Python Learning

⚙️ Contextlib для обработки внешних источников ℹ️ Библиотека contextlib в Python предоставляет утилиты для работы с контекстными менеджерами и упрощения создания и использования ресурсов с помощью оператора with. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⚙️ Aiogram для создания ботов ℹ️ Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова. 🗣️ Третья версия Mystem содержит несколько важных улучшений, в первую очередь устранение неоднозначности частей речи 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⚙️ Datacleaner для автоматической очистки и подготовки данных к анализу ℹ️ Библиотека позволяет удалять строки без указанного значения, кодировать нечисловые переменные, работать с фреймами Pandas и решать множество других задач. 🗣️ Datacleaner проста в использовании, так что подойдет и начинающим пользователям. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

❓Как аналитику визуализировать данные максимально эффективно? Покажем на открытом практическом уроке от OTUS, где вы: - познакомитесь с основными библиотеками визуализации данных; - рассмотрите различные типы графиков и поймете, в каких случаях стоит их использовать; - поймете, как добавить сложные подписи на данные, как сделать несколько осей или оси различных масштабов, как сложить несколько кривых в одном отображении. После занятия никакая фича не сможет спрятаться от вас в большом датасете! Встречаемся 6 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python для аналитики». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS! 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/utEL/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

⚙️ Dora для очистки и разведочного анализа данных ℹ️ Dora — это библиотека для очистки и разведочного анализа данных, которая значительно упрощает решение задач Data Science. 🗣️ С ее помощью можно преобразовывать категориальные данные в порядковые, менять и удалять столбцы, выделять, извлекать и визуализировать признаки и решать много других задач. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Yandex DEVent PRO в Питере Это серия офлайн-митапов для опытных бэкендеров от команды Поиска и Рекламных технологий. Здесь можно в закрытом формате познакомиться с лидами из других команд, обменяться опытом и пообщаться. В этот раз митап пройдёт в Санкт-Петербурге 19 июня: будет настоящее раздолье для нетворкинга, а ещё обсуждение горячих и спорных тем по разработке в формате speed dating. Спикеры и доклады: 🟡Константин Гудков, руководитель группы разработки Feature store. Расскажет о процессе создания Feature Store — интерфейса для работы с данными, который используется ML-моделями в Рекламе 🟡Сергей Скворцов, руководитель службы поискового райнтайма. Обсудит, как анализировать производительность нативных программ под Linux под нагрузкой с помощью Perforator 🟡Николай Савушкин, руководитель службы рекомендательных технологий. Расскажет о Real-time processing в рекомендательных системах Яндекса А после докладов вас ждёт афтерпати: кальяны, аэрохоккей и прочие активности! Узнать подробную информацию и зарегистрироваться можно по ссылке. Ждём вас! Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.

⚙️ Black для проверки код-стайла ℹ️ Разработчики должны придерживаться код-стайла, чтобы легче понимать код друг друга. Соглашение об оформлении кода на Python называется PEP8. 🗣️ Писать рекомендуется в соответствии с ним, но проверять оформление вручную может быть долго и неудобно, а библиотека black проводит такие проверки автоматически. Это автоформатер: он исправляет нарушения код-стайла и делает код более чистым. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⚙️ Pymystem3 для морфологического анализа ℹ️ Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова. 🗣️ Третья версия Mystem содержит несколько важных улучшений, в первую очередь устранение неоднозначности частей речи 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⚙️ Pympler для мониторинга и анализа памяти ℹ️ Библиотека мониторит и анализирует память, которая используется при исполнении кода программ на Python. Инструмент находит ее избыточное потребление, утечки и другие баги. 🗣️ С помощью Pympler можно узнать все о размере и длительности процессов приложения на Python за время работы. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⚡️В сети начали находить курсы и книги известных онлайн школ в открытом доступе Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется): 🔗 БАЗА (3385 видео): (343 видео, 87 книги) — Java (176 видео, 32 книги) — Git (293 видео, 63 книги) — C# (352 видео, 89 книги) — С++ (167 видео, 53 книги) — PHP (227 видео, 83 книги) — SQL (163 видео, 29 книги) — Linux (363 видео, 122 книги) — Python (415 видео, 168 книги) — Frontend (143 видео, 33 книги) — Flask (167 видео, 43 книги) — Django (197 видео, 49 книги) — Разработка ботов (137 видео, 93 книги) — Data Science (113 видео, 82 книги) — GameDev (129 видео, 73 книги) — QA Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram и на YouTube с доступом по ссылке

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻

Эволюция подсчета в Python Смотреть статью

Эволюция подсчета в Python Смотреть статью

Лучше покупать USDT, BTC и ETH, чем вообще не заходить в крипту, однако БОЛЬШИЕ ИКСЫ делаются на другом. Евгений Абрамов заходит в уникальные проекты, куда не может попасть рядовой инвестор, и вы можете делать это вместе с ним. Чтобы узнать, как ВОВРЕМЯ и БЕЗОПАСНО заходить в "жирные" криптопроекты, перейдите и посмотрите обучающие видео в его боте. Если вы: - Ищете новые инструменты для увеличения капитала - Имеете деньги, но не знаете, как лучше инвестировать в криптовалюту - Желаете быть среди первых, кто зарабатывает на глобальных криптопроектах ССЫЛКА НА БОТ Запустите бота и получите доступ к этой бесплатной возможности! 🚀 Реклама ИП Пикаев Д. И. ИНН 773138608129 Erid: 2VtzqxcYi3F

Лучше покупать USDT, BTC и ETH, чем вообще не заходить в крипту, однако БОЛЬШИЕ ИКСЫ делаются на другом. Евгений Абрамов заходит в уникальные проекты, куда не может попасть рядовой инвестор, и вы можете делать это вместе с ним. Чтобы узнать, как ВОВРЕМЯ и БЕЗОПАСНО заходить в "жирные" криптопроекты, перейдите и посмотрите обучающие видео в его боте. Если вы: - Ищете новые инструменты для увеличения капитала - Имеете деньги, но не знаете, как лучше инвестировать в криптовалюту - Желаете быть среди первых, кто зарабатывает на глобальных криптопроектах ССЫЛКА НА БОТ Запустите бота и получите доступ к этой бесплатной возможности! 🚀 Реклама ИП Пикаев Д. И. ИНН 773138608129 Erid: 2VtzqxcYi3F

⚙️ Rich для форматирования текста в консоли ℹ️ Библиотека позволяет форматировать текст, который Python выводит в консоль. Словосочетание Rich Text означает «отформатированный», «украшенный» текст. ✔️ Можно сделать разноцветными сообщения в консоли, изменить в них начертание шрифта, выводить таблицы, пользоваться эмодзи. Это удобно, если нужны понятные и наглядные логи. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

👩‍💻 Как Python-разработчику эффективно создавать готовые REST API ресурсы? Узнайте на открытом практическом уроке «Знакомство с библиотекой FastAPI-JSON:API» от OTUS, где мы разберем: - знакомство с инструментом для FastAPI для создания готовых CRUD на основе Pydantic-схем; - спецификацию JSON:API; - ответы на все возникающие вопросы. Вебинар будет полезен тем, кто уже знаком с FastAPI, pydantic и SQLAlchemy. Спикер Сурен Хоренян — Senior Python Backend Developer и руководитель группы разработки платформы облачного видеонаблюдения в MTS AI. Встречаемся 3 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Django-разработчик». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! 👉 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3Avya3 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⚙️ Requests для генерации HTTP-запросов ℹ️ Библиотека упрощает генерацию HTTP-запросов к другим сервисам, помогает писать их очень просто и быстро. Код получается лаконичным, а запрос легко настроить и отправить. Поддерживает множество функций и написана понятным языком. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

✅ Эффективное управление задачами в крупных проектах Celery способствует правильному распределению задач в масштабных проектах, установке приоритетов и выполнению их в наилучшей последовательности. ❗️ Часто применяется в backend-разработке, особенно в сочетании с фреймворком Django. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻