Data Science | علم داده
前往频道在 Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science | علم داده 的分析概览
频道 Data Science | علم داده (@datascience_ir) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 108 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 664,并在 伊朗 地区排名第 6 693 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 108 名订阅者。
根据 29 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -268,过去 24 小时变化为 8,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.22%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.94% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 616 次浏览,首日通常累积 1 475 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点: 内容集中在 ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
凭借高频更新(最新数据采集于 30 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
50 108
订阅者
+824 小时
-87 天
-26830 天
帖子存档
50 108
⭕️ 15 ابزار کاربردی AI برای دانشمندان داده
✍🏼 مت دانچو / تحلیلگر و پژوهشگر حوزه داده
✅ بدترین کاری که می توانید برای حرفه خود انجام دهید نادیده گرفتن هوش مصنوعی است. بیش از 2000 ابزار هوش مصنوعی در 365 روز گذشته وارد بازار شده اند. اما انتخاب و کار با آنها برای متخصصین داده کاری سخت و دشوار است. من با بررسی اغلب این ابزارها، 15 ابزار برتر هوش مصنوعی برای دانشمندان داده را، اینجا جمع آوری کرده ام. میتوانید از این ابزارها در بخش های مختلف کدنویسی، پرزنتیشن، بهره وری و... استفاده کنید.
┌ 🏷 Code
├ ◼️ ChatGPT
├ ◻️ Bard
└ ◼️ Github Copilot
┌ 🏷 Documentation & Quality
├ ◼️ Mintlify
├ ◻️ Synk
└ ◼️ Codeium
┌ 🏷 Images & Presentations
├ ◼️ Midjourney
├ ◻️ Canva
└ ◼️ Playground
┌ 🏷 Writing
├ ◼️ GrammarlyGO
├ ◻️ ComposeAI
└ ◼️ QuilBot
┌ 🏷 Productivity
├ ◼️ Google Duet AI
├ ◻️ Microsoft 365 Copilot
└ ◼️ Fireflies
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
🔴 کتاب «آمار ضروری برای علم داده»
✅ پوشش مباحث اصلی و ضروری آمار
🔷 آمار یک مهارت اساسی و پایه است که دانشمندان داده هر روز از آن استفاده می کنند. کتاب فوق برای دانشجویانی است که بدون دانش کافی از آمار، به دنبال یادگیری مباحث اصلی علم داده هستند. این کتاب بدون پرداختن به مباحث فرعی و حواشی، موضوعات اصلی و کاربردی آمار در علم داده را پوشش میدهد.👌🏼
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
🔴 ویرایش جدید کتاب «مبانی احتمال برای علم داده»
🔷 استنلی چان، نویسنده کتاب پرطرفدار «مبانی احتمال برای علم داده» به تازگی ویرایش جدید و 2023 کتاب را، با رفع اشتباهات چاپی و نواقص ویرایش های قبلی به رایگان در اختیار علاقه مندان این حوزه قرار داده است.
🔶 برای دانلود رایگان ویرایش جدید این کتاب میتوانید از لینک های زیر استفاده کنید :
📚 مبانی احتمال برای علم داده
┤ نسخه آنلاین: Probability for Data Science
┘ نسخه الکترونیکی: PDF
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⭕️ دوره رایگان «آمورش سریع یادگیری ماشین»
✅ این دوره، یک راهنمای عالی برای یادگیری ماشین، توسط کسانی است که می خواهند بدون ریاضیات زیاد، شروع به یادگیری مباحث اصلی ماشین لرنینگ کنند. این دوره شامل مجموعه ای از درسنامهها با سخنرانی های ویدیویی، مطالعات موردی، پروژه هایی در دنیای واقعی و تمرین های عملی میشود.
🟣 برای ثبت نام در این دوره کاملا رایگان میتوانید از لینک زیر استفاده نمایید:
┌ 🏷 Machine Learning Crash Course
└ 🎬 ML Crash Course with TensorFlow APIs
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
🔴 «برگه تقلب فوق العاده Pandas»
✅ همراه با سوالات مصاحبه شرکتهای برتر متا، گوگل، آمازون، فوربس و ...
🔷 کتابخانه پانداس نقشی اساسی و بزرگ در حوزه علوم داده دارد. این کتابخانه مهم ترین ابزار تحلیل گران و دانشمندان داده می باشد. برگه تقلب فوق همه عملکردهای مهمی را که باید از این کتابخانه بدانید، پوشش می دهد و حتی شامل سوالات مصاحبه از شرکت های برتری مانند فوربس، متا، گوگل و آمازون می شود!
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⭕️ 6 منبع رایگان تمرین سوالات مصاحبه علوم داده
1️⃣ مخزن GitHub مصاحبه های علم داده گریگورف:
📦 لینک: Data Science Interviews
2️⃣ دوره 9 روزه مصاحبه علوم داده
📦 لینک: 9-Day DS Interview Course
3️⃣ کتاب مصاحبه یادگیری ماشین چیپ هوین:
📦 لینک: Introduction to ML Interviews Book
4️⃣ سوالات مصاحبه SQL و مصاحبه علوم داده
📦 لینک: Ace the SQL & Data Science Interview
5️⃣ 21 سوال مصاحبه علم داده در Reddit
📦 لینک: Here are the questions I was asked for my entry level DS job!
6️⃣ 40 سوال مصاحبه علوم داده بخش Prob/Stat
📦 لینک: Probability & Statistics Data Science Interview Questions
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
🔴 «نقشه جامع یادگیری علم داده»
📝 یادگیری مباحث علم داده در 8 ماه
🟣 یک سرمایه گذاری 8 ماهه تا مهارت، مدرک، نمونه کارها و پروژه های خود را بسازید و آماده کار در صنعت شوید.👌🏼
📚 به عنوان یک دانشمند داده، مهم است که همیشه نقشه راه یادگیریتان را آپدیت کنید و با آخرین مهارت ها و ابزارها به روز باشید. این نقشه راه، دقیق می تواند به شما در انجام این کار کمک کند!
☑️ این سند راهنمای جامعی است که تمامی حوزههای کلیدی علم داده را که باید به آنها مسلط شوید پوشش میدهد، از تمیز کردن دادهها گرفته تا تجسم دادهها و یادگیری عمیق + به همراه 500 پروژه رایگان.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⭕️ نقشه راه "مهندسی یادگیری ماشین"
📚 به همراه کتاب «مهندسی ML در دنیایِ واقعی»
🔷 این نقشه راه برای هر کسی که علاقه مند به تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین است، فوق العاده است! این راهنما مهارت ها و ابزارهایی را که برای تسلط به مباحث یادگیری ماشین نیاز دارید، (از برنامه نویسی پایتون گرفته تا تجسم داده ها و یادگیری عمیق) به شما ارائه میدهد.👌🏼
✅ کتاب الکترونیکی زیر نیز شما را با اجزای کلیدی مهندسی یادگیری ماشین، نحوه اجرای موفقیت آمیز پروژههای یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ و تیمها و شخصیتهای کلیدی درگیر در اجرای پروژه های یادگیری ماشین موفق در شرکتها آشنا میکند. برای دانلود فایل PDF کتاب، از لینک زیر استفاده نمایید.
🏷 ML Engineering for the Real World
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
🔴 «ریاضیات ضروری یادگیری ماشین»
📝جمع بندی کامل از ریاضیات ML 👌🏼
📚 فایل PDF فوق، مجموعه جامعی است که ریاضیات مورد نیاز برای یادگیری ماشین را به طور کامل و با مثال های کاربردی پوشش می دهد. این فایل توسط مارتین لوتس، استاد دانشگاه وارویک انگلستان تهیه شده است.
☑️ این سند راهنمای جامعی است که به کاربرد و تاثیر مفاهیم ریاضی در الگوریتم های یادگیری ماشین می پردازد. در این سند، متوجه خواهید شد که چگونه جبر خطی، حساب دیفرانسیل و آمار، پایه های اصلی مدل های ML را شکل می دهند.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⭕️ 10 پروژه آنالیز داده برای تقویت رزومه👌🏼
📂 با این پروژهها سبد تحلیل داده خود را تقویت کنید.
🔷 داشتن نمونه کارهای زیاد در حوزه تخصصی، مهارت ها، تجربه و تخصص شما را به کارفرمایان نشان می دهد و برای متمایز شدن از رقبا بسیار مهم است.
✅ در اینجا لیستی از ده پروژه آنالیز داده وجود دارد که به شما کمک می کند مهارت های تجزیه و تحلیل داده خود را بهبود بخشید و یک نمونه کار کامل برای رزومهتان ایجاد کنید.
1⃣ Step by Step Guide From SQL Database to Interactive Dashboard
📥 Link
2⃣ Exploratory Data Analysis with Pandas Python
📥 Link
3⃣ Data Analyst Portfolio Project with Tableau
📥 Link
4⃣ SQL & PowerBI Portfolio Project for Data Analysts
📥 Link
5⃣ Netflix dashboard with Tableau
📥 Link
6⃣ Amazon Sales Dashboard with Tableau
📥 Link
7⃣ End to End Power BI Project
📥 Link
8⃣ Airlines Data Analysis using SQL and Python
📥 Link
9⃣ Tripadvisor dashboard with Tableau
📥 Link
🔟 HR Analytics Dashboard with Tableau and Power BI
📥 Link
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
🔴 «روش های ریاضی در علم داده»
📝 جامعترین کتاب ریاضیات علم داده🔥
📚 علم داده بر پایه ریاضیات بنا شده است و کتاب فوق طیف گسترده ای از ابزارهای ریاضی مورد استفاده در علم داده را مانند جبرخطی، بهینه سازی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، تجزیه و تحلیل شبکه، احتمال و... را پوشش می دهد.
🎲 در حال حاضر تمام کتابهای مرتبط با مباحث ریاضی در علم داده عمدتاً بر جبر خطی، بهینهسازی و روشهای آماری تمرکز دارند. در حالی که تجزیه و تحلیل شبکه، مدل های معادلات دیفرانسیل معمولی و جزئی نقش بسیار مهمی در علم داده ایفا می کنند. این کتاب اولین کتابی است که طیف وسیعی از مباحث ریاضی مورد نیاز برای علم داده را پوشش میدهد.👌🏼
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⭕️ 11 دوره رایگان آزمایشگاه علوم داده جان هاپکینز
📂 یادگیری علم داده از طریق برنامه درسی CBDS
🔷 آزمایشگاه علوم داده جان هاپکینز تمام دوره های علوم داده خود را به صورت رایگان از طریق برنامه درسی CBDS ارائه می دهد. Cloud Based Data Science (CBDS) یک آموزش آنلاین رایگان است که به هر کسی اجازه می دهد تا مباحث علوم داده را فرا بگیرد.
🔶 این مجموعه دوره ها، از اصول اولیه علم داده تا آنالیز داده ها، سازماندهی پروژه های علم داده، تجسم داده ها، استخدام در علم داده و... را در بر میگیرد.
✅ میتوانید از طریق لینک زیر به طور کاملاً رایگان به تمامی این دورهها دسترسی داشته باشید :👇🏼
┌🏷 11 Courses CBDS
├📕 Introduction to DataTrail
├📗 Google and the Cloud
├📙 Organizing Data Science Projects
├📘 Version Control
├📓 Introduction to R
├📔 Data Tidying
├📕 Data Visualization
├📒 Getting Data
├📙 Data Analysis
├📗 Written and Oral Communication in DS
└📓 Getting a Job in Data Science
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
🎯 +200 نکته و ترفند پایتون و علم داده
✍🏼 آوی چاولا / محقق علم داده
🟣 تصمیم گرفتم تمام پست های آموزشیام را در قالب یک فایل PDF جمع آوری کنم. این فایل PDF بیش از 200 نکته و ترفند علم داده و پایتون را پوشش می دهد و بیش از 250 صفحه دارد. در این فایل آموزشی، تقریبا هر چیزی که برای شروع پایتون و کار با دادهها لازم دارید، در قالب مثالهای متعدد و بدون توضیحات اضافی آورده شده است.
✳️ تمام نکات این PDF، مسئله محور است و حوزه های مختلفی مانند پایتون، کتابخانه پانداس، تجسم داده ها، نکات Jupyter، ابزارهای بدون کد، تکنیک های بهینه سازی، آمار، اصول ML و بسیاری موارد دیگر را پوشش می دهد. من این PDF را هر دو هفته یکبار به روز می کنم.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⭕️ دسترسی به هزاران پروژه رایگان علم داده
📂 10000 پرتفولیو در سایت datascienceportfol
✍🏼 پاسکواله برونو / دانشمند داده گوگل
🔷 در اواخر سال 2021، در اوقات فراغت خود، شروع به ساخت Datascienceportfol.io کردم تا به دانشمندان و تحلیلگران داده کمک کنم تا وارد علم داده شوند. اما هرگز تصور نمی کردم که حدود یک سال بعد، بیش از 10000 نفر پورتفولیوی خود را ایجاد کرده باشند و بسیاری از آنها، از این طریق، مشاغل عالی پیدا کنند!
🔶 یک بخش جدید هم در سایت ایجاد شده که در آن می توانید هزاران پروژه دانشمندان داده را مرور کنید و برای پروژههای بعدی خود از آنها الهام بگیرید! هم چنین میتوانید تحصیلات و سابقه کار خود را، در پرتفولیویتان اضافه کنید و از آن به عنوان رزومه آنلاین استفاده کنید.
✅ این پلتفرم 100% رایگان است و همیشه رایگان خواهد ماند! میتوانید از طریق لینک زیر به طور کاملاً رایگان به تمامی این پروژهها دسترسی داشته باشید :👇🏼
┌ 🏷 Datascienceportfolio
├ 📚 Explore hundreds of DS projects
└ 💼 Create your portfolio
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
🎯 چیت شیت جامع ChatGPT
🟣 این برگه تقلب جامع ChatGPT، بیش از 100 اعلان قدرتمند این ابزار فوق العاده هوش مصنوعی را در زمینه های مختلف به شما ارائه میدهد و شما را تبدیل به یک کاربر پیشرفته این چت بات میکند.
✳️ با دانش موجود در این کتاب الکترونیکی شما با ابزارهایی از این چت بات آشنا خواهید شد که بتوانید حداکثر استفاده را در زندگی روزمره و کاریتان داشته باشید.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
🎯 چیت شیت جامع «ریاضیات علم داده»
◼️ این برگه تقلب علم داده، نمایی جامع از تمامی مباحثی ریاضی که باید در حوزه علم داده به آن ها مسلط شوید ارائه میدهد.
◻️ گستردگی مباحث این چیت شیت از آمار و احتمال تا جبرخطی، شبکههای عصبی، درخت تصمیم، سریهای زمانی و... را شامل می شود.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
🎯 20 مصاحبه الهام بخش پایتون
🔷 در این کتاب مایک دریسکول با مجموعهای از برجسته ترین کارشناسان پایتون صحبت می کند و تجربیات آن ها را با شما به اشتراک میگذارد.
🔶 هر یک از این بیست مصاحبه الهام بخش پایتون می تواند، خلاقیت شما را شکوفا کند تا کشف کنید که چگونه می توانید بر جامعه علوم داده اثرگذار باشید. از نظرات این 20 کارشناس برجسته بیاموزید، از داستان های آنها لذت ببرید و از نکات فنی آنها، در پروژه های خود استفاده کنید.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⭕️ 35 کتابخانه پنهان پایتون که گوهر ناب هستند!
✍🏼 آوی چاولا / محقق حوزه علوم داده و AI
🟣 من بیش از 1000 کتابخانه پایتون را بررسی کردم و این جواهرات پنهان را که هرگز نمی دانستم وجود دارند، کشف کردم. در لیست زیر 35 کتابخانه منتخب و پنهان پایتون وجود دارد که شما را عاشق پایتون و تطبیق پذیری آن می کند.
🟡 این کتابخانه ها در افزایش سرعت عمل شما در انجام پروژه ها، به طور چشم گیری نقش دارند. استفاده از این کتابخانهها را به تمامی علاقه مندان حوزه داده، به ویژه به دانشمندان داده و توسعه دهندگان پایتون پیشنهاد میکنم.
✅ برای دسترسی به این 35 کتابخانه برتر و بی نظیر پایتون میتوانید از لینک زیر استفاده کنید :
┌ 🏷 Python Libraries That Absolute Gems
└ 🚀 35 Hidden Python Libraries
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
⭕️ +140 پروژه رایگان علم داده
📂 به همراه پیاده سازی و حل در پایتون
🔷 به عنوان یک مبتدی در علم داده، درک تمام مفاهیمی که یاد می گیرید بدون پیاده سازی آنها در یک مجموعه داده، دشوار است. کار بر روی پروژه های علم داده و مطالعات موردی به شما کمک می کند تا مهارت های علم داده خود را بهبود بخشید.
🔶 اگر در تلاش برای ارائه ایده های پروژه علم داده و نحوه یادگیری شروع و پایان یک پروژه علم داده هستید، در این مقاله بیش از 140 پروژه رایگان علم داده به همراه پیاده سازی و حل در پایتون، آورده شده است.
✅ میتوانید از طریق لینک زیر به طور کاملاً رایگان به تمامی این پروژهها دسترسی داشته باشید :👇🏼
┌ 🏷 Data Science Projects with Python
└ 📊 140+ Data Science Projects
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 108
🎯 ساخت موفقیت آمیز پروژههای ML
🟣 شروع کار، اغلب چالش برانگیزترین بخش در ساخت پروژه های ML است. چگونه باید ریپازیتوری خود را سازماندهی کنید؟ کدام استانداردها را باید رعایت کنید؟ آیا هم تیمی های شما می توانند نتایج آزمایش های شما را باز تولید کنند؟
✳️ این PDF به شما نشان میدهد که چگونه از یک الگوی موفق برای ایجاد یک پروژه قابل نگهداری و تکرار پذیر استفاده کنید. هم چنین بهترین روشهایی را که برای ایجاد پروژه های یادگیری ماشین ML در طول این سالها آموختهام را، به شما آموزش میدهد.
🏷 Template: ML Projects
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
