¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | علم داده
Ir al canal en Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 149 suscriptores, ocupando la posición 2 673 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 676 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 149 suscriptores.
Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -352, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.98%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 499 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 568 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 149
Suscriptores
-1024 horas
-797 días
-35230 días
Archivo de publicaciones
50 149
Repost from N/a
⭕️⭕️ وبینارهای رایگان هوش مصنوعی و علم داده برای همه
با هر رشته و موقعیت شغلی، قراره توی یک سلسله وبینار یاد بگیری چطور از هوش مصنوعی و علم داده توی مسیر شغلی یا آکادمیک استفاده کنی.
🔹 وبینار اول: نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی برای همه رشتهها
🗓 یکشنبه، ۴ خرداد ساعت ۲۰
👈 همین حالا، رایگان ثبتنام کن:
👉📎 https://ctdrs.ir/mb1812
👉📎 https://ctdrs.ir/mb1812
@Cafetadris | کافهتدریس
50 149
🧩 ۱۰ افزونه کاربردی در RStudio
👩🏻💻 خیلیهامون سالها داریم با R و RStudio کار میکنیم، اما شاید ندونیم که تو RStudio یه عالمه افزونه Addin کاربردی هست که کارمون رو خیلی راحتتر میکنه.
✏️ در واقع Addinها یه جور افزونه یا همون اکستنشن هستن که اجازه میدن بعضی کارهای پیشرفته رو با چندتا کلیک ساده انجام بدی، بدون اینکه لازم باشه کلی کد بزنی یا تو دستورها بچرخی.
◀️ افزونه CRANsearcher
📁 جستجوی سریع پکیجها
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
◀️ افزونه esquisse
📁 ساخت گراف با Drag & Drop
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
◀️ افزونه questionr
📁 مدیریت متغیرهای دستهای
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
◀️ افزونه ViewPipeSteps
📁 مشاهده روند تغییرات دیتا در توابع pipe
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
◀️ افزونه ymlthis
📁 ساخت هدر YAML
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
◀️ افزونه GPTStudio
📁 اتصال مستقیم ChatGPT به RStudio
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
◀️ افزونه radiant
📁 تحلیل تعاملی با رابط گرافیکی Shiny
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
◀️ افزونه datapasta
📁 کپی/پیست راحت داده
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
◀️ افزونه colourpicker
📁 انتخاب راحت رنگها
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
◀️ افزونه styler
📁 مرتبسازی خودکار کد
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 149
📖 جزوه «تسلط به NumPy»
✅ از پایه تا پیشرفته
👨🏻💻 اوایل که تازه وارد حوزه دیتا ساینس شده بودم، هرجا مقاله یا کدی میدیدم، اسم NumPy رو میشنیدم. یه ابزار بینظیری برای کار با دادهها و محاسبات عددی، که یادگیریش واجبه!
💬 انصافاً NumPy با آرایهها و توابع آمادهای که داره، کلی کار رو ساده و سریع میکنه. دیگه لازم نیست با لیستهای پایتون و حلقههای پیچیده سروکله بزنی. میخوای هر کاری با دادهها انجام بدی، یه خط کد با NumPy کافیه!
✅ این جزوه از ساخت آرایه و ایندکسگذاری تا عملیات ریاضی، آماری و مفاهیم پیشرفته مثل reshape و stacking — اونم با مثالای ساده و قابل فهم رو شامل میشه.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 149
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🔖 دوره آموزش مقدماتی علوم داده و هوش مصنوعی با پایتون
🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزشهای تخصصی)
💡 ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، وبینارهای شناسایی فرصتهای شغلی، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره
🙂 تفکر الگوریتمی و برنامهنویسی با پایتون
🙂 پردازش و مصورسازی داده
🙂 کاربردهای آمار و ریاضیات در علوم داده
🙂 یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
🙂 پردازش زبانهای طبیعی، مدلهای زبانی بزرگ و یادگیری تقویتی
👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)
📆 شنبهها و سهشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۷ تیر ۱۴۰۴
✍️ درخواست پذیرش (پیشثبتِنام):
🔗 b2n.ir/pydsai_dgh
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
50 149
🔹 در ثانیه هر گیتهاب رو تبدیل به دیاگرام کن!
👨🏻💻 با GitDiagram هر ریپوی گیتهابی رو، فقط تو چند ثانیه، به یه نمودار تعاملی تبدیل کن. یعنی چی؟ یعنی ساختار کد و دایرکتوری رو مثل یه نقشه واضح جلو چشمت میاره و میتونی باهاش کار کنی.
✅ فقط کافیه تو لینک گیتهاب، کلمهی hub رو با diagram عوض کنی. خودکار یه دیاگرام تعاملی از پروژه برات میسازه.
❓ حالا این ابزار به چه دردی میخوره؟
⏪ یه دید کلی از پروژه میگیری بدون اینکه بخوای همه فولدرها و فایلها رو یکییکی باز کنی.
⏪ میتونی رو هر بخش کلیک کنی و مستقیم بری سراغ سورس کد همون قسمت.
⏪ با کمک OpenAI o4-mini ساخته میشه، میشه سفارشیسازیشون کرد و حتی قراره API هم بهش اضافه شه.
┌ 🐱 GitDiagram
├ 🌎 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 149
Repost from N/a
📣 تمدید شد — ۶۹ درصد تخفیف ویژه برای تمامی آموزشهای فرادرس
🎓 از دروس دانشگاهی تا مهارتهای کاربردی در جشنواره بهار آموزشی 👇
🟠 پردازش زبان طبیعی با کتابخانه SpaCy در پایتون
🟠 یادگیری چندوظیفه ای Multi-Task Learning
🟠 آموزش DataLore برای یادگیری ماشین – برنامه نویسی و دیباگ در ۴ زبان مختلف
🟠 تفسیر مدلهای یادگیری ماشین + پیادهسازی در متلب
🟠 طراحی و ساخت مدلهای حجیم زبانی LLM با پایتون
🔗 مشاهده سایر آموزشها – [کلیک کنید]
🎁 کد تخفیف: BHR65
🔄 FaraDars - فرادرس
50 149
📊 تولید دیتای مصنوعی و شبیه به واقعیت
🏳️🌈 با کتابخونه SDV
👨🏻💻 تا حالا شده داده کم بیاری یا نتونی داده واقعی رو استفاده کنی؟ SDV میتونه کارت رو راه بندازه!
✏️ یه کتابخونه پایتون اوپنسورسه که با الگوریتمهای یادگیری ماشین از دیتای اصلیت الگو میگیره و داده مصنوعی مشابهش میسازه.
⏪ این کارو فقط تو سه قدم انجام میده:
1️⃣ یادگیری: SDV میاد روی دیتای واقعیت آموزش میبینه و الگوهاشو در میاره.
2️⃣ تولید: بعد از آموزش، با یه خط کد ()sdv.sample هرچقدر که بخوای دیتا میسازه برات.
3️⃣ اعتبارسنجی: با گزارش کیفیت SDV میتونی ببینی چقدر به واقعیت نزدیکه.
📂 امکانات بینظیر دیگهش:
✅ مدلهای متنوع مثل GaussianCopula یا CTGAN
✔️ پشتیبانی از دیتاهای تکی، چند جدولی و ترتیبی
☑️ همهی کارها فقط با یه خط کد
┌ 💠 SDV
├ 📄 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
pip install sdv50 149
Repost from Quera
رایگان مسابقه بده، رایگان آموزش ببین، استخدام شو!
✨ امکان ثبتنام در چند مسیر
✅ اطلاعات بیشتر و ثبتنام رایگان:
🔗 https://quera.org/r/767m2
50 149
⭕️ خسته شدی از اینکه صد تا رزومه میفرستی و جواب نمیگیری؟
🎯 توی این دورهی دیتاساینس، هم مهارت واقعی یاد میگیری، هم با پروژه و پشتیبانی میتونی وارد بازار کار میشی.
مشاهده جزئیات👈https://dnkr.ir/kgJvW
50 149
🏳️🌈 پایتونیها! وقتشه UV رو جایگزین ابزارهای قدیمی مدیریت پروژه کنین!
👨🏻💻 اخیراً با UV کار کردم و واقعاً باید بگم تجربهم با Poetry یا ابزارهای مشابه دیگه قابل مقایسه نیست — چه از لحاظ سرعت، چه سادگی.
⏪ چندتا خوبی UV که حتما باید بدونی:
✅ سرعتش واقعاً بالاست، انگار یه توربو شارژ داری!
☑️ سینتکسش تقریباً مثل Poetryئه، پس نیاز نیست دوباره همهچی رو یاد بگیری.
✔️ کلی داکیومنت و مثال هم داره که کارت رو راحتتر میکنه.
👨💻 داکیومنت کامل هر بخش رو هم این پایین گذاشتم، هرجا گیر کردی میتونی سریع یه سر بهش بزنی.
📎 استفاده از UV در داکر
📎 راهاندازی UV تو pre-commit
📎 مدیریت وابستگیها
📎 مدیریت پروژهها
📎 ساخت distribution
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 149
◀️ اگه علاقه زیادی به هوش مصنوعی داری، حتما لازمه که Generative Ai رو یادبگیری
✴️ هوش مصنوعی مولد رو پروژهمحور یادبگیر و مدرکشم بگیر
ثبتنام👇
https://dnkr.ir/yWjzx
https://dnkr.ir/yWjzx
50 149
📄 فقط با ۵ خط کد پایتون، دیتا رو از اسنادت خارج کن!
👨🏻💻 استخراج دادههای ساختاریافته از اسناد معمولا کلی کد و دردسر داره. ابزار ContextGem با یه راهحل ساده و مینیمال اومده که این مشکل رو حل کنه!
✅ این فریمورک اُپن سورس و رایگان که مبتنی بر LLMهاست، میتونه فقط با چند خط کد داده و بینشهای مهم رو از اسناد استخراج کنه.👇
┌ 📄 ContextGem
├ 📖 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 149
Repost from Tech Road
💼 در دومین دورهی Tech Road، با همبنیانگذار Quera، مدیرعامل الوپیک، مدیرعامل بله و عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت از مسیر واقعی استارتاپها میشنویم؛
از تصمیمهای سخت، شکستها، و نگاهی به آیندهی فناوری در ایران.
💼 ۱ و ۲ خرداد
💼 سالن امام رضا، دانشگاه علم و صنعت
💼 با حضور:
محمدمهدی شکری (همبنیان گذار Quera و مدیرعامل Dori)
شهاب افشاریکهن (مدیر عامل الوپیک)
کاظم کیال (مدیرعامل بله)
دکتر مهرداد آشتیانی (عضو هیئت علمی علم و صنعت، مدیرعامل مدریک)
💼برای دریافت کد تخفیف،فقط تا دوشنبه ۲۹ اردیبهشت فرصت دارید به آیدی زیر پیام بدید و ثبتنام کنید:
@Tech_Road_PR
ثبتنام :
💼https://evand.com/events/techroad
اطلاعات بیشتر:
💼https://techroad-cesa.ir
💼💼
💼 Telegram | 🔗 Instagram
💼 Telegram | 💼 Linkedin
50 149
💼 ۱۶ ابزار آیندهدار علوم داده در سال ۲۰۲۵
1️⃣ ابزار Jupyter Notebook:
✏️ محیط تعاملی برای نوشتن و اجرای کد، تحلیل داده و مصورسازی، همه تو یه جا.
➖ ➖ ➖
2️⃣ ابزار Google Colab:
✏️ همون Jupyter ولی ابری و رایگان، با دسترسی به GPU.
➖ ➖ ➖
3️⃣ ابزار Apache Spark:
✏️ پردازش دادههای خیلی بزرگ، سریع و موازی.
➖ ➖ ➖
4️⃣ ابزار Snowflake:
✏️ دیتابیس ابری برای ذخیره و تحلیل داده در مقیاس بزرگ.
➖ ➖ ➖
5️⃣ ابزار Apache Airflow:
✏️ مدیریت و زمانبندی خودکار کارهای پردازش داده.
➖ ➖ ➖
6️⃣ ابزار Dask:
✏️ شبیه pandas ولی واسه دیتاستهای خیلی بزرگ و پردازش موازی. رم کم نمیاره!
➖ ➖ ➖
7️⃣ ابزار DataRobot:
✏️ ساخت خودکار و سریع مدلهای ML. مناسب وقتی میخوای سریع به نتیجه برسی.
➖ ➖ ➖
8️⃣ ابزار Tableau:
✏️ ساخت داشبورد و نمودارهای پیشرفته بدون کدنویسی.
➖ ➖ ➖
9️⃣ ابزار Hugging Face:
✏️ مرجع مدلها و ابزارهای NLP (مثل GPT و BERT).
➖ ➖ ➖
1️⃣ ابزار Kubernetes:
✏️ مدیریت و مقیاسدهی سادهی اپها و سرویسها.
➖ ➖ ➖
1️⃣ ابزار Ray:
✏️ اجرای موازی و توزیعشده برای کدهای پایتون و پروژههای ML بزرگ.
➖ ➖ ➖
1️⃣ ابزار Feast:
✏️ سیستمی برای ذخیره و اشتراکگذاری ویژگیهای مدلها. کاربردی برای پروژههای ML تیمی.
➖ ➖ ➖
1️⃣ ابزار Polars:
✏️ کتابخونه سریع برای کار با دیتا، مخصوص پردازش دیتاستهای بزرگ (از pandas سریعتره).
➖ ➖ ➖
1️⃣ ابزار Power BI:
✏️ ساخت داشبورد و گزارشهای تحلیلی برای تصمیمگیری بهتر در سازمان.
➖ ➖ ➖
1️⃣ ابزار Evidently AI:
✏️ مانیتورینگ و بررسی عملکرد مدلهای یادگیری ماشین در محیط واقعی.
➖ ➖ ➖
1️⃣ ابزار Deepnote:
✏️ دفترچه یادداشت تحت وب برای تحلیل داده و کار تیمی در پروژههای دیتا.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 149
✨ آینده را از دادهها بساز! ✨
📊 میدونی پشت هر داده، داستانی از موفقیت نهفته است؟
با دوره جامع دانشمند داده، مهارتهای پیشرفته تحلیل، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو به صورت عملی یاد بگیر و به قلههای جدیدی در دنیای دیجیتال دست پیدا کن! 🚀
💡 در این دوره، شما:
1- یاد میگیری چگونه با پایتون به جادوی دادهها دست پیدا کنی 🐍
2- تکنیکهای نوین یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو کشف میکنی 🤖
3- پروژههای واقعی و کاربردی رو تجربه میکنی تا آماده دنیای حرفهای بشی 📈
⏰ ثبتنام محدود است – فرصت رو از دست نده!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇
https://B2n.ir/eb7249
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبتنام:
02167641999
📲مشاوره تلگرام:
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
50 149
📝 جزوه «مقایسه بین SQL و pandas»
👨🏻💻 یه مدتی تو مصاحبههای دیتا ساینس، مدام بین SQL و pandas گیر میکردم. بعضی سوالها رو تو SQL بلد بودم، ولی همون سوال رو با pandas نمیتونستم جواب بدم (یا برعکس!).
✏️ برای همین نشستم یه جزوه که به شکل جدول مقایسهای هست، درست کردم که ببینم دقیقاً هر کاری که با SQL میشه کرد، تو pandas چطور پیادهسازی میشه.
✅ حالا هروقت مصاحبه دارم، قبلش یه مرور سریع میکنم که اگه سوالی اومد، بدونم کدوم ابزار چه جوری حلش میکنه.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 149
👨💻 7 فوت کوزهگری
✅ برای قبولی تو مصاحبه دیتاساینتیست گوگل
👨🏻💻 بعد چندسال کار در گوگل به عنوان یه دیتاساینتیست، میخوام اینجا بهت بگم که چی شد تونستم تو مصاحبه شغلی این شرکت موفق بشم:👇
1️⃣ مثل یه مشاور فکر کن، نه یه متقاضی!
✏️ یعنی سوالات رو شفاف کن، مسئله کسبوکار رو تعریف کن، راهحل ارائه بده و نشون بده راهحلت چه تأثیر تجاری داره.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
2️⃣ خواب کافی یا دبل اسپرسو!
✏️ بیخوابی تمرکزت رو خراب میکنه. اگه نتونستی شب بخوابی، دبل اسپرسو بزن - حداقل وسط مصاحبه خوابت نمیبره!
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
3️⃣ مباحث پایه آمار رو مرور کن!
✏️ نیازی به دکترای آمار نیست. همون مفاهیم ساده دانشگاهی رو مرور کنی کافیه. مثل: میانگین، نمونهگیری، انواع تستهای آماری، توزیعها و…
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
4️⃣ رو مسائل ML کار کن!
✏️ یه برگه بهت میدن، باید یه مسئله ML رو همون جا حل و ارائه کنی. پس قبلاً تو سایتهایی مثل Kaggle خوب تمرین کن.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
5️⃣ روزانه SQL تمرین کن!
✏️ هر روز ۵ تا ۷ سوال SQL رو حل کن. زمان حل سوالات رو اندازه بگیر و کم کم به ۵ دقیقه برسون. اینجوری هم سرعتت زیاد میشه، هم سوالها برات عادی میشن.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
6️⃣ گوگلی باش!
✏️ گوگل دنبال افرادیه که با فرهنگ کاریشون همخوانی دارن. نشون بده که فرد درستی هستی، دنبال عالی بودنی، به کاربران و همکارانت اهمیت میدی و متواضعی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
7️⃣ با مصاحبهکننده رفیق شو!
✏️ مصاحبه رو مثل یه گفتگو ببین، نه پرسش و پاسخ. اینجوری هم خودت راحتتری، هم ارتباط بهتری شکل میگیره.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 149
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
🎯 بوت کمپ تخصصی علم داده با مدرک دو زبانه
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ چرا این دوره:
➖ مدرک دو زبانه معتبر
➖ انجام، مینی پروژه های کلاسی و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره .
➖ پشتیبانی علمی و منتور ۲۴ ساعته
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
🔴 دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشتههای فنی مهندسی، علوم انسانی و رشتههای علوم پایه
🔴 اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپها، سازمانها و کسبوکارها
🔴 علاقمندان به حوزه علم داده، یادگیری ماشین و داده کاوی
🔴 دانشجویانی که قصد نوشتن پایان نامه در این حوزه را دارند
🔴 افرادی که قصد مهاجرت کاری یا تحصیلی دارند
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🔔 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق لینک زیر اقدام
⏳ httb.ir/u0lQd
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ
02188905269
02191096546
@onacademy
50 149
Repost from N/a
🟢 در کمتر از یک ساعت و کاملاً رایگان، مهارت جدید یاد بگیر!؟
🤩 با میکرو آموزشهای رایگان فرادرس، در کوتاهترین زمان ممکن به چیزی که میخوای میرسی...👇
🔹 یادگیری تقویتی عمیق + کاربردها در هوش مصنوعی
🔹 خوشه بندی در یادگیری ماشین + مفاهیم و کاربردها
🔹 مفهوم ویژگیها Features در دادهها + مهندسی و انتخاب
🔹 کتابخانه Datasets پایتون + نصب و کاربرد در یادگیری ماشین
🔹 ابزارهای علم داده + زبان های برنامه نویسی و کاربردهای عملی
📚 تمامی آموزشهای رایگان [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
50 149
💠 با این کتابخونه دیگه مقایسه دیتاستها کاری نداره!
👨🏻💻 قبلاً هر وقت میخواستم دو تا دیتاست رو با هم مقایسه کنم — چه برای چک کردن کیفیت دادهها، چه اعتبارسنجی پروسه انتقال دادهها، باید کلی کد دستی مینوشتم تا یه گزارش بگیرم و این فرآیند برام زمانبر، اعصابخُردکن و پر از خطا بود.
✅ اما با DataComPy دیگه خبری از این همه دردسر نیست! این کتابخونه پایتون، یه جعبهابزار همهچی تموم برای مقایسه دیتاستهاست.
⬅️ فقط کافیه دیتاستهات رو بهش بدی، خودش مقایسه میکنه، گزارش مرتب تحویلت میده و حتی با pandas ,spark ,polars و snowflake هم سازگاره.
┌ 🥵 DataComPy
├ 📄 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
