Data Science | علم داده

💼برنامه زمان‌بندی دومین دوره سمینارهای Tech Road 💼در هر روز، پس از پذیرش و دریافت پک رویداد، ارائه‌های تخصصی از مسیر‌های شغلی مختلف آغاز می‌شود. 💼در این میان و در حین فرصت‌های استراحت و پذیرایی، فرصتی مناسب برای شبکه‌سازی و تبادل تجربه با سخنران‌ها و دیگر شرکت‌کننده‌ها خواهد بود. 💼زمان برگزاری: ۱ و ۲ خرداد 💼مکان: سالن امام رضا، دانشگاه علم و صنعت ایران 💼برگزارکننده: انجمن علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت فرصت ثبت‌نام فقط تا ۲۸ اردیبهشت برای ثبت‌نام به صفحه‌ی رویداد مراجعه کنید: 💼 http://techroad-cesa.ir 💼مسیری که قراره بری، از این جاده می‌گذره! 💼💼 💼 Telegram | 🔗 Instagram 💼 Telegram | 💼 Linkedin

🏆 دوره صلاحیت حرفه‌ای مدیریت فرایندهای کسب‌و‌کار و آمادگی آزمون CBPP 📣 تخفیف ویژه ۶ میلیون تومانی، فقط برای ۱۰ نفر دوم 🎁 هدیه ما به شما: انجام رایگان تمامی مراحل ثبت‌نام در موسسه ABPMP و فراهم نمودن تمامی زیرساخت‌های مورد نیاز برای برگزاری آزمون در کشور 🔥 شرایط اقساطی متناسب با بودجه هر شخص ⁉️  برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در دوره همین حالا اقدام کنید! 🌐 لینک ثبت نام: 🔗 https://evand.com/events/cbpp 📞 تماس با ما: 09961607292 🥇 همین حالا به جمع دریافت‌کنندگان معتبرترین گواهینامه بین‌المللی مدیریت فرایندهای کسب‌وکار و دانش‌پذیران موفق دانشگاه صنعتی شریف بپیوندید‼️ 😁 کانال تلگرام ما را دنبال کنید. https://t.me/ABPMP_CBPP #BPM #CBPP #ABPMP #فرایند

👨🏻‍💻 این هفته سراغ یه کتاب متفاوت رفتم به اسم Cracking the Data. اگه فوتبالی هستی و برات سواله که باشگاه‌هایی مثل برایتون، برنتفورد یا ردبول چطور بازیکن کشف می‌کنن و واقعا چه دیتاهایی تو تصمیم‌هاشون اثر داره، این کتاب رو از دست نده! ✅ این کتاب یه جورایی سفر به دنیای فوتبالِ دیتا محوره: ⬅️ از مدل‌های داده‌ای که باشگاه‌ها استفاده می‌کنن میگه، ⬅️ مصاحبه با متخصص‌های این حوزه رو داره، ⬅️ و نشون می‌ده چطور می‌تونی با دیتا سراغ استعدادیابی و یارگیری بری. ┌ ⚽️ Cracking the Data └ 📖 Book (WEB) 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🔹♨️ فقط ۴ نفر دیگر ظرفیت باقیست‼️ 🌍 تو دنیایی که تصمیم‌ها رو #داده‌ها می‌گیرن، کسی که علم داده بلد نباشه، فقط یه بیننده‌ست🥺 💣 دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی ما، جاییه که می‌تونی قوی و حرفه‌ای شروع کنی و گواهینامه دوزبانه دانشگاه تهران با قابلیت ترجمه رسمی دریافت کنی🎓 ⬅️ از آموزش مفاهیم اولیه تا اجرای پروژه‌های واقعی با ابزارهای به روز دنیا ➡️ 🚚 از آینده جا نمون 🛞 🔜 فقط ۴ جای خالی مونده، قبل از اینکه ظرفیت پر شه، بجنب و با 🤩2️⃣🛍 تخفیف ویژه ثبتنامتو تکمیل کن‼️ ⚠️🔥 علم داده و هوش مصنوعی در حال بازتعریف تمام صنایع و مشاغل هستند😇 🏃 هر روز تأخیر، یعنی یک گام عقب‌تر ماندن از کسانی که آینده را می‌سازند. 👀 اگر به دنبال یادگیری عمیق، پروژه‌محور و کاربردی هستید، دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی ما، دقیقاً برای شما طراحی شده است👌 📞 تماس با ما: 09377516759 09357516755 ℹ️ لینک ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: https://tehrandata.org/courses/datascience/ 🙂 اونی که بی‌صدا می‌سازه، روزی با صدا تحسین می‌شه✔️ 📨 Telegram | 📱 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 | 💬 admin 2 #دیتا_ساینس #تحلیل_داده #دانشگاه_تهران #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #DataScience #MachineLearning #AI

👨🏻‍💻 چند ساله که تو حوزه علوم داده در حال یادگیری و تجربه کردنم و طی این مدت یه منبع کوچیکی برای خودم ساختم. ✏️ یه مجموعه یادداشت شخصی از خلاصه‌ فصل‌های کتاب‌ها و دوره‌ها که کم‌کم و با دقت از روز اول مسیرم تو این حوزه جمع کردم. ⏪ این یادداشت‌ها برای من حکم یه منبع جمع‌وجور اما کاربردی رو دارن که هر وقت نیاز به یه مرور سریع داشتم یا می‌خواستم برای یه مصاحبه آماده بشم، در دسترس باشن. ✅ تو این یادداشت‌ها موضوعات مختلفی رو پوشش دادم، هرچند هنوزم بعضی قسمتا نیاز به تکمیل و به‌روزرسانی دارن، ولی همچنان دارم روشون کار می‌کنم و بهترشون می‌کنم. ┌ 🥵 Intro to Data WareHouse └ ➡️ Website 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📚 ۲ تا از بهترین کتاب‌ها ⬅️ برای یادگیری《 آمار برای علم داده 》 👨🏻‍💻 کلی کتاب تو کتابخونه‌م دارم، ولی دوتاشون همیشه دم دستمه! برای هر مرور یا پروژه کاری، اول سراغ همین دوتا میرم. ◀️کتاب سمت چپ واقعاً خاصه و پیدا کردنش یکم سخت‌تره، ولی مطالب متنوعی داره و خیلی عمیق مباحث آماری رو کار می‌کنه. ➡️ Foundations & Applications of Statistics ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ◀️کتاب سمت راست راحت‌تر پیدا می‌شه و برای کسایی که تازه آمار رو شروع کردن، عالیه. به مفاهیمی مثل تحلیل اکتشافی داده، رگرسیون، آزمون فرضیه و کلی موضوع دیگه می‌پردازه. ➡️ Intro to Modern Statistics ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ✅ به نظرم هرکسی که دنبال یادگیری آمار به صورت ساده و کاربردیه، باید این‌جور دوتا منبع رو دم دستش داشته باشه. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

☯️ دوره آموزشی «هوش تجاری (Business Intelligence) 🟢 مناسب کلیه رشته‌ها و استخدام در #ایران 🟢 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #آمریکا، #اروپا و #استرالیا 👈 آموزش #آنلاین و با موردکاوی‎های واقعی و پروژه ⭐️ مخاطبان: ⏺️ دانشجویان کلیه رشته‌های تحصیلی ⏺️ علاقمندان به تحلیلگری داده و کسب و کار ⏺️ مدیران و کارشناسان شرکتها در تمامی لایه ها 🏛 موسسه توسعه 🔔 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر👇 ➕ httb.ir/GOpWq ➕ httb.ir/GOpWq ➕ httb.ir/GOpWq ➖➖➖➖

☯️ دوره آموزشی «هوش تجاری (Business Intelligence) 🟢 مناسب کلیه رشته‌ها و استخدام در #ایران 🟢 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #آمریکا، #اروپا و #استرالیا 👈 آموزش #آنلاین و با موردکاوی‎های واقعی و پروژه ⭐️ مخاطبان: ⏺️ دانشجویان کلیه رشته‌های تحصیلی ⏺️ علاقمندان به تحلیلگری داده و کسب و کار ⏺️ مدیران و کارشناسان شرکتها در تمامی لایه ها 🏛 موسسه توسعه 🔔 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر👇 ➕ httb.ir/GOpWq ➕ httb.ir/GOpWq ➕ httb.ir/GOpWq ➖➖➖➖

📃 ۵ تا پروژه Kaggle که به رزومه‌ات ارزش می‌ده! 👨🏻‍💻 خیلیا برای پر بار کردن رزومه‌شون پروژه‌های کگل رو انجام می‌دن، ولی همه‌شون تأثیر یکسانی روی رزومه ندارن. اگه بخوای نظر شرکت‌ها رو جلب کنی، باید پروژه‌هایی رو انتخاب کنی که به مسائل واقعی می‌پردازن. ✅ بنظرم این پنج‌تا پروژه، جزو کاربردی‌ترین‌ها هستن؛ چون مسائل واقعی رو حل می‌کنن و کاملاً به فضای بیزینسی نزدیکن: 1️⃣ پروژه پیش‌بینی بازار Jane Street ✏️ مدل‌سازی روی داده‌های واقعی معاملات مالی؛ پر از چالش‌های سری زمانی، نوسانات بازار و توزیع‌های عجیب! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ پروژه پیش‌بینی فروش Walmart ✏️ پیش‌بینی فروش روزانه برای 28 روز آینده فروشگاه‌های Walmart با استفاده از داده‌های سلسله‌مراتبی فروش. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ پروژه پیش‌بینی تراکنش بانک Santander ✏️ تحلیل داده‌های بانکی و مدل‌سازی رفتار مشتری‌ها برای تشخیص اینکه کدوم مشتری‌ها تو آینده تراکنش خاصی دارن. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ پروژه شناسایی ارزش کسب‌وکار Red Hat ✏️ طراحی الگوریتمی که مشتری‌های ارزشمند رو برای کسب‌وکار شناسایی کنه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 5️⃣ پروژه تحلیل نگارش دانش‌آموزان ✏️ تحلیل نوشته‌های دانش‌آموزان با NLP و شناسایی اجزای استدلالی متون. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🚀 با ۷۹ هزار تومن آموزش ببین...   🎁 ۷۰۰ آموزشِ ۷۹ هزار تومنی در فرادرس   ✅ بهترین فرصت برای شروع یادگیری ✅   💢 ​تحلیل داده و داده کاوی با PyForest در پایتون   💢 تحلیل داده و پیاده سازی هوش تجاری با Power BI   💢 پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون   💢 پیش‌بینی نوسانات بازار سهام با هوش مصنوعی در پایتون   💢 پردازش تصویر با OpenCV در Python   💢 آموزش ChatGPT API – از مهندسی پرامپت تا پروژه‌های کاربردی   🔗 تمامی ۷۰۰ آموزش طبقه‌بندی شده [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

💎 بوت کمپ تخصصی علم داده با مدرک دو زبانه ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ چرا این دوره: ⚪️ مدرک دو زبانه معتبر ⚪️ انجام، مینی پروژه های کلاسی و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره . ⚪️ پشتیبانی علمی و منتور ۲۴ ساعته ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ 🟢 دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشته‌های فنی مهندسی، علوم انسانی و رشته‌های علوم پایه 🟢 اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب‌وکارها 🟢 علاقمندان به حوزه علم داده، یادگیری ماشین و داده‌ کاوی 🟢 دانشجویانی که قصد نوشتن پایان نامه در این حوزه را دارند 🟢 افرادی که قصد مهاجرت کاری یا تحصیلی دارند ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⏳ جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق لینک زیر اقدام نمایید 🌐 httb.ir/dgdEm ◀️ ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ 02188905269 02191096546 @onacademy

🏳️‍🌈 چطوری با یادگیری پایتون از صفر، توی شرکت‌های متا و گوگل کار پیدا کردم؟ 👩🏻‍💻 نه بوت‌کمپ رفتم، نه دوره دانشگاهی، فقط یه برنامه‌ریزی درست و تمرین مداوم! پایتون یکی از حیاتی‌ترین مهارت‌ها برای دیتا ساینتیست‌ها توی ۲۰۲۵ هست. اگه می‌خوای وارد این حوزه بشی، الان وقتشه! ❔ چیکار کردم؟ 🔢 یه چک‌لیست از مهارت‌های مهم نوشتم (یک ساعت) ✅ پایتون برای برنامه‌نویس‌ها با پایتون برای دیتا ساینتیست‌ها فرق داره! ✅ فقط روی مباحثی که واقعاً توی دیتا ساینس کاربرد دارن تمرکز کردم. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 مباحث پایه رو یاد گرفتم (۲ تا ۴ هفته) ⚠️ خبری از یادگیری ML و AI نبود، فقط مفاهیم پایه‌ای مثل: ✅ متغیر چیه و چطوری تعریف می‌شه؟ ✅ چطور یه تابع بنویسم و ازش استفاده کنم؟ ✅ حلقه‌های for و while چه فرقی دارن و کی باید از کدوم استفاده کنم؟ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 رفتم سراغ پایتون برای علم داده (۶ تا ۱۲ هفته) ◀️اینجا بود که حس کردم یه دیتا ساینتیست واقعی‌ام! ✅ کتابخونه pandas ← برای تحلیل و پردازش داده‌ها ✅ کتابخونه numpy ← برای محاسبات عددی ✅ کتابخونه matplotlib ← برای مصورسازی داده‌ها ✅ کتابخونه scikit-learn ← برای یادگیری ماشین ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 پروژه‌های واقعی انجام دادم (۸ تا ۲۰ هفته) ✅ اول از پروژه‌های راهنما توی DataCamp شروع کردم ✅ بعد سراغ پروژه‌های خودم رفتم و چالش‌های واقعی حل کردم. ✅ از گوگل کولب و Jupyter برای اجرا و تست استفاده کردم. ✅ پروژه‌هامو توی یه پورتفولیو آنلاین منتشر کردم تا دیده بشم. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ⭕️ من مباحث پایتون رو با وبسایت DataCamp یاد گرفتم. یوتیوب پر از ویدیو بود ولی مسیر یادگیریش پراکنده بود، نمی‌دونستم چی به چیه. اما DataCamp دقیقاً همون ساختاری که لازم داشتم رو بهم داد. ✅ نتیجه چی شد؟ یه رزومه قوی، مصاحبه‌های عالی و در نهایت، ورود به شرکت متا و گوگل! ┌ 🥵 Python Data Fundamentals └ 🌎 Course Homepage 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

✨ آینده را از داده‌ها بساز! ✨ 📊 می‌دونی پشت هر داده، داستانی از موفقیت نهفته است؟ با دوره جامع دانشمند داده، مهارت‌های پیشرفته تحلیل، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو به صورت عملی یاد بگیر و به قله‌های جدیدی در دنیای دیجیتال دست پیدا کن! 🚀 💡 در این دوره، شما: 1- یاد می‌گیری چگونه با پایتون به جادوی داده‌ها دست پیدا کنی 🐍 2- تکنیک‌های نوین یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو کشف می‌کنی 🤖 3- پروژه‌های واقعی و کاربردی رو تجربه می‌کنی تا آماده دنیای حرفه‌ای بشی 📈 ⏰ ثبت‌نام محدود است – فرصت رو از دست نده! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇 https://B2n.ir/eb7249 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999 📲مشاوره تلگرام: 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

⭐️کنارتیم تا بدرخشی!⭐️ 📣 هفتمین دوره از مسابقات کداستار در ۴ مسیر. فرصتی برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی و مدیریت‌ محصول. 🚩 مسابقات روز پنج‌شنبه ۱ خرداد: ⬅️ دواپس | ساعت ۱۶:۰۰ ⬅️ مدیریت محصول | ساعت ۱۰:۰۰ 🚩 مسابقات روز جمعه ۲ خرداد: ⬅️ فرانت‌اند | ساعت ۱۰:۰۰ ⬅️ مهندسی نرم‌افزار | ساعت ۱۶:۰۰ ⭐️ در پایان این مسابقات نفرات برتر هر مسیر به بوت‌کمپ کداستار دعوت می‌شن و در نهایت می‌تونی شانس #استخدام در شرکت مهیمن رو داشته باشی. ✅ اطلاعات بیشتر و‌ ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/4l9jo ➖➖➖➖ #Quera‏

آکادمی هوش تجاری ویترای برگزار می‌کند: وبینار رایگان «تحلیل داده در منابع انسانی؛ تجربه واقعی از پروژه‌های بین‌المللی» در این #وبینار با حضور مهندس سیدآثا بن بررسی کاربردهای واقعی و ملموس تحلیل داده در منابع انسانی می‌پردازیم. موضوعات مورد بررسی: ✳️ اهمیت و جایگاه تحلیل داده در منابع انسانی ✳️ آشنایی با مهم‌ترین KPI ها در HR ✳️ چالش‌های فرهنگی و سازمانی در مسیر داده‌محور شدن واحد HR و راهکارهای تغییر مهمان: ✳️ مهندس حسین سیدآقا: مشاور ارشد BI در شرکت Agile HR Anaytics 🗓زمان: شنبه ۲۷ اردیبهشت ۱۴۰۴ 🕢ساعت: ۱۸:۳۰ ------------------------------------------------ ثبت نام از طریق ایوند: evnd.co/JoDrG 🌐 academy.vitrayco.com -----------------------------------------------

🎯اگر جزو اونایی هستید که منتظر یه فرصت درست برای پیشرفت بودن… وقتشه‼️ 🛍با ۴ میلیون تخفیف فقط تا ۳ روز دیگه🛍 💎می‌تونی بری سراغ یه مهارت پول‌ساز و پرتقاضا: 👈◀️تحلیل داده‌های کسب‌وکار + آمادگی آزمون CBDA➡️➡️ 🎖️هم میتونی مدرک بین‌المللی بگیری، هم ورود پرقدرتی به بازار کار خواهی داشت. 🔍یاد می‌گیری: 🔴 چطوری داده‌ها رو تبدیل به تصمیمات درست در کسب‌وکار کنی 🟢 با ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده‌های کسب‌وکار آشنا میشی 🟣کارکردها و وظایف تیم تحلیل داده در سازمان رو یاد می‌گیری 🟡و آماده بشی برای یه آزمون حرفه‌ای بین‌المللی (IIBA-CBDA) 🔜 فرصت از این بهتر گیرت نمیاد. ثبت‌نام نکنی، فقط خودت ضرر کردی🔜🔜 🖥 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، از طریق لینک زیر اقدام کنید: https://tehrandata.org/courses/babok/ 📞 تماس با ما: 09377516835 ✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website| 💬 admin #تحلیل_داده #داده_محور #کسب_و_کار #دیتاساینس #علم_داده

🔹 تنها نقشه راهی که برای یادگیری «پایتون برای علم داده» نیاز داری! + به همراه نسخه فارسی 🐍 👩🏻‍💻 پایتون مهم‌ترین مهارتیه که یه دیتا ساینتیست باید بلد باشه! خبر خوب اینه که لازم نیست برای یادگیریش کلی پول بدی و توی بوت‌کمپ‌های مختلف یا دانشگاه ثبت‌نام کنی! ✏️ داستان من: وقتی وارد دنیای علوم داده شدم، هیچی از پایتون نمی‌دونستم. رفتم سراغ کلی مصاحبه شغلی برای کار تو حوزه دیتا ساینس... ولی همه رو رد شدم! 💸 اون موقع بود که فهمیدم اگه واقعاً بخوام یه دیتا ساینتیست بشم، باید پایتون رو کامل یاد بگیرم. ولی مشکل این بود که نه پول بوت‌کمپ داشتم، نه وقت دانشگاه رفتن. پس خودم دست‌به‌کار شدم و بهترین روش یادگیری رو پیدا کردم!🤓 ✔️ از ترکیب این ۳ روش ساده استفاده کردم: 1️⃣ این نقشه راه یادگیری پایتون 2️⃣ یادگیری با DataCamp 3️⃣ تمرین و پروژه‌سازی توی Jupyter Notebook 🗺 نقشه راه یادگیری پایتون برای علوم داده: 🔢 مفاهیم پایه‌ی پایتون ❗️ مهم‌ترین قدمه! اگه این مرحله رو رد کنی، بعداً به مشکل می‌خوری. ✔️ متغیرها و انواع داده: ()type(), int(), float(), str(), list(), dict ✔️ ساختارهای کنترلی: ()if-elif-else, for, while, range ✔️ توابع و آرگومان‌ها: def, return, args ✔️ لیست کامپرهنشن: [expression for item in iterable if condition] ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 پردازش و پاک‌سازی داده‌ها ❗️ اگه داده‌هات تمیز نباشه، مدل‌هات به درد نمی‌خوره! ✔️ پاک‌سازی داده‌ها: ()df.dropna(), df.fillna(), df.drop_duplicates(), df.replace ✔️ ادغام و تغییر شکل داده: ()pd.merge(), df.pivot(), df.melt ✔️ گروه‌بندی و تجمیع: ()df.groupby(), df.agg 📣 چک‌پوینت اول: یه پروژه پاک‌سازی داده انجام بده! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) ❗️ اینجاست که علم و هنر باهم ترکیب می‌شن! ✔️ آمار توصیفی: df.mean(), df.median(), df.mode(), df.std(), df.var(), df.min(), df.max(), df.quantile() ✔️ توزیع داده‌ها: ()df.hist(), stats.normaltest ✔️ تحلیل همبستگی: ()df.corr(), plt.imshow(), stats.pearsonr 📣 چک‌پوینت دوم: یه پروژه EDA انجام بده! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 مصورسازی داده با Matplotlib ❗️ داده‌ها وقتی دیده بشن، معنا پیدا می‌کنن! ✔️ نمودارهای پایه‌ای: ()plt.plot(), plt.scatter(), plt..bar ✔️ هیستوگرام و چگالی: ()plt.hist(), plt.kde ✔️ باکس‌پلات: ()plt.boxplot ✔️ چند نمودار در یک شکل: ()plt.subplots(), fig.add_subplot ✔️ شخصی‌سازی نمودارها: ()plt.xlabel(), plt.ylabel(), plt.title(), plt.legend 📣 چک‌پوینت سوم: یه پروژه بصری‌سازی داده انجام بده! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 یادگیری ماشین در پایتون ❗️ اینجا جاییه که جادو اتفاق می‌افته! ✔️ آموزش و ارزیابی مدل‌ها: ()train_test_split(), cross_val_score ✔️ مدل‌های رگرسیون: ()LinearRegression(), mean_squared_error(), r2_score ✔️ مدل‌های طبقه‌بندی: LogisticRegression(), accuracy_score(), ()confusion_matrix ✔️ خوشه‌بندی: ()KMeans 📣 چک‌پوینت چهارم: اولین مدل یادگیری ماشینت رو بساز! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔔 راستی، من کل پایتون رو با DataCamp یاد گرفتم و شدیداً پیشنهادش می‌کنم!👇 🔗 همه‌ این موارد رو یه‌جا یاد بگیر: DataCamp 🔗 نسخه فارسی «پایتون برای علم داده»: PDF 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🚀 فقط یک قدم تا ورود به دنیای فریلنسینگ بین‌المللی فاصله داری. برای تمام فریلنسرها، یک وبینار آموزشی رایگان طراحی شده که بهت کمک می‌کنه وارد بازار جهانی بشی و درآمد دلاری داشته باشی. 📚برخی از سوال‌هایی که در این وبینار جواب می‌گیرن: چطور میشه با وجود تحریم‌ها از ایران پروژه گرفت و درآمد دلاری داشت؟ چطور توی Upwork و Fiverr موفق عمل کنیم؟ بسته به تخصص، بهترین پلتفرم برای درآمد بیشتر کدومه؟ 💡 نزدیک‌ترین فاصله بین تو و دنیای فریلنسینگ جهانی، همین قدمیه که باید برداری. 📌 لینک ثبت‌نام مستقیم رایگان : https://links.etekanesh.com/Aitv4