Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 685 подписчиков, занимая 6 986 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 685 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 685
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 683
Почему большинство программистов выбирают Python?
По последним данным количество пользователей Python увеличилось на 4,4 млн человек. Это самый большой прирост среди многих языков. Более 70% разработчиков, занятых в области науки о данных и машинного обучения, также используют Python.
Если вы тоже знаете эти факты, но у вас иногда не хватает аргументов, чтобы объяснить свой выбор сишникам, джаваскриптерам и любителям ассемблера, эта статья для вас: https://nuancesprog.ru/p/17069/
18 683
31 марта МТС собирает крупнейшую в России IT-конференцию TRUE TECH DAY
Почему сейчас? Потому что давно пора показать, что скрывают «под капотом» топовые продукты продвинутых технологичных компаний. Каждый участник конференции протестит на себе true-технологии и испытает новые впечатления, меняющие мир пользователей.
Что будет:
— 7 треков: AI, Main Track, Big Data, Architecture, Cybersecurity, Leading Change, Product Manager;
— 50+ мировых спикеров с топовыми темами без воды и лирики;
— 10 часов нетворкинга и обмена опытом в Москве, Дубае, Тбилиси и Астане;
— много интерактивных и цифровых зон;
— а после — грандиозная вечеринка со звездным лайн-апом.
Участие бесплатно. Узнайте подробнее о спикерах, темах и регистрируйтесь на True Tech Day: https://tprg.ru/bEeF
Это #партнёрский пост
18 683
+1Ну наконец-то кто-то поможет перефразировать все ваши «претензии» к коллеге в доброжелательный текст без мата.
#нейросети #кек
18 683
Изучаем паттерны и практики написания кода
Если вы хотите, чтоб ваш код было не только легко масштабировать и поддерживать, но и понимать, то вам обязательно стоит изучить паттерны написания кода.
Ребята из AvitoTech подготовили небольшой видеокурс из 12 уроков, который будет особенно полезен начинающим и миддл-разработчикам. Он лежит в свободном доступе, поэтому рекомендуем обязательно посмотреть его: https://tprg.ru/zhNV
Кстати, уже в апреле выйдет второй сезон!
Реклама ООО «Авито Тех» LjN8Jxb5L
18 683
Большая шпаргалка по Python
Годный репозиторий с почти 32 тысяч звёзд и последними обновлениями около недели назад. Шпаргалка покрывает большинство возможностей Python, поэтому её полезно держать при себе каждому Python-разработчику.
Забирайте себе: https://github.com/gto76/python-cheatsheet
#шпаргалка
18 683
Ломаем текстовую капчу на примере VK или брутфорсинг до сих пор актуален
Капча — автоматизированный тест Тьюринга, помогающий отсеивать подозрительные действия недобросовестных роботов от реальных людей. Но текстовая капча сильно устарела, тем не менее, её до сих пор используют популярные сервисы. В том числе и VK.
В этом мануале показали, как создать собственную нейросеть по распознанию текстовых капч, имея под рукой домашний компьютер, базовые знания в Python и немножко примеров капч: https://habr.com/ru/post/673440/
#нейросети #безопасность
18 683
Когда использовать .__repr__(), а когда — .__str__() в Python?
Любая программа показывает данные. В основном, это информация для пользователей, но есть и способы показывать более подробную информацию, которая может пригодиться разработчику.
Именно здесь появляются .__repr__() vs .__str__(). Если вкратце, .__repr__() возвращает подробное описание для разработчика, а .__str__() возвращает более простое описание с информацией для пользователя программы. Но, как всегда, есть нюансы.
И вот отличная статья, в которой доступным языком (хоть и на английском) объясняют, что, когда и где лучше использовать: https://realpython.com/python-repr-vs-str/
#советы
18 683
Руководство по работе с Gradio: создание веб-интерфейса для моделей машинного обучения
В этом руководстве вы узнаете, как создавать простые в использовании настраиваемые компоненты пользовательского интерфейса для вашей модели машинного обучения, любого API или даже произвольной функции Python с помощью нескольких строк кода и Gradio: https://proglib.io/p/rukovodstvo-po-rabote-s-gradio-sozdanie-veb-interfeysa-dlya-modeley-mashinnogo-obucheniya-2023-03-06
#ml #библиотека
18 683
Какой курс выбрать, если вы новичок в Python?
Для этого есть специальные агрегаторы, на которых можно сравнить цены, программы и реальные отзывы от выпускников. Один из таких — TutorTop. Это маркетплейс на рынке онлайн–образования.
Вместе с TutorTop сделали подборку лучших курсов, которые точно подойдут начинающим свой путь в Python-разработку:
— «Fullstack-разработчик на Python» от SkillFactory (оценка 4.8 из 5)
— «Python-разработчик (оплата после трудоустройства)» от Synergy Academy (оценка 4.5 из 5)
— «Python-разработчик» от Eduson Academy (оценка 4.8 из 5)
Реклама "Эдвизор"
18 683
Пока некоторые остальные разработчики не воспринимают всерьёз питонистов, Superjob насчитал у них зарплату в 500 тысяч рублей в месяц.
По их данным, это самая большая зарплата среди айтишников. В топе также программисты на PHP и C++.
Пока ты смеёшься над питонистами и пхп-шниками, они смеются над твоей зарплатой ¯\_(ツ)_/¯
#карьера #кек
18 683
Cоздаём видео по текстовому описанию у себя дома на основе диффузионной нейросети ModelScope text2video 1.7B
19 марта Alibaba выпустили нейросеть ModelScope text2video, создающую короткие видеоролики по текстовому описанию. Подобных нейросетей сейчас становится всё больше и больше. Но если остальные требуют для запуска каких-нибудь A100 с 40 ГБ видеопамяти, то эта нейросетка крута тем, что её можно вполне себе комфортно запустить с 12 ГБ видеопамяти. А энтузиасты даже умудрились уместить её в 4 ГБ.
И вот неплохой, но простенький гайд, как работать с этой моделькой с помощью Python: https://habr.com/ru/post/724284/
#ml #нейросети
18 683
Ищем человека, который будет строить сообщество по темам Python / Data Science / AI в Tproger
Если вы довольно неплохо разбираетесь в этих темах и при этом видите в себе желание рассказывать об этом другим разработчикам и вовлекать их в горячие обсуждения — возможно, это именно ваша вакансия.
Подробности, тестовое задание и отклик здесь: https://tprg.ru/GEZL
18 683
Топ 5 ресурсов для изучения Python: часть 3
На канале уже есть пара подборок из самых годных ресурсов, которые помогают прокачаться в Python. Делюсь ещё пятёркой самых достойных.
Сохраняйте себе и учитесь на здоровье:
1. Pythonspot
Pythonspot это каталог ресурсов и материалов по Python, в котором весь контент разделён на категории: по уровню навыков, тематике (пользовательские интерфейсы, сети и т. д.) и платформе (Android, iOS и т.п.).
2. Онлайн-книга «Укус питона»
Это отличный учебник для начинающих. Более опытные программисты могут смело использовать его в качестве справочника — на случай, если нужно будет что-то вспомнить. Книга бесплатная, есть русский перевод.
3. Курс по Python от университета Райса на Coursera
Курс замёт займет несколько недель, зато регистрация и сам курс совершенно бесплатны. А вот если будет нужен сертификат, за него уже придётся платить.
4. Ускоренный курс по Python
Это серия документов и презентаций, которые могут использоваться для быстрого обучения языку Python программистов, знающих другие языки.
5. Real Python
Real Python это премиальный онлайн-курс с более чем 1300 страниц контента, 9 часов видео, упражнениями и примерам кода. Подписка платная, но на сайте есть много статей, которые можно читать совершенно бесплатно.
#подборка
18 683
Декораторы в Python: понять и полюбить
Декораторы — это вам не «обычное» процедурное программирование, когда вы объявляете функции с блоками кода, и просто вызываете их. В Python всё куда интереснее!
Если вкратце, декоратор — это функция, которая позволяет обернуть другую функцию и расширить её функциональность без изменения её кода. Новички не очень любят декораторы и зря. А вот опытные Python-программисты знают, что это один из самых полезных инструментов в Python.
Давайте разбираться, что это за декораторы, как их использовать и как задействовать всю их магию: https://tproger.ru/translations/demystifying-decorators-in-python/
18 683
Генерируем 2D-мир с помощью клеточного автомата на Python
Вообще, клеточный автомат сам по себе очень интересная штука. Простыми словами, это — модель, в которой состояние ячеек-клеток изменяется в зависимости от окружающих её клеток.
Простейшие клеточные автоматы используются в криптографии, моделировании физических процессов, поведения людей, в биологии, и в целой куче других важных и интересных штук. Да и вообще, это очень красиво и залипательно. И вот одно из необычных применений для клеточных автоматов — генерация карты для 2D-мира.
Хорошая статья, в которой можно попрактиковаться сразу и в геймдеве, и в теории клеточных автоматов, и в принципе закодировать что-нибудь интересное на питоне, вместо очередного калькулятора или просмотрщика погоды: https://habr.com/ru/post/721956/
#алгоритмы
18 683
Самые популярные вопросы на собеседовании: «Объясните, как работает функция reduce»
reduce принимает функцию и последовательность — и проходит по этой последовательности. На каждой итерации в функцию передаются как текущий элемент, так и выходные данные предыдущего элемента. В конце концов, возвращается одно значение:
from functools import reduce
def add_three(x,y):
return x + y
li = [1,2,3,5]
reduce(add_three, li)
#=> 11
Возвращается 11, то есть сумма 1+2+3+5.
#собеседование18 683
Python для начинающих: дорожная карта в 2023 году
Это просто просто огромная крутая дорожная карта по изучению Python с нуля. Не смотрите, что партнёрский материал — это колаб Tproger и Skypro. Ребята просто честно помечают такие вещи, но годноты от этого меньше не становится.
В общем, смотрите, изучайте и сохраняйте, чтобы не потерять: https://tproger.ru/articles/python-roadmap-2023-ljn8jvxfj/
#шпаргалки
18 683
Самые популярные вопросы на собеседовании: «Как работает функция map?»
Обычно, когда нужно обработать и преобразовывать все элементы в итерируемом объекте, первое, что напрашивается, это цикл
for. Но у for есть несколько недостатков, которых можно избежать, используя map().
Поскольку map() написан на C и сильно оптимизирован, его внутренний подразумеваемый цикл более эффективен, чем обычный цикл for.
Второе преимущество использования map() — потребление памяти. С помощью for вам нужно сохранить весь список. А map() вы получаете элементы по запросу, и только один элемент находится в памяти в данный момент.
То есть map() полезен, когда вам нужно применить функцию преобразования к каждому элементу в коллекции или в массиве и преобразовать их в новый массив. Она возвращает объект (итератор), который перебирает значения, применяя функцию к каждому элементу. В случае необходимости объект можно преобразовать в список:
def add_three(x):
return x + 3
li = [1,2,3]
list(map(add_three, li))
#=> [4, 5, 6]
Например, здесь к каждому элементу в списке мы добавляем число 3.
#собеседование18 683
Как искать работу в IT
Лучше всего — в профессиональном сообществе. Если в вашем окружении нет опытных спецов, познакомиться с ними можно в карьерных группах, которые создают IT-компании.
«Карьера в Ростелекоме» — канал, на который стоит подписаться всем, кто ищет полезные контакты, следит за IT-рынком и мониторит предложения работодателей в этой сфере.
Каждую неделю здесь публикуют дайджест вакансий и интервью с сотрудниками. Они делятся опытом, рассказывают о важных софт-скилах и интересных проектах, над которыми работают.
Например, команда разработчиков рассказала, как не нашла подходящий конструктор дашбордов и создала свой.
Подписывайтесь, если хотите знать больше о новых технологиях и разработках
Реклама ПАО «Ростелеком» LjN8Kaa7b
