DevOps
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps
Канал DevOps (@devopsitsec) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 23 915 підписників, посідаючи 5 540 місце в категорії Технології та додатки та 27 388 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 23 915 підписників.
За останніми даними від 26 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 239, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.04%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.04% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 879 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 445 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 14.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як devops, kubernetes, git, github, кластер.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
learn-coding-agent - репозиторий для тех, кто хочет понять, как устроены современные coding agents не на уровне промо-страниц, а на уровне архитектуры.
Автор собрал разбор Claude Code по публичным источникам: цикл агента, систему инструментов, разрешения, работу с контекстом, сессии, подпроцессы, MCP, удалённые настройки, телеметрию и скрытые флаги.
Получился не “гайд по использованию”, а карта внутренней логики CLI-агента: как он принимает решение, когда просит разрешение, как вызывает инструменты, как хранит историю и как расширяется через внешние интеграции.
https://github.com/justxor/Claudecourse/container - open-source инструмент от Apple для запуска Linux-контейнеров на macOS.
Он не требует Docker daemon и запускает контейнеры как лёгкие виртуальные машины на Apple silicon.
Что важно:
* написан на Swift
* оптимизирован под M-series
* работает с OCI-образами
* можно pull/push в стандартные registry
* подходит для привычных container workflow на Mac
* каждый контейнер изолирован через lightweight VM
Это не «Docker Desktop умер», но сигнал понятный: Apple хочет нативный, быстрый и более аккуратный путь для контейнеров на своих чипах.
Для разработчиков на Mac это может стать очень сильной альтернативой, особенно если Docker Desktop уже достал расходом RAM и CPU.
github.com/apple/containerAF_PACKET
2. просит у ядра все Ethernet-пакеты через ETH_P_ALL
3. в бесконечном цикле читает их через recvfrom
4. печатает размер каждого пакета
То есть программа буквально говорит ядру:
“Отдавай мне всё, что видит сетевой интерфейс.”
И Linux отдаёт.
Почему это круто?
Потому что так становится понятно, что Wireshark - это не магия. Он тоже получает низкоуровневый трафик от системы, просто красиво его разбирает и показывает.
Обычно разработчик работает с сетью на высоком уровне:
HTTP → TCP → socket
А raw socket позволяет спуститься ниже:
Ethernet frame → IP packet → TCP/UDP → payload
На таком уровне видно, что реально летит по сети: заголовки, размеры пакетов, служебные данные и весь сырой трафик.
Это один из тех примеров, после которых Linux networking перестаёт быть чёрным ящиком.🟦Для безопасности: готовые конструкции для проверки кода на уязвимости и анализа граничных условий работы алгоритмов.
🟦Для разработчиков: шаблоны для глубокого ревью кода, автоматического поиска багов, рефакторинга, написания юнит-тестов и проектирования архитектуры.
🟦Для автоматизации и менеджмента: промпты под стратегическое планирование, парсинг неструктурированных данных, генерацию технической документации и выстраивание логики для ИИ-агентов.Каждый шаблон снабжен подробным разбором: авторы пошагово объясняют, почему выбрана именно такая структура запроса, как модель интерпретирует переменные и как правильно передавать контекст. Поскольку библиотека официальная, все промпты оптимизированы под особенности контекстного окна и логику мышления последних моделей семейства Claude. ❤️🩹Сохраняйте в закладки и внедряйте в свои рабочие процессы. Нейросети отлично автоматизируют рутину и помогают искать уязвимости, но управлять ими может только тот, кто понимает саму базу и суть киберугроз. Если вы хотите заложить мощный фундамент начните с нашего бесплатного курса (его прошли уже 1108 человек!).
🟦Разберетесь, как работают кибератаки и как грамотно защитить свои данные.
🟦Познакомитесь с направлениями и профессиями в кибербезопасности, чтобы выбрать свой трек.
🟦Получите скидку, если решите продолжить обучение в CyberYozh Academy.👉 Начните бесплатно прямо сейчас 🦔 CyberYozh
