Python Learning

Метод math.perm() Метод math.perm() в Python возвращает количество способов выбрать k элементов из n элементов с порядком и без повторения. Синтаксис:

math.perm(n, k)

Где: n: Количество элементов из которых выбираются k элементов. k: Количество элементов, которые выбираются. В первом примере метод возвращает количество способов выбрать 3 элемента из 5 элементов. В результате получается 60 способов. Во втором примере метод возвращает количество способов выбрать 5 элементов из 10 элементов. В результате получается 252 способа. #для_начинающих

Функция compress Функция compress из itertools используется для фильтрации элементов входной последовательности на основе соответствующих элементов булевой последовательности. Код с картинки создает новый список, включающий только элементы data, для которых соответствующее значение в selectors является True. В данном случае результат будет [1, 3, 5]. #для_начинающих

Начните изучение архитектуры ПО с бесплатного открытого урока «Модели взаимодействия или модели хранения данных» от OTUS. На вебинаре: - рассмотрим различные типы хранилищ: реляционные базы данных, NoSQL-базы и хранилища файлов; - узнаем, как выбрать наиболее подходящий тип хранилища для различных сценариев и требований; - изучим популярные модели CQRS и Event Sourcing. Занятие пройдёт 20 декабря в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Software Architect». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку по специальной цене. Регистрируйтесь бесплатно прямо сейчас и ставьте событие в календарь, чтобы ничего не пропустить: https://otus.pw/vcnH/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Пишем приложение на Python для подготовки к собеседованиям по Python На конец 2023 года язык программирования Python является самым популярным по индексу TIOBE. Смотреть статью

Метод swapcase() Метод swapcase() в Python является встроенным методом строк (str), который создает новую строку, меняя регистр каждой буквы в исходной строке. Если буква была в верхнем регистре, она будет преобразована в нижний регистр, и наоборот. #для_начинающих

#Вопросы_с_собеседования Реализуйте алгоритм сортировки слиянием (Merge Sort) на Python. Напишите код и объясните, как работает этот алгоритм. Расскажите о его сложности и возможных оптимизациях. Объяснение: Алгоритм сортировки слиянием (Merge Sort) использует стратегию «разделяй и властвуй». Он состоит из двух основных шагов: Разделение (Divide): Массив разделяется на две равные (при четном числе элементов) или почти равные (при нечетном) части. Этот процесс рекурсивно выполняется для каждой из подпоследовательностей. Слияние (Merge): Отсортированные подпоследовательности сливаются обратно в один отсортированный массив. Сложность: Временная сложность: O(n log n) в худшем, лучшем и среднем случаях. Пространственная сложность: O(n). Оптимизации: — При реализации можно использовать вставочную сортировку для маленьких подмассивов, так как у нее меньшая константа в асимптотике. — Если массив уже отсортирован, можно добавить проверку и пропустить шаг сортировки. — Вместо копирования подмассивов при каждом рекурсивном вызове можно использовать вспомогательный массив для слияния, что уменьшит использование памяти.

Ruff Ruff — это новый, быстроразвивающийся линтер Python кода, призванный заменить flake8 и isort. Основным преимуществом Ruff является его скорость. Ruff в 10-100 раз быстрее аналогов (Линтер написан на Rust). В сравнении с flake8, автор заявляет о практически полном совпадении с набором правил инструмента и нативной реализацией популярных плагинов (flake8-bugbear и т.д.). Также Ruff совместим с Black «из коробки». Ruff может форматировать код. Например, он автоматически удаляет неиспользуемые импорты. Что касается сортировки и группировки строк импорта, то она практически идентична isort. Документация лежит здесь. #для_продвинутых

frozenset frozenset представляет собой неизменяемое множество. Основное отличие между set и frozenset заключается в том, что set является изменяемым типом данных, тогда как frozenset не может быть изменен после создания. Вот несколько ключевых особенностей frozenset: Неизменяемость: Это означает, что вы не можете добавлять, удалять или изменять элементы в frozenset после его создания. Хешируемость: Поскольку frozenset неизменяем, он является хешируемым, что означает, что его можно использовать в качестве ключа в словарях и элемента множества. Обратите внимание, что, поскольку frozenset не поддерживает изменения, некоторые методы, которые изменяют множество (например, add, remove, discard), не применимы к frozenset. Однако, вы можете выполнять операции, возвращающие новые frozenset, такие как объединение и пересечение. #для_начинающих

#Вопросы_с_собеседования Реализуйте алгоритм поиска в ширину (BFS - Breadth-First Search) для графа на Python. Напишите код и объясните, как работает этот алгоритм. Обсудите его сложность и применение. Объяснение: Алгоритм поиска в ширину (BFS) используется для обхода или поиска в графе. Он начинает с выбора стартовой вершины и пошагово распространяется по всем смежным вершинам. Шаги алгоритма: 1. Создается пустое множество visited для отслеживания посещенных вершин и очередь queue для управления порядком обхода. 2. Стартовая вершина добавляется в очередь и отмечается как посещенная. 3. Пока очередь не пуста, извлекается вершина из начала очереди (queue.popleft()). 4. Выводится значение текущей вершины и добавляются в очередь все её смежные вершины, которые еще не были посещены. 5. Шаги 3-4 повторяются до тех пор, пока очередь не опустеет. Сложность: Временная сложность: O(V + E), где V — количество вершин, E — количество ребер в графе. Пространственная сложность: O(V), так как используется множество для отслеживания посещенных вершин. Применение: BFS применяется в задачах поиска кратчайших путей в невзвешенных графах. Он также используется в задачах, связанных с обходом графов, например, в нахождении компонент связности.

🔥 Ключевой навык востребованных дата-инженеров Освойте его, чтобы вырасти в доходе всего за 4 месяца на онлайн-курсе «Spark Developer» от OTUS. 💻 После курса вы сможете: — Разрабатывать приложения Spark — Разрабатывать модели ML на Spark и выводить их в Production — Запускать Spark в Hadoop и Kubernetes — Писать тесты для Spark-приложений — Использовать Spark для обработки табличных, потоковых, гео-данных и графов — Настраивать мониторинг Spark-приложений Вы можете заранее бесплатно получить полную программу обучения, чтобы убедиться, что она вам подходит. Также курс доступен для приобретения в рассрочку. ⏩ Оставьте заявку прямо сейчас и получите 3 полезных урока от экспертов курса в подарок: https://clck.ru/36yaHH Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Метод __getitem__ Метод __getitem__ является частью протокола индексации, который позволяет объекту быть индексируемым, как это делается, например, для списков или словарей. Этот метод вызывается при использовании квадратных скобок [] для доступа к элементам объекта. Этот метод также используется при работе с срезами. Если вы хотите, чтобы ваш объект поддерживал срезы, вы также можете реализовать метод __getitem__ с тремя аргументами: self, start, stop. #для_начинающих

memoryview() memoryview() в Python предоставляет объект для доступа к внутреннему представлению данных в виде буфера без копирования. Этот объект позволяет вам просматривать байты объекта, не копируя их, а также выполнять различные операции на уровне байтов. memoryview() также может использоваться для работы с массивами и другими объектами, поддерживающими буферный интерфейс в Python. Этот инструмент особенно полезен, когда вам нужно работать с большим объемом данных, и вы хотите избежать копирования данных, что может быть затратным с точки зрения времени и ресурсов. #для_начинающих

#Вопросы_с_собеседования Напишите функцию, которая принимает на вход строку и возвращает количество уникальных слов в этой строке. Считайте, что слова разделяются пробелами, знаками препинания должны быть удалены. Напишите код и расскажите, как вы обрабатываете знаки препинания. Какие дополнительные оптимизации можно внести? Объяснение: В этом коде (первая картинка) мы используем string.punctuation для определения знаков препинания и str.translate() для удаления их из строки. Затем мы приводим всю строку к нижнему регистру и разбиваем ее на слова, считая количество уникальных слов с использованием множества (set). Оптимизации (вторая картинка): Мы могли бы использовать регулярные выражения для более точного удаления знаков препинания и разделения слов. Вместо создания промежуточного списка words, мы могли бы сразу подсчитывать уникальные слова при проходе по строке, что сэкономило бы память.

pow() В Python функция pow() используется для вычисления степени числа. Вот как она работает:

result = pow(x, y, z)

где: x — основание степени, y — показатель степени, z (необязательный параметр) — модуль, по которому производится вычисление. Если z указан, то pow(x, y, z) возвращает (x y) % z. Если z не указан, то возвращается x y. #для_начинающих

Не трогайте, это на Новый год! Профессия «Python-разработчик» 🐍 🎁 Скидка до 30 000 рублей и кэшбек на карту до 25 000 рублей при успешном прохождении обучения! Освойте один из самых популярных языков для бэкенда, научитесь создавать полноценные сайты и веб-приложения и реализовать внутреннюю логику работы программ на фреймворке Django. Уже во время обучения вы вступите в программу «Карьерный трек», чтобы найти свою первую работу в IT. 📌 Пройдите 5 бесплатных уроков и поймите, подходит ли вам профессия и стоит ли продолжать! Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8K3P5Q

#Вопросы_с_собеседования Напишите функцию, которая принимает на вход список словарей, представляющих собой записи о студентах. Каждый словарь содержит ключи 'name', 'age' и 'grade'. Функция должна возвращать средний возраст студентов и среднюю оценку. Напишите код и объясните, как бы вы обработали случаи, когда в словарях отсутствуют ключи или значения не являются числами. Объяснение: В этой функции мы проходим по списку словарей, проверяем наличие ключей 'name', 'age' и 'grade' и их типы. Если данные валидны, добавляем их к общей сумме, чтобы затем посчитать средние значения.

#Вопросы_с_собеседования Напишите функцию, которая принимает на вход строку и возвращает количество уникальных слов в этой строке. Считайте, что слова разделяются пробелами, знаками препинания должны быть удалены. Напишите код и расскажите, как вы обрабатываете знаки препинания. Какие дополнительные оптимизации можно внести? Объяснение: В этом коде мы используем string.punctuation для определения знаков препинания и str.translate() для удаления их из строки. Затем мы приводим всю строку к нижнему регистру и разбиваем ее на слова, считая количество уникальных слов с использованием множества (set). Оптимизации: Мы могли бы использовать регулярные выражения для более точного удаления знаков препинания и разделения слов. Вместо создания промежуточного списка words, мы могли бы сразу подсчитывать уникальные слова при проходе по строке, что сэкономило бы память.

#Вопросы_с_собеседования Объясните, что делает данная функция (первая картинка), оптимизируйте ее, и напишите тесты для проверки ее корректности. Что делает функция: Данная функция some_function принимает список чисел input_list, проходится по каждому элементу в списке, проверяет, является ли элемент четным числом, и если да, то добавляет квадрат этого числа в новый список result. В конце функция возвращает этот новый список. Оптимизация кода: Мы можем использовать list comprehension для более компактной записи этой функции:

def optimized_function(input_list):
    return [item ** 2 for item in input_list if item % 2 == 0]

Также, если вам необходимо, чтобы функция работала для любого итерируемого объекта, вы можете добавить проверку на четность элемента и заменить на использование генератора:

def general_function(iterable):
    return (item ** 2 for item in iterable if item % 2 == 0)

Тестирование: Теперь напишем тесты для проверки корректности функции. Мы можем использовать библиотеку unittest для этого (вторая картинка).