Python Learning
前往频道在 Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
显示更多📈 Telegram 频道 Python Learning 的分析概览
频道 Python Learning (@python_per_month) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 28 437 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 584,并在 俄罗斯 地区排名第 22 669 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 28 437 名订阅者。
根据 31 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -249,过去 24 小时变化为 -11,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.66%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.25% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 178 次浏览,首日通常累积 925 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点: 内容集中在 learning, строка, модуль, собеседование, zip 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
凭借高频更新(最新数据采集于 01 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
28 437
订阅者
-1124 小时
-537 天
-24930 天
帖子存档
28 437
С чего начать карьеру Python-разработчика?
⚡️ Отус приглашает 27 декабря в 20:00 мск на бесплатный вебинар «Как при помощи декораторов изменить поведение функции в Python»
Вебинар приурочен к старту курса «Специализация Python Developer». Курс доступен в рассрочку.
🎙 На вебинаре вы:
- изучите декораторы в Python и освоите их создание;
- научитесь использовать декораторы для изменения поведения функций;
- увидите примеры применения декораторов в реальных проектах.
Спикером выступит Суреном Хореняном – Full Stack-разработчиком в МТС ИИ.
➡️ Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь по ссылке: https://clck.ru/37DbwA
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
28 437
Очистка элементов в последовательности
Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Для этого используют
itertools, а именно метод compress.
Первым аргументом передаётся контейнер, к примеру список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в контейнере.
Если логическое значение равно True или 1, то элемент остаётся в последовательности, иначе — удаляется из нее.28 437
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинар, приуроченный к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ 21 декабря — «Создаем REST API для сайта на Django»
🔹На занятии вы получите полное представление о принципах, инструментах и передовых методах создания надежного API, который легко интегрируется с проектами Django.
🔹 Урок охватывает весь процесс проектирования и внедрения REST API: от настройки исходной среды до обработки аутентификации и оптимизации производительности.
🔥 Результат урока:
Вы создадите проект Django для разработки API и приобретите знания по тестированию, отладке и развертыванию веб-сайтов Django с помощью RESTful API.
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ для регистрации на открытый урок
https://otus.pw/hWj9/?erid=LjN8Jtyf7
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963
28 437
Виртуальная клавиатура на Python+OpenCV
Идея заключается в создании виртуальной клавиатуры, ее выводе на экран и возможности ее использования.
Смотреть статью
28 437
Six
Библиотека
Six — это мощная библиотека, которая предназначена для сглаживания различий между двумя версиями Python: 2 и 3. Она предоставляет утилиты для обеспечения совместимости кода, который работает на обеих версиях Python без изменений. Six состоит всего из одного файла Python, поэтому его легко скопировать в проект.
В этом примере функция dispatch_types использует константы типов из библиотеки Six для проверки типа переданного значения и вызова соответствующей функции обработки.28 437
#Вопросы_с_собеседования
Как отсортировать словарь по ключам, в алфавитном порядке?
Нельзя «отсортировать» словарь, поскольку словари не поддерживают упорядочение, но можно вернуть отсортированный список кортежей с ключами и значениями из словаря.
28 437
💎 Как быстро и эффективно собирать данные с разных сайтов?
Расскажет Мария Тихонова – Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ. Встречаемся на бесплатном уроке «Парсинг данных: собираем датасет своими руками», где мы поговорим об общих принципах сбора данных и изучим основные инструменты парсинга в Python.
💻 Вебинар идеально подойдет:
— тем, кто знает основы Python и хочет углубиться в ML и NLP;
— начинающим DS специалистам;
— тем, кто уже изучил основы ML и хочет понять более глубокие аспекты.
🗣 Занятие пройдёт 25 декабря в 20:30 мск и будет приурочено к старту курса «Natural Language Processing». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку.
📍 Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое тестирование прямо сейчас: https://clck.ru/37CkT5
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
28 437
📌 Уже 25 декабря в 19:00 (мск) стартует наш бесплатный двухдневный онлайн-интенсив.
Во время эфира вы научитесь писать код, запускать и поддерживать простого Telegram-бота. Познакомитесь с синтаксисом языка и увидите, как декомпозировать задачи по разработке.
Приходите, чтобы пообщаться и поучиться у опытного разработчика, узнать всю правду и перспективы Python и получить полезные подарки для комфортного старта в разработку.
🎁 Всем, кто зарегистрировался — Гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику — Карта компетенций Python-разработчика.
Также вас ждут бонусы на обучение на Хекслете и новогодние скидки!
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KcHpD
28 437
Voluptuous
Voluptuous — это библиотека Python для проверки данных. Она позволяет создавать схемы данных, которые определяют допустимые значения для различных полей данных. Voluptuous можно использовать для проверки данных, полученных от пользователей, из API или из других источников.
Для использования Voluptuous необходимо сначала импортировать библиотеку:
import voluptuous as v
#для_продвинутых28 437
Fugue
Fugue — это фреймворк Python для создания рабочих процессов Google Cloud Composer. Он предоставляет набор инструментов и библиотек, которые упрощают разработку, развертывание и управление рабочими процессами в Google Cloud.
Чтобы использовать Fugue в Python, необходимо сначала установить его с помощью pip:
pip install fuga
После установки можно начать создавать рабочие процессы. Рабочие процессы в Fugue представляют собой набор задач, которые выполняются последовательно или параллельно. Задачи могут быть простыми, такими как запуск команды или загрузка данных, или сложными, такими как выполнение машинного обучения или анализа данных.
Код на картинке создает задачу, которая запускает команду echo.
#для_продвинутых28 437
PyBrain
PyBrain — это библиотека машинного обучения, которая предоставляет широкий набор алгоритмов и инструментов для обучения нейросетей и других задач машинного обучения.
PyBrain имеет ряд преимуществ, которые делают его привлекательным для разработчиков машинного обучения:
— Простота использования: PyBrain имеет простой и понятный синтаксис, который делает его удобным для изучения.
— Модульность: PyBrain является модульной библиотекой, что позволяет разработчикам создавать собственные алгоритмы и инструменты.
— Производительность: PyBrain написан на Python, который является высокопроизводительным языком.
PyBrain может использоваться для решения широкого спектра задач машинного обучения, включая:
— Классификация: обучение нейронной сети для классификации входных данных в один из нескольких классов.
— Регрессия: обучение нейронной сети для прогнозирования непрерывных значений.
— Обнаружение аномалий: обучение нейронной сети для обнаружения аномальных входных данных.
#для_пролвинутых
28 437
Функция tell()
Функция
tell() используется для получения текущей позиции указателя в потоке данных. Она применяется чаще всего при работе с файлами, но также может использоваться с другими типами потоков, например, сокетами или консольным вводом.
Возвращаемое значение: целое число, указывающее положение указателя в байтах от начала потока.
Аргументы: tell() не принимает никаких аргументов.
#для_начинающих28 437
Функция sample()
Функция
sample() модуля random в Python возвращает случайную выборку элементов из последовательности. В первом параметре функции указываем последовательность, во втором параметре — количество элементов, которые мы хотим выбрать случайным образом.
#для_начинающих28 437
Сцепление исключений
Сцепление исключений (exception chaining) позволяет сохранять информацию об исключении, которое произошло во вложенном блоке кода, в исключении более высокого уровня. Это полезно для отслеживания причин ошибок и обеспечения более полной информации о том, что произошло.
В примере на картинке, если возникает
ZeroDivisionError, мы попадаем в блок except, а затем выполняем вложенный код, который вызывает ValueError. С помощью ключевого слова from мы указываем, что исключение ValueError является следствием (частью) исключения ZeroDivisionError. Таким образом, информация об исключении ZeroDivisionError сохраняется.
#для_продвинутых28 437
+1 в копилку годных каналов про Python
С @python_practics освоишь Python гораздо проще:
📌 полезные сниппеты кода для твоих задач
📌 теория Python понятным языком с примерами
📌 вопросы из собеседований
📌 бесплатные книги и курсы по Python
📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу
