Python Learning
Kanalga Telegram’da o‘tish
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python Learning analitikasi
Python Learning (@python_per_month) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 28 463 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 597-o'rinni va Rossiya mintaqasida 22 686-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 28 463 obunachiga ega bo‘ldi.
27 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -255 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.18% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.25% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 045 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 925 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 7 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent learning, строка, модуль, собеседование, zip kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
28 463
Obunachilar
-324 soatlar
-627 kunlar
-25530 kunlar
Postlar arxiv
28 463
Бесплатное IT-образование в 2024
Отобрали для вас полезные телеграм-каналы, которые помогут освоить программирование и другие IT-направления
Выбирайте нужное и подписывайтесь:
👩💻 Python: @PythonPortal
📱 GitHub: @git_developer
🤓 Книги айти: @portalToIT
🖥 Data Science: @DataSciencegx
⚙️ Backend: @BackendPortal
👩💻 Frontend: @FrontendPortal
👩💻 Java: @Java_Iibrary
👩💻 C#: @KodBlog
👩💻 С/С++: @Cpportal
🖥 Базы Данных & SQL: @SQL
👩💻 Golang: @juniorGolang
👩💻 PHP: @PHPortal
👩💻 Моб. разработка: @MobDev
👩💻 Разработка игр: @GameDevgx
👩💻 DevOps: @loose_code
🤔 Хакинг & ИБ: @cybersecinform
🐞 Тестирование: @QAPortal
📱 Маркетинг: @MarketingPortal
🖥 Дизайн: @PortalToDesign
➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять
28 463
⚙️ enumerate()
Когда тебе нужно итерировать по списку с доступом к индексу элемента, используй
enumerate(). Эта встроенная функция возвращает и индекс, и сам элемент в одном цикле, что удобно и лаконично.
Python Learning 👩💻28 463
⚡️Выйти на стабильный доход в 150+ тысяч рублей можно всего за 3 месяца обучения в IT.
Сегодня переход в сферу IT — это не просто модный тренд, а реальная возможность изменить свою жизнь.
Ребята из онлайн-академии StepByStep в своем канале проводят бесплатный интенсив, благодаря которому можно погрузиться в мир IT и освоить самую востребованную профессию 2025 года – системный аналитик.
✅ Гарантия трудоустройства после обучения.
Не упусти такую возможность: https://t.me/+qx0XwYfEoF0zZjcy
28 463
❓ Вопрос на собеседовании
Как в Python работают функции с переменным количеством аргументов (
*args и **kwargs), и как это можно использовать для создания гибких функций?
Ответ ⬇️
Функции с *args принимают произвольное количество позиционных аргументов, а с **kwargs — именованных аргументов. Это позволяет передавать любое количество значений и делать интерфейс функций более гибким. *args упаковывает аргументы в кортеж, а **kwargs — в словарь.
Пример использования ⚙️
def demo_func(*args, **kwargs): print("Позиционные аргументы:", args) print("Именованные аргументы:", kwargs) demo_func(1, 2, 3, name="Alice", age=25) # Позиционные аргументы: (1, 2, 3) # Именованные аргументы: {'name': 'Alice', 'age': 25}Python Learning 👩💻
28 463
➡️ Использование библиотеки PyTTI для генеративного искусства с использованием нейронных сетей
PyTTI — это необычная библиотека, которая позволяет создавать произведения искусства с помощью нейронных сетей. Она применяет текстурные трансформации и использует модели машинного обучения для генерации изображений, основанных на текстовых описаниях или других данных.
• PyTTI подходит для экспериментов с искусственным интеллектом в области генерации изображений и видео.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻28 463
Как создать свой Telegram-бот и начать зарабатывать уже сегодня?
Научим делать самые полезные и прибыльные боты на нашем бесплатном онлайн-практикуме и расскажем про то, как обучиться профессии промт-инженера с доходом 500.000 руб.
По итогам эфира вы узнаете:
— Как написать код для создания ботов;
— Кто такой промт-инженер и чем он занимается;
— Кому в действительности нужны его услуги и сколько за это платят;
— Кто может стать промт-инженером и какой порог входа;
Кликай на ссылку и забирай подробную информацию вместе с классными бонусами.
erid: LjN8K1kow
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
28 463
➡️ Использование библиотеки UMAP для снижения размерности данных в Python
UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) — это библиотека для снижения размерности, которая используется для визуализации и анализа сложных многомерных данных. Она позволяет эффективно проектировать данные на низкоразмерное пространство, сохраняя при этом основные структуры данных.
• UMAP часто используется в задачах кластеризации и визуализации высокоразмерных данных, например, в Data Science.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
28 463
os.rename()
В Python функция
os.rename() используется для переименования файла или директории в операционной системе. Она входит в модуль os.
Python Learning 👩💻28 463
🚀 Только 48 часов! Получите лучшие IT-ресурсы абсолютно БЕСПЛАТНО
TechVibe временно открывает доступ к уникальным материалам. Не упустите свой шанс!
Что вас ждет: 👇🏻
1️⃣ Эксклюзивные курсы и книги
2⃣ Удобные шпаргалки для эффективного кодирования
3⃣ 100 разобранных вопросов с собеседований
4⃣ Готовые скрипты для ваших проектов
⏰ Материалы будут удалены через 48 часов!
Действуйте сейчас, чтобы не пропустить эту уникальную возможность
Подписывайтесь на ➡️ TechVibe и получите доступ к лучшим IT-ресурсам прямо сейчас
P.S.: Вся нужная инфа уже в закрепе канала. Не стесняйся, сделай первый шаг!
28 463
❓ Вопрос на собеседовании
Как работают менеджеры контекста в Python, и в каких случаях их полезно использовать?
Ответ ⬇️
Менеджеры контекста в Python используются для управления ресурсами, такими как файлы, сетевые подключения или блокировки, с автоматическим освобождением этих ресурсов по завершении работы. Основное их применение — в тех случаях, когда требуется гарантированное освобождение ресурсов, даже в случае возникновения ошибок. Менеджеры контекста создаются с помощью ключевого слова with, которое автоматически вызывает методы __enter__ и __exit__ у объекта.
Пример использования ⚙️
# Пример менеджера контекста для работы с файлами with open('example.txt', 'w') as file: file.write('Hello, world!') # Файл автоматически закроется после выхода из блока 'with', даже если возникнет ошибкаPython Learning 👩💻
28 463
➡️ Изменение регистра строк в Python: capitalize, camelCase, snake_case, и kebab-case
Модуль преобразования строк предлагает удобные функции для изменения регистра текста. Вы можете использовать
capitalize, чтобы сделать первую букву заглавной, а также преобразовывать строки в форматы camelCase, snake_case, и kebab-case для различных стилей.
✔️ Эта функция полезна для работы с именами переменных, API или форматами данных.
🔗 Почитать подробнее
Python Learning 👩💻28 463
➡️ В чем разница между итераторами и генераторами в Python?
Итераторы — это объекты, которые реализуют методы
__iter__() и __next__().
Генераторы — это особый вид итераторов, создаваемых с помощью функций с ключевым словом yield, позволяющие ленивую генерацию значений по одному.
✔️ Генераторы позволяют экономить память, так как значения вычисляются по мере необходимости.
🔗 Почитать подробнее
Python Learning 👩💻28 463
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 23-24 октября в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KKmau
28 463
➡️ Использование библиотеки pynecone для создания веб-приложений на Python
pynecone — это библиотека, которая позволяет легко создавать интерактивные веб-приложения с использованием только Python.
• Она упрощает процесс разработки, устраняя необходимость в написании JavaScript, HTML или CSS. Все веб-элементы и взаимодействия описываются непосредственно на Python.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻28 463
Очистка элементов в последовательности
Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Для этого используют
itertools, а именно метод compress.
Первым аргументом передаётся контейнер, к примеру список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в контейнере.
Если логическое значение равно True или 1, то элемент остаётся в последовательности, иначе — удаляется из нее.
Python Learning 👩💻28 463
❓ Вопрос на собеседовании
Как работают дескрипторы в Python и в каких случаях их полезно использовать?
Ответ ⬇️
Дескриптор — это класс, который реализует методы доступа __get__, __set__ и/или __delete__. Дескрипторы полезны для создания управляемых атрибутов, например, для валидации или кэширования данных.
Пример использования ⚙️
class Descriptor: def __get__(self, instance, owner): return instance._value def __set__(self, instance, value): if value < 0: raise ValueError("Значение должно быть положительным!") instance._value = value class MyClass: value = Descriptor() def __init__(self, value): self.value = value obj = MyClass(10) print(obj.value) # 10 obj.value = -5 # Ошибка: Значение должно быть положительным!Python Learning 👩💻
28 463
➡️ Использование библиотеки fastjsonschema для валидации JSON-схем в Python
fastjsonschema — это новая библиотека, выпущенная в 2024 году, которая обеспечивает высокопроизводительную валидацию JSON-документов на основе схем.
Она значительно быстрее большинства аналогов, таких как jsonschema, и идеально подходит для проектов, где критична скорость обработки данных.
• fastjsonschema — отличный выбор для тех, кому важна производительность при работе с JSON-схемами.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻28 463
По статистике всего лишь 5% разработчиков получают зп 400к+ в РФ.
Причин очень много, но одна из главных — высокие доходы в АйТи не совместимы с отдыхом…
Для такой зарплаты нужно забить на личную жизнь. Днём работать, а всё свободное время тратить на изучение новых технологий, прохождение курсов и чтение книг.
Но есть ли другой путь?
Канал ML-инженера Олега Андриянова о том, как быстро расти в зарплате благодаря софт скиллам.
За 4 года в ИИ-разработке Олег вырос в доходах в 12.5 раз.
При этом продолжает качать и хард скилы, но не тратит на них всё свободное время.
Посты, которые будут вам полезны:
— какие 2 софт скилла помогают зарабатывать больше?
— как справляться со стрессом на работе, чтобы быть продуктивным?
— как гарантировано повысить себе зарплату?
— какой есть грязный трюк для повышения доходов?
Так что если вы хотите получать больше, подписывайтесь на канал Олега. И войдите в 5% золотых айтишников.
