DevOps

Жиза

🛡 Проверяем компьютер на майнеры, трояны и другой вредоносный софт После новостей о заражённой версии MECCHA CHAMELEON стоит проверить систему, особенно если вы скачивали игры или программы из неофициальных источников. Полезные инструменты: • [Anti-Miner](https://github.com/Daiwv/Anti-Miner) — ищет скрытые майнеры в Windows и помогает удалить связанные процессы и файлы. • [MinerSearch](https://github.com/BlendLog/MinerSearch) — сканер с эвристическим анализом, карантином и обновляемой базой угроз. • [KVRT](https://www.kaspersky.ru/downloads/free-virus-removal-tool) — бесплатный портативный сканер для Windows и Linux. Находит вирусы, трояны, руткиты и шпионское ПО. • [witr](https://github.com/pranshuparmar/witr) — показывает подробную информацию о запущенных процессах и помогает понять, что именно потребляет ресурсы системы. • [MatrixDefender 4.2](https://github.com/belrinn/MatrixDefender-4.2) — Windows-инструмент для поиска RAT-троянов, майнеров и связанных угроз. • [Maltrail](https://github.com/stamparm/maltrail) — система обнаружения подозрительного сетевого трафика по чёрным спискам и эвристическим правилам. Перед запуском малоизвестных утилит проверяйте репозиторий, последние обновления и отзывы. Для надёжности лучше использовать несколько способов проверки, а подозрительные файлы сначала отправлять в карантин. Сохраняйте подборку и проверьте компьютер.

Виртуализация по-взрослому: честный разговор Jet и Deckhouse Классическая виртуализация или KubeVirt? Или Deckhouse Virtualization Platform? Живая миграция, высокая доступность, хранилища, сеть, инфраструктурные ограничения, совместимость — вопросов у заказчиков много. Но мы решили не ограничиваться коротким знакомством с технологиями, а записать живую дискуссию про разные подходы к виртуализации — с разбором возможностей, ограничений и практических нюансов. В разговоре участвуют независимый эксперт по виртуализации, а также эксперты компаний «Флант» и «Инфосистемы Джет». Смотрите подкаст о выборе платформы виртуализации, инфраструктурных нюансах, ограничениях и сценариях эксплуатации — и оставляйте свои вопросы под видео. Автор лучшего получит приз. Смотреть подкаст Реклама. АО "ФЛАНТ". ИНН 7723661439.

Кто-то разобрал Claude Code почти до винтика learn-coding-agent - репозиторий для тех, кто хочет понять, как устроены современные coding agents не на уровне промо-страниц, а на уровне архитектуры. Автор собрал разбор Claude Code по публичным источникам: цикл агента, систему инструментов, разрешения, работу с контекстом, сессии, подпроцессы, MCP, удалённые настройки, телеметрию и скрытые флаги. Получился не “гайд по использованию”, а карта внутренней логики CLI-агента: как он принимает решение, когда просит разрешение, как вызывает инструменты, как хранит историю и как расширяется через внешние интеграции. https://github.com/justxor/Claudecourse/

🔍Тестовое собеседование с Head of DevOps уже завтра 28 июля(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle DevOps-разработчика. Как это будет: 📂 Александр Хренников, Head of DevOps в KTS с опытом 14+ лет, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Александр будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Александру Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для DevOps-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_devops_bot Реклама. О рекламодателе.

⚡️ GSD Core - фреймворк для AI coding agents, который превращает хаотичный vibe coding в нормальный рабочий процесс: * Discuss * Plan * Execute * Verify * Ship Идея простая: сначала обсудить решения, потом собрать план, выполнить его, проверить результат и только после этого шипить. Когда агент долго работает в одной сессии, контекст пухнет, качество решений падает, а модель начинает путаться в старых деталях. GSD Core выносит тяжёлую работу в fresh-context subagents: исследование, планирование и выполнение идут в чистых подагентах, а основная сессия остаётся лёгкой. Работает с Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, Windsurf, Kimi CLI, OpenCode и другими инструментами. Для команд, которые уже используют coding agents, это полезный слой дисциплины: меньше хаоса, больше проверяемых фаз и понятный путь от идеи до PR. https://github.com/open-gsd/gsd-core #OpenSource #DevTools

Миграция с Oracle и MS SQL Server — не перенос таблиц. В промышленных системах нужно сохранить бизнес-логику, интеграции, привычный интерфейс и скорость работы. 🐘Postgres Professional переводит критичные системы на российскую СУБД — предсказуемо и без потери данных. В кейсах — проекты для госсектора, финансовых организаций, крупного бизнеса, энергетики, промышленности и 1С-инфраструктуры: ☑️ Федеральная система: 240 ТБ, 5000 транзакций в секунду, перешли на Postgres Pro Shardman без остановки сервиса. ☑️ 1С-инфраструктура: 24 базы на 26 ТБ, ускорили перенос в 4 раза. ☑️ Корпоративная СЭД: 110 000 пользователей и 300 ТБ, прокачали производительность на 60%. ☑️ Регулируемые контуры: сертифицированные редакции ФСТЭК, отказоустойчивые кластеры, бэкапы и поддержка 24/7. 🔗Изучите кейсы Postgres Professional на сайте — подробно рассказываем, как проходят миграции в системах и какие риски снимаем еще до запуска.

Docker Desktop на Mac давно ругают за прожорливость. Apple выкатила свой вариант container - open-source инструмент от Apple для запуска Linux-контейнеров на macOS. Он не требует Docker daemon и запускает контейнеры как лёгкие виртуальные машины на Apple silicon. Что важно: * написан на Swift * оптимизирован под M-series * работает с OCI-образами * можно pull/push в стандартные registry * подходит для привычных container workflow на Mac * каждый контейнер изолирован через lightweight VM Это не «Docker Desktop умер», но сигнал понятный: Apple хочет нативный, быстрый и более аккуратный путь для контейнеров на своих чипах. Для разработчиков на Mac это может стать очень сильной альтернативой, особенно если Docker Desktop уже достал расходом RAM и CPU. github.com/apple/container

Горячие клавиши Windows, которые реально экономят время ⌨️ Ctrl + A — выделить всё Ctrl + C / X / V — копировать / вырезать / вставить Ctrl + Z — отменить действие Alt + Tab — переключаться между приложениями Alt + F4 — закрыть текущее окно Ctrl + Shift + Esc — открыть Диспетчер задач F2 — переименовать файл или папку F5 — обновить окно Shift + Delete — удалить без Корзины Shift + F10 — открыть контекстное меню Ctrl + Home / End — в начало / конец документа Ctrl + ← / → — прыгать между словами Ctrl + Shift + ← / → — выделять по словам Win + D — показать рабочий стол Win + E — открыть Проводник Win + L — заблокировать компьютер Win + Shift + S — сделать скриншот области экрана Некоторые сочетания из старых шпаргалок уже устарели или зависят от конкретной программы, поэтому лучше держать под рукой именно этот базовый набор. Какая горячая клавиша у вас самая полезная? 👇

✔️ Kubernetes - публичная версия идей, на которых Google построила свою инфраструктуру Google открыла Kubernetes, но код своей внутренней системы управления дата-центрами так и не показала. Эта система называется Borg. Её начали разрабатывать ещё в начале 2000-х для запуска Search, Gmail, YouTube и других сервисов Google. Borg распределяет задачи по серверам и управляет дата-центрами как единым пулом ресурсов. Kubernetes появился в 2014 году и унаследовал многие идеи Borg: декларативное управление, планирование контейнеров, автоматическое восстановление и масштабирование. В 2015 году Google опубликовала научную статью с описанием архитектуры Borg. Схемы и принципы стали публичными, исходный код остался внутри компании. В итоге весь рынок строит инфраструктуру на Kubernetes, пока Google продолжает использовать собственную закрытую систему. Лучшие внутренние инструменты редко покидают компании, которые их создали.

Modular открыла единый стек для запуска AI-моделей на CPU и GPU Репозиторий Modular объединяет язык Mojo и фреймворк MAX для разработки и инференса нейросетей. Платформа скрывает различия между железом и позволяет запускать популярные open-source-модели на CPU, NVIDIA и AMD без переписывания кода под каждый ускоритель. https://github.com/modular/modular

watch запускает любую команду по кругу и показывает свежий вывод каждую секунду. Память через watch free -h, время через watch date, файлы через watch ls -l, процессы через watch "ps aux | grep nginx", сеть через watch "ip addr". Никаких ручных повторов и своих скриптов, всё видно в реальном времени прямо в терминале.

🖥 Обито учит контейнеризации. Контейнер - это отдельное измерение для приложения. Запускаешь сервис через Docker — и он не ломает основную систему. Хочешь понять, что происходит внутри? Смотри логи и заходи в контейнер через shell. Если сервисов несколько, используй Docker Compose. Одна команда поднимает приложение, базу данных и кеш. А важные данные храни в volume. Контейнер можно удалить, но данные должны остаться. И не забывай чистить Docker. Лишние контейнеры и образы быстро превращают систему в хаос. Настоящий шиноби не запускает хаос. Он изолирует его.

✔️ Google хочет «вшить» архитектуру Gemini прямо в кремний По данным The Information, Google разрабатывает серверный ИИ-чип под неофициальным названием Frozen v2. Часть архитектуры Gemini планируют реализовать непосредственно на аппаратном уровне. Ожидаемый результат: - в 6–10 раз выше энергоэффективность по сравнению с последними TPU - больше обработанных токенов при том же энергопотреблении - снижение дефицита вычислительных мощностей Google - возможное развёртывание уже с 2028 года Цена такой эффективности — потеря гибкости. Если ключевые элементы модели зафиксированы в кремнии, будущие версии Gemini должны сохранять совместимую архитектуру. Крупное изменение модели может потребовать разработки нового чипа. TPU уже снизили зависимость Google от Nvidia. Frozen v2 способен связать модели и инфраструктуру ещё теснее: Gemini будет проектироваться под конкретный кремний, а кремний — под Gemini. Проект пока находится на ранней стадии и официально не представлен. #google #gemini #ai #hardware #tpu https://www.theinformation.com/articles/google-plans-new-frozen-chip-run-ai-models-efficiently

🗺️ Полный роадмап C++ 2026 — от нуля до профессионала Это не просто список тем, а пошаговый маршрут превращения новичка в профессионального C++-разработчика. Каждый уровень даёт не только перечень концепций, но и рабочие примеры кода с пояснениями «как правильно» и «как неправильно», чтобы вы сразу видели идиоматичный современный C++, а не устаревшие практики из учебников 2000-х годов. Роадмап построен по принципу «теория рядом с практикой»: сначала вы изучаете концепцию на коде из соответствующего уровня, а затем углубляете понимание в разделе. 📚 Теория C++, где каждая тема разобрана от базовой интуиции до тонкостей, важных на собеседованиях и в продакшене. Такой подход экономит месяцы: вы не зубрите оторванные факты, а понимаете, почему язык устроен именно так. Как пользоваться: идите по уровням сверху вниз, не перепрыгивая. Пишите каждый пример руками, ломайте его, смотрите на ошибки компилятора — именно так формируется интуиция. Параллельно решайте задачи на платформах из раздела ресурсов и читайте теорию по мере появления вопросов. https://github.com/justxor/cpproadmap2026/tree/main

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

⚡️ Linux может читать сетевые пакеты почти напрямую В Linux можно открыть raw socket и увидеть пакеты, которые приходят на сетевую карту. Без Wireshark. Без libpcap. Без лишних инструментов. Пример из скрина делает простую вещь: 1. создаёт socket уровня AF_PACKET 2. просит у ядра все Ethernet-пакеты через ETH_P_ALL 3. в бесконечном цикле читает их через recvfrom 4. печатает размер каждого пакета То есть программа буквально говорит ядру: “Отдавай мне всё, что видит сетевой интерфейс.” И Linux отдаёт. Почему это круто? Потому что так становится понятно, что Wireshark - это не магия. Он тоже получает низкоуровневый трафик от системы, просто красиво его разбирает и показывает. Обычно разработчик работает с сетью на высоком уровне: HTTP → TCP → socket А raw socket позволяет спуститься ниже: Ethernet frame → IP packet → TCP/UDP → payload На таком уровне видно, что реально летит по сети: заголовки, размеры пакетов, служебные данные и весь сырой трафик. Это один из тех примеров, после которых Linux networking перестаёт быть чёрным ящиком.

😒 Официальная библиотека промптов для Claude от Anthropic Разработчики из Anthropic обновили и структурировали масштабный хаб готовых запросов для своей языковой модели. База создана для того, чтобы пользователи могли выжать максимум из Claude при решении прикладных и технических задач, не тратя время на самостоятельный подбор формулировок. ⚡️Внутри собраны сотни шаблонов под самые разные сценарии:

🟦Для безопасности: готовые конструкции для проверки кода на уязвимости и анализа граничных условий работы алгоритмов.

🟦Для разработчиков: шаблоны для глубокого ревью кода, автоматического поиска багов, рефакторинга, написания юнит-тестов и проектирования архитектуры.

🟦Для автоматизации и менеджмента: промпты под стратегическое планирование, парсинг неструктурированных данных, генерацию технической документации и выстраивание логики для ИИ-агентов.

Каждый шаблон снабжен подробным разбором: авторы пошагово объясняют, почему выбрана именно такая структура запроса, как модель интерпретирует переменные и как правильно передавать контекст. Поскольку библиотека официальная, все промпты оптимизированы под особенности контекстного окна и логику мышления последних моделей семейства Claude. ❤️‍🩹Сохраняйте в закладки и внедряйте в свои рабочие процессы. Нейросети отлично автоматизируют рутину и помогают искать уязвимости, но управлять ими может только тот, кто понимает саму базу и суть киберугроз. Если вы хотите заложить мощный фундамент начните с нашего бесплатного курса (его прошли уже 1108 человек!).

🟦Разберетесь, как работают кибератаки и как грамотно защитить свои данные.

🟦Познакомитесь с направлениями и профессиями в кибербезопасности, чтобы выбрать свой трек.

🟦Получите скидку, если решите продолжить обучение в CyberYozh Academy.

👉 Начните бесплатно прямо сейчас 🦔 CyberYozh

Самый знаменитый комментарий в истории C. Его оставил разработчик id Software в 1999 году в коде Quake III Arena. Одна строка с приведением указателя, один битовый сдвиг, одно вычитание - и на выходе получается приближение к 1/√x. Просто битовые трюки, магическая константа и финальный шаг уточнения методом Ньютона. А комментарий в коде был максимально честный: what the f***?

Ingress-nginx уходит в прошлое. С марта 2026 поддержка прекратилась. А что вместо него? Предлагаем посмотреть на Gateway API, новый стандарт Kubernetes SIG. 23 июля в 17:00 старший SRE-инженер MWS Cloud Евгений Макеев на практике покажет: ⚫️ чем маршрутизация Gateway API отличается от Ingress ⚫️ как выбрать контроллер ⚫️ как установить Gateway API в Managed Kubernetes ⚫️ как настроить безопасное подключение через TLS-сертификат Будет полезно для DevOps, платформенным инженерам и разработчикам. Регистрируйтесь по ссылке