ch
Feedback
Data Science | علم داده

Data Science | علم داده

前往频道在 Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science | علم داده 的分析概览

频道 Data Science | علم داده (@datascience_ir) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 149 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 673,并在 伊朗 地区排名第 6 676

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 149 名订阅者。

根据 18 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -352,过去 24 小时变化为 -10,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.98%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.13% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 499 次浏览,首日通常累积 1 568 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6
  • 主题关注点: 内容集中在 ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

凭借高频更新(最新数据采集于 19 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

50 149
订阅者
-1024 小时
-797
-35230
帖子存档
Repost from N/a
⭕️⭕️ وبینارهای رایگان هوش مصنوعی و علم داده برای همه با هر رشته و موقعیت شغلی، قراره توی یک سلسله وبینار یاد بگیری چطور از هو
⭕️⭕️ وبینارهای رایگان هوش مصنوعی و علم داده برای همه با هر رشته و موقعیت شغلی، قراره توی یک سلسله وبینار یاد بگیری چطور از هوش مصنوعی و علم داده توی مسیر شغلی یا آکادمیک استفاده کنی. 🔹 وبینار اول: نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها 🗓 یکشنبه، ۴ خرداد ساعت ۲۰ 👈 همین حالا، رایگان ثبت‌نام کن: 👉📎 https://ctdrs.ir/mb1812 👉📎 https://ctdrs.ir/mb1812 @Cafetadris | کافه‌تدریس

🧩 ۱۰ افزونه کاربردی در RStudio 👩🏻‍💻 خیلی‌هامون سال‌ها داریم با R و RStudio کار می‌کنیم، اما شاید ندونیم که تو RStudio یه عالمه افزونه Addin کاربردی هست که کارمون رو خیلی راحت‌تر می‌کنه. ✏️ در واقع Addinها یه جور افزونه یا همون اکستنشن هستن که اجازه می‌دن بعضی کارهای پیشرفته رو با چندتا کلیک ساده انجام بدی، بدون اینکه لازم باشه کلی کد بزنی یا تو دستورها بچرخی. ◀️ افزونه CRANsearcher 📁 جستجوی سریع پکیج‌ها ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ◀️ افزونه esquisse 📁 ساخت گراف با Drag & Drop ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ◀️ افزونه questionr 📁 مدیریت متغیرهای دسته‌ای ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ◀️ افزونه ViewPipeSteps 📁 مشاهده روند تغییرات دیتا در توابع pipe ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ◀️ افزونه ymlthis 📁 ساخت هدر YAML ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ◀️ افزونه GPTStudio 📁 اتصال مستقیم ChatGPT به RStudio ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ◀️ افزونه radiant 📁 تحلیل تعاملی با رابط گرافیکی Shiny ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ◀️ افزونه datapasta 📁 کپی/پیست راحت داده ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ◀️ افزونه colourpicker 📁 انتخاب راحت رنگ‌ها ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ◀️ افزونه styler 📁 مرتب‌سازی خودکار کد 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📖 جزوه «تسلط به NumPy» از پایه تا پیشرفته 👨🏻‍💻 اوایل که تازه وارد حوزه دیتا ساینس شده بودم، هرجا مقاله یا کدی می‌دیدم، اسم NumPy رو می‌شنیدم. یه ابزار بی‌نظیری برای کار با داده‌ها و محاسبات عددی، که یادگیریش واجبه! 💬 انصافاً NumPy با آرایه‌ها و توابع آماده‌ای که داره، کلی کار رو ساده و سریع می‌کنه. دیگه لازم نیست با لیست‌های پایتون و حلقه‌های پیچیده سروکله بزنی. می‌خوای هر کاری با داده‌ها انجام بدی، یه خط کد با NumPy کافیه! ✅ این جزوه از ساخت آرایه و ایندکس‌گذاری تا عملیات ریاضی، آماری و مفاهیم پیشرفته مثل reshape و stacking — اونم با مثالای ساده و قابل فهم رو شامل میشه. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🔖 دوره آموزش مقدماتی علوم داده و هوش مصنوعی با پایتون 🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی) 💡 ۱۲ هفته
🔖 دوره آموزش مقدماتی علوم داده و هوش مصنوعی با پایتون 🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی) 💡 ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، وبینارهای شناسایی فرصت‌های شغلی، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره 🙂 تفکر الگوریتمی و برنامه‌نویسی با پایتون 🙂 پردازش و مصورسازی داده 🙂 کاربردهای آمار و ریاضیات در علوم داده 🙂 یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 🙂 پردازش زبان‌های طبیعی، مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری تقویتی 👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 📆 شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ 🗓 شروع از ۷ تیر ۱۴۰۴ ✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام): 🔗 b2n.ir/pydsai_dgh تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

🔹 در ثانیه هر گیت‌هاب رو تبدیل به دیاگرام کن! 👨🏻‍💻 با GitDiagram هر ریپوی گیت‌هابی رو، فقط تو چند ثانیه، به یه نمودار تعاملی تبدیل کن. یعنی چی؟ یعنی ساختار کد و دایرکتوری رو مثل یه نقشه واضح جلو چشمت میاره و می‌تونی باهاش کار کنی. ✅ فقط کافیه تو لینک گیت‌هاب، کلمه‌ی hub رو با diagram عوض کنی. خودکار یه دیاگرام تعاملی از پروژه برات می‌سازه. ❓ حالا این ابزار به چه دردی می‌خوره؟ ⏪ یه دید کلی از پروژه می‌گیری بدون اینکه بخوای همه فولدرها و فایل‌ها رو یکی‌یکی باز کنی. ⏪ می‌تونی رو هر بخش کلیک کنی و مستقیم بری سراغ سورس کد همون قسمت. ⏪ با کمک OpenAI o4-mini ساخته می‌شه، میشه سفارشی‌سازیشون کرد و حتی قراره API هم بهش اضافه شه. 🐱 GitDiagram ├ 🌎 Website 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Repost from N/a
📣 تمدید شد — ۶۹ درصد تخفیف ویژه برای تمامی آموزش‌های فرادرس 🎓 از دروس دانشگاهی تا مهارت‌های کاربردی در جشنواره بهار آموزشی
📣 تمدید شد — ۶۹ درصد تخفیف ویژه برای تمامی آموزش‌های فرادرس   🎓 از دروس دانشگاهی تا مهارت‌های کاربردی در جشنواره بهار آموزشی 👇   🟠 پردازش زبان طبیعی با کتابخانه SpaCy در پایتون   🟠 یادگیری چندوظیفه‌ ای Multi-Task Learning   🟠 آموزش ​​DataLore​ برای یادگیری ماشین – برنامه نویسی و دیباگ در ۴ زبان‌ مختلف   🟠 تفسیر مدل‌های یادگیری ماشین + پیاده‌سازی در متلب   🟠 طراحی و ساخت مدلهای حجیم زبانی LLM با پایتون   🔗 مشاهده سایر آموزش‌ها – [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: BHR65 🔄 FaraDars - فرادرس

📊 تولید دیتای مصنوعی و شبیه به واقعیت 🏳️‍🌈 با کتابخونه SDV 👨🏻‍💻 تا حالا شده داده کم بیاری یا نتونی داده واقعی رو استفاد
📊 تولید دیتای مصنوعی و شبیه به واقعیت 🏳️‍🌈 با کتابخونه SDV 👨🏻‍💻 تا حالا شده داده کم بیاری یا نتونی داده واقعی رو استفاده کنی؟ SDV می‌تونه کارت رو راه بندازه! ✏️ یه کتابخونه پایتون اوپن‌سورسه که با الگوریتم‌های یادگیری ماشین از دیتای اصلیت الگو می‌گیره و داده مصنوعی مشابهش می‌سازه. این کارو فقط تو سه قدم انجام می‌ده: 1️⃣ یادگیری: SDV میاد روی دیتای واقعی‌ت آموزش می‌بینه و الگوهاشو در میاره. 2️⃣ تولید: بعد از آموزش، با یه خط کد ()sdv.sample هرچقدر که بخوای دیتا می‌سازه برات. 3️⃣ اعتبارسنجی: با گزارش کیفیت SDV می‌تونی ببینی چقدر به واقعیت نزدیکه. 📂 امکانات بی‌نظیر دیگه‌ش: ✅ مدل‌های متنوع مثل GaussianCopula یا CTGAN ✔️ پشتیبانی از دیتاهای تکی، چند جدولی و ترتیبی ☑️ همه‌ی کارها فقط با یه خط کد 💠 SDV 📄 Documentation 🐱 GitHub-Repos
pip install sdv
🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Repost from Quera
رایگان مسابقه بده، رایگان آموزش ببین، استخدام شو! ✨ امکان ثبت‌نام در چند مسیر ✅ اطلاعات بیشتر و‌ ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://q
رایگان مسابقه بده، رایگان آموزش ببین، استخدام شو! ✨ امکان ثبت‌نام در چند مسیر ✅ اطلاعات بیشتر و‌ ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://quera.org/r/767m2

⭕️ خسته شدی از اینکه صد تا رزومه می‌فرستی و جواب نمی‌گیری؟ 🎯 توی این دوره‌ی دیتاساینس، هم مهارت واقعی یاد می‌گیری، هم با پروژه‌ و پشتیبانی می‌تونی وارد بازار کار می‌شی. مشاهده جزئیات👈https://dnkr.ir/kgJvW

🏳️‍🌈 پایتونی‌ها! وقتشه UV رو جایگزین ابزارهای قدیمی مدیریت پروژه کنین! 👨🏻‍💻 اخیراً با UV کار کردم و واقعاً باید بگم تجرب
🏳️‍🌈 پایتونی‌ها! وقتشه UV رو جایگزین ابزارهای قدیمی مدیریت پروژه کنین! 👨🏻‍💻 اخیراً با UV کار کردم و واقعاً باید بگم تجربه‌م با Poetry یا ابزارهای مشابه دیگه قابل مقایسه نیست — چه از لحاظ سرعت، چه سادگی. چندتا خوبی UV که حتما باید بدونی: ✅ سرعتش واقعاً بالاست، انگار یه توربو شارژ داری! ☑️ سینتکسش تقریباً مثل Poetryئه، پس نیاز نیست دوباره همه‌چی رو یاد بگیری. ✔️ کلی داکیومنت و مثال هم داره که کارت رو راحت‌تر می‌کنه. 👨‍💻 داکیومنت کامل هر بخش رو هم این پایین گذاشتم، هرجا گیر کردی می‌تونی سریع یه سر بهش بزنی. 📎 استفاده از UV در داکر 📎 راه‌اندازی UV تو pre-commit 📎 مدیریت وابستگی‌ها 📎 مدیریت پروژه‌ها 📎 ساخت distribution 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

◀️ اگه علاقه زیادی به هوش مصنوعی داری، حتما لازمه که Generative Ai رو یادبگیری ✴️ هوش مصنوعی مولد رو پروژه‌محور یادبگیر و مدرکشم بگیر ثبت‌نام👇 https://dnkr.ir/yWjzx https://dnkr.ir/yWjzx

📄 فقط با ۵ خط کد پایتون، دیتا رو از اسنادت خارج کن! 👨🏻‍💻 استخراج داده‌های ساختاریافته از اسناد معمولا کلی کد و دردسر داره
📄 فقط با ۵ خط کد پایتون، دیتا رو از اسنادت خارج کن! 👨🏻‍💻 استخراج داده‌های ساختاریافته از اسناد معمولا کلی کد و دردسر داره. ابزار ContextGem با یه راه‌حل ساده و مینیمال اومده که این مشکل رو حل کنه! ✅ این فریم‌ورک اُپن سورس و رایگان که مبتنی بر LLMهاست، می‌تونه فقط با چند خط کد داده و بینش‌های مهم رو از اسناد استخراج کنه.👇 📄 ContextGem ├ 📖 Documentation 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Repost from Tech Road
💼 در دومین دوره‌ی Tech Road، با هم‌بنیان‌گذار Quera، مدیرعامل الوپیک، مدیرعامل بله و عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت از مسی
💼 در دومین دوره‌ی Tech Road، با هم‌بنیان‌گذار Quera، مدیرعامل الوپیک، مدیرعامل بله و عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت از مسیر واقعی استارتاپ‌ها می‌شنویم؛ از تصمیم‌های سخت، شکست‌ها، و نگاهی به آینده‌ی فناوری در ایران. 💼 ۱ و ۲ خرداد 💼 سالن امام رضا، دانشگاه علم و صنعت 💼 با حضور: محمدمهدی شکری (هم‌بنیان گذار Quera و مدیرعامل Dori) شهاب افشاری‌کهن (مدیر عامل الوپیک) کاظم کیال (مدیرعامل بله) دکتر مهرداد آشتیانی (عضو هیئت علمی علم و صنعت، مدیرعامل مدریک) 💼برای دریافت کد تخفیف،فقط تا دوشنبه ۲۹ اردیبهشت فرصت دارید به آیدی زیر پیام بدید و ثبت‌نام کنید: @Tech_Road_PR ثبت‌نام : 💼https://evand.com/events/techroad اطلاعات بیشتر: 💼https://techroad-cesa.ir 💼💼 💼 Telegram | 🔗 Instagram 💼 Telegram | 💼 Linkedin

💼 ۱۶ ابزار آینده‌دار علوم داده در سال ۲۰۲۵ 1️⃣ ابزار Jupyter Notebook: ✏️ محیط تعاملی برای نوشتن و اجرای کد، تحلیل داده و مص
💼 ۱۶ ابزار آینده‌دار علوم داده در سال ۲۰۲۵ 1️⃣ ابزار Jupyter Notebook: ✏️ محیط تعاملی برای نوشتن و اجرای کد، تحلیل داده و مصورسازی، همه تو یه جا. ➖ ➖ ➖ 2️⃣ ابزار Google Colab: ✏️ همون Jupyter ولی ابری و رایگان، با دسترسی به GPU. ➖ ➖ ➖ 3️⃣ ابزار Apache Spark: ✏️ پردازش داده‌های خیلی بزرگ، سریع و موازی. ➖ ➖ ➖ 4️⃣ ابزار Snowflake: ✏️ دیتابیس ابری برای ذخیره و تحلیل داده در مقیاس بزرگ. ➖ ➖ ➖ 5️⃣ ابزار Apache Airflow: ✏️ مدیریت و زمان‌بندی خودکار کارهای پردازش داده. ➖ ➖ ➖ 6️⃣ ابزار Dask: ✏️ شبیه pandas ولی واسه دیتاست‌های خیلی بزرگ و پردازش موازی. رم کم نمیاره! ➖ ➖ ➖ 7️⃣ ابزار DataRobot: ✏️ ساخت خودکار و سریع مدل‌های ML. مناسب وقتی می‌خوای سریع به نتیجه برسی. ➖ ➖ ➖ 8️⃣ ابزار Tableau: ✏️ ساخت داشبورد و نمودارهای پیشرفته بدون کدنویسی. ➖ ➖ ➖ 9️⃣ ابزار Hugging Face: ✏️ مرجع مدل‌ها و ابزارهای NLP (مثل GPT و BERT). ➖ ➖ ➖ 1️⃣ ابزار Kubernetes: ✏️ مدیریت و مقیاس‌دهی ساده‌ی اپ‌ها و سرویس‌ها. ➖ ➖ ➖ 1️⃣ ابزار Ray: ✏️ اجرای موازی و توزیع‌شده برای کدهای پایتون و پروژه‌های ML بزرگ. ➖ ➖ ➖ 1️⃣ ابزار Feast: ✏️ سیستمی برای ذخیره و اشتراک‌گذاری ویژگی‌های مدل‌ها. کاربردی برای پروژه‌های ML تیمی. ➖ ➖ ➖ 1️⃣ ابزار Polars: ✏️ کتابخونه سریع برای کار با دیتا، مخصوص پردازش دیتاست‌های بزرگ (از pandas سریع‌تره). ➖ ➖ ➖ 1️⃣ ابزار Power BI: ✏️ ساخت داشبورد و گزارش‌های تحلیلی برای تصمیم‌گیری بهتر در سازمان. ➖ ➖ ➖ 1️⃣ ابزار Evidently AI: ✏️ مانیتورینگ و بررسی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در محیط واقعی. ➖ ➖ ➖ 1️⃣ ابزار Deepnote: ✏️ دفترچه یادداشت تحت وب برای تحلیل داده و کار تیمی در پروژه‌های دیتا. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

✨ آینده را از داده‌ها بساز! ✨ 📊 می‌دونی پشت هر داده، داستانی از موفقیت نهفته است؟ با دوره جامع دانشمند داده، مهارت‌های پیشرف
✨ آینده را از داده‌ها بساز! ✨ 📊 می‌دونی پشت هر داده، داستانی از موفقیت نهفته است؟ با دوره جامع دانشمند داده، مهارت‌های پیشرفته تحلیل، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو به صورت عملی یاد بگیر و به قله‌های جدیدی در دنیای دیجیتال دست پیدا کن! 🚀 💡 در این دوره، شما: 1- یاد می‌گیری چگونه با پایتون به جادوی داده‌ها دست پیدا کنی 🐍 2- تکنیک‌های نوین یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو کشف می‌کنی 🤖 3- پروژه‌های واقعی و کاربردی رو تجربه می‌کنی تا آماده دنیای حرفه‌ای بشی 📈 ⏰ ثبت‌نام محدود است – فرصت رو از دست نده! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇 https://B2n.ir/eb7249 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999 📲مشاوره تلگرام: 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

📝 جزوه «مقایسه بین SQL و pandas» 👨🏻‍💻 یه مدتی تو مصاحبه‌های دیتا ساینس، مدام بین SQL و pandas گیر می‌کردم. بعضی سوال‌ها رو تو SQL بلد بودم، ولی همون سوال رو با pandas نمی‌تونستم جواب بدم (یا برعکس!). ✏️ برای همین نشستم یه جزوه که به شکل جدول مقایسه‌ای هست، درست کردم که ببینم دقیقاً هر کاری که با SQL میشه کرد، تو pandas چطور پیاده‌سازی میشه. ✅ حالا هروقت مصاحبه دارم، قبلش یه مرور سریع می‌کنم که اگه سوالی اومد، بدونم کدوم ابزار چه جوری حلش می‌کنه. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

👨‍💻 7 فوت کوزه‌گری ✅ برای قبولی تو مصاحبه دیتاساینتیست گوگل 👨🏻‍💻 بعد چندسال کار در گوگل به عنوان یه دیتاساینتیست، می‌خوا
👨‍💻 7 فوت کوزه‌گریبرای قبولی تو مصاحبه دیتاساینتیست گوگل 👨🏻‍💻 بعد چندسال کار در گوگل به عنوان یه دیتاساینتیست، می‌خوام اینجا بهت بگم که چی شد تونستم تو مصاحبه شغلی این شرکت موفق بشم:👇 1️⃣ مثل یه مشاور فکر کن، نه یه متقاضی! ✏️ یعنی سوالات رو شفاف کن، مسئله کسب‌وکار رو تعریف کن، راه‌حل ارائه بده و نشون بده راه‌حلت چه تأثیر تجاری داره. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ خواب کافی یا دبل اسپرسو! ✏️ بی‌خوابی تمرکزت رو خراب می‌کنه. اگه نتونستی شب بخوابی، دبل اسپرسو بزن - حداقل وسط مصاحبه خوابت نمی‌بره! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ مباحث پایه آمار رو مرور کن! ✏️ نیازی به دکترای آمار نیست. همون مفاهیم ساده دانشگاهی رو مرور کنی کافیه. مثل: میانگین، نمونه‌گیری، انواع تست‌های آماری، توزیع‌ها و… ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ رو مسائل ML کار کن! ✏️ یه برگه بهت میدن، باید یه مسئله ML رو همون جا حل و ارائه کنی. پس قبلاً تو سایت‌هایی مثل Kaggle خوب تمرین کن. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 5️⃣ روزانه SQL تمرین کن! ✏️ هر روز ۵ تا ۷ سوال SQL رو حل کن. زمان حل سوالات رو اندازه بگیر و کم کم به ۵ دقیقه برسون. اینجوری هم سرعتت زیاد میشه، هم سوال‌ها برات عادی میشن. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 6️⃣ گوگلی باش! ✏️ گوگل دنبال افرادیه که با فرهنگ کاریشون همخوانی دارن. نشون بده که فرد درستی هستی، دنبال عالی بودنی، به کاربران و همکارانت اهمیت میدی و متواضعی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 7️⃣ با مصاحبه‌کننده رفیق شو! ✏️ مصاحبه رو مثل یه گفتگو ببین، نه پرسش و پاسخ. اینجوری هم خودت راحت‌تری، هم ارتباط بهتری شکل می‌گیره. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🎯 بوت کمپ تخصصی علم داده با مدرک دو زبانه ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ چرا این دوره: ➖ مدرک دو زبانه معتبر ➖ انجا
🎯 بوت کمپ تخصصی علم داده با مدرک دو زبانه ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ چرا این دوره: ➖ مدرک دو زبانه معتبر ➖ انجام، مینی پروژه های کلاسی و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره . ➖ پشتیبانی علمی و منتور ۲۴ ساعته ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ 🔴 دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشته‌های فنی مهندسی، علوم انسانی و رشته‌های علوم پایه 🔴 اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب‌وکارها 🔴 علاقمندان به حوزه علم داده، یادگیری ماشین و داده‌ کاوی 🔴 دانشجویانی که قصد نوشتن پایان نامه در این حوزه را دارند 🔴 افرادی که قصد مهاجرت کاری یا تحصیلی دارند ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔔 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق لینک زیر اقدام httb.ir/u0lQd ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ 02188905269 02191096546 @onacademy

Repost from N/a
🟢 در کمتر از یک ساعت و کاملاً رایگان، مهارت جدید یاد بگیر!؟ 🤩 با میکرو آموزش‌های رایگان فرادرس، در کوتاه‌ترین زمان ممکن به
🟢 در کمتر از یک ساعت و کاملاً رایگان، مهارت جدید یاد بگیر!؟   🤩 با میکرو آموزش‌های رایگان فرادرس، در کوتاه‌ترین زمان ممکن به چیزی که میخوای میرسی...👇   🔹 یادگیری تقویتی عمیق + کاربردها در هوش مصنوعی   🔹 خوشه‌ بندی در یادگیری ماشین + مفاهیم و کاربردها   🔹 مفهوم ویژگی‌‌ها Features در داده‌ها + مهندسی و انتخاب   🔹 کتابخانه Datasets پایتون + نصب و کاربرد در یادگیری ماشین   🔹 ابزارهای علم داده + زبان های برنامه نویسی و کاربردهای عملی   📚 تمامی آموزش‌های رایگان [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

💠 با این کتابخونه دیگه مقایسه دیتاست‌ها کاری نداره! 👨🏻‍💻 قبلاً هر وقت می‌خواستم دو تا دیتاست رو با هم مقایسه کنم — چه برا
💠 با این کتابخونه دیگه مقایسه دیتاست‌ها کاری نداره! 👨🏻‍💻 قبلاً هر وقت می‌خواستم دو تا دیتاست رو با هم مقایسه کنم — چه برای چک کردن کیفیت داده‌ها، چه اعتبارسنجی پروسه انتقال داده‌ها، باید کلی کد دستی می‌نوشتم تا یه گزارش بگیرم و این فرآیند برام زمان‌بر، اعصاب‌خُردکن و پر از خطا بود. ✅ اما با DataComPy دیگه خبری از این همه دردسر نیست! این کتابخونه پایتون، یه جعبه‌ابزار همه‌چی تموم برای مقایسه دیتاست‌هاست. ⬅️ فقط کافیه دیتاست‌هات رو بهش بدی، خودش مقایسه می‌کنه، گزارش مرتب تحویلت میده و حتی با pandas ,spark ,polars و snowflake هم سازگاره. 🥵 DataComPy ├ 📄 Documentation🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa