Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Learning
Відкрити в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 29 207 підписників, посідаючи 4 689 місце в категорії Технології та додатки та 22 609 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 29 207 підписників.
За останніми даними від 09 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -224, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.81%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 698 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
29 207
Підписники
-224 години
-527 днів
-22430 день
Архів дописів
29 207
Kivy
Kivy – это кроссплатформенный фреймворк для создания графических интерфейсов пользователя (GUI) на Python. Он позволяет создавать приложения, которые будут работать на Windows, macOS, Linux, Android и iOS.
#для_начинающих
29 207
InterpretML
InterpretML — это пакет с открытым исходным кодом для Python, который объединяет передовые методы интерпретируемого машинного обучения.
InterpretML содержит ряд алгоритмов, которые по своей сути интерпретируемы, например, линейные модели и деревья решений. Данный пакет также предоставляет методы для объяснения уже обученных моделей, даже если они не были изначально спроектированы как интерпретируемые.
#для_начинающих
29 207
⁉️ Интересуетесь геометрическими методами в компьютерном зрении?
🔥 Приходите на открытый вебинар - «Геометрические методы в компьютерном зрении на примере библиотеки Kornia»
Начало: 28 марта, 20:00 МСК | Участие бесплатное
💻 Вы узнаете:
— какие геометрические методы применяются в компьютерном зрении
— как регрессировать матрицу гомографии при помощи моделей глубокого обучения
— как «сшить» снимки в панораму при помощи библиотеки kornia
👉 Урок проведёт Антон Витвицкий (к.ф. - м.н.), эксперт по компьютерному зрению и глубокому обучению, руководитель команды компьютерного зрения в Boost.Inc.
После вебинара можно записаться на курс «Компьютерное зрение». Курс доступен для приобретения в рассрочку.
🟢 Записаться на событие - https://clck.ru/39ams8
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
29 207
Tkinter
Tkinter — это стандартная библиотека Python, которая позволяет создавать графические интерфейсы пользователя (GUI). Она является оберткой вокруг популярной библиотеки Tk, написанной на языке Tcl.
#для_продвинутых
29 207
Библиотека ELI5
ELI5 (расшифровывается как "Explain like I'm 5") – это библиотека Python, предназначенная для отладки и объяснения предсказаний классификаторов машинного обучения. Она работает с популярными библиотеками машинного обучения, такими как scikit-learn, XGBoost, Keras.
#для_начинающих
29 207
🤖Как эффективно работать с медицинскими данными для обучения ИИ?
Расскажет Николай Павлов — Advanced Project Engineer в SnkeOS GmbH. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS.
Кому нужен этот вебинар:
– IT-специалистам, которые работают или хотят работать в медицинских стартапах;
– врачам, познающим программирование;
– всем, кто интересуется медицинским ИИ и организацией сбора данных для ML.
Занятие пройдёт 25 марта в 17:00 мск и будет приурочено к старту курса «Искусственный интеллект (AI) в медицине». Доступна рассрочка на обучение!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: https://otus.pw/v8XTr/
29 207
Asyncore
Asyncore — это модуль в Python, который позволяет создавать асинхронные сетевые приложения. Он был частью стандартной библиотеки Python с версии 2.0 до версии 3.11, но с версии 3.6 он помечен как устаревший и будет удален в версии 3.12.
Asyncore работает, используя дескрипторы событий. Дескриптор события - это объект, который представляет собой сокет или другой объект, который может генерировать события. Asyncore отслеживает дескрипторы событий и вызывает их методы обратного вызова, когда происходят события.
#для_начинающих
29 207
CherryPy
CherryPy — это легковесный объектно-ориентированный веб-фреймворк на Python, предназначенный для быстрой разработки веб-приложений. Он отличается простотой и элегантностью подхода, позволяя создавать мощные и гибкие веб-сайты.
#для_продвинутых
29 207
У Тинькофф открылась стипендиальная программа для студентов на 2024 год!
В отборе могут участвовать студенты бакалавриата, специалитета и магистратуры (кроме выпускного курса) из всех городов и ВУЗов.
Стипендия выдаётся на один учебный год и составляет 25 000 ₽ в месяц.
Кроме этого:
— доступ к лекциям;
— общение с менторами;
— отложенный оффер на стажировку или работу в Тинькофф.
Более подробная информация и форма подачи заявки 👉 по ссылке
Переходите и подавайте заявку на одну из крупнейших в стране частных стипендий для студентов!
erid:2VtzqvPU7Tr
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
29 207
Web2py
Web2py — это бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для быстрой разработки безопасных веб-приложений, основанных на базах данных. Он написан на Python и программируется с использованием того же языка.
#для_продвинутых
29 207
TurboGears
TurboGears — это фреймворк для создания веб-приложений на Python. Он состоит из набора взаимозаменяемых компонентов, упрощающих и ускоряющих разработку.
Вот некоторые ключевые особенности TurboGears:
— TurboGears использует архитектурный шаблон Model-View-Controller (MVC), разделяя ваше приложение на логические блоки: модель, представление и контроллер. Это способствует более организованной и поддерживаемой разработке.
— TurboGears позволяет вам выбирать нужные библиотеки и инструменты. По умолчанию он использует Pylons, SQLAlchemy, Genshi и Repoze, но вы можете заменить их на другие.
#для_продвинутых
29 207
💻 Разработчик, хочешь копнуть глубже для понимания принципов архитектуры и паттернов проектирования?
🔥 Приходи на живой вебинар «Способы разделения микросервисов на компоненты», где ты вместе с опытным экспертом Евгением Непомнящим:
- рассмотришь принципы функциональной декомпозиции;
- научишься выделять отдельные компоненты приложения;
- погрузишься в методику EventStorming;
- изучишь подход API First Design;
- узнаешь, как разрабатывать API.
Встречаемся 19 марта в 20:00 мск в рамках курса «Software Architect». Доступна рассрочка на обучение!
👉 Зарегистрируйся, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://clck.ru/39WsDw
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
29 207
SpeechRecognition
SpeechRecognition – это библиотека Python, которая позволяет использовать API распознавания речи от разных компаний, таких как Google, Microsoft, IBM и другие. Она также имеет возможность работать офлайн.
#для_продвинутых
29 207
Ограничения в телеграм-бот (Bot API), о которых никто не расскажет
Смотреть статью
29 207
Класс Process
Process — это класс для создания и управления отдельными процессами из модуля multiprocessing.
Создание процесса выполняется конструктором
Process, передавая целевую функцию и аргументы.
При создании процессов нужно учитывать:
— Ограничения на доступ к данным между процессами.29 207
Класс Process
Process — это класс для создания и управления отдельными процессами из модуля multiprocessing.
Создание процесса выполняется конструктором
Process, передавая целевую функцию и аргументы.
При создании процессов нужно учитывать:
— Ограничения на доступ к данным между процессами.
— Синхронизацию процессов при необходимости.
#это_база29 207
collections.MutableMapping
Collections.MutableMapping — это интерфейс, который представляет изменяемое отображение (словарь).
Он наследуется от интерфейса
Mapping и добавляет методы для изменения отображения, такие как __setitem__, __delitem__ и clear.
Основное преимущество в использовании MutableMapping — это возможность передавать экземпляры такого класса в любое API, ожидающее словарь.
Например, во многих функциях в стандартной библиотеке есть параметры типа dict. Если создать класс, реализующий MutableMapping, его экземпляры можно будет передавать в такие функции.29 207
❓ Почему Python-разработчику нужно знать SQL?
Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом:
- узнаете, когда Python-разработчику может понадобиться SQL;
- рассмотрите СУБД;
- реализуете небольшое приложение, использующее базу данных.
⏰ Занятие пройдёт 20 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Python Developer». Доступна рассрочка на обучение!
👉 Для участия зарегистрируйтесь на сайте https://otus.pw/ZRcB/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
29 207
#Вопросы_с_собеседования
Можно ли объявлять функцию внутри другой функции? Где она будет видна?
Да, функции можно объявлять внутри других функций. Такая вложенная функция будет видна и доступна для вызова только внутри родительской функции, в которой она определена.
Это называется замыканием и позволяет ограничить область видимости вложенной функции, чтобы она не загрязняла глобальное пространство имен.
Вложенные функции могут быть полезны, когда нужно реализовать вспомогательную логику, связанную только с работой родительской функции.
29 207
#вопросы_с_собеседований
Что такое подгенератор (subgenerator)?
Подгенератор создается с помощью конструкции yield from внутри генератора.
Использование подгенераторов позволяет разбить генератор на несколько частей для упрощения кода и оптимизации памяти. Это полезный инструмент при работе с последовательностями.
Механизм передает значения между генераторами без сохранения всей последовательности в памяти и блокирует основной генератор до полного завершения подгенератора.
