Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
DevOps&SRE Library
Открыть в Telegram
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 396 подписчиков, занимая 6 923 место в категории Технологии и приложения и 34 735 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 396 подписчиков.
Согласно последним данным от 23 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 66, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.63%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.14% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 837 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 384 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 24 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 396
Подписчики
-1224 часа
-317 дней
+6630 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+168
в 1 каналах
май '26
+307
в 1 каналах
Get PRO
апрель '26
+340
в 1 каналах
Get PRO
март '26
+320
в 4 каналах
Get PRO
февраль '26
+329
в 1 каналах
Get PRO
январь '26
+373
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '25
+241
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+293
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '25
+271
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+274
в 1 каналах
Get PRO
август '25
+251
в 1 каналах
Get PRO
июль '25
+208
в 2 каналах
Get PRO
июнь '25
+286
в 1 каналах
Get PRO
май '25
+328
в 1 каналах
Get PRO
апрель '25
+291
в 3 каналах
Get PRO
март '25
+440
в 1 каналах
Get PRO
февраль '25
+290
в 1 каналах
Get PRO
январь '25
+475
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '24
+350
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+324
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '24
+452
в 2 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+651
в 2 каналах
Get PRO
август '24
+636
в 1 каналах
Get PRO
июль '24
+667
в 1 каналах
Get PRO
июнь '24
+421
в 2 каналах
Get PRO
май '24
+580
в 1 каналах
Get PRO
апрель '24
+590
в 2 каналах
Get PRO
март '24
+459
в 1 каналах
Get PRO
февраль '24
+456
в 2 каналах
Get PRO
январь '24
+490
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '23
+346
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+252
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+324
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+315
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+129
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+159
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+782
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+155
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+172
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+496
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+152
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+194
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+215
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+169
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+154
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+139
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+313
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+422
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+140
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+189
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+171
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+87
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+357
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+218
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+255
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+141
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+144
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+175
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+170
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+131
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+143
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+182
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+190
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+215
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+212
в 0 каналах
Get PRO
январь '21
+257
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '20
+7 288
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 25 июня | 0 | |||
| 24 июня | +12 | |||
| 23 июня | +1 | |||
| 22 июня | +1 | |||
| 21 июня | +3 | |||
| 20 июня | +5 | |||
| 19 июня | +2 | |||
| 18 июня | +4 | |||
| 17 июня | +3 | |||
| 16 июня | +4 | |||
| 15 июня | +9 | |||
| 14 июня | +9 | |||
| 13 июня | +11 | |||
| 12 июня | +14 | |||
| 11 июня | +15 | |||
| 10 июня | +12 | |||
| 09 июня | +7 | |||
| 08 июня | +6 | |||
| 07 июня | +12 | |||
| 06 июня | +6 | |||
| 05 июня | +5 | |||
| 04 июня | +5 | |||
| 03 июня | +3 | |||
| 02 июня | +11 | |||
| 01 июня | +8 |
Посты канала
Which solution did you choose to replace kubernetes/ingress-nginx?
| 2 | databow
A command-line tool for querying databases
https://github.com/columnar-tech/databow | 1 110 |
| 3 | Как ноутбук Toshiba вырос в домашний распределённый кластер с дата-центром на несколько квартир? И что стало с ИИ-агентом, который положил прод (спойлер: повышен до автономной системы управления)?
Нам вот интересно. И об этом расскажут на юбилейном митапе Deckhouse User Community. А ещё вы узнаете о программе поддержки контрибьюторов и о том, как в ней участвовать.
Короче, идём. Кто с нами? Регистрация тут. | 1 395 |
| 4 | When failover isn't safe: Building high-availability PostgreSQL on Kubernetes
Gamedays are one of the most effective ways we proactively uncover gaps in our systems and processes. At Datadog, we regularly run a variety of gamedays to intentionally stress our platforms and learn how our systems and teams respond under real-world conditions. These exercises help us surface hidden vulnerabilities, strengthen our operational readiness, and continually raise the bar for our infrastructure.
During one such gameday, a simulated zonal failure introduced targeted disruptions in an availability zone on a staging environment by inducing network latency, which exposed a weakness in our PostgreSQL architecture. Several of our Kubernetes-based PostgreSQL clusters had primary or writer nodes running in the affected availability zone. As network latency spiked, those primaries could no longer communicate reliably with their replicas. Replication lag quickly grew, writes stalled, and applications began serving stale data. Because no replica was sufficiently up to date, failover wasn’t safe and the clusters were effectively stuck.
We rely on PostgreSQL as the backend database for many Datadog products, and this architecture has served us well under normal conditions. But the gameday revealed an uncomfortable truth: In the face of certain network failures, our setup prioritized availability over durability in ways that left us with no safe recovery path.
In practice, this meant the primary continued accepting writes even while replication to replicas was delayed due to elevated network latency. The system remained writable, but replication lag continued to grow, and replicas drifted further behind the primary. As a result, failover candidates could no longer be promoted safely without risking data loss. We were left with only one viable option: wait for latency to subside and for replicas to catch up.
We set out to fix this failure mode. Our goal was to make failover both automatic and safe, without compromising PostgreSQL’s performance characteristics more than necessary. To do this, we rearchitected our PostgreSQL deployment to use synchronous replication for failover candidates, coordinated by Patroni, an open source high-availability manager.
In this post, we’ll walk through how we redesigned our Kubernetes-based PostgreSQL clusters for failover safety, how we balanced durability against latency, and what we learned while validating this approach through benchmarking and failure testing.
https://www.datadoghq.com/blog/engineering/postgresql-ha-kubernetes | 1 384 |
| 5 |  🔥24 июня в 20.00 мск. приглашаем на открытый урок: "Отказоустойчивый и высоко-доступный кластер RabbitMQ"
На вебинаре разберём практические подходы к созданию отказоустойчивой и высоко-доступной очереди сообщений для высоконагруженных систем.
📌 Что будет:
— Запуск и настройка кластера: Quorum Queues и Mirrored Queues (синхронная репликация)
— Синхронизация очередей и обеспечение согласованности
— Dead Letter Queue + правильные настройки durability
— Гарантии доставки для Producer: баланс между надёжностью и производительностью
— Asynchronous cluster-to-cluster message routing: Exchange Federation и Shovels
🎯 После вебинара вы сможете:
— Самостоятельно развернуть отказоустойчивый кластер RabbitMQ
— Настраивать Quorum Queues и Mirrored Queues под разные сценарии
— Правильно работать с Dead Letter Queues и гарантиями доставки
— Организовывать межкластерное взаимодействие сообщений
— Проектировать надёжные асинхронные коммуникации в микросервисной архитектуре
👉 Регистрация открыта: https://vk.cc/cYY8lL
Вебинар приурочен к старту курса «Высоконагруженные системы: архитектура и масштабирование».
🎁При покупке курса вы получите в подарок мини-курс по Kafka, который поможет подготовиться к собеседованию в бигтех
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzquvUUgy | 1 404 |
| 6 | Sitar-agent: Building a reliable dynamic configuration sidecar at scale
How Airbnb built a Kubernetes sidecar to deliver dynamic configuration reliably at scale.
https://medium.com/airbnb-engineering/sitar-agent-building-a-reliable-dynamic-configuration-sidecar-at-scale-b7e00c152068 | 1 381 |
| 7 |  Сколько облаков нужно компании?
Обычно всё начинается с одного. Потом появляются отдельные сервисы, резервные мощности, требования по отказоустойчивости, безопасности, импортозамещению — и внезапно инфраструктура оказывается разбросана по нескольким площадкам.
В этот момент возникает вопрос: как всем этим управлять без зоопарка инструментов и десятка подрядчиков?
RCloud by 3data — мультиоблачная платформа, которая помогает объединить облачные и инфраструктурные сервисы в одной среде. Подходит для миграции в облако, построения гибридной инфраструктуры, резервирования критичных систем и масштабирования ресурсов.
Что особенно интересно:
— инженеры помогают проектировать архитектуру под реальные требования бизнеса, а не просто выдают виртуальные машины;
— можно комбинировать разные инфраструктурные сценарии в рамках одной платформы;
— вопросы решаются с техническими специалистами, которые понимают разницу между «не работает» и «горит прод уже сейчас».
А ещё команда RCloud ведёт канал, где разбирает темы облачной инфраструктуры, ИБ, отказоустойчивости и практические кейсы из мира Enterprise IT.
Если тема облаков, гибридной инфраструктуры и эксплуатации сервисов вам близка — рекомендуем заглянуть. | 1 538 |
| 8 | How we reduced core unit boot time from hours to minutes
We investigated why firmware updates were causing our core servers to take four hours to reboot.
https://blog.cloudflare.com/optimizing-core-unit-boot-time | 1 547 |
| 9 | Что, если «Следствие вели…» снимали бы в офисном сеттинге в IT-компании? Мы могли бы об этом только фантазировать, если бы… Авито взял и не снял свой выпуск с Леонидом Каневским 🔥
Мы ещё не успели посмотреть: планируем оставить на вечер. Говорят, легенда тру-крайма там расследует внезапный рост ошибок 404 на endpoint аватарок (реальный кейс команды AvitoTech, кстати!).
Смотрим, чтобы услышать будущие легендарные цитаты... ну и чтобы в вашей команде такого не случилось!
📱 YouTube
📱 Rutube
📱 VK Видео | 1 727 |
| 10 | In incidents, swarming is a feature, not a bug
Spontaneous swarming of responders might seem like a nuisance that breaks our tidy mental models of incident response, but it's actually very powerful.
https://greatcircle.com/blog/2026/03/24/swarming-is-a-feature | 1 700 |
| 11 | Monitor LLM routing with the Kubernetes Inference Extension
If you serve LLMs on Kubernetes without inference-aware routing, your load balancer is likely wasting inference capacity. Generic HTTP traffic management blindly routes requests, assuming the backends in your cluster are interchangeable. But your model-serving backends are stateful and unevenly prepared to handle any given request. As a result, requests are often routed to the backend that’s not the one best suited to respond.
Migrating to Gateway API gives you a more capable foundation for traffic management and opens the door to inference-aware routing. The Kubernetes Gateway API’s Inference Extension routes requests based on backend serving state, which tends to make better use of cluster capacity and reduce request latency.
In this post, we’ll look at how the Inference Extension works, the routing strategies it enables, and the signals you can use to monitor whether inference-aware routing is behaving as intended in production.
https://www.datadoghq.com/blog/llm-routing-kubernetes-inference-extension/ | 1 838 |
| 12 | Life is too short for a slow terminal
Practically all of my work happens inside a terminal. Git, kubectl, tmux, ssh'ing into a server, open practically the entire day. Something I use that much has to be fast. Any lag in opening a new tab, typing a character or hitting tab for a completion is something I feel hundreds of times a day. It's death by a thousand cuts.
https://mijndertstuij.nl/posts/life-is-too-short-for-a-slow-terminal | 1 897 |
| 13 | pg_durable
Long-running, fault-tolerant SQL functions for teams that already keep their state in Postgres and want to stop stitching together cron jobs, workers, queues, and status tables to make background work reliable. Define the workflow in SQL, let pg_durable checkpoint each step, and resume after crashes, restarts, or failed steps.
Durable execution is now a standard industry pattern, and pg_durable brings it inside Postgres with no extra service infrastructure required. Part of our mission to bring compute close to data.
https://github.com/microsoft/pg_durable | 1 916 |
| 14 | zeroserve
Zero-config, fast io_uring-based HTTPS server.
zeroserve serves a website packaged as a tarball, and handles hot-reload via SIGHUP.
https://github.com/losfair/zeroserve | 1 977 |
| 15 | herdr
agent multiplexer that lives in your terminal.
https://github.com/ogulcancelik/herdr | 2 680 |
| 16 | sem
sem is a semantic version control tool that works on top of Git. It parses your code with tree-sitter, extracts every function, class, and method as an entity, and diffs at the entity level instead of lines. This means you see "function blahh was modified" instead of "lines x-y changed."
https://github.com/Ataraxy-Labs/sem | 2 342 |
| 17 | redis-operator
A Golang-based Redis operator that will make/oversee Redis standalone, cluster, replication, and sentinel mode setup on top of Kubernetes. It can create Redis setups with best practices on Cloud as well as the bare metal environment. Also, it provides an in-built monitoring capability using redis-exporter.
https://github.com/OT-CONTAINER-KIT/redis-operator | 2 447 |
| 18 | Fixing ISR Revalidation Across Kubernetes Replicas
The fix took us down a rabbit hole of Next.js caching internals, Kubernetes networking, and a Redis Pub/Sub setup.
https://strapi.io/blog/fixing-isr-revalidation-across-kubernetes-replicas-on-strapi | 2 439 |
| 19 | SRE: Secrets Management in Kubernetes
Base64 is a reversible encoding, not a security mechanism.
https://segfaultpw.substack.com/p/sre-secrets-management-in-kubernetes | 2 509 |
| 20 | I setup Kubermatic SecureGuard before it even existed
Kubermatic just released SecureGuard — an open-source secrets management platform built on OpenBao and External Secrets Operator.
https://dmuix.medium.com/i-setup-kubermatic-secureguard-before-it-even-existed-03137e825c3a | 2 496 |
