн. Узнайте больше и заполните заявку ✅

Есть такой тип статей, когда собирают много советов/триков/твиков/мудростей по обучению нейросетей и проверяют их влияние на метрики в различных задачах. Одна из таких работ — это ResNet Bag Of Tricks. Статья выступает в роли такого бывалого коллеги сеньёра, который накидывает вам “А вот ты у батчнормов, которые в конце блока, гамму в ноль поставь, тогда у тебя сетка круто по началу сходиться начнёт”. В ней подробно описано как учить, что менять в +- современном мире (конечно у нас уже трансформеры, потом собрали ConvNeXt, но Bag Of Tricks всё ещё актуален). Статья удобна тем, что можно кусочками к себе в пайплайн тянуть всякие улучшения, и не пересобирать всё своё решение. Ребята из канала DeepSchool делали подробный разбор статьи, где выписали каждый пункт с краткими пояснениями почему это улучшило перфоманс. Переходите по ссылке, чтобы изучить подробнее. Также помимо разборов статей в их канале вы найдете короткие посты с теорией ML/DL, вопросы с собеседований и другие советы по обучению сетей. Подписывайтесь, чтобы развиваться в ML и DL вместе!

​​Есть такой тип статей, когда собирают много советов/триков/твиков/мудростей по обучению нейросетей и проверяют их влияние на метрики в различных задачах. Одна из таких работ — это ResNet Bag Of Tricks. Статья выступает в роли такого бывалого коллеги сеньёра, который накидывает вам “А вот ты у батчнормов, которые в конце блока, гамму в ноль поставь, тогда у тебя сетка круто по началу сходиться начнёт”. В ней подробно описано как учить, что менять в +- современном мире (конечно у нас уже трансформеры, потом собрали ConvNeXt, но Bag Of Tricks всё ещё актуален). Статья удобна тем, что можно кусочками к себе в пайплайн тянуть всякие улучшения, и не пересобирать всё своё решение. Ребята из канала DeepSchool делали подробный разбор статьи, где выписали каждый пункт с краткими пояснениями почему это улучшило перфоманс. Переходите по ссылке, чтобы изучить подробнее. Также помимо разборов статей в их канале вы найдете короткие посты с теорией ML/DL, вопросы с собеседований и другие советы по обучению сетей. Подписывайтесь, чтобы развиваться в ML и DL вместе!

⚡️ Старт набора на продвинутый онлайн-курс «Machine Learning Advanced» Редкая возможность для тех, кто занимается машинным обучением! Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера. 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: Вы освоите продвинутые приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях и справляться даже с нестандартными задачами. Открытые уроки курса: 💻 Байесовский взгляд на машинное обучение, 31 октября в 20:00 — https://otus.pw/mATL/ 💻 Recommend or not Recommend? Препарируем рекомендательные системы, 16 ноября в 18:00 — https://otus.pw/RruLg/ Время прохождения теста ограничено 20 минут 👉 Пройдете вступительный тест — сможете занять место в группе по спец.цене https://otus.pw/izwG/

Стартует одно из самых крупных в стране соревнований по решению задач в области машинного обучения и AI — AI Journey Contest 2022. Призовой фонд составляет 5.500.000 рублей 💰Победители получат крупные денежные призы. В этом году соревнование проходит при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI. Познакомиться с DS Works, соревновательной платформой Cloud (самый быстрорастущий провайдер России и владелец двух суперкомпьютеров), можно будет на вебинаре 18 октября. Вы узнаете: ✅ Как получить доступ к ресурсам суперкомпьютера для обучения модели (46 место в топе самых мощных суперкомпьютеров мира); ✅ Как зарегистрироваться в DS Works и что обязательно стоит указать в своем профиле; ✅ Как принять участие в соревновании и загрузить свое решение; ✅ По каким критериям оцениваются решения (опыт предыдущих соревнований); ✅ Как выглядят публичная и приватная турнирные таблицы. Бесплатный вебинар будет полезен всем, кто знаком с AI/ML и хочет попробовать свои силы в борьбе за призы. Регистрируйтесь тут

Первое реалити по AI в русскоязычном мире💥 На ваших глазах команда новичков создает свой первый AI проект, проходя все этапы IT разработки. Получится ли у них? Узнай сам, старт уже скоро. Занять место - 12 новичков, без опыта в AI разработке - 10 дней на запуск проекта с нуля - в реальном времени: 4 живых вебинара в ZOOM 18, 21, 24, 27 ОКТЯБРЯ в 19:00 Мск во всех зумах страны. Присоединиться О проекте: Искусственный интеллект для классификации типа поверхности по снимкам со спутника. Чем круто смотреть реалити: 🔥Живое создание AI проекта на ваших глазах 💪 🔥Вы увидите, как создают нейронную сеть те, кто никогда этим не занимался. Смогут ли новички написать нейронку меньше, чем за 2 недели? 🤯

Часто системный аналитик работает в связке с архитектором. Чтобы совместная работа была эффективной, им нужно найти общий язык. 19 октября в 20:00 (мск) OTUS проведет открытый урок «Как аналитику подружиться с архитектором?». 💬Вместе с Анной Вязанкиной, руководителем отдела системного анализа в ВТБ, мы: — разберемся, какие бывают архитекторы в IT, какие перед ними стоят задачи; — рассмотрим типовые артефакты на выходе у IT-архитектора; — разделим зоны ответственности: кто что делает и кто кому и чем может помочь. 🔥Это уникальная возможность познакомиться с продвинутым онлайн-курсом «Системный аналитик. Advanced» и преподавателем. 👉Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/cMAX/