ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Python Learning

Python Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Learning

تُعد قناة Python Learning (@python_per_month) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 27 912 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 756 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 23 040 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 27 912 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 03 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -263، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.25‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

27 912
المشتركون
-1224 ساعات
-647 أيام
-26330 أيام
أرشيف المشاركات
photo content

Один бот вместо тысячи каналов Зачем подписываться на десятки каналов, если есть новостной бот AI Open News? Он собирает актуальные посты из ваших любимых пабликов в персонализированную подборку. Можно читать ее, и не тратить время на лазанье по каналам. И бот не заспамит вас уведомлениями — он высылает подборки только в установленное время. Чтобы читать перед сном или по пути на работу. А еще он умеет составлять дайджесты из актуальных постов на любую тематику. AI Open News удобнее каналов. Попробуйте 👉 @AiOpenNewsbot

Dash Dash - это популярная библиотека для создания веб-приложений на Python. Она позволяет разработчикам создавать интерактив
Dash Dash - это популярная библиотека для создания веб-приложений на Python. Она позволяет разработчикам создавать интерактивные, аналитические приложения без необходимости использовать JavaScript. Dash основан на Flask, Plotly и React, и предоставляет простой способ создания веб-приложений с использованием компонентов, таких как графики, таблицы и формы. В этом примере мы создаем простое веб-приложение с использованием Dash. Приложение содержит поле ввода, кнопку отправки и контейнер для вывода результата. Мы определяем функцию update_output, которая вызывается при нажатии на кнопку "Submit". Функция возвращает текст, введенный пользователем, и выводит его в контейнере.

Nested Sets (вложенные множества) Это способ организации иерархических данных, где каждый узел дерева представлен парой чисел
Nested Sets (вложенные множества) Это способ организации иерархических данных, где каждый узел дерева представлен парой чисел, определяющих диапазон значений. Каждая категория представлена объектом, содержащим поля "ID", "Название", "Левая граница" и "Правая граница". "Левая граница" и "Правая граница" определяют диапазон значений, которые охватывают поддерево данной категории. Преимущество использования Nested Sets заключается в том, что мы можем эффективно извлекать всех потомков узла, находить родителей и определять уровень вложенности с помощью простых операций сравнения. В этом примере мы находим всех потомков категории "Компьютеры". *При изменении структуры дерева требуется обновление левых и правых границ всех связанных категорий.

Задача Напишите функцию Python, чтобы найти отличную пару чисел, произведение которых нечетно из последовательности целочисле
+1
Задача Напишите функцию Python, чтобы найти отличную пару чисел, произведение которых нечетно из последовательности целочисленных значений.

Что выведет этот код?
Anonymous voting

photo content

- Вибраторы с искусственным интеллектом? - Немецкие роботы-гуманоиды захватывают рынок? - Инвесторы не спешат вкладываться в стартапы эко-технологий и кибер-безопасности? Мы предоставляем последние тенденции в мире технологий и искусственного интеллекта, стартапов и техно гигантов. Интересно? Подписывайся 👉🏻 TechCrab Новости завтрашнего дня! Новости которые вдохновляют!

Ход короля Даны две различные клетки шахматной доски. Напишите программу, которая определяет, может ли король попасть с перво
Ход короля Даны две различные клетки шахматной доски. Напишите программу, которая определяет, может ли король попасть с первой клетки на вторую одним ходом. Программа получает на вход четыре числа от 1 до 8 каждое, задающие номер столбца и номер строки сначала для первой клетки, потом для второй клетки. Программа должна вывести «YES», если из первой клетки ходом короля можно попасть во вторую, или «NO» в противном случае.

Python декораторы на максималках. Универсальный рецепт по написанию и аннотированию от мала до велика Декорирование функций -
Python декораторы на максималках. Универсальный рецепт по написанию и аннотированию от мала до велика Декорирование функций - это, наверное, самая сложная среди базовых и самая простая среди продвинутых фич языка Python. Смотреть статью

Что выведет этот код?
Anonymous voting

photo content

Количество компаний, переходящих с монолитов на микросервисы растет, и конечно, таким компаниям требуются инженеры знающие па
Количество компаний, переходящих с монолитов на микросервисы растет, и конечно, таким компаниям требуются инженеры знающие паттерны работы с микросервисами и имеющие опыт. Хотите работать в крупных командах над сложными и интересными проектами? Тогда самое время погрузиться в микросервисную архитектуру 🗓 31 июля в 20:00 на открытом уроке «Топ ошибок при переходе с монолита на микросервисную архитектуру» от OTUS. На занятии вместе со 👨‍💻 Станиславом Щетинниковым, директором по развитию в Сбербанке, разберем главные ошибки при переходе, плюсы и минусы микросервисной архитектуры. 👉 Регистрируйтесь на занятие — https://otus.pw/N7RP/ Открытый урок приурочен к старту онлайн-курса «Microservice Architecture» в OTUS. После урока полный курс вы сможете приобрести удобным для вас способом. Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Dateparser Dateparser - это библиотека, которая позволяет получать информацию о дате и времени из строковых значений в автома
Dateparser Dateparser - это библиотека, которая позволяет получать информацию о дате и времени из строковых значений в автоматическом режиме. Она может распознавать множество различных форматов дат и времени, включая относительные даты и даты на разных языках. В данном примере мы имеем строку, описывающую относительную дату - "5 минут назад". С помощью функции parse библиотеки Dateparser мы парсим эту дату в объект Python datetime. Затем мы выводим дату и время в нужном нам формате с помощью метода strftime.

Вращаем и сохраняем изображение Для вращения можно использовать функцию rotate, принимающую кол-во градусов.
Вращаем и сохраняем изображение Для вращения можно использовать функцию rotate, принимающую кол-во градусов.

📣 Знакомьтесь, Артём Чернов — не скучный чиновник Минцифры, а действующий цифровой предприниматель, урбанист, который всерье
📣 Знакомьтесь, Артём Чернов — не скучный чиновник Минцифры, а действующий цифровой предприниматель, урбанист, который всерьез занимается публичной политикой. 📌Новости IT-сферы: личный опыт и экспертиза, новейшие технологии, менторство и лайфхаки для развития ; 📌 Урбанистика: тренды и инициативы по развитию городов, пространств и людей в них. 📌 Политика “здорового человека”: эффективное взаимодействие с властью, получение бонусов и преференций для ИТ-специалистов и не только для них. 📌Общественная деятельность: цифровые социальные проекты и волонтерство, участие в жизни города, посильное каждому; ✔️ Подписаться: Лица Чернова

Учим ламу говорить на руском Смотреть статью
Учим ламу говорить на руском Смотреть статью

PyFlux PyFlux - это библиотека для прогнозирования временных рядов. Она предоставляет удобный интерфейс для работы с моделями
PyFlux PyFlux - это библиотека для прогнозирования временных рядов. Она предоставляет удобный интерфейс для работы с моделями временных рядов, такими как анализ авторегрессии (AR), интегрированной скользящей средней (ARIMA), авторегрессии скользящего среднего (ARMA) и др. В этом примере создается искусственный временной ряд и на его основе модель ARMA обучается для прогнозирования следующих 10 значений этого ряда.

Что выведет этот код?
Anonymous voting

photo content

Python Learning - إحصائيات وتحليلات قناة تيليجرام @python_per_month