Python RU

👩‍💻 htmy — асинхронный движок рендеринга на Python, который позволяет создавать HTML-компоненты! 🌟 Он поддерживает функциональный подход, контексты наподобие React, обработку ошибок через ErrorBoundary и встроенные HTML-теги. Система полностью настраиваемая, поддерживает Markdown и асинхронную интернационализацию. Подходит для работы с любыми бэкендами, CSS и JS-фреймворками. Удобен для гибкого управления логикой и визуализацией. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github

Разбираем тестовое задание на позицию Junior Аналитика в Яндекс. Чтобы найти работу, мало пройти курс и сделать классное резюме. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать, что лежит под капотом каждого инструмента, а не следовать конкретному заученному алгоритму. Чтобы попрактиковаться в этом, приходите на бесплатный вебинар, где будем разбирать реальное тестовое задание, которое дают аналитикам в подразделении Яндекс Картинки. Что будет на вебинаре: 🟠С помощью Python решим рутинные задачи - разархивировать файлы, прочитать большой json и т.д. 🟠С помощью Pandas проанализируем поисковые запросы Яндекс.Картинок 🟠С помощью Plotly построим интерактивные графики и сделаем выводы 🟠Найдем статистически значимую разницу в поведении пользователей на разных устройствах Вебинар проведет Андрон Алексанян, CEO Simulative 🎁Обязательно приходите смотреть вебинар в прямом эфире - в лайве будут дарить подарки, которые сильно бустанут старт карьеры в аналитике! Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

⚡️ Введение в тензорные сети 📌 Видео 📌 Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 📌 Colab

⚡️ WebTruffleHog - это расширение для Chrome/Chromium, которое в режиме реального времени сканирует веб-трафик на предмет раскрытия секретов с помощью TruffleHog. Оно помогает специалистам по безопасности, охотникам за багами и разработчикам выявлять потенциальные риски безопасности. WebTruffleHog позволяет легко находить конфиденциальную информацию, такую как API-ключи, пароли и токены. git clone https://github.com/c3l3si4n/webtrufflehog.git ▪ Github @linuxkalii

👩‍💻 Вышла Python 3.14.0 alpha 3, релиз сопровождается следующими изменениями: – Отложенная обработка аннотаций: теперь аннотации для функций, классов и модулей не обрабатываются сразу при их объявлении. Они сохраняются в специальных структурах и ожидают последующего вызова. – Появилась возможность подключения API языка C вместо использования структур, напоминающих код на C. – Усовершенствованный трейсбек: в случае ошибки при распаковке из-за неверного числа переменных, сообщение об ошибке будет отображать полученное количество значений чаще, чем ранее. https://pythoninsider.blogspot.com/2024/12/python-3140-alpha-3-is-out.html @pro_python_code

👩‍💻 algorithms — полезный репозиторий с коллекцией алгоритмов, реализованных на языке Python! 🌟 Он охватывает широкий спектр алгоритмических тем, включая сортировку, поиск, работу с графами, структуры данных, динамическое программирование, криптографию и многое другое. Основной целью репозитория является предоставление образовательного ресурса для изучения алгоритмов и улучшения навыков программирования. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @python_job_interview

⚡️ Введение в тензорные сети 📌 Урок5 📌 Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 📌 Colab

🌐 EyeWitness — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для автоматизации процесса сбора скриншотов веб-сайтов и сервисов, а также анализа их уязвимостей! 🌟 EyeWitness сканирует сайты, делает снимки их главных страниц и собирает информацию о конфигурациях серверов, таких как используемые технологии, а также генерирует отчёты о возможных уязвимостях. 🔐 Лицензия: GPL-3.0 🖥 Github

ФИЗМАТ - топовый канал про Физику, Математику и ИТ. С помощью картинок и шортcов даже новички разберутся в сложных концепциях и формулах. Присоединяйтесь: t.me/fizmat

⚡️ Тензорное разложении и его применении в машинном обучении. Урок 4 📌 Видео 📌 Урок 1 / Урок2 / Урок3 📌 Colab

⚡️ SQLCipher представляет собой ответвление от библиотеки SQLite, которое добавляет возможность использования 256-битного шифрования AES и включает дополнительные функции обеспечения безопасности, такие как шифрование «на лету» и надёжное получение криптографических ключей. Программа обеспечивает быструю работу с минимальными накладными расходами, полностью шифрует данные и поддерживает передовые методы защиты информации. Пользователи могут преобразовывать стандартные базы данных в защищённые и управлять паролями через команды. ▪ Github

🖥 Воскресное чтиво: Краткая история Intel Intel, intel, intel… Это не просто текст на упаковке процессора – это целая эпоха в мире вычислительной техники. Intel, зародившийся в 1968 году, смог прийти от производителя полупроводников в бигтех компанию, основу современного IT-мира. В истории этой компании бывали взлеты и падения, плохие и хорошие времена, но одно можно сказать точно – без intel мы бы не смогли представить современный мир. Но читая последние новости, можно с уверенностью заявить – у Intel сейчас тяжелые времена. Финансовая катастрофа на одном фронте, “горячие” новинки с другого (топовые процессоры Intel i7 и i9 могут очень сильно перегреваться, а также некоторые имеют проблемы с микрокодом). Целый комплекс проблем, акции упали до рекордно низкого показателя – около 20-24 долларов за штуку. Также компания столкнулась с убытком в размере 1.61 миллиардов долларов. В этой статье я рассмотрю историю Intel, с небольших микропроцессоров, до целых линеек, таких как Pentium, Celeron, Dual Core, Xeon (храни его Си Цзиньпинь) и современные i-Core процессоры. А также затронем современные проблемы Intel и может ли она отдать позиции AMD. А также кратко рассмотрим как работает процессор, историю зарождения компьютеров и их архитектуру. Будет интересно. Все мы знаем Intel. Для одних многомиллиардная корпорация зла, для других компания, производящая лучшие в мире процессоры, третьи считают что AMD лучше, четвертые называют процессором весь блок компьютера. Эта компания буквально пропитана атмосферой кремниевой долины (причем даже буквально). Но intel далеко не с самого начала паяла процессоры, все начиналось намного прозаичнее. Но об этом мы поговорим немного позже. 📌 Читать статью

⚡️ Python Code Tutorials — большой сборник туториалов и примеров кода В этом репозитории вы найдёте материалы по следующим темам: ▪️Разработка игр. ▪️Этичный хакинг; ▪️Machine Learning; ▪️Использование API; ▪️Веб-скрапинг; https://github.com/x4nth055/pythoncode-tutorials @pro_python_code

K2 Cloud выкатил кастомные реакции на Хабре! Теперь можно выражать эмоции от статей. Для этого пройди квиз: выбери одну из ИТ-профессий и проведи миграцию в облако. В конце и реакции разблокируешь, и в розыгрыше примешь участие — K2 Cloud дарит новогодние мистери боксы и другие призы. Квиз тут

⚡️ Курс: Математика Машинного обучения Урок 2 Инвариантность 📌 Видео 📌 Урок 1 📌 Colab @pro_python_code

🖥 История создания и развития языка программирования Python https://uproger.com/istoriya-sozdaniya-i-razvitiya-yazyka-programmirovaniya-python/ @pro_python_code

Подготовка к Новому году – это волнительно и приятно. Но давайте совместим приятное с полезным. Например, создадим телеграм-бот для новогодних поздравлений! 18 декабря на вебинаре «Телеграм-бот своими руками» вы узнаете: - Как устроен телеграм-бот - Как создать телеграм-бот на сервере Telegram - Как написать бэкенд для телеграм-бота на базе фреймворка Aiogram Мастер-класс проведёт Кирилл Панфилов, преподаватель OTUS, классный программист и автор ютуб-канала [dirty-python] Приглашаем начинающих Python-разработчиков, разработчиков на Jave и других языках, а также всех, кто интересуется разработкой и IT. Результаты вебинара: функционирующий бот, прокачка навыков программирования на Python, доступ к закрытому сообществу,  а ещё – скидка на курсы и полезные материалы. 18 декабря, 19:00 МСК Записаться на вебинар - https://otus.pw/E0iB/?erid=LjN8K8iNa Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🖥 100 вопросов для подготовки к собесу Python ▪Вопросы и ответы ▪Видео ▪Видео часть 2 ▪100 вопросов c собесов в Data Science и ML @pro_python_code

🖥 Примеры программ на Python: простота и мощь языка В этой статье рассмотрим несколько простых, но полезных примеров программ на Python. Читать статью @pro_python_code

🔥 Курс Математика Машинного обучения: Что такое тензоры. 📌 Видео 📌Colab с кодом @pro_python_code