ar
Feedback
Python Learning

Python Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Learning

تُعد قناة Python Learning (@python_per_month) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 28 437 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 584 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 22 669 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 28 437 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -249، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.66‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.25‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 178 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 925 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

28 437
المشتركون
-1124 ساعات
-537 أيام
-24930 أيام
أرشيف المشاركات
Что выведет этот код?
Anonymous voting

photo content

С чего начать карьеру Python-разработчика? ⚡️ Отус приглашает 27 декабря в 20:00 мск на бесплатный вебинар «Как при помощи де
С чего начать карьеру Python-разработчика? ⚡️ Отус приглашает 27 декабря в 20:00 мск на бесплатный вебинар «Как при помощи декораторов изменить поведение функции в Python» Вебинар приурочен к старту курса «Специализация Python Developer». Курс доступен в рассрочку. 🎙 На вебинаре вы: - изучите декораторы в Python и освоите их создание; - научитесь использовать декораторы для изменения поведения функций; - увидите примеры применения декораторов в реальных проектах. Спикером выступит Суреном Хореняном – Full Stack-разработчиком в МТС ИИ. ➡️ Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь по ссылке:  https://clck.ru/37DbwA Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Очистка элементов в последовательности Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Для эт
Очистка элементов в последовательности Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Для этого используют itertools, а именно метод compress. Первым аргументом передаётся контейнер, к примеру список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в контейнере. Если логическое значение равно True или 1, то элемент остаётся в последовательности, иначе — удаляется из нее.

❗️Как развиваться Python-разработчику? Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинар, приуроченный к старту
❗️Как развиваться Python-разработчику?  Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинар, приуроченный к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.  ✅ 21 декабря — «Создаем REST API для сайта на Django» 🔹На занятии вы получите полное представление о принципах, инструментах и передовых методах создания надежного API, который легко интегрируется с проектами Django.  🔹 Урок охватывает весь процесс проектирования и внедрения REST API: от настройки исходной среды до обработки аутентификации и оптимизации производительности. 🔥 Результат урока:  Вы создадите проект Django для разработки API и приобретите знания по тестированию, отладке и развертыванию веб-сайтов Django с помощью RESTful API. 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ для регистрации на открытый урок https://otus.pw/hWj9/?erid=LjN8Jtyf7 Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963

Виртуальная клавиатура на Python+OpenCV Идея заключается в создании виртуальной клавиатуры, ее выводе на экран и возможности
Виртуальная клавиатура на Python+OpenCV Идея заключается в создании виртуальной клавиатуры, ее выводе на экран и возможности ее использования. Смотреть статью

Six Библиотека Six — это мощная библиотека, которая предназначена для сглаживания различий между двумя версиями Python: 2 и 3
Six Библиотека Six — это мощная библиотека, которая предназначена для сглаживания различий между двумя версиями Python: 2 и 3. Она предоставляет утилиты для обеспечения совместимости кода, который работает на обеих версиях Python без изменений. Six состоит всего из одного файла Python, поэтому его легко скопировать в проект. В этом примере функция dispatch_types использует константы типов из библиотеки Six для проверки типа переданного значения и вызова соответствующей функции обработки.

#Вопросы_с_собеседования Как отсортировать словарь по ключам, в алфавитном порядке? Нельзя «отсортировать» словарь, поскольку
#Вопросы_с_собеседования Как отсортировать словарь по ключам, в алфавитном порядке? Нельзя «отсортировать» словарь, поскольку словари не поддерживают упорядочение, но можно вернуть отсортированный список кортежей с ключами и значениями из словаря.

💎 Как быстро и эффективно собирать данные с разных сайтов? Расскажет Мария Тихонова – Senior Data Scientist в SberDevices и
💎 Как быстро и эффективно собирать данные с разных сайтов? Расскажет Мария Тихонова – Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ. Встречаемся на бесплатном уроке «Парсинг данных: собираем датасет своими руками», где мы поговорим об общих принципах сбора данных и изучим основные инструменты парсинга в Python. 💻 Вебинар идеально подойдет: — тем, кто знает основы Python и хочет углубиться в ML и NLP; — начинающим DS специалистам; — тем, кто уже изучил основы ML и хочет понять более глубокие аспекты. 🗣 Занятие пройдёт 25 декабря в 20:30 мск и будет приурочено к старту курса «Natural Language Processing». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку. 📍 Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое тестирование прямо сейчас: https://clck.ru/37CkT5 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Какую ошибку выведет этот код?
Anonymous voting

photo content

📌 Уже 25 декабря в 19:00 (мск) стартует наш бесплатный двухдневный онлайн-интенсив. Во время эфира вы научитесь писать код,
📌 Уже 25 декабря в 19:00 (мск) стартует наш бесплатный двухдневный онлайн-интенсив. Во время эфира вы научитесь писать код, запускать и поддерживать простого Telegram-бота. Познакомитесь с синтаксисом языка и увидите, как декомпозировать задачи по разработке. Приходите, чтобы пообщаться и поучиться у опытного разработчика, узнать всю правду и перспективы Python и получить полезные подарки для комфортного старта в разработку. 🎁 Всем, кто зарегистрировался — Гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику — Карта компетенций Python-разработчика. Также вас ждут бонусы на обучение на Хекслете и новогодние скидки! Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KcHpD

Фильтр нецензурной лексики за 5 минут Смотреть статью
Фильтр нецензурной лексики за 5 минут Смотреть статью

Voluptuous Voluptuous — это библиотека Python для проверки данных. Она позволяет создавать схемы данных, которые определяют д
Voluptuous Voluptuous — это библиотека Python для проверки данных. Она позволяет создавать схемы данных, которые определяют допустимые значения для различных полей данных. Voluptuous можно использовать для проверки данных, полученных от пользователей, из API или из других источников. Для использования Voluptuous необходимо сначала импортировать библиотеку:
import voluptuous as v
#для_продвинутых

Fugue Fugue — это фреймворк Python для создания рабочих процессов Google Cloud Composer. Он предоставляет набор инструментов
Fugue Fugue — это фреймворк Python для создания рабочих процессов Google Cloud Composer. Он предоставляет набор инструментов и библиотек, которые упрощают разработку, развертывание и управление рабочими процессами в Google Cloud. Чтобы использовать Fugue в Python, необходимо сначала установить его с помощью pip:
pip install fuga
После установки можно начать создавать рабочие процессы. Рабочие процессы в Fugue представляют собой набор задач, которые выполняются последовательно или параллельно. Задачи могут быть простыми, такими как запуск команды или загрузка данных, или сложными, такими как выполнение машинного обучения или анализа данных. Код на картинке создает задачу, которая запускает команду echo. #для_продвинутых

PyBrain PyBrain — это библиотека машинного обучения, которая предоставляет широкий набор алгоритмов и инструментов для обучен
PyBrain PyBrain — это библиотека машинного обучения, которая предоставляет широкий набор алгоритмов и инструментов для обучения нейросетей и других задач машинного обучения. PyBrain имеет ряд преимуществ, которые делают его привлекательным для разработчиков машинного обучения: — Простота использования: PyBrain имеет простой и понятный синтаксис, который делает его удобным для изучения. — Модульность: PyBrain является модульной библиотекой, что позволяет разработчикам создавать собственные алгоритмы и инструменты. — Производительность: PyBrain написан на Python, который является высокопроизводительным языком. PyBrain может использоваться для решения широкого спектра задач машинного обучения, включая: — Классификация: обучение нейронной сети для классификации входных данных в один из нескольких классов. — Регрессия: обучение нейронной сети для прогнозирования непрерывных значений. — Обнаружение аномалий: обучение нейронной сети для обнаружения аномальных входных данных. #для_пролвинутых

Функция tell() Функция tell() используется для получения текущей позиции указателя в потоке данных. Она применяется чаще всег
Функция tell() Функция tell() используется для получения текущей позиции указателя в потоке данных. Она применяется чаще всего при работе с файлами, но также может использоваться с другими типами потоков, например, сокетами или консольным вводом. Возвращаемое значение: целое число, указывающее положение указателя в байтах от начала потока. Аргументы: tell() не принимает никаких аргументов. #для_начинающих

Функция sample() Функция sample() модуля random в Python возвращает случайную выборку элементов из последовательности. В перв
Функция sample() Функция sample() модуля random в Python возвращает случайную выборку элементов из последовательности. В первом параметре функции указываем последовательность, во втором параметре — количество элементов, которые мы хотим выбрать случайным образом. #для_начинающих

Сцепление исключений Сцепление исключений (exception chaining) позволяет сохранять информацию об исключении, которое произошл
Сцепление исключений Сцепление исключений (exception chaining) позволяет сохранять информацию об исключении, которое произошло во вложенном блоке кода, в исключении более высокого уровня. Это полезно для отслеживания причин ошибок и обеспечения более полной информации о том, что произошло. В примере на картинке, если возникает ZeroDivisionError, мы попадаем в блок except, а затем выполняем вложенный код, который вызывает ValueError. С помощью ключевого слова from мы указываем, что исключение ValueError является следствием (частью) исключения ZeroDivisionError. Таким образом, информация об исключении ZeroDivisionError сохраняется. #для_продвинутых

+1 в копилку годных каналов про Python С @python_practics освоишь Python гораздо проще: 📌 полезные сниппеты кода для твоих задач 📌 теория Python понятным языком с примерами 📌 вопросы из собеседований 📌 бесплатные книги и курсы по Python 📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу