ch
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 256 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 001,并在 俄罗斯 地区排名第 35 054

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 256 名订阅者。

根据 14 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 25,过去 24 小时变化为 -6,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 12.36%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.86% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 380 次浏览,首日通常累积 936 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 11
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

凭借高频更新(最新数据采集于 15 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 256
订阅者
-624 小时
-327
+2530
帖子存档
3 приёма для определения функций в Python Определять функции можно разными способами. В этой статье рассматриваются три полезных приёма: с помощью конструкций *args и **kwargs, подсказок типов и аргументов по умолчанию. Подробнее: https://nuancesprog.ru/p/16327/

Нужна ли математика в жизни? Задача: Женя знает математику на уровне «посчитать зарплату после вычета налога» и «оставить курьеру 10% чаевых», при этом хочет работать в IT-сфере. Какова вероятность, что Женя сможет трудоустроиться? Ответ: Недостаточно данных. Зато данных всегда хватает в работе аналитиков и специалистов по Data Science. Выполнять задачи этим специалистам помогают электронные таблицы, базы данных, языки программирования и математика. Если ваши математические навыки остались, как у Жени, на уровне 7 класса школы, прокачайте их на курсе «Математика для анализа данных» от Практикума. И вероятность вашего трудоустройства стремительно пойдёт вверх. Программа курса разработана с учётом требований IT-рынка и содержит все необходимые разделы: — линейная алгебра: матрицы, векторы, нормы и определители; — математический анализ: функции и их свойства, производные и интегралы; — линейная регрессия, коллинеарность, визуализация и другие приложения алгебры в анализе данных; — теория вероятностей и статистика: гипотезы, A/B-тесты и бутстрэп. А в конце курса студенты проходят математическое собеседование в тренажёре-симуляторе. Начать учиться можно бесплатно и в любой момент. Специальная подготовка не нужна. После регистрации и оплаты вы получаете доступ к полному курсу, рассчитанному на 4 месяца. Обучение стоит 30 000 ₽ единоразово или в рассрочку — от 1 631 ₽/мес. Реклама, ООО Хит Медиа

Что такое магические методы в Python и как с помощью них прокачать ваш код? Магические методы — это специальные методы, с помощью которых вы можете добавить в ваши классы «магию». Они всегда обрамлены двумя нижними подчеркиваниями (например, __init__ или __lt__). Магические методы в языке программирования Python нужны, чтобы реализовывать свойства объектов при их взаимодействии. Вместе с Андреем Мальчуком, backend-разработчиком КРОК, раскроем их «магию» и остановимся на каждом из методов подробно: https://tprg.ru/SZDg

Генерация лиц по эскизам Эта система глубокой генерации изображении способна отрисовать портрет человека по эскизу, сделанном
Генерация лиц по эскизам Эта система глубокой генерации изображении способна отрисовать портрет человека по эскизу, сделанному от руки. Система доступна любому желающему, так что, если ваш компьютер соответствует системным требованиям, вы можете запустить её у себя. Инструкция по установке и использованию тут: https://github.com/IGLICT/DeepFaceDrawing-Jittor #ml

Автоматическая озвучка субтитров на YouTube с использованием компьютерного зрения Ловите интересный кейс по использованию ком
Автоматическая озвучка субтитров на YouTube с использованием компьютерного зрения Ловите интересный кейс по использованию компьютерного зрения. Здесь автор предлагает использовать три сервиса, которые по очереди будут распознавать субтитры, перевод с английского на русский, а затем визуализировать и озвучивать. Другими словами, вы можете создать упрощённый аналог технологии, которая сейчас используется в Яндекс.Браузере. Подробнее: https://habr.com/ru/post/691186/ #ml #cv

Python неполноценный, зато C++ следующего поколения преподают
Python неполноценный, зато C++ следующего поколения преподают

Ищите работу на HeadHunter, но у резюме мало просмотров? Нашли для вас скрипт, который автоматически поднимет его по кулдауну hh-ru-auto-resume-raising — программа для автоматического подъёма резюме на hh каждые 4 часа. Устанавливается и работает максимально просто, но только на Unix-системах. Подробнее: https://github.com/sergo-code/hh-ru-auto-resume-raising #инструмент

Лайфхаки Python: сэкономить память и ускорить выполнение программы Многие жалуются на медлительность Python, якобы он уступает в скорости другим языкам. Но в нём есть несколько подходов, который позволяют писать быстрый код, но не все этими подходами пользуются. В этой статье вы узнаете, как ускорить код, в частности обработку списков: https://tproger.ru/articles/lajfhaki-python-sjekonomit-pamjat-i-uskorit-vypolnenie-programmy/

15 нейросетей в один Telegram-бот: история успеха и реализация помощника для создателей контента TurboText_bot создавался для тех, кто занимается контентом. И это действительно крутое решение, которое способно генерировать тексты, изучать их привлекательность, определять кликбейт, проверять на плагиат и многое другое. Как такой инструмент появился и что ещё может, узнаете тут: https://habr.com/ru/post/690922/ #бот #ml

Бросаем кости прямо в консоли Сегодня предлагаем вам создать небольшой, но занимательный проект, который поможет вам разобраться в том, как собирать и проверять вводимые пользователем данные, импортировать код из модулей и пакетов, писать функции, использовать циклы  for и условные выражения, аккуратно отображать выходные данные с помощью строк и функции print(). А делать мы будем программу, которая умеет бросать от 1 до 6 кубиков со случайным количеством точек на каждом и выводить полученный результат в консоль. Подробнее: https://realpython.com/python-dice-roll/

Как работать в IT удалённо? Удалённая работа — это сейчас не про море и трубочку в кокосе, а про возможность быстро сменить место жительства. Такой возможностью обладает почти любой IT-специалист. Например, тестировщик ПО. Поэтому сегодня предлагаем вам рассмотреть профессию «Тестировщик ПО» (https://www.eduson.tv/~wksLqA) и узнать, как её освоить. Что делает тестировщик и сколько получает Тестировщик делает IT-продукт удобнее для пользователей, находя ошибки и потенциальные уязвимости в нём. Зарплата тестировщика на старте может начинаться от 60 000р., а через пару лет достичь уже 170 000 или даже больше. Что нужно знать для работы На тестировщика сейчас обучают все, но если вы обучаетесь с нуля, то подача материала и практика имеют очень важную роль при выборе. Всему необходимому вы научитесь в Академии Eduson на курсе «Тестировщик ПО». Переходите по ссылке и оставляйте заявку. Получите востребованную профессию со скидкой 50% и работайте удаленно по промокоду Пайтон. Это #партнёрский пост

Фильтр по интервалу дат в админке Django Фильтровка каких-то данных по времени является очевидной и вполне логичной задачей. Однако при этом для админки Django нет каких-то популярных готовых решений. Но это не беда. Автор этой статьи рассказал, как создал собственное решение для этого, а также поделился результатом: https://habr.com/ru/post/688184/ #django

Нужны ученики на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова — основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект. Какие нейронные сети вы создадите: — классификация марок молока; — классификация людей на входящих и выходящих из автобуса; — обнаружение возгораний; — оценка стоимости квартир; — классификация отзывов на Teslа; — оценка резюме соискателей; — прогнозирование стоимости полиметаллов; — сегментация изображений самолетов; — распознавание команд умного дома. Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера. Регистрация по ссылке: https://tprg.ru/Bg5l Это #партнёрский пост

Как создать простой троян на Python Чтобы поймать преступника, нужно мыслить, как преступник. А чтобы понимать, как вредоносное ПО может испортить вам жизнь, нужно создать такое ПО самому. Для этого вам потребуется изучить общие принципы разработки вредоносных программ, а также создать «холостой» троян, который не сможет никому навредить, но даст вам чёткое представление, как устроены подобного рода вредоносы. Подробнее: https://cryptoworld.su/kak-sozdat-prostogo-troyana-na-python/ #безопасность

Обзор markdown редакторов для Django Оказывается markdown-редакторов для Django не так уж и мало, поэтому легко можно выбрать что-то устаревшее или не слишком функциональное. Поэтому предлагаем вам познакомиться с обзором, охватывающим различные инструменты: https://habr.com/ru/post/689106/ #django

​​Если бы я занимался парным программированием с котом:

Бесплатный курс по программированию на Python Прямо сейчас вы можете пройти курс от GeekBrains и написать свою первую программу на Python всего за 3 часа и абсолютно бесплатно. Курс подойдёт тем, кто хочет: — пробовать себя в IT с нуля; — сменить профессию; — работать в перспективной сфере; — начать зарабатывать удаленно/на фрилансе. После регистрации вам откроются: — доступ к эксклюзивным лекциям по основам программирования с платной программы обучения; — мастер-класс по созданию первой программы на Python; — карьерные лекции про рынок IT, смену профессии, трудоустройство. Регистрируйтесь на курс по ссылке: https://clc.to/NV76IQ Это #партнёрский пост

Решаем судоку при помощи компьютерного зрения Лучший способ изучить что-то новое в программировании — решить реальную задачу с помощью него. Например, научить алгоритм не просто решать судоку, но и для начала распознавать его с помощью системы компьютерного зрения. О том, как реализовать такой алгоритм можно узнать тут: https://habr.com/ru/post/689240/ #cv

Java из Python и обратно на Android Для Android Java является практически родным языком, поэтому для него написано множество библиотек и создано множество инструментов. Но сегодня всё чаще разработчики обращаются к Python, поэтому было бы здорово иметь возможность использовать некоторые решения из Java при Python-разработке. О том, как это сделать вы узнаете в этой статье: https://habr.com/ru/post/683536/ #java #mobidev

Решение одной задачи с помощью 16 языков программирования Автор этой статьи решил посмотреть насколько хорошо разные языки программирования могут справиться с выполнением одной и той же задачи, а именно определением наименьшего и наибольшего числа из списка, а затем нахождением наибольшего общего делителя. Для этого он выбрал как популярные языки типа C++, Rust, Python, так и такие как Fortran и Pharo Smalltalk. Что в итоге получилось можно посмотреть тут: https://habr.com/ru/company/cloud4y/blog/691602/