Python Learning

➡️ Использование модуля zoneinfo для работы с временными зонами в Python Модуль zoneinfo, добавленный в Python 3.9, позволяет работать с временными зонами, используя базу данных IANA. 🗣 Это полезно для приложений, которые работают с пользователями из разных часовых поясов или управляют расписаниями событий.

✔️ Отличное решение для точного управления датами и временем с учётом локальных особенностей.

Python Learning 👩‍💻

➡️ Использование библиотеки EdgeDB для работы с базами данных на Python EdgeDB — это база данных и клиентская библиотека для Python, которая предлагает более современный и удобный подход к управлению схемами и запросами по сравнению с традиционными SQL базами данных. Она поддерживает реляционные данные, но при этом использует запросы в стиле графов и обеспечивает автоматическое управление схемами. • EdgeDB — отличный выбор для тех, кто хочет работать с базами данных, избегая сложности традиционного SQL и улучшая удобство работы с данными. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев. Преимущества курса: — актуальная программа, которая постоянно обновляется; — много практики, лайвкодинг и хакатон; — возможность совмещать с другой учёбой или работой; — наставники из Яндекса и не только; — помощь с трудоустройством. ◾️Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком. → Начать бесплатно

➡️ Использование функции functools.cache для кэширования результатов functools.cache — это полезный инструмент для кэширования результатов функций, что позволяет существенно ускорить выполнение программы при многократных вызовах с одинаковыми аргументами. Кэширование помогает избежать повторных вычислений, особенно в случае дорогостоящих операций. 🗣 Это полезно при работе с рекурсивными функциями или задачами, которые требуют повторяющихся вычислений.

✔️ Отличное решение для оптимизации кода и повышения производительности.

Python Learning 👩‍💻

Функция sample() Функция sample() модуля random в Python возвращает случайную выборку элементов из последовательности. В первом параметре функции указываем последовательность, во втором параметре — количество элементов, которые мы хотим выбрать случайным образом. Python Learning 👩‍💻

Главная конференция по бизнесу в Telegram 31 октября в Москве пройдёт первая конференция по Telegram от крупнейшего сервиса аналитики Telemetr. Топы Телеграм-рынка, маркетологи и представители бизнеса обсудят самые актуальные тенденции и перспективы развития платформы Telegram. Присоединиться к мероприятию можно будет и онлайн. Тут найдёте всю информацию - https://telemetr.pro. На конференции вас ждут: - 20+ опытных спикеров - 1000+ онлайн и офлайн участников - две сцены - нетворкинг активности - лаунж зона - вкусный фуршет - яркое afterparty в PAPA Moscow Спикерами главной сцены будут: Артемий Лебедев, руководитель Telemetr - Денис Ларионов, основатель агентства GoDigital - Сурен Альбертян, основатель Сидорин ЛАБ - Дмитрий Сидорин и многие другие! За подробностями сюда - https://telemetr.pro А купить билет со скидкой в 10% можно, использовав наш промокод - TMConf10 Купить билет - https://telemetr.pro

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻

PyOgre PyOgre — это связка Python с OGRE (Object-Oriented Graphics Rendering Engine), мощным 3D-движком, написанным на C++. Она позволяет разработчикам создавать игры, демо-версии и другие 3D-приложения, используя Python. Python — более простой и понятный язык, чем C++, что делает PyOgre более доступным для начинающих разработчиков. PyOgre позволяет использовать Python для создания сложных 3D-приложений, сохраняя при этом высокую производительность OGRE. Python Learning 👩‍💻

Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями. Что вы освоите: — Составление программ из нескольких модулей. — Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати. 📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык. Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде! Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KBpGR

Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями. Что вы освоите: — Составление программ из нескольких модулей. — Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати. 📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык. Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде! Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KBpGR

➡️ Использование модуля contextlib.AsyncExitStack для управления асинхронными ресурсами AsyncExitStack из модуля contextlib позволяет динамически управлять асинхронными ресурсами, такими как файлы, сетевые соединения или блокировки, создавая стек контекстных менеджеров. Это полезно, когда требуется работать с неизвестным заранее количеством контекстных менеджеров. 🗣 Этот инструмент помогает гибко работать с ресурсами в асинхронном коде, упрощая управление их инициализацией и освобождением.

✔️ AsyncExitStack позволяет добавлять и обрабатывать несколько контекстных менеджеров в асинхронном режиме, гарантируя корректное завершение работы с ресурсами.

Python Learning 👩‍💻

Ваш код и алгоритмы уже устарели, а вы даже не подозреваете об этом Каждый день появляются новые подходы в Machine Learning и Data Science, а вы всё ещё используете старые методы? Artificial Intelion — это ежедневные инсайты из мира ИИ, актуальные исследования и полезные фреймворки, которые вы сможете сразу применить в работе. Прокачайте свои навыки и узнайте, как внедрить последние технологии в проекты, чтобы оставаться впереди конкурентов. Удиви своих коллег знаниями по DS и ML: @artificial_intelion

❓ Вопрос на собеседовании Как работает метод __new__() в Python? Ответ ⬇️ Метод __new__() создает новый экземпляр класса, выделяя память для объекта. Он вызывается до метода __init__(), который уже занимается инициализацией созданного экземпляра. Это важно для работы с неизменяемыми типами, такими как str или int, а также в случаях, когда нужно контролировать процесс создания объекта, например, в паттерне Singleton. Python Learning 👩‍💻

➡️ Использование библиотеки aiometer для конкурентного выполнения асинхронных задач aiometer позволяет эффективно управлять количеством одновременно выполняемых асинхронных задач. Это полезно, когда нужно ограничить количество параллельно выполняемых задач, избегая перегрузки системы. • aiometer — отличный выбор для случаев, когда нужно контролировать количество параллельных операций, например, при выполнении большого числа запросов к API. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⚡️ Вся база знаний по IT в одном месте! 🧑‍💻 IT База — краткие разборы самого важного из мира IT. Сотни мастхев-ресурсов, каждый день новые материалы по работе и подготовке к собеседованиям. Подойдёт как новичкам, так и состоявшимся айтишникам; 🖥 Frontend База — всё для фронтенд разработчиков. Готовые решения для проектов, полезные курсы по JS/HTML/CSS, готовые роадмапы для комфортного освоения в профессии и дальнейшего развития; 👣 Backend База — самое важное для бэкендеров. Всё о работе с PHP, MySQL, MongoDB, Golang и Rust в одном месте, плюс полные курсы и лайфхаки для работы на каждый день; 🖥 База Знаний — склад полезных курсов и материалов, где легко найти что-то нужное по хэштегам. Если вам что-то интересно про IT, то оно уже лежит на Базе, проверяйте. ⏲ Успей подписаться, чтобы не потерять!

➡️ Использование модуля ast для анализа и модификации исходного кода Python Модуль ast (Abstract Syntax Tree) позволяет анализировать и модифицировать исходный код Python на уровне его абстрактного синтаксического дерева (AST). Это мощный инструмент для тех, кто хочет динамически изменять код, строить анализаторы или трансформировать Python-программы на лету. 🗣 Этот модуль предоставляет доступ к внутренним структурам Python, что делает его полезным для статического анализа кода или автоматического изменения исходного текста программы.

✔️ ast открывает множество возможностей для тех, кто занимается метапрограммированием или созданием собственных инструментов для анализа и оптимизации Python-кода.

Python Learning 👩‍💻

❓ Вопрос на собеседовании Что такое декораторы с аргументами в Python, и как их можно использовать? Ответ ⬇️ Декораторы с аргументами — это функции, которые принимают параметры и возвращают другой декоратор. Это позволяет создавать более гибкие и настраиваемые декораторы, которые могут изменять поведение функций в зависимости от переданных им аргументов. 🗣️ Пример:

def repeat(times): def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): for _ in range(times): result = func(*args, **kwargs) return result return wrapper return decorator @repeat(3) def say_hello(): print("Hello!") say_hello()

Python Learning 👩‍💻

❓ Вопрос на собеседовании Что такое декораторы с аргументами в Python, и как их можно использовать? Ответ ⬇️ Декораторы с аргументами — это функции, которые принимают параметры и возвращают другой декоратор. Это позволяет создавать более гибкие и настраиваемые декораторы, которые могут изменять поведение функций в зависимости от переданных им аргументов. 🗣️ Пример:

def repeat(times): def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): for _ in range(times): result = func(*args, **kwargs) return result return wrapper return decorator @repeat(3) def say_hello(): print("Hello!") say_hello()

Python Learning 👩‍💻