现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
DevOps&SRE Library
前往频道在 Telegram
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
显示更多📈 Telegram 频道 DevOps&SRE Library 的分析概览
频道 DevOps&SRE Library (@devopslibrary) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 390 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 923，并在 俄罗斯 地区排名第 34 735 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 390 名订阅者。
根据 23 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 66，过去 24 小时变化为 -12，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 14.63%。内容发布后 24 小时内通常能获得 7.14% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 837 次浏览，首日通常累积 1 384 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点： 内容集中在 kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
凭借高频更新（最新数据采集于 24 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
19 390
订阅者
-1224 小时
-317 天
+6630 天
数据加载中...
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+161
在1个频道中
五月 '26
+307
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+340
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+320
在4个频道中
Get PRO
二月 '26
+329
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+373
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+241
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+293
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+271
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+274
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+251
在1个频道中
Get PRO
七月 '25
+208
在2个频道中
Get PRO
六月 '25
+286
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+328
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+291
在3个频道中
Get PRO
三月 '25
+440
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+290
在1个频道中
Get PRO
一月 '25
+475
在1个频道中
Get PRO
十二月 '24
+350
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+324
在1个频道中
Get PRO
十月 '24
+452
在2个频道中
Get PRO
九月 '24
+651
在2个频道中
Get PRO
八月 '24
+636
在1个频道中
Get PRO
七月 '24
+667
在1个频道中
Get PRO
六月 '24
+421
在2个频道中
Get PRO
五月 '24
+580
在1个频道中
Get PRO
四月 '24
+590
在2个频道中
Get PRO
三月 '24
+459
在1个频道中
Get PRO
二月 '24
+456
在2个频道中
Get PRO
一月 '24
+490
在2个频道中
Get PRO
十二月 '23
+346
在1个频道中
Get PRO
十一月 '23
+252
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+324
在1个频道中
Get PRO
九月 '23
+315
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+129
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+159
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+782
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+155
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+172
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+496
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+152
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+194
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+215
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+169
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+154
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+139
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+313
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+422
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+140
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+189
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+171
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+87
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+357
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+218
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+255
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+141
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+144
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+175
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+170
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+131
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+143
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+182
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+190
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+215
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+212
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+257
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+7 288
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 24 六月 | +5 | |||
| 23 六月 | +1 | |||
| 22 六月 | +1 | |||
| 21 六月 | +3 | |||
| 20 六月 | +5 | |||
| 19 六月 | +2 | |||
| 18 六月 | +4 | |||
| 17 六月 | +3 | |||
| 16 六月 | +4 | |||
| 15 六月 | +9 | |||
| 14 六月 | +9 | |||
| 13 六月 | +11 | |||
| 12 六月 | +14 | |||
| 11 六月 | +15 | |||
| 10 六月 | +12 | |||
| 09 六月 | +7 | |||
| 08 六月 | +6 | |||
| 07 六月 | +12 | |||
| 06 六月 | +6 | |||
| 05 六月 | +5 | |||
| 04 六月 | +5 | |||
| 03 六月 | +3 | |||
| 02 六月 | +11 | |||
| 01 六月 | +8 |
频道帖子
Как ноутбук Toshiba вырос в домашний распределённый кластер с дата-центром на несколько квартир? И что стало с ИИ-агентом, который положил прод (спойлер: повышен до автономной системы управления)?
Нам вот интересно. И об этом расскажут на юбилейном митапе Deckhouse User Community. А ещё вы узнаете о программе поддержки контрибьюторов и о том, как в ней участвовать.
Короче, идём. Кто с нами? Регистрация тут.
| 2 | When failover isn't safe: Building high-availability PostgreSQL on Kubernetes
Gamedays are one of the most effective ways we proactively uncover gaps in our systems and processes. At Datadog, we regularly run a variety of gamedays to intentionally stress our platforms and learn how our systems and teams respond under real-world conditions. These exercises help us surface hidden vulnerabilities, strengthen our operational readiness, and continually raise the bar for our infrastructure.
During one such gameday, a simulated zonal failure introduced targeted disruptions in an availability zone on a staging environment by inducing network latency, which exposed a weakness in our PostgreSQL architecture. Several of our Kubernetes-based PostgreSQL clusters had primary or writer nodes running in the affected availability zone. As network latency spiked, those primaries could no longer communicate reliably with their replicas. Replication lag quickly grew, writes stalled, and applications began serving stale data. Because no replica was sufficiently up to date, failover wasn’t safe and the clusters were effectively stuck.
We rely on PostgreSQL as the backend database for many Datadog products, and this architecture has served us well under normal conditions. But the gameday revealed an uncomfortable truth: In the face of certain network failures, our setup prioritized availability over durability in ways that left us with no safe recovery path.
In practice, this meant the primary continued accepting writes even while replication to replicas was delayed due to elevated network latency. The system remained writable, but replication lag continued to grow, and replicas drifted further behind the primary. As a result, failover candidates could no longer be promoted safely without risking data loss. We were left with only one viable option: wait for latency to subside and for replicas to catch up.
We set out to fix this failure mode. Our goal was to make failover both automatic and safe, without compromising PostgreSQL’s performance characteristics more than necessary. To do this, we rearchitected our PostgreSQL deployment to use synchronous replication for failover candidates, coordinated by Patroni, an open source high-availability manager.
In this post, we’ll walk through how we redesigned our Kubernetes-based PostgreSQL clusters for failover safety, how we balanced durability against latency, and what we learned while validating this approach through benchmarking and failure testing.
https://www.datadoghq.com/blog/engineering/postgresql-ha-kubernetes | 813 |
| 3 |  🔥24 июня в 20.00 мск. приглашаем на открытый урок: "Отказоустойчивый и высоко-доступный кластер RabbitMQ"
На вебинаре разберём практические подходы к созданию отказоустойчивой и высоко-доступной очереди сообщений для высоконагруженных систем.
📌 Что будет:
— Запуск и настройка кластера: Quorum Queues и Mirrored Queues (синхронная репликация)
— Синхронизация очередей и обеспечение согласованности
— Dead Letter Queue + правильные настройки durability
— Гарантии доставки для Producer: баланс между надёжностью и производительностью
— Asynchronous cluster-to-cluster message routing: Exchange Federation и Shovels
🎯 После вебинара вы сможете:
— Самостоятельно развернуть отказоустойчивый кластер RabbitMQ
— Настраивать Quorum Queues и Mirrored Queues под разные сценарии
— Правильно работать с Dead Letter Queues и гарантиями доставки
— Организовывать межкластерное взаимодействие сообщений
— Проектировать надёжные асинхронные коммуникации в микросервисной архитектуре
👉 Регистрация открыта: https://vk.cc/cYY8lL
Вебинар приурочен к старту курса «Высоконагруженные системы: архитектура и масштабирование».
🎁При покупке курса вы получите в подарок мини-курс по Kafka, который поможет подготовиться к собеседованию в бигтех
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzquvUUgy | 1 133 |
| 4 | Sitar-agent: Building a reliable dynamic configuration sidecar at scale
How Airbnb built a Kubernetes sidecar to deliver dynamic configuration reliably at scale.
https://medium.com/airbnb-engineering/sitar-agent-building-a-reliable-dynamic-configuration-sidecar-at-scale-b7e00c152068 | 1 179 |
| 5 |  Сколько облаков нужно компании?
Обычно всё начинается с одного. Потом появляются отдельные сервисы, резервные мощности, требования по отказоустойчивости, безопасности, импортозамещению — и внезапно инфраструктура оказывается разбросана по нескольким площадкам.
В этот момент возникает вопрос: как всем этим управлять без зоопарка инструментов и десятка подрядчиков?
RCloud by 3data — мультиоблачная платформа, которая помогает объединить облачные и инфраструктурные сервисы в одной среде. Подходит для миграции в облако, построения гибридной инфраструктуры, резервирования критичных систем и масштабирования ресурсов.
Что особенно интересно:
— инженеры помогают проектировать архитектуру под реальные требования бизнеса, а не просто выдают виртуальные машины;
— можно комбинировать разные инфраструктурные сценарии в рамках одной платформы;
— вопросы решаются с техническими специалистами, которые понимают разницу между «не работает» и «горит прод уже сейчас».
А ещё команда RCloud ведёт канал, где разбирает темы облачной инфраструктуры, ИБ, отказоустойчивости и практические кейсы из мира Enterprise IT.
Если тема облаков, гибридной инфраструктуры и эксплуатации сервисов вам близка — рекомендуем заглянуть. | 1 348 |
| 6 | How we reduced core unit boot time from hours to minutes
We investigated why firmware updates were causing our core servers to take four hours to reboot.
https://blog.cloudflare.com/optimizing-core-unit-boot-time | 1 386 |
| 7 | Что, если «Следствие вели…» снимали бы в офисном сеттинге в IT-компании? Мы могли бы об этом только фантазировать, если бы… Авито взял и не снял свой выпуск с Леонидом Каневским 🔥
Мы ещё не успели посмотреть: планируем оставить на вечер. Говорят, легенда тру-крайма там расследует внезапный рост ошибок 404 на endpoint аватарок (реальный кейс команды AvitoTech, кстати!).
Смотрим, чтобы услышать будущие легендарные цитаты... ну и чтобы в вашей команде такого не случилось!
📱 YouTube
📱 Rutube
📱 VK Видео | 1 627 |
| 8 | In incidents, swarming is a feature, not a bug
Spontaneous swarming of responders might seem like a nuisance that breaks our tidy mental models of incident response, but it's actually very powerful.
https://greatcircle.com/blog/2026/03/24/swarming-is-a-feature | 1 581 |
| 9 | Monitor LLM routing with the Kubernetes Inference Extension
If you serve LLMs on Kubernetes without inference-aware routing, your load balancer is likely wasting inference capacity. Generic HTTP traffic management blindly routes requests, assuming the backends in your cluster are interchangeable. But your model-serving backends are stateful and unevenly prepared to handle any given request. As a result, requests are often routed to the backend that’s not the one best suited to respond.
Migrating to Gateway API gives you a more capable foundation for traffic management and opens the door to inference-aware routing. The Kubernetes Gateway API’s Inference Extension routes requests based on backend serving state, which tends to make better use of cluster capacity and reduce request latency.
In this post, we’ll look at how the Inference Extension works, the routing strategies it enables, and the signals you can use to monitor whether inference-aware routing is behaving as intended in production.
https://www.datadoghq.com/blog/llm-routing-kubernetes-inference-extension/ | 1 694 |
| 10 | Life is too short for a slow terminal
Practically all of my work happens inside a terminal. Git, kubectl, tmux, ssh'ing into a server, open practically the entire day. Something I use that much has to be fast. Any lag in opening a new tab, typing a character or hitting tab for a completion is something I feel hundreds of times a day. It's death by a thousand cuts.
https://mijndertstuij.nl/posts/life-is-too-short-for-a-slow-terminal | 1 779 |
| 11 | pg_durable
Long-running, fault-tolerant SQL functions for teams that already keep their state in Postgres and want to stop stitching together cron jobs, workers, queues, and status tables to make background work reliable. Define the workflow in SQL, let pg_durable checkpoint each step, and resume after crashes, restarts, or failed steps.
Durable execution is now a standard industry pattern, and pg_durable brings it inside Postgres with no extra service infrastructure required. Part of our mission to bring compute close to data.
https://github.com/microsoft/pg_durable | 1 789 |
| 12 | zeroserve
Zero-config, fast io_uring-based HTTPS server.
zeroserve serves a website packaged as a tarball, and handles hot-reload via SIGHUP.
https://github.com/losfair/zeroserve | 1 867 |
| 13 | herdr
agent multiplexer that lives in your terminal.
https://github.com/ogulcancelik/herdr | 2 464 |
| 14 | sem
sem is a semantic version control tool that works on top of Git. It parses your code with tree-sitter, extracts every function, class, and method as an entity, and diffs at the entity level instead of lines. This means you see "function blahh was modified" instead of "lines x-y changed."
https://github.com/Ataraxy-Labs/sem | 2 038 |
| 15 | redis-operator
A Golang-based Redis operator that will make/oversee Redis standalone, cluster, replication, and sentinel mode setup on top of Kubernetes. It can create Redis setups with best practices on Cloud as well as the bare metal environment. Also, it provides an in-built monitoring capability using redis-exporter.
https://github.com/OT-CONTAINER-KIT/redis-operator | 2 228 |
| 16 | Fixing ISR Revalidation Across Kubernetes Replicas
The fix took us down a rabbit hole of Next.js caching internals, Kubernetes networking, and a Redis Pub/Sub setup.
https://strapi.io/blog/fixing-isr-revalidation-across-kubernetes-replicas-on-strapi | 2 330 |
| 17 | SRE: Secrets Management in Kubernetes
Base64 is a reversible encoding, not a security mechanism.
https://segfaultpw.substack.com/p/sre-secrets-management-in-kubernetes | 2 417 |
| 18 | I setup Kubermatic SecureGuard before it even existed
Kubermatic just released SecureGuard — an open-source secrets management platform built on OpenBao and External Secrets Operator.
https://dmuix.medium.com/i-setup-kubermatic-secureguard-before-it-even-existed-03137e825c3a | 2 496 |
| 19 | Инвестируй лето в свое будущее 🚀
ИТ-холдинг Т1 открыл набор в ИТ-лагерь — оплачиваемую стажерскую программу для студентов, где за 2,5 месяца можно погрузиться в работу над реальным ИТ-проектом и получить опыт командной разработки.
Можно участвовать без опыта и из любой точки страны!
Что тебя ждет:
🔷 реальные бизнес-задачи;
🔷 работа в команде при поддержке экспертов Т1;
🔷 мастер-классы и обмен опытом;
🔷 защита проекта в финале проекта.
Какие направления можно выбрать:
🔘 фронтенд-разработка (React);
🔘 бэкэнд-разработка (Java);
🔘 системный анализ;
🔘 ручное тестирование;
🔘 прикладное администрирование (DevOps).
Лето может стать не просто каникулами, а стартом в ИТ вместе с Т1.
➡ Присоединяйся! Прием заявок до 30 июня. Старт — в июле.
Реклама. Рекламодатель АО "Т1" , 18+
ИНН: 9714075174
erid: 2SDnjdvx8xr | 2 504 |
| 20 | Ansible AWX: Infrastructure Automation on Top of Kubernetes
This article documents our team’s research journey exploring Ansible AWX as an infrastructure automation orchestration platform — from initial deployment and OpenStack integration to air-gap installation.
https://medium.com/@btech-engineering/ansible-awx-infrastructure-automation-on-top-of-kubernetes-9c81986131c4 | 2 132 |
