متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Learning
تُعد قناة Python Learning (@python_per_month) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 29 208 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 689 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 22 609 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 29 208 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 09 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -224، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.81%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 698 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 10.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 10 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
29 208
المشتركون
-224 ساعات
-527 أيام
-22430 أيام
أرشيف المشاركات
29 208
⚙️ Contextlib для обработки внешних источников
ℹ️ Библиотека
contextlib в Python предоставляет утилиты для работы с контекстными менеджерами и упрощения создания и использования ресурсов с помощью оператора with.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻29 208
⚙️ Aiogram для создания ботов
ℹ️ Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова.
🗣️ Третья версия Mystem содержит несколько важных улучшений, в первую очередь устранение неоднозначности частей речи
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 208
⚙️ Datacleaner для автоматической очистки и подготовки данных к анализу
ℹ️ Библиотека позволяет удалять строки без указанного значения, кодировать нечисловые переменные, работать с фреймами Pandas и решать множество других задач.
🗣️ Datacleaner проста в использовании, так что подойдет и начинающим пользователям.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 208
❓Как аналитику визуализировать данные максимально эффективно?
Покажем на открытом практическом уроке от OTUS, где вы:
- познакомитесь с основными библиотеками визуализации данных;
- рассмотрите различные типы графиков и поймете, в каких случаях стоит их использовать;
- поймете, как добавить сложные подписи на данные, как сделать несколько осей или оси различных масштабов, как сложить несколько кривых в одном отображении.
После занятия никакая фича не сможет спрятаться от вас в большом датасете!
Встречаемся 6 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python для аналитики». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/utEL/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
29 208
⚙️ Dora для очистки и разведочного анализа данных
ℹ️ Dora — это библиотека для очистки и разведочного анализа данных, которая значительно упрощает решение задач Data Science.
🗣️ С ее помощью можно преобразовывать категориальные данные в порядковые, менять и удалять столбцы, выделять, извлекать и визуализировать признаки и решать много других задач.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 208
Yandex DEVent PRO в Питере
Это серия офлайн-митапов для опытных бэкендеров от команды Поиска и Рекламных технологий. Здесь можно в закрытом формате познакомиться с лидами из других команд, обменяться опытом и пообщаться.
В этот раз митап пройдёт в Санкт-Петербурге 19 июня: будет настоящее раздолье для нетворкинга, а ещё обсуждение горячих и спорных тем по разработке в формате speed dating.
Спикеры и доклады:
🟡Константин Гудков, руководитель группы разработки Feature store. Расскажет о процессе создания Feature Store — интерфейса для работы с данными, который используется ML-моделями в Рекламе
🟡Сергей Скворцов, руководитель службы поискового райнтайма. Обсудит, как анализировать производительность нативных программ под Linux под нагрузкой с помощью Perforator
🟡Николай Савушкин, руководитель службы рекомендательных технологий. Расскажет о Real-time processing в рекомендательных системах Яндекса
А после докладов вас ждёт афтерпати: кальяны, аэрохоккей и прочие активности!
Узнать подробную информацию и зарегистрироваться можно по ссылке.
Ждём вас!
Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.
29 208
⚙️ Black для проверки код-стайла
ℹ️ Разработчики должны придерживаться код-стайла, чтобы легче понимать код друг друга. Соглашение об оформлении кода на Python называется PEP8.
🗣️ Писать рекомендуется в соответствии с ним, но проверять оформление вручную может быть долго и неудобно, а библиотека black проводит такие проверки автоматически. Это автоформатер: он исправляет нарушения код-стайла и делает код более чистым.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 208
⚙️ Pymystem3 для морфологического анализа
ℹ️ Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова.
🗣️ Третья версия Mystem содержит несколько важных улучшений, в первую очередь устранение неоднозначности частей речи
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 208
⚙️ Pympler для мониторинга и анализа памяти
ℹ️ Библиотека мониторит и анализирует память, которая используется при исполнении кода программ на Python. Инструмент находит ее избыточное потребление, утечки и другие баги.
🗣️ С помощью Pympler можно узнать все о размере и длительности процессов приложения на Python за время работы.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 208
⚡️В сети начали находить курсы и книги известных онлайн школ в открытом доступе
Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется):
🔗 БАЗА (3385 видео):
(343 видео, 87 книги) — Java
(176 видео, 32 книги) — Git
(293 видео, 63 книги) — C#
(352 видео, 89 книги) — С++
(167 видео, 53 книги) — PHP
(227 видео, 83 книги) — SQL
(163 видео, 29 книги) — Linux
(363 видео, 122 книги) — Python
(415 видео, 168 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — Flask
(167 видео, 43 книги) — Django
(197 видео, 49 книги) — Разработка ботов
(137 видео, 93 книги) — Data Science
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(129 видео, 73 книги) — QA
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram и на YouTube с доступом по ссылке
29 208
Лучше покупать USDT, BTC и ETH, чем вообще не заходить в крипту, однако БОЛЬШИЕ ИКСЫ делаются на другом.
Евгений Абрамов заходит в уникальные проекты, куда не может попасть рядовой инвестор, и вы можете делать это вместе с ним. Чтобы узнать, как ВОВРЕМЯ и БЕЗОПАСНО заходить в "жирные" криптопроекты, перейдите и посмотрите обучающие видео в его боте.
Если вы:
- Ищете новые инструменты для увеличения капитала
- Имеете деньги, но не знаете, как лучше инвестировать в криптовалюту
- Желаете быть среди первых, кто зарабатывает на глобальных криптопроектах
ССЫЛКА НА БОТ
Запустите бота и получите доступ к этой бесплатной возможности! 🚀
Реклама ИП Пикаев Д. И.
ИНН 773138608129
Erid: 2VtzqxcYi3F
29 208
Лучше покупать USDT, BTC и ETH, чем вообще не заходить в крипту, однако БОЛЬШИЕ ИКСЫ делаются на другом.
Евгений Абрамов заходит в уникальные проекты, куда не может попасть рядовой инвестор, и вы можете делать это вместе с ним. Чтобы узнать, как ВОВРЕМЯ и БЕЗОПАСНО заходить в "жирные" криптопроекты, перейдите и посмотрите обучающие видео в его боте.
Если вы:
- Ищете новые инструменты для увеличения капитала
- Имеете деньги, но не знаете, как лучше инвестировать в криптовалюту
- Желаете быть среди первых, кто зарабатывает на глобальных криптопроектах
ССЫЛКА НА БОТ
Запустите бота и получите доступ к этой бесплатной возможности! 🚀
Реклама ИП Пикаев Д. И.
ИНН 773138608129
Erid: 2VtzqxcYi3F
29 208
⚙️ Rich для форматирования текста в консоли
ℹ️ Библиотека позволяет форматировать текст, который Python выводит в консоль. Словосочетание Rich Text означает «отформатированный», «украшенный» текст.
✔️ Можно сделать разноцветными сообщения в консоли, изменить в них начертание шрифта, выводить таблицы, пользоваться эмодзи. Это удобно, если нужны понятные и наглядные логи.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 208
👩💻 Как Python-разработчику эффективно создавать готовые REST API ресурсы?
Узнайте на открытом практическом уроке «Знакомство с библиотекой FastAPI-JSON:API» от OTUS, где мы разберем:
- знакомство с инструментом для FastAPI для создания готовых CRUD на основе Pydantic-схем;
- спецификацию JSON:API;
- ответы на все возникающие вопросы.
Вебинар будет полезен тем, кто уже знаком с FastAPI, pydantic и SQLAlchemy.
Спикер Сурен Хоренян — Senior Python Backend Developer и руководитель группы разработки платформы облачного видеонаблюдения в MTS AI.
Встречаемся 3 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Django-разработчик».
Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
👉 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3Avya3
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857629 208
⚙️ Requests для генерации HTTP-запросов
ℹ️ Библиотека упрощает генерацию HTTP-запросов к другим сервисам, помогает писать их очень просто и быстро.
Код получается лаконичным, а запрос легко настроить и отправить. Поддерживает множество функций и написана понятным языком.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 208
✅ Эффективное управление задачами в крупных проектах
Celery способствует правильному распределению задач в масштабных проектах, установке приоритетов и выполнению их в наилучшей последовательности.
❗️ Часто применяется в backend-разработке, особенно в сочетании с фреймворком Django.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
