Python Learning

Бесплатное IT-образование в 2024 Отобрали для вас полезные телеграм-каналы, которые помогут освоить программирование и другие IT-направления Выбирайте нужное и подписывайтесь: 👩‍💻 Python: @PythonPortal 📱 GitHub: @git_developer 🤓 Книги айти: @portalToIT 🖥 Data Science: @DataSciencegx ⚙️ Backend: @BackendPortal 👩‍💻 Frontend: @FrontendPortal 👩‍💻 Java: @Java_Iibrary 👩‍💻 C#: @KodBlog 👩‍💻 С/С++: @Cpportal 🖥 Базы Данных & SQL: @SQL 👩‍💻 Golang: @juniorGolang 👩‍💻 PHP: @PHPortal 👩‍💻 Моб. разработка: @MobDev 👩‍💻 Разработка игр: @GameDevgx 👩‍💻 DevOps: @loose_code 🤔 Хакинг & ИБ: @cybersecinform 🐞 Тестирование: @QAPortal 📱 Маркетинг: @MarketingPortal 🖥 Дизайн: @PortalToDesign ➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять

⚙️ enumerate() Когда тебе нужно итерировать по списку с доступом к индексу элемента, используй enumerate(). Эта встроенная функция возвращает и индекс, и сам элемент в одном цикле, что удобно и лаконично. Python Learning 👩‍💻

⚡️Выйти на стабильный доход в 150+ тысяч рублей можно всего за 3 месяца обучения в IT. Сегодня переход в сферу IT — это не просто модный тренд, а реальная возможность изменить свою жизнь. Ребята из онлайн-академии StepByStep в своем канале проводят бесплатный интенсив, благодаря которому можно погрузиться в мир IT и освоить самую востребованную профессию 2025 года – системный аналитик. ✅ Гарантия трудоустройства после обучения. Не упусти такую возможность: https://t.me/+qx0XwYfEoF0zZjcy

❓ Вопрос на собеседовании Как в Python работают функции с переменным количеством аргументов (*args и **kwargs), и как это можно использовать для создания гибких функций? Ответ ⬇️ Функции с *args принимают произвольное количество позиционных аргументов, а с **kwargs — именованных аргументов. Это позволяет передавать любое количество значений и делать интерфейс функций более гибким. *args упаковывает аргументы в кортеж, а **kwargs — в словарь. Пример использования ⚙️

def demo_func(*args, **kwargs): print("Позиционные аргументы:", args) print("Именованные аргументы:", kwargs) demo_func(1, 2, 3, name="Alice", age=25) # Позиционные аргументы: (1, 2, 3) # Именованные аргументы: {'name': 'Alice', 'age': 25}

Python Learning 👩‍💻

➡️ Использование библиотеки PyTTI для генеративного искусства с использованием нейронных сетей PyTTI — это необычная библиотека, которая позволяет создавать произведения искусства с помощью нейронных сетей. Она применяет текстурные трансформации и использует модели машинного обучения для генерации изображений, основанных на текстовых описаниях или других данных. • PyTTI подходит для экспериментов с искусственным интеллектом в области генерации изображений и видео. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Как создать свой Telegram-бот и начать зарабатывать уже сегодня? Научим делать самые полезные и прибыльные боты на нашем бесплатном онлайн-практикуме и расскажем про то, как обучиться профессии промт-инженера с доходом 500.000 руб. По итогам эфира вы узнаете: — Как написать код для создания ботов; — Кто такой промт-инженер и чем он занимается; — Кому в действительности нужны его услуги и сколько за это платят; — Кто может стать промт-инженером и какой порог входа; Кликай на ссылку и забирай подробную информацию вместе с классными бонусами. erid: LjN8K1kow ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

➡️ Использование библиотеки UMAP для снижения размерности данных в Python UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) — это библиотека для снижения размерности, которая используется для визуализации и анализа сложных многомерных данных. Она позволяет эффективно проектировать данные на низкоразмерное пространство, сохраняя при этом основные структуры данных. • UMAP часто используется в задачах кластеризации и визуализации высокоразмерных данных, например, в Data Science. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻

os.rename() В Python функция os.rename() используется для переименования файла или директории в операционной системе. Она входит в модуль os. Python Learning 👩‍💻

🚀 Только 48 часов! Получите лучшие IT-ресурсы абсолютно БЕСПЛАТНО TechVibe временно открывает доступ к уникальным материалам. Не упустите свой шанс! Что вас ждет: 👇🏻 1️⃣ Эксклюзивные курсы и книги 2⃣ Удобные шпаргалки для эффективного кодирования 3⃣ 100 разобранных вопросов с собеседований 4⃣ Готовые скрипты для ваших проектов ⏰ Материалы будут удалены через 48 часов! Действуйте сейчас, чтобы не пропустить эту уникальную возможность Подписывайтесь на ➡️ TechVibe и получите доступ к лучшим IT-ресурсам прямо сейчас P.S.: Вся нужная инфа уже в закрепе канала. Не стесняйся, сделай первый шаг!

❓ Вопрос на собеседовании Как работают менеджеры контекста в Python, и в каких случаях их полезно использовать? Ответ ⬇️ Менеджеры контекста в Python используются для управления ресурсами, такими как файлы, сетевые подключения или блокировки, с автоматическим освобождением этих ресурсов по завершении работы. Основное их применение — в тех случаях, когда требуется гарантированное освобождение ресурсов, даже в случае возникновения ошибок. Менеджеры контекста создаются с помощью ключевого слова with, которое автоматически вызывает методы __enter__ и __exit__ у объекта. Пример использования ⚙️

# Пример менеджера контекста для работы с файлами with open('example.txt', 'w') as file: file.write('Hello, world!') # Файл автоматически закроется после выхода из блока 'with', даже если возникнет ошибка

Python Learning 👩‍💻

➡️ Изменение регистра строк в Python: capitalize, camelCase, snake_case, и kebab-case Модуль преобразования строк предлагает удобные функции для изменения регистра текста. Вы можете использовать capitalize, чтобы сделать первую букву заглавной, а также преобразовывать строки в форматы camelCase, snake_case, и kebab-case для различных стилей. ✔️ Эта функция полезна для работы с именами переменных, API или форматами данных. 🔗 Почитать подробнее Python Learning 👩‍💻

➡️ В чем разница между итераторами и генераторами в Python? Итераторы — это объекты, которые реализуют методы __iter__() и __next__(). Генераторы — это особый вид итераторов, создаваемых с помощью функций с ключевым словом yield, позволяющие ленивую генерацию значений по одному. ✔️ Генераторы позволяют экономить память, так как значения вычисляются по мере необходимости. 🔗 Почитать подробнее Python Learning 👩‍💻

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 23-24 октября в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет. На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива! Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KKmau

➡️ Использование библиотеки pynecone для создания веб-приложений на Python pynecone — это библиотека, которая позволяет легко создавать интерактивные веб-приложения с использованием только Python. • Она упрощает процесс разработки, устраняя необходимость в написании JavaScript, HTML или CSS. Все веб-элементы и взаимодействия описываются непосредственно на Python. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Очистка элементов в последовательности Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Для этого используют itertools, а именно метод compress. Первым аргументом передаётся контейнер, к примеру список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в контейнере. Если логическое значение равно True или 1, то элемент остаётся в последовательности, иначе — удаляется из нее. Python Learning 👩‍💻

❓ Вопрос на собеседовании Как работают дескрипторы в Python и в каких случаях их полезно использовать? Ответ ⬇️ Дескриптор — это класс, который реализует методы доступа __get__, __set__ и/или __delete__. Дескрипторы полезны для создания управляемых атрибутов, например, для валидации или кэширования данных. Пример использования ⚙️

class Descriptor: def __get__(self, instance, owner): return instance._value def __set__(self, instance, value): if value < 0: raise ValueError("Значение должно быть положительным!") instance._value = value class MyClass: value = Descriptor() def __init__(self, value): self.value = value obj = MyClass(10) print(obj.value) # 10 obj.value = -5 # Ошибка: Значение должно быть положительным!

Python Learning 👩‍💻

➡️ Использование библиотеки fastjsonschema для валидации JSON-схем в Python fastjsonschema — это новая библиотека, выпущенная в 2024 году, которая обеспечивает высокопроизводительную валидацию JSON-документов на основе схем. Она значительно быстрее большинства аналогов, таких как jsonschema, и идеально подходит для проектов, где критична скорость обработки данных. • fastjsonschema — отличный выбор для тех, кому важна производительность при работе с JSON-схемами. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

По статистике всего лишь 5% разработчиков получают зп 400к+ в РФ. Причин очень много, но одна из главных — высокие доходы в АйТи не совместимы с отдыхом… Для такой зарплаты нужно забить на личную жизнь. Днём работать, а всё свободное время тратить на изучение новых технологий, прохождение курсов и чтение книг. Но есть ли другой путь? Канал ML-инженера Олега Андриянова о том, как быстро расти в зарплате благодаря софт скиллам. За 4 года в ИИ-разработке Олег вырос в доходах в 12.5 раз. При этом продолжает качать и хард скилы, но не тратит на них всё свободное время. Посты, которые будут вам полезны: — какие 2 софт скилла помогают зарабатывать больше? — как справляться со стрессом на работе, чтобы быть продуктивным? — как гарантировано повысить себе зарплату? — какой есть грязный трюк для повышения доходов? Так что если вы хотите получать больше, подписывайтесь на канал Олега. И войдите в 5% золотых айтишников.