Zen of Python

​Почему большинство программистов выбирают Python? По последним данным количество пользователей Python увеличилось на 4,4 млн человек. Это самый большой прирост среди многих языков. Более 70% разработчиков, занятых в области науки о данных и машинного обучения, также используют Python. Если вы тоже знаете эти факты, но у вас иногда не хватает аргументов, чтобы объяснить свой выбор сишникам, джаваскриптерам и любителям ассемблера, эта статья для вас: https://nuancesprog.ru/p/17069/

31 марта МТС собирает крупнейшую в России IT-конференцию TRUE TECH DAY Почему сейчас? Потому что давно пора показать, что скрывают «под капотом» топовые продукты продвинутых технологичных компаний. Каждый участник конференции протестит на себе true-технологии и испытает новые впечатления, меняющие мир пользователей. Что будет: — 7 треков: AI, Main Track, Big Data, Architecture, Cybersecurity, Leading Change, Product Manager; — 50+ мировых спикеров с топовыми темами без воды и лирики; — 10 часов нетворкинга и обмена опытом в Москве, Дубае, Тбилиси и Астане; — много интерактивных и цифровых зон; — а после — грандиозная вечеринка со звездным лайн-апом. Участие бесплатно. Узнайте подробнее о спикерах, темах и регистрируйтесь на True Tech Day: https://tprg.ru/bEeF Это #партнёрский пост

Ну наконец-то кто-то поможет перефразировать все ваши «претензии» к коллеге в доброжелательный текст без мата. #нейросети #кек

​Изучаем паттерны и практики написания кода Если вы хотите, чтоб ваш код было не только легко масштабировать и поддерживать, но и понимать, то вам обязательно стоит изучить паттерны написания кода. Ребята из AvitoTech подготовили небольшой видеокурс из 12 уроков, который будет особенно полезен начинающим и миддл-разработчикам. Он лежит в свободном доступе, поэтому рекомендуем обязательно посмотреть его: https://tprg.ru/zhNV Кстати, уже в апреле выйдет второй сезон! Реклама ООО «Авито Тех» LjN8Jxb5L

​​Большая шпаргалка по Python Годный репозиторий с почти 32 тысяч звёзд и последними обновлениями около недели назад. Шпаргалка покрывает большинство возможностей Python, поэтому её полезно держать при себе каждому Python-разработчику. Забирайте себе: https://github.com/gto76/python-cheatsheet #шпаргалка

​Ломаем текстовую капчу на примере VK или брутфорсинг до сих пор актуален Капча — автоматизированный тест Тьюринга, помогающий отсеивать подозрительные действия недобросовестных роботов от реальных людей. Но текстовая капча сильно устарела, тем не менее, её до сих пор используют популярные сервисы. В том числе и VK. В этом мануале показали, как создать собственную нейросеть по распознанию текстовых капч, имея под рукой домашний компьютер, базовые знания в Python и немножко примеров капч: https://habr.com/ru/post/673440/ #нейросети #безопасность

​Когда использовать .__repr__(), а когда — .__str__() в Python? Любая программа показывает данные. В основном, это информация для пользователей, но есть и способы показывать более подробную информацию, которая может пригодиться разработчику. Именно здесь появляются .__repr__() vs .__str__(). Если вкратце, .__repr__() возвращает подробное описание для разработчика, а .__str__() возвращает более простое описание с информацией для пользователя программы. Но, как всегда, есть нюансы. И вот отличная статья, в которой доступным языком (хоть и на английском) объясняют, что, когда и где лучше использовать: https://realpython.com/python-repr-vs-str/ #советы

​Руководство по работе с Gradio: создание веб-интерфейса для моделей машинного обучения В этом руководстве вы узнаете, как создавать простые в использовании настраиваемые компоненты пользовательского интерфейса для вашей модели машинного обучения, любого API или даже произвольной функции Python с помощью нескольких строк кода и Gradio: https://proglib.io/p/rukovodstvo-po-rabote-s-gradio-sozdanie-veb-interfeysa-dlya-modeley-mashinnogo-obucheniya-2023-03-06 #ml #библиотека

​Какой курс выбрать, если вы новичок в Python? Для этого есть специальные агрегаторы, на которых можно сравнить цены, программы и реальные отзывы от выпускников. Один из таких — TutorTop. Это маркетплейс на рынке онлайн–образования. Вместе с TutorTop сделали подборку лучших курсов, которые точно подойдут начинающим свой путь в Python-разработку: — «Fullstack-разработчик на Python» от SkillFactory (оценка 4.8 из 5) — «Python-разработчик (оплата после трудоустройства)» от Synergy Academy (оценка 4.5 из 5) — «Python-разработчик» от Eduson Academy (оценка 4.8 из 5) Реклама "Эдвизор"

​Пока некоторые остальные разработчики не воспринимают всерьёз питонистов, Superjob насчитал у них зарплату в 500 тысяч рублей в месяц. По их данным, это самая большая зарплата среди айтишников. В топе также программисты на PHP и C++. Пока ты смеёшься над питонистами и пхп-шниками, они смеются над твоей зарплатой ¯\_(ツ)_/¯ #карьера #кек

​Cоздаём видео по текстовому описанию у себя дома на основе диффузионной нейросети ModelScope text2video 1.7B 19 марта Alibaba выпустили нейросеть ModelScope text2video, создающую короткие видеоролики по текстовому описанию. Подобных нейросетей сейчас становится всё больше и больше. Но если остальные требуют для запуска каких-нибудь A100 с 40 ГБ видеопамяти, то эта нейросетка крута тем, что её можно вполне себе комфортно запустить с 12 ГБ видеопамяти. А энтузиасты даже умудрились уместить её в 4 ГБ. И вот неплохой, но простенький гайд, как работать с этой моделькой с помощью Python: https://habr.com/ru/post/724284/ #ml #нейросети

​Ищем человека, который будет строить сообщество по темам Python / Data Science / AI в Tproger Если вы довольно неплохо разбираетесь в этих темах и при этом видите в себе желание рассказывать об этом другим разработчикам и вовлекать их в горячие обсуждения — возможно, это именно ваша вакансия. Подробности, тестовое задание и отклик здесь: https://tprg.ru/GEZL

​​​Топ 5 ресурсов для изучения Python: часть 3 На канале уже есть пара подборок из самых годных ресурсов, которые помогают прокачаться в Python. Делюсь ещё пятёркой самых достойных. Сохраняйте себе и учитесь на здоровье: 1. Pythonspot Pythonspot это каталог ресурсов и материалов по Python, в котором весь контент разделён на категории: по уровню навыков, тематике (пользовательские интерфейсы, сети и т. д.) и платформе (Android, iOS и т.п.). 2. Онлайн-книга «Укус питона» Это отличный учебник для начинающих. Более опытные программисты могут смело использовать его в качестве справочника — на случай, если нужно будет что-то вспомнить. Книга бесплатная, есть русский перевод. 3. Курс по Python от университета Райса на Coursera Курс замёт займет несколько недель, зато регистрация и сам курс совершенно бесплатны. А вот если будет нужен сертификат, за него уже придётся платить. 4. Ускоренный курс по Python Это серия документов и презентаций, которые могут использоваться для быстрого обучения языку Python программистов, знающих другие языки. 5. Real Python Real Python это премиальный онлайн-курс с более чем 1300 страниц контента, 9 часов видео, упражнениями и примерам кода. Подписка платная, но на сайте есть много статей, которые можно читать совершенно бесплатно. #подборка

​Декораторы в Python: понять и полюбить Декораторы — это вам не «обычное» процедурное программирование, когда вы объявляете функции с блоками кода, и просто вызываете их. В Python всё куда интереснее! Если вкратце, декоратор — это функция, которая позволяет обернуть другую функцию и расширить её функциональность без изменения её кода. Новички не очень любят декораторы и зря. А вот опытные Python-программисты знают, что это один из самых полезных инструментов в Python. Давайте разбираться, что это за декораторы, как их использовать и как задействовать всю их магию: https://tproger.ru/translations/demystifying-decorators-in-python/

​Генерируем 2D-мир с помощью клеточного автомата на Python Вообще, клеточный автомат сам по себе очень интересная штука. Простыми словами, это — модель, в которой состояние ячеек-клеток изменяется в зависимости от окружающих её клеток. Простейшие клеточные автоматы используются в криптографии, моделировании физических процессов, поведения людей, в биологии, и в целой куче других важных и интересных штук. Да и вообще, это очень красиво и залипательно. И вот одно из необычных применений для клеточных автоматов — генерация карты для 2D-мира. Хорошая статья, в которой можно попрактиковаться сразу и в геймдеве, и в теории клеточных автоматов, и в принципе закодировать что-нибудь интересное на питоне, вместо очередного калькулятора или просмотрщика погоды: https://habr.com/ru/post/721956/ #алгоритмы

​​​​​​​Самые популярные вопросы на собеседовании: «Объясните, как работает функция reduce» reduce принимает функцию и последовательность — и проходит по этой последовательности. На каждой итерации в функцию передаются как текущий элемент, так и выходные данные предыдущего элемента. В конце концов, возвращается одно значение: from functools import reduce def add_three(x,y): return x + y li = [1,2,3,5] reduce(add_three, li) #=> 11 Возвращается 11, то есть сумма 1+2+3+5. #собеседование

​Python для начинающих: дорожная карта в 2023 году Это просто просто огромная крутая дорожная карта по изучению Python с нуля. Не смотрите, что партнёрский материал — это колаб Tproger и Skypro. Ребята просто честно помечают такие вещи, но годноты от этого меньше не становится. В общем, смотрите, изучайте и сохраняйте, чтобы не потерять: https://tproger.ru/articles/python-roadmap-2023-ljn8jvxfj/ #шпаргалки

​​​​​​Самые популярные вопросы на собеседовании: «Как работает функция map?» Обычно, когда нужно обработать и преобразовывать все элементы в итерируемом объекте, первое, что напрашивается, это цикл for. Но у for есть несколько недостатков, которых можно избежать, используя map(). Поскольку map() написан на C и сильно оптимизирован, его внутренний подразумеваемый цикл более эффективен, чем обычный цикл for. Второе преимущество использования map() — потребление памяти. С помощью for вам нужно сохранить весь список. А map() вы получаете элементы по запросу, и только один элемент находится в памяти в данный момент. То есть map() полезен, когда вам нужно применить функцию преобразования к каждому элементу в коллекции или в массиве и преобразовать их в новый массив. Она возвращает объект (итератор), который перебирает значения, применяя функцию к каждому элементу. В случае необходимости объект можно преобразовать в список: def add_three(x): return x + 3 li = [1,2,3] list(map(add_three, li)) #=> [4, 5, 6] Например, здесь к каждому элементу в списке мы добавляем число 3. #собеседование

​Как искать работу в IT Лучше всего — в профессиональном сообществе. Если в вашем окружении нет опытных спецов, познакомиться с ними можно в карьерных группах, которые создают IT-компании. «Карьера в Ростелекоме» — канал, на который стоит подписаться всем, кто ищет полезные контакты, следит за IT-рынком и мониторит предложения работодателей в этой сфере. Каждую неделю здесь публикуют дайджест вакансий и интервью с сотрудниками. Они делятся опытом, рассказывают о важных софт-скилах и интересных проектах, над которыми работают. Например, команда разработчиков рассказала, как не нашла подходящий конструктор дашбордов и создала свой. Подписывайтесь, если хотите знать больше о новых технологиях и разработках Реклама ПАО «Ростелеком» LjN8Kaa7b