Python RU

Теория и практика: A/B-тестирование для успешной аналитики ⭐ Бесплатный вебинар 6 ноября в 19:00 мск Аналитик данных помогает бизнесу не ошибаться при принятии важных решений. А А/В-тесты - один из must-have инструментов, которые в этом помогают. Если вы хотите разобраться в основах проведения экспериментов и научиться правильно проводить А/В-тесты, ждём вас на бесплатном вебинаре. На реальных кейсах узнаем: — Что такое A/B-тестирование — Как выбрать гипотезу для тестирования — Как определить метрики успешности — Когда тест можно считать завершенным и др. 🚶 Переходите и регистрируйтесь на бесплатный вебинар.

👩‍💻 Изучение Python: 5 проектов для начинающих! 🌟 Начало вашего пути в программировании на Python может показаться сложным, но лучший способ обучения — это практика. Мы рассмотрим пять постепенно усложняющихся проектов, которые проведут вас от новичка до более продвинутых уровней понимания. В ходе этих проектов будут рассмотрены и непосредственно применены такие основополагающие концепции, как операторы печати, обработка ввода, условные операторы, циклы, функции и многое другое! 🕞 Продолжительность: 2:51:08 🔗 Ссылка: *клик* @pro_python_code

🖥 Python полный курс с нуля. Урок 10 Практика с кодом ▪ Смотреть ▪ Полный Курс @pro_python_code

👩‍💻 Пять концепций Python, которые вы обязаны знать! 💡 В этом видео автор охватывает пять основных концепций Python, которые начинающие и продвинутые программисты часто неправильно понимают или с которыми делают ошибки. Эти концепции крайне важны для понимания при чтении чужого кода и написании собственного 🕞 Продолжительность: 19:59 🔗 Ссылка: *клик* @pro_python_code

⚡️ Brisk — это быстрый и удобный менеджер загрузок для Windows и Linux. Он оснащён мощным движком загрузки, интегрируется с браузерами, позволяет управлять очередями и даёт возможность быстро добавлять ссылки с помощью горячей клавиши. Программа автоматически адаптирует соединения для максимально быстрой загрузки файлов и может перезагрузить зависшие соединения. Исходный код доступен на GitHub: https://github.com/AminBhst/brisk @pro_python_code

🖥 Python уроки программирования с нуля. Урок 9. Работа с циклом For https://www.youtube.com/watch?v=m6F108yFngo @pro_python_code

Поговорим про Python? Новичкам нужен ваш опыт! Сервис онлайн-образования Яндекс Практикум выбирает наставника на курс «Python-разработчик». Общаться со студентами предстоит много (нагрузка от 10 часов в неделю), поэтому нужен сеньор, для которого это будет в кайф. С soft skills поможет бесплатная Школа наставников, а удалёнка и гибкий график позволят планировать занятость с комфортом. Итого, посчитаем основные плюсы: статус эксперта Яндекс Практикума, дополнительный доход и новички, которых вы можете увлечь Python-разработкой. Perfect! Откликнуться ←

👩‍💻 VSCode Фишки, которые НЕОБХОДИМО знать разработчикам Python https://www.youtube.com/watch?v=hovkQsN1P24 @python_job_interview

🖥 deepface — библиотека Python для распознавания лиц и не только — pip install deepface ⏩deepface — лёгковесная библиотека Python, позволяет находить лица и анализировать по фотографии разные атрибуты: возраст, пол, эмоции. Вобрал в себя лучшее моделей VGG-Face, FaceNet, OpenFace, DeepFace, DeepID, ArcFace, Dlib, SFace и GhostFaceNet. ⏩Вот так можно сравнить схожесть 2 лиц, результат на изображении:

from deepface import DeepFace
result = DeepFace.verify(img1_path = "img1.jpg", img2_path = "img2.jpg")

🖥 GitHub

🖥 deepface — библиотека Python для распознавания лиц и не только — pip install deepface ⏩deepface — лёгковесная библиотека Python, позволяет находить лица и анализировать по фотографии разные атрибуты: возраст, пол, эмоции. Вобрал в себя лучшее моделей VGG-Face, FaceNet, OpenFace, DeepFace, DeepID, ArcFace, Dlib, SFace и GhostFaceNet. ⏩Вот так можно сравнить схожесть 2 лиц, результат на изображении:

from deepface import DeepFace
result = DeepFace.verify(img1_path = "img1.jpg", img2_path = "img2.jpg")

🖥 GitHub @pro_python_code

🖥 py2many: Python to many CLike languages transpiler Инструмент py2many помогает переводить код на Python в код на различных языках, включая Rust. Он поддерживает множество языков, таких как Rust, C++, Julia, Kotlin и другие, а также способен генерировать код Python с аннотациями типов. Для трансляции кода используется команда в терминале, после чего сгенерированный код компилируется. На сайте проекта доступна документация с инструкциями по установке необходимых библиотек и форматировщиков. GitHub: https://github.com/py2many/py2many

Бесплатный вебинар «Как стать аналитиком: полное руководство к действию» ↗️ Хотите узнать как выглядит типичный день аналитика, познакомиться с задачами и решить, подходит ли вам профессия? Спикер Ия Зотова, ментор и тимлид направления аналитики в Сбере, на бесплатном вебинаре даст стратегию поиска работы и расскажет, как осознанно и эффективно начать карьеру в сфере. Что будем делать на вебинаре? ✅ выясним, чем занимаются аналитики и какими они бывают ✅ поговорим о том как находить в данных инсайты и визуализировать результаты ✅ обсудим карту компетенций и разберем актуальные инструменты ✅ рассмотрим тренды в аналитике: AI/ML и BigData ✅ поймем, как выбрать pet-проект и найти крутую работу Встречаемся в 23 октября в 19:00 по мск. Регистрируйтесь и погружайтесь в аналитику по ссылке 🔗

🖥 Python: Большой бесплатный курс 2024 года. Цикл: while в Python! 💡 Смотреть ⚡️Весь плейлист @pro_python_code

🌟 Arch-Function: коллекция моделей для вызова функций. Модели Arch-Function понимают сложные сигнатуры функций, идентифицируют необходимые параметры и генерируют точные вызовы функций на основе промптов. Семейство основано на Qwen 2.5, его модели оптимизированы для низкой задержки инференса и высокой пропускной способности. Они отлично подходят для работы в режиме реального времени в производственной среде. ▶️Функциональные возможности моделей: 🟢Single Function Calling. Вызов одной функции для каждого запроса; 🟢Parallel Function Calling. Вызов одной и той же функции несколько раз, но с разным набором параметров; 🟢Multiple Function Calling. Вызов различных функций для каждого запроса; 🟢Parallel & Multiple. Выполнение параллельного и множественного вызова функций. ▶️Семейство Arch-Function: 🟢Arch-Function-7B; 🟢Arch-Function-3B; 🟢Arch-Function-1.5B. В репозитории на HF доступны квантованные версии всех моделей в формате GGUF: 🟠Arch-Function-7B в 4-bit разрядности; 🟠Arch-Function-3B в разрядностях от 2-bit до 6-bit; 🟠Arch-Function-1.5B в разрядностях от 2-bit до 6-bit. Модели семейства прошли оценку на Berkeley Function-Calling Leaderboard (BFCL). Результаты показывают, что Arch-Function-7B и Arch-Function-3B демонстрируют производительность, сопоставимую с GPT-4-turbo-2024-04-09 и xLAM-8x22b-r. Arch-Function можно запустить с помощью библиотеки Transformers или в промпт-шлюзе Arch. ⚠️ Для достижения наилучших результатов рекомендуется использовать конфигурацию промптов, указанных в примерах одиночного или многошагового вызова функций. 📌Лицензирование : Katanemo license. 🟡Коллекция моделей 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #LLM #Katanemo #Arch-Function

🖥 Holiday Pic Python скрипт автоматически создает уникальные праздничные изображения для каждого дня, используя технологии искусственного интеллекта. Эти изображения затем отправляются по электронной почте. Основные возможности скрипта включают запрос на празднование текущего дня, создание изображения с помощью AI-генерации от Replicate и отправку готового результата на указанный адрес электронной почты. Также возможно настроить автоматический запуск скрипта каждое утро в 9 часов через cron. Подробную информацию можно найти на GitHub: https://github.com/sliday/holidaypic @pro_python_code

🔥 Weekend Offer Backend в Яндекс 26–27 октября Устройтесь backend-разработчиком в Яндекс онлайн за одни выходные. ↔️ К участию приглашаем разработчиков на C++, Python, Go, Java или Kotlin, с опытом коммерческой разработки от трёх лет, которые готовы работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь. 🛐План простой: зарегистрируйтесь и до 23 октября решите пару задачек в Контесте, 26 октября пройдите два технических собеседования, а 27 октября получите офер. 🔛В Weekend Offer Backend участвуют разные сервисы: Финтех, HR-Tech, Образование, МВА, Биллинг, Геосервисы, Реклама, Поисковые сценарии. Чтобы заранее подумать, с кем вам хочется пообщаться 17 октября мы проведем онлайн-встречу в зуме, где команды расскажут о себе и задачах. 🆖 Узнать подробности и принять участие можно здесь.

🖥 Python БОЛЬШАЯ КНИГА ПРИМЕРОВ 📚 Книга @pythonlbooks -книги Python

Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате Что будет на интенсиве? 🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python 🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др. Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!