متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Learning
تُعد قناة Python Learning (@python_per_month) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 29 188 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 690 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 22 604 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 29 188 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -225، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.07%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 773 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 10.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
29 188
المشتركون
-824 ساعات
-487 أيام
-22530 أيام
أرشيف المشاركات
29 185
Вращаем и сохраняем изображение
Для вращения можно использовать функцию rotate, принимающую кол-во градусов.
29 185
📣 Знакомьтесь, Артём Чернов — не скучный чиновник Минцифры, а действующий цифровой предприниматель, урбанист, который всерьез занимается публичной политикой.
📌Новости IT-сферы: личный опыт и экспертиза, новейшие технологии, менторство и лайфхаки для развития ;
📌 Урбанистика: тренды и инициативы по развитию городов, пространств и людей в них.
📌 Политика “здорового человека”: эффективное взаимодействие с властью, получение бонусов и преференций для ИТ-специалистов и не только для них.
📌Общественная деятельность: цифровые социальные проекты и волонтерство, участие в жизни города, посильное каждому;
✔️ Подписаться: Лица Чернова
29 185
PyFlux
PyFlux - это библиотека для прогнозирования временных рядов. Она предоставляет удобный интерфейс для работы с моделями временных рядов, такими как анализ авторегрессии (AR), интегрированной скользящей средней (ARIMA), авторегрессии скользящего среднего (ARMA) и др.
В этом примере создается искусственный временной ряд и на его основе модель
ARMA обучается для прогнозирования следующих 10 значений этого ряда.29 185
🤔 Что круче: аналитика данных или бизнес-аналитика?
Хотите перейти в аналитику? Первый шаг к успешной карьере — правильно выбрать направление внутри профессии и узнать, какие навыки освоить на старте. Разобраться поможет открытый диалог «Бизнес-аналитик vs дата-аналитик: кто круче? Сравним зарплатную вилку, задачи и спрос на рынке труда» 25 июля в 19:00 Мск.
Спикеры:
— Василий Ключарев, продуктовый аналитик, банк Точка;
— Максим Третьяков, предприниматель, ранее бизнес-аналитик в «Росатом», SBS Consulting, Strategy Partners;
— Ольга Дремова, эксперт по разработке и развитию продуктов в стартапах.
На трансляции вы узнаете:
🔹 кому подойдет бизнес-аналитика, кому — консалтинг, а кому — аналитика данных;
🔹 какие специалисты наиболее востребованы на рынке труда;
🔹 какие навыки нужны разным аналитикам и какие задачи они решают;
🔹 сколько получают специалисты на разных этапах карьеры и на каких условиях работают.
🗣 Трансляция пройдет в формате открытого диалога — спикеры ответят на все ваши вопросы, которые вы сможете задать как перед, так и во время встречи. Лучше отправить вопросы заранее при регистрации, чтобы эксперты успели подготовиться и дали еще больше ценной информации!
💬 Переходите по ссылке, чтобы зарегистрироваться: https://u.to/6PHSHw
29 185
Шифрование и расшифровка паролей
Приведенный ниже скрипт выполняет шифрование и дешифрование текста с использованием пакета cryptography.
В приведенной выше реализации ключ шифрования генерируется с помощью метода Fernet.generate_key() и сохраняется в файле для дальнейшего использования.
Шифрование и дешифрование текста выполняются с использованием класса Fernet из пакета cryptography , где текст шифруется с помощью метода encrypt() и расшифровывается с помощью метода decrypt().
29 185
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ 25 июля — «Аннотации типов»
Обсудим различные виды типизации, заглянем в
теорию типов, рассмотрим примеры и best practice
✅ 15 августа — «Code review»
Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации.
🧑💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Эксперт с 10+ лет опыта промышленной разработки.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/066L/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
29 185
Владение индексами в PostgreSQL является критическим навыком для разработчиков, работающих с высокими нагрузками. Он позволяет значительно улучшить производительность базы данных, снизить задержки при выполнении запросов и обеспечить более плавное функционирование приложения даже при большом количестве одновременных запросов.
Чтобы погрузиться в эту тему и получить лучшие практики для работы с высокими нагрузками приходите 🗓 2 августа в 20:00 на открытый урок «Индексы в PostgreSQL» онлайн курса «Highload Architect» от OTUS. 👨💻 Занятие проведет преподаватель Андрей Поляков, старший разработчик в Unlimint.
На открытом уроке обсудим:
- устройство структуры данных B-tree, в которой хранятся индексы
- устройство индексов в PostgreSQL: B-дерево, хеш, GiST, SP-GiST, GIN и BRIN
- принципы построения планов запросов в PostgreSQL.
И научимся:
- пользоваться командой explain в PostgreSQL;
- строить индексы, позволяющие оптимизировать запросы;
- составлять запросы, позволяющие переиспользовать существующие индексы.
👉 Регистрируйтесь на занятие — https://otus.pw/11zB/
Открытый урок приурочен к старту онлайн-курса «Highload Architect» в OTUS. После урока полный курс вы сможете приобрести удобным для вас способом.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
29 185
#Вопросы_с_собеседования
Напишите функцию на Python, которая принимает на вход список чисел и возвращает наибольшую возрастающую подпоследовательность (непоследовательные числа, идущие в порядке возрастания) из исходного списка
Для решения этой задачи используется динамическое программирование. Мы создаем массив
dp, где dp[i] представляет собой длину наибольшей возрастающей подпоследовательности, заканчивающейся в nums[i]. Затем мы выполняем двойной цикл, чтобы найти наибольшую длину для каждого элемента. После этого мы определяем саму подпоследовательность, начиная с наибольшей длины и двигаясь обратно по массиву dp.
Пример использования:
python nums = [3, 12, 5, 8, 10, 2, 1] result = longest_increasing_subsequence(nums) print(result) # Output: [3, 5, 8, 10]Эта функция найдет наибольшую возрастающую подпоследовательность из списка
[3, 12, 5, 8, 10, 2, 1], которой будет [3, 5, 8, 10], и выведет ее в консоль.29 185
Простой бэкап базы данных и статики для небольшого Django-проекта
Смотреть статью
