Python Learning

Один бот вместо тысячи каналов Зачем подписываться на десятки каналов, если есть новостной бот AI Open News? Он собирает актуальные посты из ваших любимых пабликов в персонализированную подборку. Можно читать ее, и не тратить время на лазанье по каналам. И бот не заспамит вас уведомлениями — он высылает подборки только в установленное время. Чтобы читать перед сном или по пути на работу. А еще он умеет составлять дайджесты из актуальных постов на любую тематику. AI Open News удобнее каналов. Попробуйте 👉 @AiOpenNewsbot

Dash Dash - это популярная библиотека для создания веб-приложений на Python. Она позволяет разработчикам создавать интерактивные, аналитические приложения без необходимости использовать JavaScript. Dash основан на Flask, Plotly и React, и предоставляет простой способ создания веб-приложений с использованием компонентов, таких как графики, таблицы и формы. В этом примере мы создаем простое веб-приложение с использованием Dash. Приложение содержит поле ввода, кнопку отправки и контейнер для вывода результата. Мы определяем функцию update_output, которая вызывается при нажатии на кнопку "Submit". Функция возвращает текст, введенный пользователем, и выводит его в контейнере.

Nested Sets (вложенные множества) Это способ организации иерархических данных, где каждый узел дерева представлен парой чисел, определяющих диапазон значений. Каждая категория представлена объектом, содержащим поля "ID", "Название", "Левая граница" и "Правая граница". "Левая граница" и "Правая граница" определяют диапазон значений, которые охватывают поддерево данной категории. Преимущество использования Nested Sets заключается в том, что мы можем эффективно извлекать всех потомков узла, находить родителей и определять уровень вложенности с помощью простых операций сравнения. В этом примере мы находим всех потомков категории "Компьютеры". *При изменении структуры дерева требуется обновление левых и правых границ всех связанных категорий.

Задача Напишите функцию Python, чтобы найти отличную пару чисел, произведение которых нечетно из последовательности целочисленных значений.

- Вибраторы с искусственным интеллектом? - Немецкие роботы-гуманоиды захватывают рынок? - Инвесторы не спешат вкладываться в стартапы эко-технологий и кибер-безопасности? Мы предоставляем последние тенденции в мире технологий и искусственного интеллекта, стартапов и техно гигантов. Интересно? Подписывайся 👉🏻 TechCrab Новости завтрашнего дня! Новости которые вдохновляют!

Ход короля Даны две различные клетки шахматной доски. Напишите программу, которая определяет, может ли король попасть с первой клетки на вторую одним ходом. Программа получает на вход четыре числа от 1 до 8 каждое, задающие номер столбца и номер строки сначала для первой клетки, потом для второй клетки. Программа должна вывести «YES», если из первой клетки ходом короля можно попасть во вторую, или «NO» в противном случае.

Python декораторы на максималках. Универсальный рецепт по написанию и аннотированию от мала до велика Декорирование функций - это, наверное, самая сложная среди базовых и самая простая среди продвинутых фич языка Python. Смотреть статью

Количество компаний, переходящих с монолитов на микросервисы растет, и конечно, таким компаниям требуются инженеры знающие паттерны работы с микросервисами и имеющие опыт. Хотите работать в крупных командах над сложными и интересными проектами? Тогда самое время погрузиться в микросервисную архитектуру 🗓 31 июля в 20:00 на открытом уроке «Топ ошибок при переходе с монолита на микросервисную архитектуру» от OTUS. На занятии вместе со 👨‍💻 Станиславом Щетинниковым, директором по развитию в Сбербанке, разберем главные ошибки при переходе, плюсы и минусы микросервисной архитектуры. 👉 Регистрируйтесь на занятие — https://otus.pw/N7RP/ Открытый урок приурочен к старту онлайн-курса «Microservice Architecture» в OTUS. После урока полный курс вы сможете приобрести удобным для вас способом. Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Dateparser Dateparser - это библиотека, которая позволяет получать информацию о дате и времени из строковых значений в автоматическом режиме. Она может распознавать множество различных форматов дат и времени, включая относительные даты и даты на разных языках. В данном примере мы имеем строку, описывающую относительную дату - "5 минут назад". С помощью функции parse библиотеки Dateparser мы парсим эту дату в объект Python datetime. Затем мы выводим дату и время в нужном нам формате с помощью метода strftime.

Вращаем и сохраняем изображение Для вращения можно использовать функцию rotate, принимающую кол-во градусов.

📣 Знакомьтесь, Артём Чернов — не скучный чиновник Минцифры, а действующий цифровой предприниматель, урбанист, который всерьез занимается публичной политикой. 📌Новости IT-сферы: личный опыт и экспертиза, новейшие технологии, менторство и лайфхаки для развития ; 📌 Урбанистика: тренды и инициативы по развитию городов, пространств и людей в них. 📌 Политика “здорового человека”: эффективное взаимодействие с властью, получение бонусов и преференций для ИТ-специалистов и не только для них. 📌Общественная деятельность: цифровые социальные проекты и волонтерство, участие в жизни города, посильное каждому; ✔️ Подписаться: Лица Чернова

Учим ламу говорить на руском Смотреть статью

PyFlux PyFlux - это библиотека для прогнозирования временных рядов. Она предоставляет удобный интерфейс для работы с моделями временных рядов, такими как анализ авторегрессии (AR), интегрированной скользящей средней (ARIMA), авторегрессии скользящего среднего (ARMA) и др. В этом примере создается искусственный временной ряд и на его основе модель ARMA обучается для прогнозирования следующих 10 значений этого ряда.

🤔 Что круче: аналитика данных или бизнес-аналитика? Хотите перейти в аналитику? Первый шаг к успешной карьере — правильно выбрать направление внутри профессии и узнать, какие навыки освоить на старте. Разобраться поможет открытый диалог «Бизнес-аналитик vs дата-аналитик: кто круче? Сравним зарплатную вилку, задачи и спрос на рынке труда» 25 июля в 19:00 Мск. Спикеры: — Василий Ключарев, продуктовый аналитик, банк Точка; — Максим Третьяков, предприниматель, ранее бизнес-аналитик в «Росатом», SBS Consulting, Strategy Partners; — Ольга Дремова, эксперт по разработке и развитию продуктов в стартапах. На трансляции вы узнаете: 🔹 кому подойдет бизнес-аналитика, кому — консалтинг, а кому — аналитика данных; 🔹 какие специалисты наиболее востребованы на рынке труда; 🔹 какие навыки нужны разным аналитикам и какие задачи они решают; 🔹 сколько получают специалисты на разных этапах карьеры и на каких условиях работают. 🗣 Трансляция пройдет в формате открытого диалога — спикеры ответят на все ваши вопросы, которые вы сможете задать как перед, так и во время встречи. Лучше отправить вопросы заранее при регистрации, чтобы эксперты успели подготовиться и дали еще больше ценной информации! 💬 Переходите по ссылке, чтобы зарегистрироваться: https://u.to/6PHSHw