Python Learning
前往频道在 Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Python Learning 的分析概览
频道 Python Learning (@python_per_month) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 28 449 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 4 585，并在 俄罗斯 地区排名第 22 671 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 28 449 名订阅者。
根据 29 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -250，过去 24 小时变化为 -6，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.40%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.25% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 106 次浏览，首日通常累积 925 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点： 内容集中在 learning, строка, модуль, собеседование, zip 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
凭借高频更新（最新数据采集于 30 八月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
28 449
订阅者
-624 小时
-377 天
-25030 天
帖子存档
28 449
NetBox
NetBox — это платформа управления инфраструктурой IP-адресов (IPAM) с открытым исходным кодом, которая помогает отслеживать устройства, соединения, кабели и другие компоненты сети. Python – это универсальный язык программирования, который можно использовать для автоматизации задач в NetBox.
#для_продвинутых
28 449
PyOxidizer
PyOxidizer — это инструмент, позволяющий упаковать Python-проект в единый исполняемый файл, включающий интерпретатор Python, все необходимые библиотеки и ресурсы. Это позволяет запускать ваши приложения без необходимости предварительной установки Python или каких-либо зависимостей.
#для_продвинутых
28 449
NAPALM
NAPALM (Network Automation and Programmability Abstraction Layer with Multivendor support) — это библиотека Python с открытым исходным кодом, предназначенная для автоматизации сетевых задач.
Она обеспечивает унифицированный API для работы с сетевыми устройствами различных производителей, что упрощает разработку скриптов и программ для управления сетями.
#для_продвинутых
28 449
DeepChem
DeepChem — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая использует методы глубокого обучения для решения задач в области химии, биологии и материаловедения.
DeepChem позволяет прогнозировать различные свойства молекул, такие как их активность, растворимость, токсичность и т.д., используя методы машинного обучения.
Также библиотека может использоваться для быстрого и эффективного поиска потенциальных лекарственных средств из больших библиотек соединений.
DeepChem может генерировать новые молекулы с заданными свойствами, что может быть полезно для разработки новых материалов и лекарств.
#для_продвинутых
28 449
Хочешь пройти путь от Джуна до Мидла, чтобы повысить зарплату и навыки?
Приходи на бесплатный Тестовый урок по Python вместе с опытным разработчиком.
На Тестовом уроке ты:
🔹Оценишь свои знания.
🔹Напишешь код (даже если раньше никогда этого не делал).
🔹Получишь подробную обратную связь.
🔹Построишь индивидуальную программу обучения.
🔹Узнаешь, как наши ученики попадают на стажировку и обучаются до уровня “Мидл”.
👉Запишись на Тестовый урок после прохождения небольшого опроса в боте.
Реклама. ООО "ДЕВМАН". ИНН 5001149108. erid: LjN8Jxc9x
28 449
Сергей Филичкин - за 2020-й год с позиции джуна вырос до сеньора всего за два года и достиг заработка 5.000.000 рублей в год.
Внутри его блога — истории, советы по обучению и прохождению собеседований, и немного айтишной мудрости. Вот несколько его постов:
⚡️ Советы, которые помогут «войти» в IT
⚡️ Как опередить 99% программистов в 2024 году
⚡️Пошаговый план, который поможет вам научиться программировать на Python
📱 На канале вы сможете прокачать свои знания, а если останутся вопросы, то задать их лично: t.me/sergey_filichkin_blog
28 449
Starlette
Starlette — это легкий ASGI фреймворк/инструментарий, который идеально подходит для создания асинхронных веб-сервисов на Python. Он готов к работе в production-среде и предоставляет вам легкий HTTP веб-фреймворк с низкой сложностью, производительность на основе asyncio, готовый набор миддлверов для работы с авторизацией/аутентификацией, CORS, и т.д.
#для_продвинутых
28 449
Sanic
Sanic — это асинхронный веб-фреймворк Python, разработанный для обеспечения скорости и масштабируемости. Он использует синтаксис async/await, добавленный в Python 3.5, что позволяет создавать высокопроизводительные веб-приложения.
#для_продвинутых
28 449
🦾 Изучите работу gRPC в Python и прокачайте скиллы в разработке
Приходите на бесплатный практический урок от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом:
- поговорите о gRPC — протоколе на основе HTTP/2 и Google Protobuf;
- посмотрите на реализацию клиента и сервера;
- обсудите плюсы и минусы такой реализации.
📆 Занятие пройдёт 25 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение!
👉 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://clck.ru/39c2L3
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857628 449
PyOgre
PyOgre — это связка Python с OGRE (Object-Oriented Graphics Rendering Engine), мощным 3D-движком, написанным на C++. Она позволяет разработчикам создавать игры, демо-версии и другие 3D-приложения, используя Python.
Python — более простой и понятный язык, чем C++, что делает PyOgre более доступным для начинающих разработчиков. PyOgre позволяет использовать Python для создания сложных 3D-приложений, сохраняя при этом высокую производительность OGRE.
#для_продвинутых
28 449
📌 Уже 27 марта в 19:00 (мск) стартует наш бесплатный двухдневный онлайн-интенсив.
Во время эфира вы научитесь писать код, запускать и поддерживать простого Telegram-бота. Познакомитесь с синтаксисом языка и увидите, как декомпозировать задачи по разработке.
Приходите, чтобы пообщаться и поучиться у опытного разработчика, узнать всю правду и перспективы Python и получить полезные подарки для комфортного старта в разработку.
🎁 Всем, кто зарегистрировался — Гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику — Карта компетенций Python-разработчика.
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KH6wC
28 449
Kivy
Kivy – это кроссплатформенный фреймворк для создания графических интерфейсов пользователя (GUI) на Python. Он позволяет создавать приложения, которые будут работать на Windows, macOS, Linux, Android и iOS.
#для_начинающих
28 449
InterpretML
InterpretML — это пакет с открытым исходным кодом для Python, который объединяет передовые методы интерпретируемого машинного обучения.
InterpretML содержит ряд алгоритмов, которые по своей сути интерпретируемы, например, линейные модели и деревья решений. Данный пакет также предоставляет методы для объяснения уже обученных моделей, даже если они не были изначально спроектированы как интерпретируемые.
#для_начинающих
28 449
⁉️ Интересуетесь геометрическими методами в компьютерном зрении?
🔥 Приходите на открытый вебинар - «Геометрические методы в компьютерном зрении на примере библиотеки Kornia»
Начало: 28 марта, 20:00 МСК | Участие бесплатное
💻 Вы узнаете:
— какие геометрические методы применяются в компьютерном зрении
— как регрессировать матрицу гомографии при помощи моделей глубокого обучения
— как «сшить» снимки в панораму при помощи библиотеки kornia
👉 Урок проведёт Антон Витвицкий (к.ф. - м.н.), эксперт по компьютерному зрению и глубокому обучению, руководитель команды компьютерного зрения в Boost.Inc.
После вебинара можно записаться на курс «Компьютерное зрение». Курс доступен для приобретения в рассрочку.
🟢 Записаться на событие - https://clck.ru/39ams8
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
28 449
Tkinter
Tkinter — это стандартная библиотека Python, которая позволяет создавать графические интерфейсы пользователя (GUI). Она является оберткой вокруг популярной библиотеки Tk, написанной на языке Tcl.
#для_продвинутых
28 449
Библиотека ELI5
ELI5 (расшифровывается как "Explain like I'm 5") – это библиотека Python, предназначенная для отладки и объяснения предсказаний классификаторов машинного обучения. Она работает с популярными библиотеками машинного обучения, такими как scikit-learn, XGBoost, Keras.
#для_начинающих
28 449
🤖Как эффективно работать с медицинскими данными для обучения ИИ?
Расскажет Николай Павлов — Advanced Project Engineer в SnkeOS GmbH. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS.
Кому нужен этот вебинар:
– IT-специалистам, которые работают или хотят работать в медицинских стартапах;
– врачам, познающим программирование;
– всем, кто интересуется медицинским ИИ и организацией сбора данных для ML.
Занятие пройдёт 25 марта в 17:00 мск и будет приурочено к старту курса «Искусственный интеллект (AI) в медицине». Доступна рассрочка на обучение!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/v8XTr/
28 449
Asyncore
Asyncore — это модуль в Python, который позволяет создавать асинхронные сетевые приложения. Он был частью стандартной библиотеки Python с версии 2.0 до версии 3.11, но с версии 3.6 он помечен как устаревший и будет удален в версии 3.12.
Asyncore работает, используя дескрипторы событий. Дескриптор события - это объект, который представляет собой сокет или другой объект, который может генерировать события. Asyncore отслеживает дескрипторы событий и вызывает их методы обратного вызова, когда происходят события.
#для_начинающих
