ch
Feedback
Python Learning

Python Learning

前往频道在 Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

显示更多

📈 Telegram 频道 Python Learning 的分析概览

频道 Python Learning (@python_per_month) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 28 452 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 585,并在 俄罗斯 地区排名第 22 671

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 28 452 名订阅者。

根据 29 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -250,过去 24 小时变化为 -6,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.40%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.25% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 106 次浏览,首日通常累积 925 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8
  • 主题关注点: 内容集中在 learning, строка, модуль, собеседование, zip 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

凭借高频更新(最新数据采集于 30 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

28 452
订阅者
-624 小时
-377
-25030
帖子存档
⚙️ sqlite3 для специалистов по данным и инженеров ℹ️ К радости специалистов по данным и инженеров, Python поставляется со вст
⚙️ sqlite3 для специалистов по данным и инженеров ℹ️ К радости специалистов по данным и инженеров, Python поставляется со встроенной поддержкой баз данных и SQL через библиотеку sqlite3. Просто подключитесь к любой базе данных (или создайте её) с помощью объекта подключения и запускайте SQL-запросы. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

💪 Изучение Django: ключ к успешной карьере в веб-разработке на Python Пройди тест и проверь свои знания. Ответишь — пройдешь
💪 Изучение Django: ключ к успешной карьере в веб-разработке на Python Пройди тест и проверь свои знания. Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Django-разработчик" от OTUS по специальной цене + получишь доступ к записям открытых уроков курса курса 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://clck.ru/3B9yGQ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⚙️ pathlib для работы с системными путями ℹ️ Модуль Python os, мягко говоря, отстой… К счастью, разработчики ядра Python услы
⚙️ pathlib для работы с системными путями ℹ️ Модуль Python os, мягко говоря, отстой… К счастью, разработчики ядра Python услышали крики миллионов и представили библиотеку pathlib в Python 3.4. Она обеспечивает удобный объектно-ориентированный подход к системным путям. 🗣️ Она также очень старается решить все проблемы, связанные с системой путей Windows 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⚙️ pathlib для работы с системными путями ℹ️ Модуль Python os, мягко говоря, отстой… К счастью, разработчики ядра Python услы
⚙️ pathlib для работы с системными путями ℹ️ Модуль Python os, мягко говоря, отстой… К счастью, разработчики ядра Python услышали крики миллионов и представили библиотеку pathlib в Python 3.4. Она обеспечивает удобный объектно-ориентированный подход к системным путям. 🗣️ Она также очень старается решить все проблемы, связанные с системой путей Windows 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⚡️Хочешь разработать решение технологического кейса для внедрения в работу НКО? Тогда регистрируйся на Smart Social: Хакатон!
⚡️Хочешь разработать решение технологического кейса для внедрения в работу НКО? Тогда регистрируйся на Smart Social: Хакатон! 🏆Гранты на 2 500 000 рублей! Smart Social: Хакатон – это командное соревнование для программистов, дизайнеров, менеджеров, аналитиков и других IT-специалистов, которые в сжатые сроки решают технологическую задачу. 👨‍💻Кейсы: - Сервис для онлайн-записи на музейные мероприятия; - Инструмент для анонимизации документов пользователей сервиса «Просто спросить»; - Приложение для туристических маршрутов; - Сервис сбора информации для профилактики социально значимых заболеваний. 📆Даты хакатона: C 10 по 18 Июня 2024 г 📍Формат: Онлайн/Офлайн 🔥Дедлайн регистрации: 8 Июня, 23:59 (МСК) Не нашел для себя задачу? Смотри еще кейсы по ссылке: https://tglink.io/8c271c94ba9b 🚀Сделай Добро – помоги НКО!

⚡️Хочешь разработать решение технологического кейса для внедрения в работу НКО? Тогда регистрируйся на Smart Social: Хакатон!
⚡️Хочешь разработать решение технологического кейса для внедрения в работу НКО? Тогда регистрируйся на Smart Social: Хакатон! 🏆Гранты на 2 500 000 рублей! Smart Social: Хакатон – это командное соревнование для программистов, дизайнеров, менеджеров, аналитиков и других IT-специалистов, которые в сжатые сроки решают технологическую задачу. 👨‍💻Кейсы: - Сервис для онлайн-записи на музейные мероприятия; - Инструмент для анонимизации документов пользователей сервиса «Просто спросить»; - Приложение для туристических маршрутов; - Сервис сбора информации для профилактики социально значимых заболеваний. 📆Даты хакатона: C 10 по 18 Июня 2024 г 📍Формат: Онлайн/Офлайн 🔥Дедлайн регистрации: 8 Июня, 23:59 (МСК) Не нашел для себя задачу? Смотри еще кейсы по ссылке: https://tglink.io/8c271c94ba9b 🚀Сделай Добро – помоги НКО!

⚙️ glob для удобной работы с файлами ℹ️ Для пользователей, которым нравится сопоставление шаблонов в стиле Unix, библиотека g
⚙️ glob для удобной работы с файлами ℹ️ Для пользователей, которым нравится сопоставление шаблонов в стиле Unix, библиотека glob должна чувствовать себя как дома. 🗣️ glob содержит все необходимые функции для работы с несколькими файлами одновременно без головной боли. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⚙️ itertools для итерации более чем одного итерируемого объекта ℹ️ Если вы когда-нибудь оказывались в ситуации, когда вы пише
⚙️ itertools для итерации более чем одного итерируемого объекта ℹ️ Если вы когда-нибудь оказывались в ситуации, когда вы пишете вложенные циклы или сложные функции для итерации более чем одного итерируемого объекта, проверьте, есть ли нужная функция в библиотеке itertools. 🗣️ Возможно, вам не придется изобретать велосипед — Python учтёт все ваши потребности. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Ответ:
Anonymous voting

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻
Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻

⚙️ functools для более мощных функций ℹ️ Библиотека содержит множество методов и декораторов, которые вы можете обернуть суще
⚙️ functools для более мощных функций ℹ️ Библиотека содержит множество методов и декораторов, которые вы можете обернуть существующими, чтобы добавить дополнительные функции. 🗣️ Одним из них является partial, который можно использовать для клонирования функций, сохраняя при этом некоторые из их аргументов с пользовательскими значениями 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⚙️ functools для более мощных функций ℹ️ Библиотека содержит множество методов и декораторов, которые вы можете обернуть суще
⚙️ functools для более мощных функций ℹ️ Библиотека содержит множество методов и декораторов, которые вы можете обернуть существующими, чтобы добавить дополнительные функции. 🗣️ Одним из них является partial, который можно использовать для клонирования функций, сохраняя при этом некоторые из их аргументов с пользовательскими значениями 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 12-13 июня в 19:00 мск. О перспективах направления Python и
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 12-13 июня в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет. На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива! Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8K99Yd

⚙️ Contextlib для обработки внешних источников ℹ️ Библиотека contextlib в Python предоставляет утилиты для работы с контекстн
⚙️ Contextlib для обработки внешних источников ℹ️ Библиотека contextlib в Python предоставляет утилиты для работы с контекстными менеджерами и упрощения создания и использования ресурсов с помощью оператора with. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⚙️ Aiogram для создания ботов ℹ️ Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова. 🗣️ Третья версия Mys
⚙️ Aiogram для создания ботов ℹ️ Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова. 🗣️ Третья версия Mystem содержит несколько важных улучшений, в первую очередь устранение неоднозначности частей речи 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⚙️ Datacleaner для автоматической очистки и подготовки данных к анализу ℹ️ Библиотека позволяет удалять строки без указанного
⚙️ Datacleaner для автоматической очистки и подготовки данных к анализу ℹ️ Библиотека позволяет удалять строки без указанного значения, кодировать нечисловые переменные, работать с фреймами Pandas и решать множество других задач. 🗣️ Datacleaner проста в использовании, так что подойдет и начинающим пользователям. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

❓Как аналитику визуализировать данные максимально эффективно? Покажем на открытом практическом уроке от OTUS, где вы: - позна
❓Как аналитику визуализировать данные максимально эффективно? Покажем на открытом практическом уроке от OTUS, где вы: - познакомитесь с основными библиотеками визуализации данных; - рассмотрите различные типы графиков и поймете, в каких случаях стоит их использовать; - поймете, как добавить сложные подписи на данные, как сделать несколько осей или оси различных масштабов, как сложить несколько кривых в одном отображении. После занятия никакая фича не сможет спрятаться от вас в большом датасете! Встречаемся 6 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python для аналитики». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS! 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/utEL/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

⚙️ Dora для очистки и разведочного анализа данных ℹ️ Dora — это библиотека для очистки и разведочного анализа данных, которая
⚙️ Dora для очистки и разведочного анализа данных ℹ️ Dora — это библиотека для очистки и разведочного анализа данных, которая значительно упрощает решение задач Data Science. 🗣️ С ее помощью можно преобразовывать категориальные данные в порядковые, менять и удалять столбцы, выделять, извлекать и визуализировать признаки и решать много других задач. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Yandex DEVent PRO в Питере Это серия офлайн-митапов для опытных бэкендеров от команды Поиска и Рекламных технологий. Здесь можно в закрытом формате познакомиться с лидами из других команд, обменяться опытом и пообщаться. В этот раз митап пройдёт в Санкт-Петербурге 19 июня: будет настоящее раздолье для нетворкинга, а ещё обсуждение горячих и спорных тем по разработке в формате speed dating. Спикеры и доклады: 🟡Константин Гудков, руководитель группы разработки Feature store. Расскажет о процессе создания Feature Store — интерфейса для работы с данными, который используется ML-моделями в Рекламе 🟡Сергей Скворцов, руководитель службы поискового райнтайма. Обсудит, как анализировать производительность нативных программ под Linux под нагрузкой с помощью Perforator 🟡Николай Савушкин, руководитель службы рекомендательных технологий. Расскажет о Real-time processing в рекомендательных системах Яндекса А после докладов вас ждёт афтерпати: кальяны, аэрохоккей и прочие активности! Узнать подробную информацию и зарегистрироваться можно по ссылке. Ждём вас! Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.

⚙️ Black для проверки код-стайла ℹ️ Разработчики должны придерживаться код-стайла, чтобы легче понимать код друг друга. Согла
⚙️ Black для проверки код-стайла ℹ️ Разработчики должны придерживаться код-стайла, чтобы легче понимать код друг друга. Соглашение об оформлении кода на Python называется PEP8. 🗣️ Писать рекомендуется в соответствии с ним, но проверять оформление вручную может быть долго и неудобно, а библиотека black проводит такие проверки автоматически. Это автоформатер: он исправляет нарушения код-стайла и делает код более чистым. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻