Купер.тех
前往频道在 Telegram
Мы tech-команда, которая создает сервис доставки из магазинов и ресторанов (ex СберМаркет) и делает это с любовью. Хабр: https://bit.ly/3xOhSYw Видео: https://bit.ly/3SW9MCw VK: https://bit.ly/45NudZC Вакансии: https://team.kuper.ru/tech
显示更多8 074
订阅者
-224 小时
-47 天
+3230 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+93
在0个频道中
六月 '26
+34
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+36
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+40
在2个频道中
Get PRO
三月 '26
+67
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+79
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+106
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+94
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+217
在6个频道中
Get PRO
十月 '25
+108
在3个频道中
Get PRO
九月 '25
+155
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+134
在1个频道中
Get PRO
七月 '25
+115
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+125
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+149
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+98
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+113
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+209
在1个频道中
Get PRO
一月 '25
+218
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+331
在7个频道中
Get PRO
十一月 '24
+419
在13个频道中
Get PRO
十月 '24
+399
在10个频道中
Get PRO
九月 '24
+373
在14个频道中
Get PRO
八月 '24
+421
在9个频道中
Get PRO
七月 '24
+265
在20个频道中
Get PRO
六月 '24
+415
在23个频道中
Get PRO
五月 '24
+406
在12个频道中
Get PRO
四月 '24
+414
在14个频道中
Get PRO
三月 '24
+509
在25个频道中
Get PRO
二月 '24
+304
在4个频道中
Get PRO
一月 '24
+210
在1个频道中
Get PRO
十二月 '23
+379
在5个频道中
Get PRO
十一月 '23
+482
在3个频道中
Get PRO
十月 '23
+242
在9个频道中
Get PRO
九月 '23
+301
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+549
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+318
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+642
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+408
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+318
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+508
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+330
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+194
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+211
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+185
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+123
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+101
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+119
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+67
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+84
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+287
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+51
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+51
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+102
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+115
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+194
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+309
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 26 七月 | +1 | |||
| 25 七月 | +2 | |||
| 24 七月 | +3 | |||
| 23 七月 | +4 | |||
| 22 七月 | +2 | |||
| 21 七月 | +3 | |||
| 20 七月 | +6 | |||
| 19 七月 | +2 | |||
| 18 七月 | +2 | |||
| 17 七月 | +6 | |||
| 16 七月 | +6 | |||
| 15 七月 | +7 | |||
| 14 七月 | +6 | |||
| 13 七月 | +3 | |||
| 12 七月 | +5 | |||
| 11 七月 | +1 | |||
| 10 七月 | +3 | |||
| 09 七月 | +9 | |||
| 08 七月 | +5 | |||
| 07 七月 | +3 | |||
| 06 七月 | +3 | |||
| 05 七月 | 0 | |||
| 04 七月 | +2 | |||
| 03 七月 | +3 | |||
| 02 七月 | +1 | |||
| 01 七月 | +5 |
频道帖子
+8
⚽️Выспались и готовы работать — или смотрели вчера ночью футбол?
Чемпионат мира в 2026 году получился богатым на яркие моменты, а интернет, как обычно, быстро превратил их в мемы. Мы не смогли пройти мимо и собрали футбольные кадры, которые слишком хорошо описывают корпоративную жизнь.
| 2 |  💭 Лучше спросите Евгения
React Native — важный стек для нашей мобильной разработки, а лучший способ поговорить о нём — задать вопросы человеку, который видит и техническую сторону, и продуктовый контекст.
Поэтому решили сделать короткий Q&A с Евгением Прокопьевым, руководителем группы мобильной разработки:
🟢Как изменился React Native за последние 2–3 года?
Можно с уверенностью сказать, что фреймворк повзрослел: апдейты сейчас проще и чище, если вы уже переехали на новую архитектуру. В комьюнити выделились явные лидеры по разработке самых актуальных пакетов, и они активно их поддерживают. Около года назад React Native завершил переезд на новую архитектуру, и перформанс сильно подрос, особенно на старых девайсах.
🟢Есть технология, за которой ты следишь? Что сейчас must have?
В последнее время появляется много интересных решений. Они закрывают разные проблемы, например:
• react-native-streamdown — для быстрого рендера MD-формата. Очень актуально в наших реалиях, например для чата с ИИ;
• react-native-nano-icons — удобное решение для рендера SVG-иконок. Поддерживается полное API SVG Multicolor;
• nitro-modules — их нельзя назвать чем-то новым, но я хочу всех призвать писать нативные модули с помощью этого API.
🟢AI сейчас везде — внедрился ли он и в мобильную разработку?
У мобильной разработки есть некоторые ограничения по сравнению с веб-разработкой — например, тестирование вёрстки или целого флоу. Но комьюнити активно развивает это направление. Например, библиотека argent даёт возможность агенту подключаться к девайсу и протыкивать флоу: его можно сохранить в YAML и потом использовать как e2e-тесты, читать логи Metro, профайлить код.
Плюс сейчас в библиотеках комьюнити часто можно встретить файлы для LLM, что упрощает интеграцию. В общем, флоу, где ты можешь отдать ссылку на Figma и получить хороший результат, выглядит реальным.
🟢Куда, как ты думаешь, это всё будет развиваться?
Как уже говорил, фундамент React Native сейчас стабилен, все критически важные старые проблемы закрыты. По мне, сейчас всё идёт в сторону:
• ещё более широкой кроссплатформы: десктоп, HarmonyOS, TV;
• упрощения написания под GPU — тут проекты типа TypeGPU и возможность использования Three.js;
• API стилизации, которая при этом как будто становится всё более похожей на веб;
• Hermes в сторону AoT-компиляции — Hermes V1 здесь пока что только первый шаг;
• и, конечно, более глубокой интеграции с ИИ.
А если вы тоже работаете с React Native, делитесь в комментариях: что радует, что всё ещё хочется починить и за какими инструментами следите? | 1 249 |
| 3 | Прошло | 1 |
| 4 | 💅🏻Твой вайб в эту пятницу: | 1 975 |
| 5 |  视频消息 | 1 892 |
| 6 |  📝 Не сошлись в отчётах: как дебажить метрики
У отчётов тоже бывают свои «галлюцинации»: метрика называется одинаково, запрос выглядит правильно, формулы проверены, а цифры почему-то не совпадают.
Прежде чем превращать такие данные в продуктовые решения и задачи для разработки, нужно понять, где именно они разошлись. Лилия Ивановская, старший продуктовый аналитик в команде, где ищут точки роста бизнеса на основе данных, рассказывает, как быстро дебажить такие расхождения:
1️⃣ Сначала понять, что именно сравниваем
В е-grocery легко незаметно запутаться даже в одинаково выглядящих метриках:
— выручка: gross vs net (до/после промо, отмен, субсидий);
— заказы: оформленные vs собранные vs доставленные;
— товары: заказанная корзина vs фактически доставленные позиции (с учётом ненайденных товаров, которые были заменены/отменены);
— время: учитываем ли мы часовой пояс или приводим все к московскому времени;
— разные идентификаторы: в одном сервисе используются одни идентификаторы сущностей, в другом — другие.
Поэтому первым шагом лучше убедиться, что совпадает не только название метрики, но и её смысл.
2️⃣ Упростить запрос до примитива
В отчётах и запросах всегда есть несколько слоев: сырые данные (логи заказов/событий) ➔ агрегация метрик по разрезам ➔ финальный расчет метрик с учетом фильтров.
Если цифры не сходятся, то идём вниз:
— берём одну таблицу (например, таблицу с заказами);
— убираем все JOIN и фильтры;
— проверяем базовую агрегацию;
— затем добавляем шаги обратно по одному.
Расхождение почти всегда появляется на одном конкретном слое трансформации.
3️⃣ Проверить кардинальность JOIN’ов
Одна из самых частых причин расхождения — JOIN, который ведёт себя не так, как мы от него ждали. Например, кажется, что связь должна быть 1-к-1, а на деле получается 1-к-N.
В e-grocery это можно понять по разным признакам: в одном заказе может быть несколько позиций, товар при сборке могут заменить, часть товаров могут отменить, а у заказа может быть несколько событий со статусами. Если не учесть это в логике соединения таблиц, цифры начинают незаметно расходиться.
Обычно это видно по симптомам: выручка как будто немного выросла, заказов стало подозрительно больше, а средний чек начал «плавать». В такой момент стоит проверить не только условие JOIN, но и то, сколько строк получается до и после него.
4️⃣ Сравнивать не агрегаты, а строки
Когда в одном отчёте 100 млн, а в другом 102 млн, сама по себе разница почти ничего не объясняет. Гораздо полезнее найти конкретные заказы, события или товары, которые эту разницу создают.
Что делать?
— вместо того, чтобы спорить на уровне итоговых чисел, берём разницу двух выборок до строк;
— ищем, какие идентификаторы заказов есть в одной строке, но отсутствуют в другой;
— проверяем, на каком шаге они появились/исчезли;
После этого несложного шага часто сразу видно причину ошибки: отмена, а может дубль события или JOIN.
Возможно какие-то вещи являются базовыми, но про них стоит вспомнить лишний раз, чтобы тратить меньше времени на работу и не беспокоиться за отчёт. | 1 991 |
| 7 |  🔄 Всё, что вы забыли обновить, будет использовано против стабильности
Когда сервисов много, метрики, дашборды и алерты должны меняться вместе с системой. Иначе это очень быстро превращается в проблему доверия к данным.
В новой статье, Вячеслав Литкович, руководитель группы SRE-инженеров, рассказывает, как мы выстраивали SLO-подход в большой продуктовой инфраструктуре.
Поговорим про:
📌 первые SLI и дашборды
📌 error budget и почему он не всегда удобен в ежедневной работе
📌 бизнес-процессы, которые нельзя описать одной метрикой
📌 странные кейсы с Kafka, inbox/outbox и низким трафиком
📌 автогенерацию Grafana-дашбордов
📌 декларативные индикаторы и эскалации как код
🏃 Читайте на Хабре! | 2 352 |
| 8 |  +8⏰ Разработка без стресса — кажется, что это невозможно
Не всё в разработке решается новым фреймворком или ещё одним сервисом. Иногда стоит немного пересмотреть то, как мы сами работаем. Собрали пост про вещи, которые кажутся базовыми, но о них очень легко забыть в круговороте задач и созвонов.
А какими приёмами пользуетесь вы, чтобы сохранять своё душевное спокойствие? Делитесь в комментариях! | 2 146 |
| 9 |  +6💔 Что делать, если упала производительность?
Плохой план обычно выглядит так:
посмотреть логи → открыть код → предположить самое очевидное → ошибиться → повторить ещё несколько раз.
Чтобы не тратить много времени на поиск проблемы, в Go есть pprof — встроенный профилировщик, который показывает, где сервис действительно тратит ресурсы.
В карточках инженер-разработчик на Go Артём Юзюк рассказывает, как с его помощью искать утечки горутин, проблемы с памятью и горячие точки в коде. | 2 229 |
| 10 |  CodeFest всё! Насыщенные вышли выходные 🚀
Делимся атмосферным видео и рассказываем, как это было. Мы собирали башню из куперян, играли в крокодила с нейросетью, разбирались в архитектуре, делились историями об инцидентах и просто очень круто проводили время.
Спасибо всем, кто был с нами! И Новосибирску за теплый прием. Вы супер, CodeFest в сердечке, а общение бесценно. ❤️ | 1 749 |
| 11 | 🔥 Передаём привет от нашей команды с CodeFest!
Мы тут со стендом, хорошим настроением и инженерными разговорами — заглядывай, пока конференция в самом разгаре. | 1 721 |
| 12 |  视频消息 | 1 603 |
| 13 |  +5🎉 Хабру исполняется 20 лет!
А значит, самое время вспомнить, как всё начиналось!
Собрали ретро-карточки, в которых вспоминаем ранний Хабр и рассказываем, когда там появился Купер.тех.
И раз уж сегодня говорим про Хабр, есть ещё один приятный повод.
Сразу три наших статьи попали в шорт-лист премии «Технотекст»:
✨«Как запускать проекты без команды? Главное о кросс-командном проджект-менеджменте» — Марина Гончарова
✨«LLM‑разметка в поиске: от эксперимента к инструменту» — Александр Баранов
✨«Три мушкетера из мира DevSecOps. Внедряем инструменты для развития AppSec-процессов» — Максим Коровенков
Гордимся ребятами! ❤️ | 2 175 |
| 14 |  ⚡️Новосибирск, мы едем!
30–31 мая будем со стендом на конференции CodeFest, где можно будет пообщаться с нашими экспертами, задать вопросы, поучаствовать в активностях и просто провести время по-соседски, как мы любим.
Если планируете быть на CodeFest, заглядывайте к нам. Будем рады познакомиться или увидеться снова.❤️ | 1 953 |
| 15 |  🌍Тестировать нельзя надеяться
В Купер.тех много микросервисов, интеграций и сценариев, которые завязаны друг на друга. Поэтому тестирование здесь редко ограничивается проверкой одной фичи: важно понимать, как изменение поведёт себя в системе целиком и что будет под нагрузкой.
В мини-интервью Арсений Лагутин, руководитель обеспечения качества тестирования, рассказал, как в большом e-commerce-продукте подходят к QA:
👉 Проверяете ли вы отдельные сервисы изолированно или чаще тестируете пользовательский путь целиком?
Основной объем нашей системы представляют собой микросервисы. Подход и уровни тестов зависят от задачи, модулей системы, которые она затрагивает или влиянию на пользовательский путь. Новую реализованную фичу в ветке стараемся проверять на изолированном окружении для сохранения гигиены master. Здесь же запускаем изолированные функциональные и интеграционные автотесты. Далее, при необходимости, проводится ручное интеграционное тестирование и Е2Е, а также приемочное на production или stage окружениях.
👉 Какие инструменты и подходы используете для автоматизации тестирования?
Тут у нас «сборная солянка». Для автоматизации используем Golang, Python, JS (Detox) и TS (Playwright). Определяем уровни автоматизации под потребности системы и команды, а зону ответственности делим между QA и разработчиком. Автоматизируем в рамках своей предметной области и стараемся запускать прогоны на каждое новое изменение сервиса. Автоматизацией занимается QA в продуктовой команде, а не отдельный департамент. За счет глубокого знания тестируемой области повышаем эффективность автотестов и стараемся привлекать разработку для разбора упавших автотестов в рамках создаваемых ими изменений.
👉 Как вы понимаете, что система готова к высоким нагрузкам и «переживёт» сезонный пик?
Ориентируемся на цели бизнеса прежде всего. Основным фактором для нас является ожидаемое число заказов. В компании имеется инструменты для проведения нагрузочного тестирования как на stage, так и на production окружениях изолированно для сервисов и Е2Е (в связке) на отдельных тестовых сущностях. Нагрузочное тестирование проводим на регулярной основе и в рамках валидации крупных изменений. Успехом является соответствие ожидаемой выдерживаемой нагрузки относительно бизнес-целей и реальной, полученной на production-окружении. В случае отклонений анализируем, проводим оптимизации и повторяем, пока всё не будет хорошо работать.
👉 Насколько QA вовлечён в продуктовые решения?
QA подключаем к ранним этапам SDLC. Для нас это окончание Discovery, когда продукт сформировал свое видение задачи и оформил по нему ожидания. Из-за отсутствия формализации требований не проводим классического анализа, а вместе с командой разбираемся, как задача должна работать технически, какие есть риски и какой подход выбрать.
Так удаётся заранее заметить, где ожидания продукта могут расходиться с техническими ограничениями или логикой системы. В итоге часть ошибок мы ловим ещё до разработки, а значит быстрее и дешевле доводим задачу до релиза. | 2 243 |
| 16 | 🌍Тестировать нельзя надеяться
В Купер.тех много микросервисов, интеграций и сценариев, которые завязаны друг на друга. Поэтому тестирование здесь редко ограничивается проверкой одной фичи: важно понимать, как изменение поведёт себя в системе целиком и что будет под нагрузкой.
В мини-интервью Арсений Лагутин, руководитель обеспечения качества тестирования, рассказал, как в большом e-commerce-продукте подходят к QA:
👉 Проверяете ли вы отдельные сервисы изолированно или чаще тестируете пользовательский путь целиком?
Основной объем нашей системы представляют собой микросервисы. Подход и уровни тестов зависят от задачи, модулей системы, которые она затрагивает или влиянию на пользовательский путь. Новую реализованную фичу в ветке стараемся проверять на изолированном окружении для сохранения гигиены master. Здесь же запускаем изолированные функциональные и интеграционные автотесты. Далее, при необходимости, проводится ручное интеграционное тестирование и Е2Е, а также приемочное на production или stage окружениях.
👉👉Какие инструменты и подходы используете для автоматизации тестирования?
Тут у нас «сборная солянка». Для автоматизации используем Golang, Python, JS (Detox) и TS (Playwright). Определяем уровни автоматизации под потребности системы и команды, а зону ответственности делим между QA и разработчиком. Автоматизируем в рамках своей предметной области и стараемся запускать прогоны на каждое новое изменение сервиса. Автоматизацией занимается QA в продуктовой команде, а не отдельный департамент. За счет глубокого знания тестируемой области повышаем эффективность автотестов и стараемся привлекать разработку для разбора упавших автотестов в рамках создаваемых ими изменений.
👉👉Как вы понимаете, что система готова к высоким нагрузкам и «переживёт» сезонный пик?
Ориентируемся на цели бизнеса прежде всего. Основным фактором для нас является ожидаемое число заказов. В компании имеется инструменты для проведения нагрузочного тестирования как на stage, так и на production окружениях изолированно для сервисов и Е2Е (в связке) на отдельных тестовых сущностях. Нагрузочное тестирование проводим на регулярной основе и в рамках валидации крупных изменений. Успехом является соответствие ожидаемой выдерживаемой нагрузки относительно бизнес-целей и реальной, полученной на production-окружении. В случае отклонений анализируем, проводим оптимизации и повторяем, пока всё не будет хорошо работать.
👉 👉Насколько QA вовлечён в продуктовые решения?
QA подключаем к ранним этапам SDLC. Для нас это окончание Discovery, когда продукт сформировал свое видение задачи и оформил по нему ожидания. Из-за отсутствия формализации требований не проводим классического анализа, а вместе с командой разбираемся, как задача должна работать технически, какие есть риски и какой подход выбрать.
Так удаётся заранее заметить, где ожидания продукта могут расходиться с техническими ограничениями или логикой системы. В итоге часть ошибок мы ловим ещё до разработки, а значит быстрее и дешевле доводим задачу до релиза. | 1 |
| 17 | 没有文字... | 1 |
| 18 |  +5👀 Иногда случайно узнаёшь прошлую специализацию коллеги —
и потом уже невозможно смотреть на него как раньше.
Собрали истории ребят из нашей команды о том, как они меняли профессии, учились с нуля, писали OpenSource-проекты, строили дороги, переводили с японского и в какой-то момент поняли, что хотят заниматься технологиями. Сейчас все они работают в Купер.тех и развивают наши продукты.
🏃Если у вас тоже есть такая история — делитесь в комментариях! | 2 267 |
