¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Learning
Ir al canal en Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Learning
El canal Python Learning (@python_per_month) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 29 208 suscriptores, ocupando la posición 4 689 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 22 609 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 29 208 suscriptores.
Según los últimos datos del 09 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -224, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.81%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 698 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
29 208
Suscriptores
-224 horas
-527 días
-22430 días
Archivo de publicaciones
29 208
⚙️ Contextlib для обработки внешних источников
ℹ️ Библиотека
contextlib в Python предоставляет утилиты для работы с контекстными менеджерами и упрощения создания и использования ресурсов с помощью оператора with.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻29 208
⚙️ Aiogram для создания ботов
ℹ️ Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова.
🗣️ Третья версия Mystem содержит несколько важных улучшений, в первую очередь устранение неоднозначности частей речи
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 208
⚙️ Datacleaner для автоматической очистки и подготовки данных к анализу
ℹ️ Библиотека позволяет удалять строки без указанного значения, кодировать нечисловые переменные, работать с фреймами Pandas и решать множество других задач.
🗣️ Datacleaner проста в использовании, так что подойдет и начинающим пользователям.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 208
❓Как аналитику визуализировать данные максимально эффективно?
Покажем на открытом практическом уроке от OTUS, где вы:
- познакомитесь с основными библиотеками визуализации данных;
- рассмотрите различные типы графиков и поймете, в каких случаях стоит их использовать;
- поймете, как добавить сложные подписи на данные, как сделать несколько осей или оси различных масштабов, как сложить несколько кривых в одном отображении.
После занятия никакая фича не сможет спрятаться от вас в большом датасете!
Встречаемся 6 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python для аналитики». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/utEL/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
29 208
⚙️ Dora для очистки и разведочного анализа данных
ℹ️ Dora — это библиотека для очистки и разведочного анализа данных, которая значительно упрощает решение задач Data Science.
🗣️ С ее помощью можно преобразовывать категориальные данные в порядковые, менять и удалять столбцы, выделять, извлекать и визуализировать признаки и решать много других задач.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 208
Yandex DEVent PRO в Питере
Это серия офлайн-митапов для опытных бэкендеров от команды Поиска и Рекламных технологий. Здесь можно в закрытом формате познакомиться с лидами из других команд, обменяться опытом и пообщаться.
В этот раз митап пройдёт в Санкт-Петербурге 19 июня: будет настоящее раздолье для нетворкинга, а ещё обсуждение горячих и спорных тем по разработке в формате speed dating.
Спикеры и доклады:
🟡Константин Гудков, руководитель группы разработки Feature store. Расскажет о процессе создания Feature Store — интерфейса для работы с данными, который используется ML-моделями в Рекламе
🟡Сергей Скворцов, руководитель службы поискового райнтайма. Обсудит, как анализировать производительность нативных программ под Linux под нагрузкой с помощью Perforator
🟡Николай Савушкин, руководитель службы рекомендательных технологий. Расскажет о Real-time processing в рекомендательных системах Яндекса
А после докладов вас ждёт афтерпати: кальяны, аэрохоккей и прочие активности!
Узнать подробную информацию и зарегистрироваться можно по ссылке.
Ждём вас!
Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.
29 208
⚙️ Black для проверки код-стайла
ℹ️ Разработчики должны придерживаться код-стайла, чтобы легче понимать код друг друга. Соглашение об оформлении кода на Python называется PEP8.
🗣️ Писать рекомендуется в соответствии с ним, но проверять оформление вручную может быть долго и неудобно, а библиотека black проводит такие проверки автоматически. Это автоформатер: он исправляет нарушения код-стайла и делает код более чистым.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 208
⚙️ Pymystem3 для морфологического анализа
ℹ️ Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова.
🗣️ Третья версия Mystem содержит несколько важных улучшений, в первую очередь устранение неоднозначности частей речи
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 208
⚙️ Pympler для мониторинга и анализа памяти
ℹ️ Библиотека мониторит и анализирует память, которая используется при исполнении кода программ на Python. Инструмент находит ее избыточное потребление, утечки и другие баги.
🗣️ С помощью Pympler можно узнать все о размере и длительности процессов приложения на Python за время работы.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 208
⚡️В сети начали находить курсы и книги известных онлайн школ в открытом доступе
Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется):
🔗 БАЗА (3385 видео):
(343 видео, 87 книги) — Java
(176 видео, 32 книги) — Git
(293 видео, 63 книги) — C#
(352 видео, 89 книги) — С++
(167 видео, 53 книги) — PHP
(227 видео, 83 книги) — SQL
(163 видео, 29 книги) — Linux
(363 видео, 122 книги) — Python
(415 видео, 168 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — Flask
(167 видео, 43 книги) — Django
(197 видео, 49 книги) — Разработка ботов
(137 видео, 93 книги) — Data Science
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(129 видео, 73 книги) — QA
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram и на YouTube с доступом по ссылке
29 208
Лучше покупать USDT, BTC и ETH, чем вообще не заходить в крипту, однако БОЛЬШИЕ ИКСЫ делаются на другом.
Евгений Абрамов заходит в уникальные проекты, куда не может попасть рядовой инвестор, и вы можете делать это вместе с ним. Чтобы узнать, как ВОВРЕМЯ и БЕЗОПАСНО заходить в "жирные" криптопроекты, перейдите и посмотрите обучающие видео в его боте.
Если вы:
- Ищете новые инструменты для увеличения капитала
- Имеете деньги, но не знаете, как лучше инвестировать в криптовалюту
- Желаете быть среди первых, кто зарабатывает на глобальных криптопроектах
ССЫЛКА НА БОТ
Запустите бота и получите доступ к этой бесплатной возможности! 🚀
Реклама ИП Пикаев Д. И.
ИНН 773138608129
Erid: 2VtzqxcYi3F
29 208
Лучше покупать USDT, BTC и ETH, чем вообще не заходить в крипту, однако БОЛЬШИЕ ИКСЫ делаются на другом.
Евгений Абрамов заходит в уникальные проекты, куда не может попасть рядовой инвестор, и вы можете делать это вместе с ним. Чтобы узнать, как ВОВРЕМЯ и БЕЗОПАСНО заходить в "жирные" криптопроекты, перейдите и посмотрите обучающие видео в его боте.
Если вы:
- Ищете новые инструменты для увеличения капитала
- Имеете деньги, но не знаете, как лучше инвестировать в криптовалюту
- Желаете быть среди первых, кто зарабатывает на глобальных криптопроектах
ССЫЛКА НА БОТ
Запустите бота и получите доступ к этой бесплатной возможности! 🚀
Реклама ИП Пикаев Д. И.
ИНН 773138608129
Erid: 2VtzqxcYi3F
29 208
⚙️ Rich для форматирования текста в консоли
ℹ️ Библиотека позволяет форматировать текст, который Python выводит в консоль. Словосочетание Rich Text означает «отформатированный», «украшенный» текст.
✔️ Можно сделать разноцветными сообщения в консоли, изменить в них начертание шрифта, выводить таблицы, пользоваться эмодзи. Это удобно, если нужны понятные и наглядные логи.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 208
👩💻 Как Python-разработчику эффективно создавать готовые REST API ресурсы?
Узнайте на открытом практическом уроке «Знакомство с библиотекой FastAPI-JSON:API» от OTUS, где мы разберем:
- знакомство с инструментом для FastAPI для создания готовых CRUD на основе Pydantic-схем;
- спецификацию JSON:API;
- ответы на все возникающие вопросы.
Вебинар будет полезен тем, кто уже знаком с FastAPI, pydantic и SQLAlchemy.
Спикер Сурен Хоренян — Senior Python Backend Developer и руководитель группы разработки платформы облачного видеонаблюдения в MTS AI.
Встречаемся 3 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Django-разработчик».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
👉 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3Avya3
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857629 208
⚙️ Requests для генерации HTTP-запросов
ℹ️ Библиотека упрощает генерацию HTTP-запросов к другим сервисам, помогает писать их очень просто и быстро.
Код получается лаконичным, а запрос легко настроить и отправить. Поддерживает множество функций и написана понятным языком.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 208
✅ Эффективное управление задачами в крупных проектах
Celery способствует правильному распределению задач в масштабных проектах, установке приоритетов и выполнению их в наилучшей последовательности.
❗️ Часто применяется в backend-разработке, особенно в сочетании с фреймворком Django.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
