Python Learning

Вращаем и сохраняем изображение Для вращения можно использовать функцию rotate, принимающую кол-во градусов.

📣 Знакомьтесь, Артём Чернов — не скучный чиновник Минцифры, а действующий цифровой предприниматель, урбанист, который всерьез занимается публичной политикой. 📌Новости IT-сферы: личный опыт и экспертиза, новейшие технологии, менторство и лайфхаки для развития ; 📌 Урбанистика: тренды и инициативы по развитию городов, пространств и людей в них. 📌 Политика “здорового человека”: эффективное взаимодействие с властью, получение бонусов и преференций для ИТ-специалистов и не только для них. 📌Общественная деятельность: цифровые социальные проекты и волонтерство, участие в жизни города, посильное каждому; ✔️ Подписаться: Лица Чернова

Учим ламу говорить на руском Смотреть статью

PyFlux PyFlux - это библиотека для прогнозирования временных рядов. Она предоставляет удобный интерфейс для работы с моделями временных рядов, такими как анализ авторегрессии (AR), интегрированной скользящей средней (ARIMA), авторегрессии скользящего среднего (ARMA) и др. В этом примере создается искусственный временной ряд и на его основе модель ARMA обучается для прогнозирования следующих 10 значений этого ряда.

🤔 Что круче: аналитика данных или бизнес-аналитика? Хотите перейти в аналитику? Первый шаг к успешной карьере — правильно выбрать направление внутри профессии и узнать, какие навыки освоить на старте. Разобраться поможет открытый диалог «Бизнес-аналитик vs дата-аналитик: кто круче? Сравним зарплатную вилку, задачи и спрос на рынке труда» 25 июля в 19:00 Мск. Спикеры: — Василий Ключарев, продуктовый аналитик, банк Точка; — Максим Третьяков, предприниматель, ранее бизнес-аналитик в «Росатом», SBS Consulting, Strategy Partners; — Ольга Дремова, эксперт по разработке и развитию продуктов в стартапах. На трансляции вы узнаете: 🔹 кому подойдет бизнес-аналитика, кому — консалтинг, а кому — аналитика данных; 🔹 какие специалисты наиболее востребованы на рынке труда; 🔹 какие навыки нужны разным аналитикам и какие задачи они решают; 🔹 сколько получают специалисты на разных этапах карьеры и на каких условиях работают. 🗣 Трансляция пройдет в формате открытого диалога — спикеры ответят на все ваши вопросы, которые вы сможете задать как перед, так и во время встречи. Лучше отправить вопросы заранее при регистрации, чтобы эксперты успели подготовиться и дали еще больше ценной информации! 💬 Переходите по ссылке, чтобы зарегистрироваться: https://u.to/6PHSHw

Ray Casting 3D игра на Python + PyGame Смотреть статью

Ray Casting 3D игра на Python + PyGame Смотреть статью

Шифрование и расшифровка паролей Приведенный ниже скрипт выполняет шифрование и дешифрование текста с использованием пакета cryptography. В приведенной выше реализации ключ шифрования генерируется с помощью метода Fernet.generate_key() и сохраняется в файле для дальнейшего использования. Шифрование и дешифрование текста выполняются с использованием класса Fernet из пакета cryptography , где текст шифруется с помощью метода encrypt() и расшифровывается с помощью метода decrypt().

❗️Как развиваться Python-разработчику? Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS. ✅ 25 июля — «Аннотации типов» Обсудим различные виды типизации, заглянем в теорию типов, рассмотрим примеры и best practice ✅ 15 августа — «Code review» Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации. 🧑‍💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Эксперт с 10+ лет опыта промышленной разработки. 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/066L/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Владение индексами в PostgreSQL является критическим навыком для разработчиков, работающих с высокими нагрузками. Он позволяет значительно улучшить производительность базы данных, снизить задержки при выполнении запросов и обеспечить более плавное функционирование приложения даже при большом количестве одновременных запросов. Чтобы погрузиться в эту тему и получить лучшие практики для работы с высокими нагрузками приходите 🗓 2 августа в 20:00 на открытый урок «Индексы в PostgreSQL» онлайн курса «Highload Architect» от OTUS. 👨‍💻 Занятие проведет преподаватель Андрей Поляков, старший разработчик в Unlimint. На открытом уроке обсудим: - устройство структуры данных B-tree, в которой хранятся индексы - устройство индексов в PostgreSQL: B-дерево, хеш, GiST, SP-GiST, GIN и BRIN - принципы построения планов запросов в PostgreSQL. И научимся: - пользоваться командой explain в PostgreSQL; - строить индексы, позволяющие оптимизировать запросы; - составлять запросы, позволяющие переиспользовать существующие индексы. 👉 Регистрируйтесь на занятие — https://otus.pw/11zB/ Открытый урок приурочен к старту онлайн-курса «Highload Architect» в OTUS. После урока полный курс вы сможете приобрести удобным для вас способом. Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

#Вопросы_с_собеседования Напишите функцию на Python, которая принимает на вход список чисел и возвращает наибольшую возрастающую подпоследовательность (непоследовательные числа, идущие в порядке возрастания) из исходного списка Для решения этой задачи используется динамическое программирование. Мы создаем массив dp, где dp[i] представляет собой длину наибольшей возрастающей подпоследовательности, заканчивающейся в nums[i]. Затем мы выполняем двойной цикл, чтобы найти наибольшую длину для каждого элемента. После этого мы определяем саму подпоследовательность, начиная с наибольшей длины и двигаясь обратно по массиву dp. Пример использования:

python
nums = [3, 12, 5, 8, 10, 2, 1]
result = longest_increasing_subsequence(nums)
print(result)  # Output: [3, 5, 8, 10]

Эта функция найдет наибольшую возрастающую подпоследовательность из списка [3, 12, 5, 8, 10, 2, 1], которой будет [3, 5, 8, 10], и выведет ее в консоль.

Простой бэкап базы данных и статики для небольшого Django-проекта Смотреть статью