اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python Learning
رفتن به کانال در Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python Learning
کانال Python Learning (@python_per_month) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 29 188 مشترک است و جایگاه 4 690 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 22 604 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 29 188 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -225 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -8 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.07% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 773 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, строка, модуль, собеседование, zip تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
29 188
مشترکین
-824 ساعت
-487 روز
-22530 روز
آرشیو پست ها
29 185
Вращаем и сохраняем изображение
Для вращения можно использовать функцию rotate, принимающую кол-во градусов.
29 185
📣 Знакомьтесь, Артём Чернов — не скучный чиновник Минцифры, а действующий цифровой предприниматель, урбанист, который всерьез занимается публичной политикой.
📌Новости IT-сферы: личный опыт и экспертиза, новейшие технологии, менторство и лайфхаки для развития ;
📌 Урбанистика: тренды и инициативы по развитию городов, пространств и людей в них.
📌 Политика “здорового человека”: эффективное взаимодействие с властью, получение бонусов и преференций для ИТ-специалистов и не только для них.
📌Общественная деятельность: цифровые социальные проекты и волонтерство, участие в жизни города, посильное каждому;
✔️ Подписаться: Лица Чернова
29 185
PyFlux
PyFlux - это библиотека для прогнозирования временных рядов. Она предоставляет удобный интерфейс для работы с моделями временных рядов, такими как анализ авторегрессии (AR), интегрированной скользящей средней (ARIMA), авторегрессии скользящего среднего (ARMA) и др.
В этом примере создается искусственный временной ряд и на его основе модель
ARMA обучается для прогнозирования следующих 10 значений этого ряда.29 185
🤔 Что круче: аналитика данных или бизнес-аналитика?
Хотите перейти в аналитику? Первый шаг к успешной карьере — правильно выбрать направление внутри профессии и узнать, какие навыки освоить на старте. Разобраться поможет открытый диалог «Бизнес-аналитик vs дата-аналитик: кто круче? Сравним зарплатную вилку, задачи и спрос на рынке труда» 25 июля в 19:00 Мск.
Спикеры:
— Василий Ключарев, продуктовый аналитик, банк Точка;
— Максим Третьяков, предприниматель, ранее бизнес-аналитик в «Росатом», SBS Consulting, Strategy Partners;
— Ольга Дремова, эксперт по разработке и развитию продуктов в стартапах.
На трансляции вы узнаете:
🔹 кому подойдет бизнес-аналитика, кому — консалтинг, а кому — аналитика данных;
🔹 какие специалисты наиболее востребованы на рынке труда;
🔹 какие навыки нужны разным аналитикам и какие задачи они решают;
🔹 сколько получают специалисты на разных этапах карьеры и на каких условиях работают.
🗣 Трансляция пройдет в формате открытого диалога — спикеры ответят на все ваши вопросы, которые вы сможете задать как перед, так и во время встречи. Лучше отправить вопросы заранее при регистрации, чтобы эксперты успели подготовиться и дали еще больше ценной информации!
💬 Переходите по ссылке, чтобы зарегистрироваться: https://u.to/6PHSHw
29 185
Шифрование и расшифровка паролей
Приведенный ниже скрипт выполняет шифрование и дешифрование текста с использованием пакета cryptography.
В приведенной выше реализации ключ шифрования генерируется с помощью метода Fernet.generate_key() и сохраняется в файле для дальнейшего использования.
Шифрование и дешифрование текста выполняются с использованием класса Fernet из пакета cryptography , где текст шифруется с помощью метода encrypt() и расшифровывается с помощью метода decrypt().
29 185
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ 25 июля — «Аннотации типов»
Обсудим различные виды типизации, заглянем в
теорию типов, рассмотрим примеры и best practice
✅ 15 августа — «Code review»
Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации.
🧑💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Эксперт с 10+ лет опыта промышленной разработки.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/066L/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
29 185
Владение индексами в PostgreSQL является критическим навыком для разработчиков, работающих с высокими нагрузками. Он позволяет значительно улучшить производительность базы данных, снизить задержки при выполнении запросов и обеспечить более плавное функционирование приложения даже при большом количестве одновременных запросов.
Чтобы погрузиться в эту тему и получить лучшие практики для работы с высокими нагрузками приходите 🗓 2 августа в 20:00 на открытый урок «Индексы в PostgreSQL» онлайн курса «Highload Architect» от OTUS. 👨💻 Занятие проведет преподаватель Андрей Поляков, старший разработчик в Unlimint.
На открытом уроке обсудим:
- устройство структуры данных B-tree, в которой хранятся индексы
- устройство индексов в PostgreSQL: B-дерево, хеш, GiST, SP-GiST, GIN и BRIN
- принципы построения планов запросов в PostgreSQL.
И научимся:
- пользоваться командой explain в PostgreSQL;
- строить индексы, позволяющие оптимизировать запросы;
- составлять запросы, позволяющие переиспользовать существующие индексы.
👉 Регистрируйтесь на занятие — https://otus.pw/11zB/
Открытый урок приурочен к старту онлайн-курса «Highload Architect» в OTUS. После урока полный курс вы сможете приобрести удобным для вас способом.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
29 185
#Вопросы_с_собеседования
Напишите функцию на Python, которая принимает на вход список чисел и возвращает наибольшую возрастающую подпоследовательность (непоследовательные числа, идущие в порядке возрастания) из исходного списка
Для решения этой задачи используется динамическое программирование. Мы создаем массив
dp, где dp[i] представляет собой длину наибольшей возрастающей подпоследовательности, заканчивающейся в nums[i]. Затем мы выполняем двойной цикл, чтобы найти наибольшую длину для каждого элемента. После этого мы определяем саму подпоследовательность, начиная с наибольшей длины и двигаясь обратно по массиву dp.
Пример использования:
python nums = [3, 12, 5, 8, 10, 2, 1] result = longest_increasing_subsequence(nums) print(result) # Output: [3, 5, 8, 10]Эта функция найдет наибольшую возрастающую подпоследовательность из списка
[3, 12, 5, 8, 10, 2, 1], которой будет [3, 5, 8, 10], и выведет ее в консоль.29 185
Простой бэкап базы данных и статики для небольшого Django-проекта
Смотреть статью
