ch
Feedback
Базы данных | Access, SQL, Big Data

Базы данных | Access, SQL, Big Data

前往频道在 Telegram

Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h

显示更多

📈 Telegram 频道 Базы данных | Access, SQL, Big Data 的分析概览

频道 Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 30 344 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 530,并在 俄罗斯 地区排名第 21 631

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 30 344 名订阅者。

根据 19 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -119,过去 24 小时变化为 -7,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.28%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.13% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 603 次浏览,首日通常累积 949 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 sql, субд, архитектура, собеседование, excel 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h

凭借高频更新(最新数据采集于 20 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

30 344
订阅者
-724 小时
-287
-11930
帖子存档
Хочешь разбираться в Linux? Для тебя уже всё сделали. 🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и
Хочешь разбираться в Linux? Для тебя уже всё сделали. 🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library

Как оптимизировать медленные SQL запросы? В этой статье автор рассмотрит решение наиболее распространённых проблем с производ
Как оптимизировать медленные SQL запросы? В этой статье автор рассмотрит решение наиболее распространённых проблем с производительностью БД, вызванных неправильной индексацией. Примеры будут приведены для Postgres, MySQL и SQLite. Базы данных

Repost from Яндекс
Три совета начинающим разработчикам, которые хотят заняться базами данных, от героев нового выпуска шоу «1х1». Это Андрей Бородин и Максим Кита. В Яндексе они занимаются опенсорсными базами данных и YDB ➕ 1️⃣ «Контрибьютьте в опенсорс» Выберите популярный проект на GitHub, например ClickHouse, и найдите в Issues задачи для новичков с пометкой вроде «Easy first issue». 2️⃣ «Начните с открытых курсов» Посмотрите курс Энди Павло по базам данных — для начинающих и более продвинутых — или записи лекций Максима Киты, которые он читает во ВШЭ (все материалы по ним — на GitLab). 3️⃣ «Общайтесь с теми, кто делает сервисы» У любого разработчика всегда есть длинный список задач, которые нужно сделать. Попросите такой и возьмитесь за какой-то простой вопрос. Подписывайтесь 🔴 @yandex

Erid: LdtCKX9XR Реклама. ООО "Яндекс" , ИНН: 7736207543

Нормальные формы баз данных В этом ролике автор рассматривает процесс нормализации баз данных и разбирает для чего он нужен. Вы узнаете что такое нормальная форма и какие формы существуют. 00:00 Введение 01:20 Что такое нормализация 02:08 Что такое избыточность данных с примерами 04:51 Какие бывают нормальные формы БД 08:00 Ненормализованная форма 09:37 Первая нормальная форма 11:24 Вторая нормальная форма 15:29 Что такое декомпозиция 16:18 Третья нормальная форма 18:54 Нормальная форма Бойса-Кодда 21:54 Четвертая нормальная форма 27:45 Почему обычно не нормализуют до 5 или 6 формы 29:14 Пятая нормальная форма 35:39 Шестая нормальная форма 38:02 Выводы и заключение Смотреть это видео на youtube: youtu.be/zqQxWdTpSIA

#пробив #хакинг #деанон #OSINT 👩‍💻 OVERLOAD - это мощная и полуавтоматическая экосистема, созданная для упрощения сложных процессов анализа безопасности, сбора информации, социальной инженерии, мониторинга утечек данных и поиска уязвимостей. 🌐 В боте собраны 50 инструментов, которые помогут вам защититься от киберугроз и деанонимизации, а гибкие тарифы помогут выбрать оптимальный вариант работы с ботом: 1️⃣ Freelancer - для начинающих специалистов. 2️⃣ Leak Explorer - мониторинг утечек данных. 3️⃣ Pentest - для пентестеров, аудит безопасности. 4️⃣ Parser - анализ больших данных и SMM. 5️⃣ Social Engineering - социальная инженерия, OSINT. 6️⃣ Leak Engineering - СИ, OSINT и работа с утечками. 7️⃣ Deluxe - комплексный доступ, все инструменты. 🛡 Защитите свои ресурсы, обезопасьте свою информацию, распознайте слабые места в сети - всё это возможно с OVERLOAD.

Оптимизация работы с большим объемом данных при помощи партиционирования в SQL Оптимизация работы с данными позволяет снизить
Оптимизация работы с большим объемом данных при помощи партиционирования в SQL Оптимизация работы с данными позволяет снизить временные затраты, улучшить производительность и повысить доступность приложения. В этой статье автор подробно разбирает партиционирование - один из эффективных методов оптимизации работы с большим объемом данных. Базы данных

⚡️Фишки и приемы Excel, Google-таблиц, Power Query, BI от Ведущего Дата аналитика 😮Валерии Артис: 🔹8 лет опыт финансового анализа в международных FMCG и IT компаниях 🔹C 2019 преподаю в Финансовом университете при Правительстве РФ 🔹С 2023 занимаюсь внедрением Power BI в дочерней компании Сбера 🔹Среди моих учеников — сотрудники X5 Retail Group, Pfizer, Johnson & Johnson, Reckitt Benckiser, Simple, Philips Изучайте и тренируйтесь по урокам и статьям⤵️ Excel/BI/SQL: ▪️Progress Chart — прогресс выполнения по этапам + файл-шаблон ▪️Быстрое суммирование и выбор пустых ячеек ▪️Автоформат ячеек с VBA ▪️Строка поиска прямо в отчете за 5 минут в Excel + файл-шаблон ▪️Как быстро объединить файлы в Power BI ▪️Диаграмма План-факт и визуализация за 2 минуты + файл-шаблон ▪️Как сделать визуализацию данных за 2 минуты? ▪️План изучения SQL за 14 дней ▪️Суть SQL простым словами Задания и тесты собеседований с разборами: ⚡️Задание с реального собеседования на позицию Аналитика и его разбор ⚡️Решение аналитических задачек из собеседования на позицию Аналитика ⚡️Логические задачки на собеседованиях ⚡️Как провалить собеседование из-за диаграммы? ⚡️Решение SQL-задачи с помощью ChatGPT Самые популярные темы: 🔸Что такое Power Query, какие возможности? 🔸Что такое Power Pivot и какие ключевые возможности? 🔸Power BI: чем полезен, и как использовать его возможности 🔸Как прокачать свои навыки обработки данных 🔸Интерактивный отчет/дашборд — как создать и настроить? Эффективность и достижение целей: ▫️Метод из бизнес-аналитики для приоритизации задач и грамотной постановки своих целей (AS IS — TO BE) ▫️Метод решения задач и проблем и пирамида Дилтса ▫️6 методик для фокуса и эффективности Подпишись на @valeriartis и прокачивай свои навыки для карьеры и личного развития 👏 Реклама. ИП Разбегаева Валерия Андреевна. ИНН 182908627805. erid: 2VtzqwfBLZ3

Администрирование SQL Server В этом видео автор подробно разбирает процесс администрирования баз данных для начинающих. 0:00:13 sqlcmd 0:29:31 sys.databases 0:35:24 База master 0:36:15 База msdb 0:37:27 База tempdb 0:42:19 База model 2:07:41 Файловые группы 2:43:14 Резервное копирование 3:08:46 Full backUp 3:16:55 Restore Database 3:18:34 Restore HeaderOnly 3:31:06 Differential backup Смотреть это видео на youtube: youtu.be/X508KcPidyk

📦 Оптимизируйте стоимость и производительность СУБД Greenplum® В Yandex Managed Service for Greenplum® стал доступен новый ф
📦 Оптимизируйте стоимость и производительность СУБД Greenplum® В Yandex Managed Service for Greenplum® стал доступен новый функционал: командный центр и интеграция с холодным хранилищем. Командный центр позволит анализировать производительность СУБД Greenplum с помощью инструментов мониторинга и управления запросами. Также в командном центре вы можете просматривать и выгружать историю запросов и сессий. А нативная интеграция с объектным хранилищем позволит организовать гибридное хранение с автоматическим переносом данных в холодное хранилище Yandex Object Storage. 🗣 Подробнее

Почему Trino такой быстрый: архитектура оптимизатора SQL-запросов Аналитические системы должны эффективно обрабатывать сложны
Почему Trino такой быстрый: архитектура оптимизатора SQL-запросов Аналитические системы должны эффективно обрабатывать сложные пользовательские запросы к десяткам и сотням терабайт данных. Продвинутый оптимизатор запросов является важнейшим компонентом любого big data движка. В этой статье автор разбирает, как устроен оптимизатор запросов в массивно-параллельном аналитическом SQL-движке Trino. Базы данных

Стать аналитиком, чтобы работать с большими объёмами данных, или стать дата-сайентистом, чтобы… тоже работать с большими объё
Стать аналитиком, чтобы работать с большими объёмами данных, или стать дата-сайентистом, чтобы… тоже работать с большими объёмами данных? Ребята из Нетологии помогут увидеть разницу между этими похожими на первый взгляд профессиями. На бесплатном занятии «Аналитик данных и Data Scientist: как выбрать профессию» вы на реальных примерах узнаете: - чем занимаются и как помогают бизнесу Data Scientist и аналитик данных; - какие есть сходства и различия в задачах, навыках и инструментах специалистов; - как использовать предыдущий опыт при переходе в эту сферу. Занятие пройдёт 17 января в 19:00 по Москве. Регистрируйтесь https://netolo.gy/cHQi Реклама. ООО "Нетология". Erid LatgC4wJW

Postgresso за 2023 В этой материале автор делает обзор на все ключевые события в мире PostgreSQL за 2023 год. Базы данных
Postgresso за 2023 В этой материале автор делает обзор на все ключевые события в мире PostgreSQL за 2023 год. Базы данных

Лень разбираться в Python? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Python Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфх
Лень разбираться в Python? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Python Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по обучению python. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @python_secrets

Что такое оконные функции SQL В этом ролике автор дает подробные ответы на следующие вопросы: • Что такое оконные функции SQL • Зачем нужны оконные функции • Примеры использования • Синтаксис • Разница оконных функций и GROUP BY • Классы Смотреть это видео на youtube: youtu.be/phIR9W0yIaE

❗️Вся Москва кишит мигрантами. Кажется, они ее захватили... Пока власти всячески облегчают правила въезда для нелегалов, прие
❗️Вся Москва кишит мигрантами. Кажется, они ее захватили... Пока власти всячески облегчают правила въезда для нелегалов, приезжие устанавливают свои порядки и каждый день совершают новые преступления против коренного населения В Telegram набирает популярность канал москвича, которому надоело молчать. Там он публикует весь беспредел гастарбайтеров и рассказывает, как от этого защититься. Подписывайтесь, пока Москва не превратилась в аул: https://t.me/+P8unRgTPurZhMDc6

Правильная работа с базой данных на Python Эта статья рассчитана в основном на новичков, в ней автор подробно рассматривает,
Правильная работа с базой данных на Python Эта статья рассчитана в основном на новичков, в ней автор подробно рассматривает, как не упереться в лимиты подключений к базе, чтобы приложение в продакшн при этом не упало. Базы данных

📈 Как за год повысить ROI с 3 до 4,5%: опыт «Мокка» Сервис «Мокка» сотрудничает более чем с 7500 магазинами, предлагая клиен
📈 Как за год повысить ROI с 3 до 4,5%: опыт «Мокка» Сервис «Мокка» сотрудничает более чем с 7500 магазинами, предлагая клиентам возможность разбивать оплату на части. Команда запланировала оптимизировать сервис, повысив Data ROI в 3 раза к 2025 году. Для этого компания создала DWH на базе сервисов платформы данных в Yandex Cloud. За год «Мокка» повысила показатель ROI с 3 до 4,5%. Время с несоблюдением SLA уменьшилось в 6 раз, а время восстановления после сбоя сократилось с 24 до 4 часов. Благодаря ML-моделям принятие кредитного решения занимает всего 10–15 секунд. 🗣 Об опыте «Мокка» по построению DWH в Yandex Cloud читайте по ссылке.

Немного про OR в SQL запросах Несмотря на избитость темы и многочисленные рекомендации избегать OR в выражениях WHERE/ON SQL
Немного про OR в SQL запросах Несмотря на избитость темы и многочисленные рекомендации избегать OR в выражениях WHERE/ON SQL запросов, жизнь вносит свои коррективы. Иногда сама постановка задачи подразумевает необходимость использовать OR. В этой статье автор разберет случай, когда OR должно привести к двум разным выборкам по разным индексам одной и той же таблицы. Базы данных

Что вы должны знать о PostgreSQL? Расскажем на бесплатном открытом уроке «B-tree индексы в PostgreSQL» от OTUS, где вы вместе
Что вы должны знать о PostgreSQL? Расскажем на бесплатном открытом уроке «B-tree индексы в PostgreSQL» от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом: - рассмотрите один из самых распространенных типов индекса b-tree в PostgreSQL; - изучите один из наиболее эффективных способов оптимизации производительности базы данных; - узнаете, как работают индексы в базе данных и сможете эффективно применять их в разных ситуациях. 📅 Встречаемся 17 января в 20:00 мск в рамках курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков». После урока вы сможете стать студентом программы в рассрочку. 🌐 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://vk.cc/ctNZS3 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru