ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

k8s (in)security

k8s (in)security

前往频道在 Telegram

Канал о (не)безопасности Kubernetes + микросервисных, контейнеризированных приложений. Ведет команда www.luntry.ru #ZST99 Вопросы, идеи, предложения => @Qu3b3c https://knd.gov.ru/license?id=673ddbc21039886b1d03b7ce®istryType=bloggersPermission

显示更多

📈 Telegram 频道 k8s (in)security 的分析概览

频道 k8s (in)security (@k8security) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 13 290 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 9 504,并在 俄罗斯 地区排名第 48 751 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 13 290 名订阅者。

根据 25 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 140,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 28.96%。内容发布后 24 小时内通常能获得 12.95% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 850 次浏览,首日通常累积 1 722 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 21。
  • 主题关注点: 内容集中在 kubernetes, контейнер, luntry, кластер, kyverno 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Канал о (не)безопасности Kubernetes + микросервисных, контейнеризированных приложений. Ведет команда www.luntry.ru #ZST99 Вопросы, идеи, предложения => @Qu3b3c https://knd.gov.ru/license?id=673ddbc21039886b1d03b7ce&registryType=bloggersPermission”

凭借高频更新(最新数据采集于 26 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

13 290
订阅者
-124 小时
+337 天
+14030 天
吸引订阅者
10月 '26
十月 '26
+186
在4个频道中
九月 '26
+231
在4个频道中
Get PRO
八月 '26
+197
在6个频道中
Get PRO
七月 '26
+208
在6个频道中
Get PRO
六月 '26
+165
在6个频道中
Get PRO
五月 '26
+288
在6个频道中
Get PRO
四月 '26
+216
在2个频道中
Get PRO
三月 '26
+260
在9个频道中
Get PRO
二月 '26
+195
在3个频道中
Get PRO
一月 '26
+171
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+183
在3个频道中
Get PRO
十一月 '25
+163
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+151
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+148
在4个频道中
Get PRO
八月 '25
+228
在2个频道中
Get PRO
七月 '25
+228
在10个频道中
Get PRO
六月 '25
+182
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+234
在5个频道中
Get PRO
四月 '25
+270
在4个频道中
Get PRO
三月 '25
+423
在21个频道中
Get PRO
二月 '25
+289
在3个频道中
Get PRO
一月 '25
+263
在4个频道中
Get PRO
十二月 '24
+229
在5个频道中
Get PRO
十一月 '24
+286
在3个频道中
Get PRO
十月 '24
+342
在13个频道中
Get PRO
九月 '24
+344
在10个频道中
Get PRO
八月 '24
+387
在3个频道中
Get PRO
七月 '24
+296
在6个频道中
Get PRO
六月 '24
+369
在4个频道中
Get PRO
五月 '24
+261
在6个频道中
Get PRO
四月 '24
+320
在7个频道中
Get PRO
三月 '24
+334
在8个频道中
Get PRO
二月 '24
+319
在7个频道中
Get PRO
一月 '24
+357
在9个频道中
Get PRO
十二月 '23
+366
在7个频道中
Get PRO
十一月 '23
+287
在6个频道中
Get PRO
十月 '23
+223
在4个频道中
Get PRO
九月 '23
+341
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+776
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+175
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+408
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+329
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+219
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+155
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+146
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+123
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+107
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+154
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+174
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+195
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+157
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+151
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+274
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+135
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+162
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+130
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+131
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+208
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+134
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+190
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+198
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+131
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+130
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+176
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+271
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+121
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+114
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+253
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+85
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+68
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+932
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
26 十月+4
25 十月+1
24 十月+5
23 十月+6
22 十月+5
21 十月+17
20 十月+4
19 十月+6
18 十月+1
17 十月+5
16 十月+5
15 十月+7
14 十月+14
13 十月+10
12 十月+10
11 十月+13
10 十月+5
09 十月+9
08 十月+17
07 十月+9
06 十月+5
05 十月+6
04 十月+3
03 十月+5
02 十月+6
01 十月+8
频道帖子
PHP2Shell – две критические уязвимости с оценкой CVSS 9.2, позволяющие удалённо выполнить код на сервере. Пока нактываются па
PHP2Shell – две критические уязвимости с оценкой CVSS 9.2, позволяющие удалённо выполнить код на сервере. Пока нактываются патчи, уязвимые PHP нагрузки в Kubernetes остаются под угрозой, а одного сканирования образов недостаточно. В нашей новой статье показываем, как Luntry обнаруживает и останавливает эксплуатацию PHP2Shell на уровне Runtime. Поведенческий анализ выявляет запуск shell из web-процесса и другую подозрительную активность, а Reaction Policies позволяют собрать артефакты для расследования и остановить контейнер. Security Gates дополнительно блокируют деплой образов с критическими уязвимостями, доступными по сети и имеющими эксплойт. Как Luntry помогает защитить контейнеры в период между обнаружением уязвимости и установкой патчей – в полной статье.

2
Всем, привет! В этом году в рамках SOC Forum 2026 наша команда продолжит делиться полезной информацией для SOC в окружениях н
Всем, привет! В этом году в рамках SOC Forum 2026 наша команда продолжит делиться полезной информацией для SOC в окружениях на базе Kubernetes. В этом году поговорим про реагирование на инциденты!
2 282
3
В официальном блоге Anthropic вышла статья "Using Claude to reduce the attack surface of code", которая особенна интересна в свете последнего большого количества критичных уязвимостей. Большинство команд защищают софт одинаково: ищут уязвимости и чинят их по одной. Авторы в новом исследовании пробует другой подход — не искать дыры, а сужать поверхность атаки, по которой к ним можно дотянуться. Логика простая: закрытая критическая уязвимость ничего не говорит вам об оставшихся. А вот сокращение reachable-кода снижает критичность тех багов, о которых вы ещё не знаете — включая те, что прямо сейчас эксплуатируют. В данном исследовании они обращают внимание на: 1) Default-конфигурацию — какой код доступен извне «из коробки», хотя дефолтным сценариям он не нужен. 2) Взаимодействие настроек — опции, безобидные по отдельности, но вместе тихо отключающие контроль. 3) Ранняя достижимость — какой код может дёрнуть внешний ввод до аутентификации. Далее авторы приводят результаты своей работы на OSS решениях. В нашей теме контейнерной безопасности все это также работает и оправдано, просто является еще одним рубежом уменьшения поверхности атаки. В контейнерном мире без редактирования кода можно: - уменьшать количество системных вызовов (seccomp) - уменьшать возможности кода (capabilities) - уменьшать что в контейнере запускается (AppArmor,eBPF_LSM, ...) - уменьшать свойства самого контейнера (SecurityContext) - уменьшать сетевую доступность и активность микросервиса (NetworkPolicy) - уменьшать разновидности и многообразие Kubernetes ресурсов (PolicyEngine) Честно благодаря такой возможности ограничить поверхность атаки, я и полюбил данную тему)
2 651
4
native.cloud – открытый проект, который предлагает единый словарь ключей для метаданных в облачной инфраструктуре. Идея появи
native.cloud – открытый проект, который предлагает единый словарь ключей для метаданных в облачной инфраструктуре. Идея появилась ещё в 2020 году, а запустили сайт в 2026-м. Проблему он решает знакомую: каждая команда и каждый инструмент называют одно и то же по-своему, и из-за этого буксует автоматизация. На сайте собраны готовые ключи для аннотаций, меток и taints в Kubernetes, к каждому есть объяснение, а где нужно — правила валидации и примеры значений. Ключи разбиты по доменам: вычисления, сеть, хранилище, идентификация, мультитенантность, топология, вендоры и рабочие нагрузки. Стандарт добровольный, вендорно-нейтральный и бесплатный, а сами авторы честно просят не добавлять ключи «для галочки».
2 577
5
Ребята из NVIDIA выложили в открытый доступ свой проект Run:ai, который превращает GPU-серверы в общую AI-платформу. Если вам
Ребята из NVIDIA выложили в открытый доступ свой проект Run:ai, который превращает GPU-серверы в общую AI-платформу. Если вам знакома ситуация: одна команда ждёт GPU для обучения, другая держит видеокарту под почти пустой Jupyter Notebook, а у третьей ресурсы простаивают «на всякий случай», то данное решение поможет все это разрулить. Run:ai решает эту проблему на уровне инфраструктуры. Это платформа поверх Kubernetes для управления GPU-ресурсами и AI-нагрузками: разработкой, обучением и инференсом. Что умеет: - Объединять ресурсы в общий пул. Команды получают квоты и правила доступа вместо навсегда закреплённых серверов. - Использовать свободную мощность. Проект может выходить за свою обычную долю, пока ресурсы не нужны другим — в рамках заданных политик. - Выделять доли GPU. Небольшим задачам не обязательно занимать целую видеокарту. - Управлять конкуренцией. Очереди, приоритеты, fair-share, вытеснение и размещение с учётом топологии помогают распределять ресурсы между нагрузками. - Давать общую картину. Единое управление несколькими Kubernetes-кластерами, мониторинг загрузки и контроль доступа. Отдельные механизмы есть и в других инструментах, в Run:ai это все объединено в готовую платформу для совместной работы команд.
3 242
6
В ядре Linux развивается BPF ksock – API, позволяющий BPF-программам работать с сетевыми сокетами и отправлять данные напряму
В ядре Linux развивается BPF ksock – API, позволяющий BPF-программам работать с сетевыми сокетами и отправлять данные напрямую из ядра. Изначально проект ориентирован на передачу телеметрии, событий и уведомлений без необходимости обрабатывать их в отдельном пользовательском процессе. В первой реализации API доступны пять kfunc для создания UDP-сокета, подключения к удалённому адресу, отправки данных и управления временем жизни сокета. Это позволит, например, передавать события безопасности из BPF LSM даже при недоступности пользовательского агента, а также снизить накладные расходы на копирование и обработку телеметрии. Авторы рассматривают и более широкие сценарии — от heartbeat-механизмов до DNS-серверов внутри ядра. Пока API ограничен рядом типов BPF-программ и UDP, но в планах – полноценная поддержка TCP, приёма данных и дополнительных операций с сокетами.
3 050
7
На днях была опубликована громкая уязвимость CVE-2026-99999 (PwnEscape), которая позволяет побег из гостевой VM на хост. А чт
На днях была опубликована громкая уязвимость CVE-2026-99999 (PwnEscape), которая позволяет побег из гостевой VM на хост. А что относительно классических Linux контейнеров? Из состояния на сегодня: - публичных материалов на этот счет нет - так как уязвимость в IPv4-стеке ядра Linux, а не непосредственно в KVM, то потенциал есть - есть возможность локального запуска атаки, а не только из VM - недостаточно просто отправить специально сформированный IP-пакет, также требуется контроль над метаданными отложенного вычисления контрольной суммы, которые затем обрабатывает ядро. В подтверждённом сценарии VM эти данные поступают через virtio-net и сетевой путь хоста. У обычного контейнера путь другой. - для контейнера также важно - доступны ли нужные сетевые интерфейсы и операции с учётом capabilities, namespaces, seccomp и LSM Как итог: PwnEscape — подтверждённый VM escape и пока потенциальный риск для контейнерной изоляции.
3 187
8
В своей статье Kubernetes Ingress vs Gateway API Isovalent сравнивает Kubernetes Ingress и Gateway API — два подхода к маршру
В своей статье Kubernetes Ingress vs Gateway API Isovalent сравнивает Kubernetes Ingress и Gateway API — два подхода к маршрутизации трафика внутри кластера. Ingress подходит для базовой маршрутизации HTTP/HTTPS, но при усложнении инфраструктуры его возможностей и гибкости может не хватать. Gateway API предлагает более расширяемую модель с разделением ответственности между инфраструктурными и прикладными командами. Он поддерживает сложные правила маршрутизации и позволяет обходиться без привязки к специфичным аннотациям отдельных контроллеров. Gateway API — перспективный выбор для новых Kubernetes кластеров и сложных сценариев маршрутизации, тогда как Ingress остаётся рабочим вариантом для простых конфигураций.
3 800
9
kern — rootless-контейнерный runtime без постоянного демона. Запускает OCI-образы, предлагает Python/Node SDK и MCP для выпол
kern — rootless-контейнерный runtime без постоянного демона. Запускает OCI-образы, предлагает Python/Node SDK и MCP для выполнения кода AI-агентов. kern это не другой способ изоляции вместо контейнеров. Это тоже Linux-контейнеры, но с другой архитектурой runtime, настройками безопасности и интерфейсами для разработчика. Большинство соответствующих ограничений можно организовать и в Docker/Podman. Разница — в том, насколько готовым и удобным получается этот сценарий без собственной обвязки. Но самое интересное в проекте (по крайней мере для нас) — три документа: SECURITY.md, THREAT_MODEL.md и CVE-POSTURE.md. Эти документs честно и прямолинейно отвечают на вопросы: что именно защищает песочница и где защита заканчивается? На пример, в CVE-POSTURE описывается 25 способов побега из контейнера и как с этим справляется данный проект. А так как проект базируется на классических механизмах контейнеризации (а не microVM, sandbox и т.д.), то это все очень просто перенести для понимания картины в классических контейнерах Docker/Podman. В общем, как минимум для образовательных целей репозиторий прям очень полезен.
3 649
10
В прошлом году мы уже рассказывали про Zeroday Cloud от WIZ. В этом году мероприятие повторяется. Скоуп и расценки расширяютс
В прошлом году мы уже рассказывали про Zeroday Cloud от WIZ. В этом году мероприятие повторяется. Скоуп и расценки расширяются. Так например, за успешный эксплойт в gVisor или Firecracker у исследователей есть шанс получить $200,000, а в NGINX – $300,000. Результаты будут представлены в лайве на Black Hat Europe 9-10 декабря. Выплаты в этом ивенте существенно выше, по сравнению с существующим расценками в багбаунти для этих продуктов.
3 136
11
Microsoft также не проходит мимо темы изоляции/ограничения AI-агентов. Microsoft eXecution Container (MXC) — это SDK (Rust, .
Microsoft также не проходит мимо темы изоляции/ограничения AI-агентов. Microsoft eXecution Container (MXC) — это SDK (Rust, .NET и Node.js) для запуска не доверенного кода в песочнице с явно заданными правами в Windows, Linux, macOS. MXC позволяет приложению задать границы выполнения: - Файлы: какие пути доступны только для чтения, какие — для записи, а какие запрещены. - Сеть: ограничения исходящих соединений, настройки прокси и, в зависимости от backend, фильтрация хостов. - Интерфейс: ограничения доступа к буферу обмена, дисплею и GU`I — там, где `backend это поддерживает. - Выполнение: запуск команд и управление жизненным циклом изолированной среды. И пусть вас не путает слово Container в названии (как нас сначала)! Это не имеет ничего общего с OCI образами и нашими любимыми контейнерами). Для каждой ОС тут свой backend изоляции: - Windows — уровень BaseContainer backend ProcessContainer; - macOS — Seatbelt; - Linux — Bubblewrap. Приложение передаёт команду, тип среды и политику доступа, а MXC проверяет запрос и запускает нагрузку через выбранный механизм изоляции.
3 238
12
Завтра в рамках отраслевого форума по информационной безопасности ITSEC 2026 наша команда представит 2 доклада: 1) Как не зав
Завтра в рамках отраслевого форума по информационной безопасности ITSEC 2026 наша команда представит 2 доклада: 1) Как не завалить SIEM в высоконагруженных кластерах Kubernetes Кластера Kubernetes генерирует большой поток событий, что на уровне Runtime, что на уровне Kubernetes Audit Log. И если эту задачу решать в лоб, то либо складывается агент и хост вместе с ним, либо улетучивается вся лицензия на SIEM вместе с дисковым хранилищем. Как быть и что делать рассмотрим в данном докладе. 2) Защита AI-инфраструктур Когда говорят про безопасность AI, чаще все обсуждают как безопасно его обучать или как с помощью него защищаться или защищаться от его действий. И в этой картине выпадает очень важный момент - момент инфраструктуры, где AI находится и функционирует. А эта среда очень специфичная со своими моделями угроз и нарушителей, требующая особого подхода. В рамках доклада мы и поговорим про специфику безопасности AI-инфраструктур.
2 780
13
Kubernetes продолжает переход на cgroup v2, а поддержка cgroup v1 постепенно уходит в прошлое. Начиная с Kubernetes 1.35, kub
Kubernetes продолжает переход на cgroup v2, а поддержка cgroup v1 постепенно уходит в прошлое. Начиная с Kubernetes 1.35, kubelet по умолчанию отказывается запускаться на узлах с cgroup v1, а в версии 1.38 поддержку старого механизма планируют удалить. Переход на cgroup v2 даёт единую иерархию управления ресурсами, улучшает изоляцию и открывает доступ к новым возможностям, включая Memory QoS, метрики PSI и более точное управление ресурсами Pod. Кроме того, контроллер устройств в cgroup v2 реализован через cgroup BPF, что важно для инструментов на базе eBPF. При миграции стоит проверить версии ядра Linux, containerd или CRI-O, настройки cgroup driver и совместимость инструментов мониторинга, которые напрямую читают файловую систему cgroups. Для новых кластеров рекомендуется сразу использовать cgroup v2, а для существующих — заранее спланировать миграцию. Об этом и не только довольно подробно рассказывают в заметке из официального блого Kubernetes – The Shift to cgroup v2 in Kubernetes: What You Need to Know.
3 326
14
В 2014 году Google явил миру оркестратор Kubernetes, чтобы управлять множеством контейнеров на множестве хостов, и который сегодня стал стандартом де-факто в индустрии. И уже в 2026 году Google явил миру оркестратор ax (agent executor), чтобы управлять множеством автономных агентов в кластере Kubernetes. Станет ли он стандартом де-факто в индустрии покажет лишь время. AX — это инфраструктура для запуска ИИ нагрузок и работает это дело по верх k8s и Agent Substrate. В его основе три сущности (YAML): 1) Task — задача в изолированной среде: образ контейнера, команда, переменные окружения, запросы и лимиты вычислительных ресурсов. 2) Workspace — рабочее окружение: Git-репозитории, MCP-серверы и пакеты навыков. Можно задать цель обычным языком, например «подготовить Go toolchain», и агент займётся настройкой окружения перед запуском основной команды. 3) Model — конфигурация провайдера и модели, параметры генерации и ссылки на Kubernetes Secrets с учётными данными. Когда агентов становится много, недостаточно просто отправлять запросы к LLM. Нужно воспроизводимо готовить окружения, ограничивать ресурсы, изолировать выполнение и разбираться, почему конкретная задача зависла. AX пытается вынести эту инфраструктурную работу в отдельный слой.
6 249
15
NCC Group рассказали, как с помощью LLM-assisted pipeline нашли две уязвимости в etcd. В результате исследования обнаружили C
NCC Group рассказали, как с помощью LLM-assisted pipeline нашли две уязвимости в etcd. В результате исследования обнаружили CVE-2026-59818 — обход проверки отозванных сертификатов на gRPC listener, и CVE-2026-73499 — обход RBAC в Watch API, позволяющий получать события по ключам за пределами выданных прав. Интересно здесь не только сами уязвимости, но и подход к их поиску. LLM анализировал структурированный граф кода, сравнивал связанные execution paths и искал различия в применении security controls, после чего найденные гипотезы проверялись на реальных инстансах etcd. При этом авторы подчёркивают, что LLM генерировал много false positives, поэтому ключевым этапом оставалась динамическая проверка и ручная валидация. Получился довольно показательный пример того, как LLM можно использовать не вместо исследователя, а для значительного расширения покрытия при поиске уязвимостей в больших кодовых баз.
4 053
16
Сегодня мы также хотим поделиться с вами нашим большим внутренним праздником) Наше решение Luntry получило сертификат ФСТЭК!
Сегодня мы также хотим поделиться с вами нашим большим внутренним праздником) Наше решение Luntry получило сертификат ФСТЭК! Мы с 2021 года занимаемся безопасностью контейнеров и Kubernetes, и стараемся каждый год двигать нашу индустрию вперед (решением, этим каналом, нашей конференцией БеКон) и данное событие является еще одним таким шагом. Это был трудный и долгий путь, где вся наша команда вложила много сил и времени. Подробности можно почитать тут - а мы праздновать =) P.S. Больше технических деталей в докладе «ФСТЭК и контейнеры: от заявки до сертификата» с БеКон 2026
3 722
17
Сегодня в центре нашего внимания свежий вайтпейпер "Kubernetes Misconfigurations in the Wild: Taxonomy, Evolution, and Automa
Сегодня в центре нашего внимания свежий вайтпейпер "Kubernetes Misconfigurations in the Wild: Taxonomy, Evolution, and Automated Repair with Large Language Models" Где авторы исследуют два вопроса: 1) какие ошибки конфигурации чаще всего возникают на практике; 2) насколько хорошо LLM могут автоматически их исправлять. Для этого они анализируют обсуждения разработчиков на Stack Overflow, Helm-чарты и результаты нескольких инструментов статического анализа. По первому моменту они сделали таксономию из 5 основных разделов (ее можно видеть на скриншоте). А по второму итоговый вывод в том, что LLM лучше использовать не как полностью автономную сущность, а как генератор исправления, работающий внутри конвейера с детерминированной валидацией. Тоесть гибрид LLM + schema/policy validation выглядит значительно надёжнее (98–99% корректных исправлений), чем “чистая” генерация исправлений, но до безопасного автопилота ещё далеко. Все смотрелось только в статике, итоговые исправления не запускались на практике, да и явно что в выборке по Stack Overflow и Helm-чартам далеко не все классы проблем присутствуют.
6 234
18
Исследователи Palo Alto Networks показали интересный сценарий атаки на SPIFFE/SPIRE в Kubernetes. Если атакующий получает roo
Исследователи Palo Alto Networks показали интересный сценарий атаки на SPIFFE/SPIRE в Kubernetes. Если атакующий получает root на ноде, он может подменить cgroup метаданные процесса и заставить SPIRE Agent выдать ему SVID другого workload. В результате злоумышленник получает возможность использовать криптографическую идентичность скомпрометированного workload и обращаться к сервисам, доверяющим этой identity. При этом сама криптография SPIFFE не ломается — проблема в том, что после компрометации ноды рушится доверие к данным, на которых основана workload attestation. Для проверки таких сценариев Palo Alto Networks выпустили открытый инструмент Spooffe, который автоматизирует тестирование подмены cgroup и получения чужих SVID. Хорошее напоминание о том, что SPIFFE/SPIRE не изолирует workload от полностью скомпрометированной ноды и root доступ нужно учитывать в threat model.
3 446
19
k8s-aibom - это оператор для сбора AI Bill of Materials в Kubernetes. В AI-проектах уже недостаточно знать только версии конт
k8s-aibom - это оператор для сбора AI Bill of Materials в Kubernetes. В AI-проектах уже недостаточно знать только версии контейнеров и пакетов. Важно понимать, какие AI-модели, фреймворки и компоненты реально используются в кластере, где они запущены и от чего зависят. Что и как он идентифицирует можно почитать тут. Команда Google Cloud представила k8s-aibom — инструмент с открытым исходным кодом, который помогает автоматически собирать AIBOM. Что инструмент дает: - инвентаризацию AI-компонентов в кластере; - понимание, какие модели и ML-фреймворки используются; - повышение прозрачности AI-нагрузок; - помощь в анализе рисков, уязвимостей и соответствия требованиям безопасности; - более удобный контроль AI-софта в production-средах. Со временем окружение быстро усложняется, а ручной учет компонентов становится практически невозможным. По сути, k8s-aibom — это попытка сделать для AI-компонентов то же, что SBOM (только в формате OWASP CycloneDX 1.6 Machine Learning Bill of Materials (ML-BOM)) делает для обычного программного обеспечения: дать структурированное представление о составе системы, чтобы защитить цепочку поставки (supply chain), борьба с shadow AI.
3 645
20
Docker Sandbox Kit Specification — это открытая спецификация упаковки окружения для AI-агентов вместе с декларацией того, как
Docker Sandbox Kit Specification — это открытая спецификация упаковки окружения для AI-агентов вместе с декларацией того, какие доступы ему нужны. Dockerfile описывает, что установлено внутри образа. Kit дополнительно описывает, что этому окружению потребуется снаружи: сеть, учётные данные, хранилища, инструменты и контекст для агента. При этом Kit сам ничего не разрешает: он запрашивает возможности, а среда запуска решает, что предоставить, и обеспечивает ограничения. Kit собирает программное окружение и декларации его потребностей в один версионируемый артефакт. Он представляет собой технически обычный OCI-образ с дополнительной аннотацией. Обеспечивать заявленные ограничения должен Kit-совместимый runtime. Но формат не ограничен агентами: им можно описывать потребности обычных сервисов! По сути Docker Sandbox Kit — это переносимый комплект окружения плюс явный список его запросов к внешнему миру. Как попробовать на практике? Самый понятный путь — установить sbx runtime и запустить локальные примеры из репозитория. P. S. Важная оговорка: спецификация сейчас экспериментальная, финальная версия в README намечена на IV квартал 2026 года.
3 919