Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science | علم داده
Відкрити в Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 084 підписників, посідаючи 2 661 місце в категорії Технології та додатки та 6 733 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 084 підписників.
За останніми даними від 01 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -253, а за останні 24 години на -15, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.69%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.41% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 350 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 707 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
50 084
Підписники
-1524 години
-347 днів
-25330 день
Архів дописів
50 076
🔴 مجموعه جامع برگه تقلب علوم داده
📝 شامل مباحث ML , DL , AI , DS
🏛 کاری از دانشگاه MIT و Stanford
✅ مجموعه ۵۲ صفحهای برگه تقلب علوم داده دانشگاه MIT و Stanford، نمایی جامع از تمامی مباحث اصلی که باید در حوزه علوم داده به آن ها مسلط شوید ارائه میدهد. این مباحث شامل ریاضیات علوم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، علم داده و هوش مصنوعی میشود.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 076
⭕️ مهارت های ضروری برای یک دانشمند داده
📂 با بررسی بیش از 800 موقعیت شغلی DS
🔷 برای دستیابی بهتر به یک موقعیت شغلی دانشمند داده، کسب مهارت هایی ضروری است که بیشتر شرکت ها به دنبال آن هستند. برای جمع آوری لیستی از این مهارت ها، من با استفاده Diffbot، مهارت های مورد نیاز بیش از 800 آگهی شغلی علم داده را بررسی کردم و با استفاده از LLM آن ها را دسته بندی کردم. در نهایت، با نمودار Sunburst مهارت های طبقه بندی شده را نمایش دادم.
✅ برای دریافت لیست مهارت های ضروری DS و هم چنین مشاهده کد می توانید از لینک زیر استفاده نمایید:
┌ 🏷 View Chart: Data Science Skills
└ 🏷 View Code: Data Scientist Jobs
✍🏼 خوین تران / مهندس ML
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 076
⭕️ من بیش از 50 ساعت با برخی از بهترین دانشمندان داده، مهندسان ML و رهبران تکنولوژی در طول پادکست AI Stories صحبت کردم. در اینجا "10 نکته کاربردی و مهم که در مورد علم داده" از آنها یاد گرفتم، با شما به اشتراک می گذارم:
1️⃣ همه چیز در مورد مدل ها و الگوریتم ها نیست! شما یک دانشمند داده هستید، پس باید به داده ها اهمیت دهید. بیشتر زمان شما به جای یافتن مدل مناسب، باید بر روی درست کردن داده ها و تمیز کردن آنها صرف شود.
2️⃣ ساده شروع کنید و سریع تکرار کنید. یک الگوریتم ساده در تولید، ارزش ایجاد می کند، در حالی که یک الگوریتم کامل در نوت بوک شما 0% تاثیر دارد. پس به فکر کاربرد عملی و پیاده سازی پروژه هایتان باشید!
3️⃣ به کل کسب و کار فکر کنید. فقط سعی نکنید یک معیار را در سازمان بهینه کنید، همیشه به تصویر بزرگتر فکر کنید و مطمئن شوید که پروژه شما به کل کسب و کار ارزش میافزاید.
4️⃣ کمک بخواهید. شما تنها نیستید و از شما انتظار نمی رود که به تنهایی همه کارها را انجام دهید. کمک خواستن یک مهارت مهم برای توسعه است.
5️⃣ بی مهابا درخواست دهید! اگر می خواهید شغل رویایی خود را بدست آورید، در صورت رد شدن، تسلیم نشوید. به ارسال رزومه خود ادامه دهید و در مصاحبههای شغلی شرکت کنید تا بهتر و بهتر شوید.
6️⃣ به یادگیری ابزارهای جدید ادامه دهید. علم داده یک حوزه دائما در حال توسعه است و ابزارهایی که امروزه استفاده می کنید ممکن است در چند ماه آینده بی فایده شوند. پس خودتان را به روز نگه دارید.
7️⃣ شروع به شبکه سازی کنید. با دانشمندان و مهندسان مختلف داده در توییتر، لینکدین، یوتیوب یا سایر پلتفرمها ارتباط برقرار کنید. از آن ها یاد بگیرید و به آن ها کمک کنید. آیندهیِ شما، از شما تشکر خواهد کرد.
8️⃣ شکست را در آغوش بگیرید. در حوزه علم داده شکست می خورید، خیلی هم شکست می خورید. اما تسلیم نشوید و به یادگیری ادامه دهید. شما تنها نیستید!
9️⃣ مثل یک مهندس رفتار کنید. فقط آموزش یک مدل را در یک نوت بوک یاد نگیرید. نحوه استقرار و نظارت بر مدل ها را هم بدانید و یاد بگیرید که چگونه کد بهتری بنویسید. اینطوری تاثیر بسیار بیشتری خواهید داشت.
🔟 کار خود را به نمایش بگذارید. شاید شما پروژه علم داده خود را به خوبی انجام دهید، اما تا زمانی که آن را در پلتفرم های مختلف به نمایش نگذارید فایده ای ندارد! باید خودتان را عرضه کنید. به مردم بگویید که کار شما چقدر خوب و مفید است. اگر خودتان را پرزنت نکنید، هیچکس این کار را برای شما انجام نخواهد داد.
✍🏼 نیل لیزر / دانشمند داده و خالق AI Stories
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 076
🎯 کتابخانه ها و فریمورک های ضروری پایتون که هر دانشمند داده، مهندس ML و توسعه دهنده پایتون باید بداند!
✅ اگر تا به حال درگیر پروژه های علم داده و یادگیری ماشین بوده باشید، حتما با انبوهی از کتابخانه های پایتون مواجه شده اید که در اندازه، کیفیت و تنوع متغیر هستند.
🟣 در این کتاب به بررسی کتابخانهها و فریمورک های ضروری پایتون میپردازیم که هر دانشمند داده، مهندس یادگیری ماشین و توسعه دهنده پایتون باید بداند.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 076
🔴 کتاب راهنمای شغلی «تحلیلگر داده»
✅ از ایجاد رزومه تا سوالات مصاحبه
🔷 این کتاب همه آنچه را که یک تحلیلگر داده نیاز دارد تا به موقعیت شغلی ایده آل خود برسد، پوشش میدهد. از بررسی بازار کار فعلی این حرفه گرفته تا میزان دستمزد مورد انتظار و فرصتهای شغلی پیش رو.
🔶 این راهنمای شغلی به شما کمک میکند تا رزومه خود راطوری آماده کنید که نگاه مدیران استخدام را به خود جلب کند. همچنین این راهنما فهرست گستردهای از سوالات متداول مصاحبههای تحلیلگر داده را به همراه پاسخ در خود گنجانده است.👌🏼
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 076
⭕️ 15 ابزار کاربردی AI برای دانشمندان داده
✍🏼 مت دانچو / تحلیلگر و پژوهشگر حوزه داده
✅ بدترین کاری که می توانید برای حرفه خود انجام دهید نادیده گرفتن هوش مصنوعی است. بیش از 2000 ابزار هوش مصنوعی در 365 روز گذشته وارد بازار شده اند. اما انتخاب و کار با آنها برای متخصصین داده کاری سخت و دشوار است. من با بررسی اغلب این ابزارها، 15 ابزار برتر هوش مصنوعی برای دانشمندان داده را، اینجا جمع آوری کرده ام. میتوانید از این ابزارها در بخش های مختلف کدنویسی، پرزنتیشن، بهره وری و... استفاده کنید.
┌ 🏷 Code
├ ◼️ ChatGPT
├ ◻️ Bard
└ ◼️ Github Copilot
┌ 🏷 Documentation & Quality
├ ◼️ Mintlify
├ ◻️ Synk
└ ◼️ Codeium
┌ 🏷 Images & Presentations
├ ◼️ Midjourney
├ ◻️ Canva
└ ◼️ Playground
┌ 🏷 Writing
├ ◼️ GrammarlyGO
├ ◻️ ComposeAI
└ ◼️ QuilBot
┌ 🏷 Productivity
├ ◼️ Google Duet AI
├ ◻️ Microsoft 365 Copilot
└ ◼️ Fireflies
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 076
🔴 کتاب «آمار ضروری برای علم داده»
✅ پوشش مباحث اصلی و ضروری آمار
🔷 آمار یک مهارت اساسی و پایه است که دانشمندان داده هر روز از آن استفاده می کنند. کتاب فوق برای دانشجویانی است که بدون دانش کافی از آمار، به دنبال یادگیری مباحث اصلی علم داده هستند. این کتاب بدون پرداختن به مباحث فرعی و حواشی، موضوعات اصلی و کاربردی آمار در علم داده را پوشش میدهد.👌🏼
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 076
🔴 ویرایش جدید کتاب «مبانی احتمال برای علم داده»
🔷 استنلی چان، نویسنده کتاب پرطرفدار «مبانی احتمال برای علم داده» به تازگی ویرایش جدید و 2023 کتاب را، با رفع اشتباهات چاپی و نواقص ویرایش های قبلی به رایگان در اختیار علاقه مندان این حوزه قرار داده است.
🔶 برای دانلود رایگان ویرایش جدید این کتاب میتوانید از لینک های زیر استفاده کنید :
📚 مبانی احتمال برای علم داده
┤ نسخه آنلاین: Probability for Data Science
┘ نسخه الکترونیکی: PDF
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 076
⭕️ دوره رایگان «آمورش سریع یادگیری ماشین»
✅ این دوره، یک راهنمای عالی برای یادگیری ماشین، توسط کسانی است که می خواهند بدون ریاضیات زیاد، شروع به یادگیری مباحث اصلی ماشین لرنینگ کنند. این دوره شامل مجموعه ای از درسنامهها با سخنرانی های ویدیویی، مطالعات موردی، پروژه هایی در دنیای واقعی و تمرین های عملی میشود.
🟣 برای ثبت نام در این دوره کاملا رایگان میتوانید از لینک زیر استفاده نمایید:
┌ 🏷 Machine Learning Crash Course
└ 🎬 ML Crash Course with TensorFlow APIs
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 076
🔴 «برگه تقلب فوق العاده Pandas»
✅ همراه با سوالات مصاحبه شرکتهای برتر متا، گوگل، آمازون، فوربس و ...
🔷 کتابخانه پانداس نقشی اساسی و بزرگ در حوزه علوم داده دارد. این کتابخانه مهم ترین ابزار تحلیل گران و دانشمندان داده می باشد. برگه تقلب فوق همه عملکردهای مهمی را که باید از این کتابخانه بدانید، پوشش می دهد و حتی شامل سوالات مصاحبه از شرکت های برتری مانند فوربس، متا، گوگل و آمازون می شود!
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 076
⭕️ 6 منبع رایگان تمرین سوالات مصاحبه علوم داده
1️⃣ مخزن GitHub مصاحبه های علم داده گریگورف:
📦 لینک: Data Science Interviews
2️⃣ دوره 9 روزه مصاحبه علوم داده
📦 لینک: 9-Day DS Interview Course
3️⃣ کتاب مصاحبه یادگیری ماشین چیپ هوین:
📦 لینک: Introduction to ML Interviews Book
4️⃣ سوالات مصاحبه SQL و مصاحبه علوم داده
📦 لینک: Ace the SQL & Data Science Interview
5️⃣ 21 سوال مصاحبه علم داده در Reddit
📦 لینک: Here are the questions I was asked for my entry level DS job!
6️⃣ 40 سوال مصاحبه علوم داده بخش Prob/Stat
📦 لینک: Probability & Statistics Data Science Interview Questions
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 076
🔴 «نقشه جامع یادگیری علم داده»
📝 یادگیری مباحث علم داده در 8 ماه
🟣 یک سرمایه گذاری 8 ماهه تا مهارت، مدرک، نمونه کارها و پروژه های خود را بسازید و آماده کار در صنعت شوید.👌🏼
📚 به عنوان یک دانشمند داده، مهم است که همیشه نقشه راه یادگیریتان را آپدیت کنید و با آخرین مهارت ها و ابزارها به روز باشید. این نقشه راه، دقیق می تواند به شما در انجام این کار کمک کند!
☑️ این سند راهنمای جامعی است که تمامی حوزههای کلیدی علم داده را که باید به آنها مسلط شوید پوشش میدهد، از تمیز کردن دادهها گرفته تا تجسم دادهها و یادگیری عمیق + به همراه 500 پروژه رایگان.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 076
⭕️ نقشه راه "مهندسی یادگیری ماشین"
📚 به همراه کتاب «مهندسی ML در دنیایِ واقعی»
🔷 این نقشه راه برای هر کسی که علاقه مند به تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین است، فوق العاده است! این راهنما مهارت ها و ابزارهایی را که برای تسلط به مباحث یادگیری ماشین نیاز دارید، (از برنامه نویسی پایتون گرفته تا تجسم داده ها و یادگیری عمیق) به شما ارائه میدهد.👌🏼
✅ کتاب الکترونیکی زیر نیز شما را با اجزای کلیدی مهندسی یادگیری ماشین، نحوه اجرای موفقیت آمیز پروژههای یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ و تیمها و شخصیتهای کلیدی درگیر در اجرای پروژه های یادگیری ماشین موفق در شرکتها آشنا میکند. برای دانلود فایل PDF کتاب، از لینک زیر استفاده نمایید.
🏷 ML Engineering for the Real World
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 076
🔴 «ریاضیات ضروری یادگیری ماشین»
📝جمع بندی کامل از ریاضیات ML 👌🏼
📚 فایل PDF فوق، مجموعه جامعی است که ریاضیات مورد نیاز برای یادگیری ماشین را به طور کامل و با مثال های کاربردی پوشش می دهد. این فایل توسط مارتین لوتس، استاد دانشگاه وارویک انگلستان تهیه شده است.
☑️ این سند راهنمای جامعی است که به کاربرد و تاثیر مفاهیم ریاضی در الگوریتم های یادگیری ماشین می پردازد. در این سند، متوجه خواهید شد که چگونه جبر خطی، حساب دیفرانسیل و آمار، پایه های اصلی مدل های ML را شکل می دهند.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 076
⭕️ 10 پروژه آنالیز داده برای تقویت رزومه👌🏼
📂 با این پروژهها سبد تحلیل داده خود را تقویت کنید.
🔷 داشتن نمونه کارهای زیاد در حوزه تخصصی، مهارت ها، تجربه و تخصص شما را به کارفرمایان نشان می دهد و برای متمایز شدن از رقبا بسیار مهم است.
✅ در اینجا لیستی از ده پروژه آنالیز داده وجود دارد که به شما کمک می کند مهارت های تجزیه و تحلیل داده خود را بهبود بخشید و یک نمونه کار کامل برای رزومهتان ایجاد کنید.
1⃣ Step by Step Guide From SQL Database to Interactive Dashboard
📥 Link
2⃣ Exploratory Data Analysis with Pandas Python
📥 Link
3⃣ Data Analyst Portfolio Project with Tableau
📥 Link
4⃣ SQL & PowerBI Portfolio Project for Data Analysts
📥 Link
5⃣ Netflix dashboard with Tableau
📥 Link
6⃣ Amazon Sales Dashboard with Tableau
📥 Link
7⃣ End to End Power BI Project
📥 Link
8⃣ Airlines Data Analysis using SQL and Python
📥 Link
9⃣ Tripadvisor dashboard with Tableau
📥 Link
🔟 HR Analytics Dashboard with Tableau and Power BI
📥 Link
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 076
🔴 «روش های ریاضی در علم داده»
📝 جامعترین کتاب ریاضیات علم داده🔥
📚 علم داده بر پایه ریاضیات بنا شده است و کتاب فوق طیف گسترده ای از ابزارهای ریاضی مورد استفاده در علم داده را مانند جبرخطی، بهینه سازی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، تجزیه و تحلیل شبکه، احتمال و... را پوشش می دهد.
🎲 در حال حاضر تمام کتابهای مرتبط با مباحث ریاضی در علم داده عمدتاً بر جبر خطی، بهینهسازی و روشهای آماری تمرکز دارند. در حالی که تجزیه و تحلیل شبکه، مدل های معادلات دیفرانسیل معمولی و جزئی نقش بسیار مهمی در علم داده ایفا می کنند. این کتاب اولین کتابی است که طیف وسیعی از مباحث ریاضی مورد نیاز برای علم داده را پوشش میدهد.👌🏼
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 076
⭕️ 11 دوره رایگان آزمایشگاه علوم داده جان هاپکینز
📂 یادگیری علم داده از طریق برنامه درسی CBDS
🔷 آزمایشگاه علوم داده جان هاپکینز تمام دوره های علوم داده خود را به صورت رایگان از طریق برنامه درسی CBDS ارائه می دهد. Cloud Based Data Science (CBDS) یک آموزش آنلاین رایگان است که به هر کسی اجازه می دهد تا مباحث علوم داده را فرا بگیرد.
🔶 این مجموعه دوره ها، از اصول اولیه علم داده تا آنالیز داده ها، سازماندهی پروژه های علم داده، تجسم داده ها، استخدام در علم داده و... را در بر میگیرد.
✅ میتوانید از طریق لینک زیر به طور کاملاً رایگان به تمامی این دورهها دسترسی داشته باشید :👇🏼
┌🏷 11 Courses CBDS
├📕 Introduction to DataTrail
├📗 Google and the Cloud
├📙 Organizing Data Science Projects
├📘 Version Control
├📓 Introduction to R
├📔 Data Tidying
├📕 Data Visualization
├📒 Getting Data
├📙 Data Analysis
├📗 Written and Oral Communication in DS
└📓 Getting a Job in Data Science
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 076
🎯 +200 نکته و ترفند پایتون و علم داده
✍🏼 آوی چاولا / محقق علم داده
🟣 تصمیم گرفتم تمام پست های آموزشیام را در قالب یک فایل PDF جمع آوری کنم. این فایل PDF بیش از 200 نکته و ترفند علم داده و پایتون را پوشش می دهد و بیش از 250 صفحه دارد. در این فایل آموزشی، تقریبا هر چیزی که برای شروع پایتون و کار با دادهها لازم دارید، در قالب مثالهای متعدد و بدون توضیحات اضافی آورده شده است.
✳️ تمام نکات این PDF، مسئله محور است و حوزه های مختلفی مانند پایتون، کتابخانه پانداس، تجسم داده ها، نکات Jupyter، ابزارهای بدون کد، تکنیک های بهینه سازی، آمار، اصول ML و بسیاری موارد دیگر را پوشش می دهد. من این PDF را هر دو هفته یکبار به روز می کنم.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 076
⭕️ دسترسی به هزاران پروژه رایگان علم داده
📂 10000 پرتفولیو در سایت datascienceportfol
✍🏼 پاسکواله برونو / دانشمند داده گوگل
🔷 در اواخر سال 2021، در اوقات فراغت خود، شروع به ساخت Datascienceportfol.io کردم تا به دانشمندان و تحلیلگران داده کمک کنم تا وارد علم داده شوند. اما هرگز تصور نمی کردم که حدود یک سال بعد، بیش از 10000 نفر پورتفولیوی خود را ایجاد کرده باشند و بسیاری از آنها، از این طریق، مشاغل عالی پیدا کنند!
🔶 یک بخش جدید هم در سایت ایجاد شده که در آن می توانید هزاران پروژه دانشمندان داده را مرور کنید و برای پروژههای بعدی خود از آنها الهام بگیرید! هم چنین میتوانید تحصیلات و سابقه کار خود را، در پرتفولیویتان اضافه کنید و از آن به عنوان رزومه آنلاین استفاده کنید.
✅ این پلتفرم 100% رایگان است و همیشه رایگان خواهد ماند! میتوانید از طریق لینک زیر به طور کاملاً رایگان به تمامی این پروژهها دسترسی داشته باشید :👇🏼
┌ 🏷 Datascienceportfolio
├ 📚 Explore hundreds of DS projects
└ 💼 Create your portfolio
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 076
🎯 چیت شیت جامع ChatGPT
🟣 این برگه تقلب جامع ChatGPT، بیش از 100 اعلان قدرتمند این ابزار فوق العاده هوش مصنوعی را در زمینه های مختلف به شما ارائه میدهد و شما را تبدیل به یک کاربر پیشرفته این چت بات میکند.
✳️ با دانش موجود در این کتاب الکترونیکی شما با ابزارهایی از این چت بات آشنا خواهید شد که بتوانید حداکثر استفاده را در زندگی روزمره و کاریتان داشته باشید.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
