Data Science | علم داده
前往频道在 Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science | علم داده 的分析概览
频道 Data Science | علم داده (@datascience_ir) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 105 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 664,并在 伊朗 地区排名第 6 693 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 105 名订阅者。
根据 29 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -268,过去 24 小时变化为 8,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.22%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.94% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 616 次浏览,首日通常累积 1 475 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点: 内容集中在 ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
凭借高频更新(最新数据采集于 30 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
50 105
订阅者
+824 小时
-87 天
-26830 天
帖子存档
50 102
⭕️ جامع ترین کتاب آموزش "یادگیری عمیق"
📂 به همراه کدها، چیت شیت ها + GitHub
🔷 یادگیری عمیق یکی از اجزای کلیدی موفقیت در زمینه یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و علوم داده است. کتاب «آموزش یادگیری عمیق» یک راهنمای کامل برای یادگیری DL در هر دو بخش تئوری و عملی است.
🔶 این کتاب مفاهیم اصلی و تکنیکهای برنامهنویسی عملی برای تسلط به مباحث DL را شامل می شود و برای توسعهدهندگان، دانشمندان داده و تحلیلگران فوق العاده است. [ به ویژه کسانی که قبلاً تجربه آموزش و استفاده از یادگیری ماشین یا مباحث آماری را ندارند. ]
🛑 برای دریافت نسخه PDF این کتاب به همراه لینک GitHub، چیت شیتها و سایر منابع، از لینک های زیر استفاده کنید:
┌ 🏷 Learning Deep Learning
├ 🌐 LDLBook
├ 📚 PDF LDL
├ 📝 GitHub LDL
├ 🗃 Code repository
└ 🗂 CheatSheets 0, 1, 2, 3
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 102
⭕️ اولین دوره "هوش مصنوعی داده محور" - DCAI
📂 9 ویدیوی آموزشی + یادداشتها و اسلایدها
🟣 در اکثر کلاسهای «یادگیری ماشین» جزئیات ریاضی مدلها را با فرض ثابت بودن دادهها به شما آموزش میدهند، اما در دنیای واقعی اینگونه نیست!
🔷 بهبود داده ها اغلب بهترین راه برای افزایش عملکرد ML است. اکنون زمان مناسبی برای تغییر هوش مصنوعی مدل محور به داده محور است. پروفسور اندرو نگ این تغییر را، تنها راه تضمین کیفیت داده در مجموعه داده های بزرگ امروزی میداند.
📣 خبر خوب! دانشگاه MIT به تازگی اولین دوره آموزشی هوش مصنوعی داده محور را به صورت رایگان منتشر کرد.
🎯 این دوره را برای یادگیری تکنیکهای عملیای که در اکثر کلاسهای ML پوشش داده نمیشوند، مانند الگوریتمهایی برای یافتن و رفع مشکلات رایج در داده های ML، بگذرانید.
✅ همه چیز این دوره رایگان است! برای دسترسی به فیلمهای آموزشی این دوره + اسلایدها و تکالیف، می توانید از لینک زیر استفاده کنید:
┌ 🏷 Introduction to Data-Centric AI 2023
├ 🎬 DCAI Videos
└ 📚 DCAI Notes & Slides
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 102
🚀 49+14 ابزار AI که ChatGPT نیستند، اما به همان اندازه جالب هستند!
🔷 در حالی که استفاده از ChatGPT شگفت انگیز است، اما ممکن است بخواهید از چتبات های دیگری هم که مجهز به هوش مصنوعی هستند، استفاده کنید. در فایل PDF فوق لیستی از بهترین جایگزین های ChatGPT وجود که می توانید با کاربردهای جذاب آنها آشنا شوید.
🔶 برای استفاده از این چتباتها نیاز به ابزار پیچیدهای نیست، فقط یک تب جدید در مرورگر وب خود باز کنید و از مکالمه با هوش مصنوعی لذت ببرید.👌🏼
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 102
🎯 برگه تقلب جامع ChatGPT
🟣 اساساً، ChatGPT یک چتبات مبتنی بر هوش مصنوعی است که میتواند هر سوالی را جواب دهد. ربات پاسخگوی ChatGPT میتواند مسائل پیچیده در سطح دانشگاهی را حل کند، تولید محتوا کند، متن آهنگ بسازد و... . اما چطور از ChatGPT استفاده کنیم؟
✳️ اگر میخواهید یک مرجع جامع برای یادگیری این چتبات محبوب در اختیار داشته باشید، این چیت شیت برای شماست. این برگه تقلب نکات و ترفندهای ChatGPT را برای NLP, Code, Structure & Unstructured output, Media types و Meta ChatGPT در اختیار شما قرار میدهد.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 102
⭕️ 4 کتاب تاثیرگذار در مشاغل داده محور
📂 لنس هیوز / مهندس داده
✅ این ۴ کتاب هم از نظر شخصی و هم حرفهای در سال ۲۰۲۲ در شغل من بسیار تأثیرگذار بودند و باعث شدند تا دنیای داده ها را بهتر درک کنم.
1️⃣ کتاب Becoming a Data Head
📝 این کتاب یک نمای کلی و لذت بخش از فضای داده ارائه می دهد و مفاهیم مختلف در مورد استفاده از داده ها و علوم داده را پوشش می دهد.
📥 لینک: PDF
2️⃣ کتاب Fundamentals of Data Eng
📝 این کتاب یک مقدمه عالی برای مهندسی و مدیریت داده است. این کتاب مفاهیم، ابزارها و تکنیکهای ضروری در مهندسی داده، از مدلسازی دادهها تا انبار دادهها را در بر میگیرد.
📥 لینک: PDF
3️⃣ کتاب Making Data Work
📝 این کتاب چگونگی ایجاد یک فرهنگ مبتنی بر داده را، در یک سازمان بررسی می کند و یک راهنمای عملی برای استفاده از داده ها در کسب و کارهاست.
📥 لینک: PDF
4️⃣ کتاب Storytelling with Data
📝 این کتاب بر روی تجسم داده ها تمرکز دارد و توصیه های عملی در مورد نحوه برقراری ارتباط موثر بینش داده ها ارائه می دهد.
📥 لینک: PDF
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 102
🎯 منبع جامع آموزش PyTorch
📂 هر آنچه که نیاز دارید!
✅ فایل PDF فوق فهرستی جامع از آموزشها، پروژهها، کتابخانهها، ویدیوها، مقالات، کتابها و هر آن چیزی که برای یادگیری عمیق با PyTorch نیاز دارید را پوشش میدهد. شگفت انگیز است!
🏷 GitHub: Incredible PyTorch
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 102
🎯 نقشه راه جامع علم داده 2023
📂 منابع + تکالیف هفتگی + نکات مهم
✅ نقشه راه فوق، یک راهنمای جامع ۶ ماهه برای یادگیری مهارت های علم داده است. این Roadmap شامل یادگیری رایگان مهارت های فنی + مهارت های اصلی در یک بازه زمانی شش ماهه است.
🗂 3 ساعت مهارت فنی + 1 ساعت مهارت اصلی = 4 ساعت مطالعه روزانه
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 102
✅ کتابخانه Lazy Predict را امروز پیدا کردم. این کتابخانه پایتون به شما امکان می دهد همه الگوریتم های یادگیری ماشین خود را به طور همزمان آموزش، سنجش و مقایسه کنید. باورنکردنیه!
┌ 🏷 Lazy Predict Python library
└ 📚 Github: Lazy Predict
☑️ هم چنین MLJAR، یک بسته پایتون برای یادگیری ماشین خودکار است که با داده های جدولی کار می کند. این بسته برای صرفه جویی در زمان یک دانشمند داده طراحی شده است.
┌ 🏷 MLJAR Automated ML
└ 📚 Github: MLJAR
✍🏼 لیور اِس / محقق AI و مهندس ML
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 102
🎯 13 سوالی که باید قبل از انجام هر پروژه علم داده بپرسید!
🔷 قبل از شروع هر پروژه علم داده، مهم است که سؤالاتی بپرسید تا به شما کمک کند بفهمید در چند هفته یا حتی ماه های آینده روی چه چیزی کار خواهید کرد.
✅ واقعاً مهم است که در شروع پروژه این سوالات را بپرسید و به پاسخشان برسید، زیرا آنها برای هدایت پروژه و رسیدن به نتایج موفقیت آمیز ضروری هستند. در این PDF لیستی از این سوالات + پاسخشان وجود دارد که باید قبل از شروع پروژه خود بپرسید.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 102
⭕️ کنفرانس بزرگ آنلاین و رایگان "آینده داده و AI"
📂 10000 شرکت کننده، 20 کارگاه و پنل آموزشی
🔶 کنفرانس بزرگ مجازی دو روزه datasciencedojo با حضور بیش از 20 متخصص و دانشمند داده، در دو روز طیف متنوعی از دوره ها و کارگاه های آموزشی را در سطح متخصصین ارائه می دهد.
📣 از جمله مباحث این کارگاه ها می توان به:
┤ اهمیت تجسم داده ها در صنایع مختلف
┤ شروع یک شغل در علم داده
┤ مسیر شغلی علم داده / به دست آوردن اولین شغل
┤ هوش مصنوعی مولد: روندها، اخلاقیات
┤ شروع برنامه نویسی با SQL
┤ مقدمه ای بر پایتون برای علم داده
┘ یادگیری عمیق با KNIME
📆 تاریخ برگزاری: March 1-2, 2023 | online
✅ بنابراین چه یک حرفه ای با تجربه هستید و چه یک مبتدی کنجکاو در علم داده، این فرصت را برای ارتباط و یادگیری از رهبران داده که در خط مقدم علم داده و هوش مصنوعی هستند از دست ندهید.
🛑 برای ثبت نام در این کنفرانس میتوانید از لینک زیر استفاده کنید:
┌ 🏷 About the Future of Data and AI
└ 📚 Future of Data & AI
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 102
⭕️ دوره رایگان "یادگیری ماشین با scikit-learn"
📂 همراه با دوره رایگان "50 نکته در Scikit-learn"
🔷 اگر می خواهید هر مسئله یادگیری ماشین را در پایتون حل کنید، من همیشه استفاده از scikit-learn را توصیه می کنم. دوره رایگان ML من تابحال توسط بیش از 8000 دانشجو دیده شده است!
✅ هم چنین من اینجا یک دوره رایگان دیگر با نام "50 نکته برای یادگیری scikit-learn" دارم که می توانید با آن مهارت های یادگیری ماشین خود را تقویت کنید!
🛑 برای ثبت نام در این دو دوره رایگان و شگفت انگیز میتوانید از لینک های زیر استفاده کنید:
┌ 🏷 Two Amazing FREE ML Courses
├ 🎬 Introduction to ML with scikit-learn
└ 🎬 50 scikit-learn tips
✍🏼 کوین مارکهام: مدرس علم داده
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 102
🎯 کتاب «نکات پیشرفته پایتون»
🔷 در این کتاب، مفاهیم و نکات پیشرفته در پایتون به زبانی ساده بیان شده است. این کتاب برخی از ساختارهای ساده ارائه شده توسط پایتون، نکات ضروری و مواردی که به طور مرتب در پروژههای علم داده استفاده میشود را، آموزش داده است.
🔶 این کتاب بیشتر ماهیت کاربردی دارد و پر از مثال های عملی و پروژه محور و کدهای کارآمد و خواندنی است.👌🏼
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 102
⭕️ جبر خطی عملی برای یادگیری ماشین
📂 هر آنچه که باید از جبر خطی بدانید!
🟣 یکی از حیاتی ترین الزامات برای یادگیری ماشین، جبر خطی است. اساساً، اکثر مباحث ML با داده ها و بهینه سازی کار می کنند. چگونه میتوانید داده ها را بدون بردار و ماتریس نمایش دهید؟ پس اگر میخواهید بر یادگیری ماشین مسلط شوید، نمیتوانید از جبر خطی فرار کنید!
🟢 این کتاب، همه چیزهایی را که باید در مورد جبر خطی بدانید تا بر ML و DL مسلط شوید، پوشش می دهد. این کتاب جامع به شما: (1) پر کاربرد ترین مفاهیم جبر خطی در ML را آموزش می دهد، (2) مفاهیم کاربردی را با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون ارائه می کند.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 102
⭕️ 20 تابع پر کاربرد کتابخانه Pandas
📂 برای 80% از وظایف علم داده شما
🔷 پانداس یکی از پرکاربرد ترین کتابخانه های پایتون در حوزه علم داده است که می تواند به شما در دستکاری داده ها، تمیز کردن و آنالیز دادهها کمک کند.
🔶 چه شما یک تحلیلگر مبتدی یا با تجربه در حوزه داده باشید، این کتابچه همه چیز را از دستکاری داده ها گرفته تا آنالیز پیشرفته داده ها را پوشش میدهد و مورد متداول ترین توابع Pandas و نحوه استفاده عملی از آن ها را به شما آموزش میدهد.💯
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 102
⭕️ برنامه هفتگی 100 ساعته یک دانشمند داده
🔷 این برنامه هفتگی جرمی نیکسون محقق یادگیری ماشین، مهندس نرم افزار و بنیانگذار استارت آپ Omni است. او قبلاً یک مهندس نرم افزار در Google Brain بود که روی یادگیری عمیق کار می کرد. اکنون، او یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل Omni است که یک سیستم بازیابی اطلاعات همه جانبه را ایجاد می کند.
🔶 او در دانشگاه هاروارد ریاضی کاربردی خواند. در ویدیوی زیر با او در مورد نحوه ورود او به Google Brain، برنامه 3 ماهه خودآموزش برای یادگیری ماشین لرنینگ، راه اندازی استارتآپش و اینکه چگونه از سال 2016 بی وقفه هدف خود را اجرا کرد صحبت کردیم.
✅ برنامه هفتگی 100 ساعته به این معنی نیست که خود را خسته کنید تا به این عدد دست پیدا کنید، بلکه به این معناست که با وسواس در جهتی عمل کنید که واقعاً به آن اهمیت می دهید. ببینیم اون چگونه این برنامه را پیاده سازی کرد:👇🏼
┌ 🏷 The 100-hr work week ML researcher
├ 🖥 ML researcher - Jeremy Nixon
├ 🎙 Data Scientist Show Apple Podcasts
└ 🗣 The Data Scientist Show Spotify
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 102
⭕️ چگونه به یک دانشمند داده حرفهای تبدیل شویم؟
📂 پنج کتابی که باید امسال بخوانید!/ دانیل لی
1️⃣ کتاب ML Engineering in Action
📝 جامعترین کتابی که در زمینه مهندسی ML خواندهام. این کتاب مبانی تئوری و کاربرد عملی استقرار و پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین را پوشش می دهد.
📥 لینک: PDF
2️⃣ کتاب Designing Data-Intensive App
📝 این کتاب به من کمک کرد تا اصول ساخت یک برنامه کاربردی با انعطاف پذیری و تأخیر کم را یاد بگیرم.
📥 لینک: PDF
3️⃣ کتاب Designing ML Systems
📝 اگر نمونههای عملی از MLOps (برخلاف کتاب اول) را میخواهید، این کتاب تمامی مباحث در مورد نحوه ساخت و پیاده سازی MLOps را پوشش می دهد.
📥 لینک: PDF
4️⃣ کتاب ML Design Patterns
📝 این کتاب بهترین روشهای ارکستراسیون مدل (پیش پردازش، مهندسی ویژگی، مدل سازی و اجرا)ارائه میدهد.
📥 لینک: PDF
5️⃣ کتاب Fundamentals of Data Engineering
📝 هرگز مهندسی داده را نادیده نگیرید. درک اصول کلیدی استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها برای ایجاد یک برنامه کاربردی ML بسیار مهم است.
📥 لینک: PDF
#⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 102
⭕️ 10 دوره رایگان و بی نظیر "تجسم داده ها"
📂 تکنیک های اساسی برای Data Visualization🔥
🔷 تجسم داده به معنی ارائه دادهها در قالب بصری و استفاده از نمودارها و نقشهها برای بیان یک داستان معنادار است. این مرحله، یک گام مهم در فرایند تجزیه و تحلیل دادههاست و هر دانشمند داده امروزه برای موفقیت در این حوزه باید بداند چگونه داده ها را به درستی تفسیر و تجسم کند.
✅ 10 دوره رایگان زیر به شما کمک میکند که یک پایه قوی و محکم برای نحوه تفکر در مورد تفسیر بصری و ارتباط داده ها و بینشهای داده بسازید.
┌🏷 10 Free Data Visualization Courses
├📕 Data Visualization with Tableau
├📗 Learn Power BI (Microsoft)
├📙 Data Science: Visualization
├📘 Data Visualization with Python
├📓 Tableau Data Visualization Basics
├📔 Data Visualization with R
├📕 Analyzing & Visualizing Data Power BI
├📒 Data Visualization in Tableau
├📙 Tableau Training
└📓 Introduction to Data Visualization
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 102
🎯 جزوه جامع مصاحبه علوم داده
📂 30 روز آماده سازی اینترویو DS
♐️ اگر در مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند داده حرکت می کنید، باید آماده باشید که کارفرمایان آینده را با دانش خود تحت تأثیر قرار دهید. و برای انجام این کار باید بتوانید مصاحبه علمی و فنی داده خود را با موفقیت پشت سر بگذارید.
✅ مصاحبه کنندگان به دنبال استخدام افرادی هستند که علاوه بر تسلط بر ابزارها و نرم افزارها، از دانش عملی در زمینه مبانی علم داده و کاربردهای صنعتی آن بهره مند باشند. جزوه فوق یک پکیج کامل از سولات مصاحبههای مختلف علوم داده را شامل می شود که نیاز شما را به طیف گسترده ای از مهارت ها برطرف می کند.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 102
⭕️ کد پایتون خود را با LivePython تجسم کنید!
📂 اجرای کد پایتون + رفع مشکلات و باگهای کد
🔷 آیا تا به حال خواسته اید اجرای کد پایتون را تجسم کنید و ببینید؟ Livepython یک ابزار نرم افزاری است که به شما امکان می دهد این کار را با متحرک سازی جریان اجرای کد انجام دهید. علاوه بر این، این ابزار به شما امکان می دهد تغییرات متغیر را در حین اجرای کد دنبال کنید و کمک می کند تا عملکرد کد را عمیقاً درک کنید و باگ ها یا مشکلات دیگر آن را برطرف کنید!
✅ برای دسترسی به این ابزار کاربردی، می توانید از لینک گیتهاب زیر استفاده کنید:
┌ 🏷 LivePython github repository
└ 📚 GitHub:Livepython
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 102
🎯 42 الگوریتم پرکاربرد ML
📂 آشنایی با پرکاربردترین الگوریتم های یادگیری ماشین + با سورس کد 🔥
📣 آیا می خواهید با پرکاربرد ترین الگوریتم های یادگیری ماشین آشنا شوید و مروری سریع و عمیق بر آنها داشته باشید؟ پس این کتاب برای شما است!
✅ این کتاب شما را با 42 الگوریتم پرکاربرد یادگیری ماشین به روشی قابل درک، (حتی برای مبتدیان) آشنا می کند. هر الگوریتم نیز با یک مثال کد ساده در پایتون آموزش داده میشود.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
