Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Відкрити в Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Базы данных | Access, SQL, Big Data
Канал Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 30 344 підписників, посідаючи 4 530 місце в категорії Технології та додатки та 21 631 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 30 344 підписників.
За останніми даними від 19 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -119, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.28%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.13% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 603 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 949 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
30 344
Підписники
-724 години
-287 днів
-11930 день
Архів дописів
Хочешь разбираться в Linux?
Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library
Как оптимизировать медленные SQL запросы?
В этой статье автор рассмотрит решение наиболее распространённых проблем с производительностью БД, вызванных неправильной индексацией. Примеры будут приведены для Postgres, MySQL и SQLite.
Базы данных
Repost from Яндекс
Три совета начинающим разработчикам, которые хотят заняться базами данных, от героев нового выпуска шоу «1х1». Это Андрей Бородин и Максим Кита. В Яндексе они занимаются опенсорсными базами данных и YDB ➕
1️⃣ «Контрибьютьте в опенсорс»
Выберите популярный проект на GitHub, например ClickHouse, и найдите в Issues задачи для новичков с пометкой вроде «Easy first issue».
2️⃣ «Начните с открытых курсов»
Посмотрите курс Энди Павло по базам данных — для начинающих и более продвинутых — или записи лекций Максима Киты, которые он читает во ВШЭ (все материалы по ним — на GitLab).
3️⃣ «Общайтесь с теми, кто делает сервисы»
У любого разработчика всегда есть длинный список задач, которые нужно сделать. Попросите такой и возьмитесь за какой-то простой вопрос.
Подписывайтесь 🔴 @yandex
Нормальные формы баз данных
В этом ролике автор рассматривает процесс нормализации баз данных и разбирает для чего он нужен. Вы узнаете что такое нормальная форма и какие формы существуют.
00:00 Введение
01:20 Что такое нормализация
02:08 Что такое избыточность данных с примерами
04:51 Какие бывают нормальные формы БД
08:00 Ненормализованная форма
09:37 Первая нормальная форма
11:24 Вторая нормальная форма
15:29 Что такое декомпозиция
16:18 Третья нормальная форма
18:54 Нормальная форма Бойса-Кодда
21:54 Четвертая нормальная форма
27:45 Почему обычно не нормализуют до 5 или 6 формы
29:14 Пятая нормальная форма
35:39 Шестая нормальная форма
38:02 Выводы и заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/zqQxWdTpSIA
#пробив #хакинг #деанон #OSINT
👩💻 OVERLOAD - это мощная и полуавтоматическая экосистема, созданная для упрощения сложных процессов анализа безопасности, сбора информации, социальной инженерии, мониторинга утечек данных и поиска уязвимостей.
🌐 В боте собраны 50 инструментов, которые помогут вам защититься от киберугроз и деанонимизации, а гибкие тарифы помогут выбрать оптимальный вариант работы с ботом:
1️⃣ Freelancer - для начинающих специалистов.
2️⃣ Leak Explorer - мониторинг утечек данных.
3️⃣ Pentest - для пентестеров, аудит безопасности.
4️⃣ Parser - анализ больших данных и SMM.
5️⃣ Social Engineering - социальная инженерия, OSINT.
6️⃣ Leak Engineering - СИ, OSINT и работа с утечками.
7️⃣ Deluxe - комплексный доступ, все инструменты.
🛡 Защитите свои ресурсы, обезопасьте свою информацию, распознайте слабые места в сети - всё это возможно с OVERLOAD.
Оптимизация работы с большим объемом данных при помощи партиционирования в SQL
Оптимизация работы с данными позволяет снизить временные затраты, улучшить производительность и повысить доступность приложения. В этой статье автор подробно разбирает партиционирование - один из эффективных методов оптимизации работы с большим объемом данных.
Базы данных
⚡️Фишки и приемы Excel, Google-таблиц, Power Query, BI от Ведущего Дата аналитика 😮Валерии Артис:
🔹8 лет опыт финансового анализа в международных FMCG и IT компаниях
🔹C 2019 преподаю в Финансовом университете при Правительстве РФ
🔹С 2023 занимаюсь внедрением Power BI в дочерней компании Сбера
🔹Среди моих учеников — сотрудники X5 Retail Group, Pfizer, Johnson & Johnson, Reckitt Benckiser, Simple, Philips
Изучайте и тренируйтесь по урокам и статьям⤵️
Excel/BI/SQL:
▪️Progress Chart — прогресс выполнения по этапам + файл-шаблон
▪️Быстрое суммирование и выбор пустых ячеек
▪️Автоформат ячеек с VBA
▪️Строка поиска прямо в отчете за 5 минут в Excel + файл-шаблон
▪️Как быстро объединить файлы в Power BI
▪️Диаграмма План-факт и визуализация за 2 минуты
+ файл-шаблон
▪️Как сделать визуализацию данных за 2 минуты?
▪️План изучения SQL за 14 дней
▪️Суть SQL простым словами
Задания и тесты собеседований с разборами:
⚡️Задание с реального собеседования на позицию Аналитика и его разбор
⚡️Решение аналитических задачек из собеседования на позицию Аналитика
⚡️Логические задачки на собеседованиях
⚡️Как провалить собеседование из-за диаграммы?
⚡️Решение SQL-задачи с помощью ChatGPT
Самые популярные темы:
🔸Что такое Power Query, какие возможности?
🔸Что такое Power Pivot и какие ключевые возможности?
🔸Power BI: чем полезен, и как использовать его возможности
🔸Как прокачать свои навыки обработки данных
🔸Интерактивный отчет/дашборд — как создать и настроить?
Эффективность и достижение целей:
▫️Метод из бизнес-аналитики для приоритизации задач и грамотной постановки своих целей (AS IS — TO BE)
▫️Метод решения задач и проблем и пирамида Дилтса
▫️6 методик для фокуса и эффективности
Подпишись на @valeriartis и прокачивай свои навыки для карьеры и личного развития 👏
Реклама. ИП Разбегаева Валерия Андреевна. ИНН 182908627805. erid: 2VtzqwfBLZ3
Администрирование SQL Server
В этом видео автор подробно разбирает процесс администрирования баз данных для начинающих.
0:00:13 sqlcmd
0:29:31 sys.databases
0:35:24 База master
0:36:15 База msdb
0:37:27 База tempdb
0:42:19 База model
2:07:41 Файловые группы
2:43:14 Резервное копирование
3:08:46 Full backUp
3:16:55 Restore Database
3:18:34 Restore HeaderOnly
3:31:06 Differential backup
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/X508KcPidyk
📦 Оптимизируйте стоимость и производительность СУБД Greenplum®
В Yandex Managed Service for Greenplum® стал доступен новый функционал: командный центр и интеграция с холодным хранилищем.
Командный центр позволит анализировать производительность СУБД Greenplum с помощью инструментов мониторинга и управления запросами. Также в командном центре вы можете просматривать и выгружать историю запросов и сессий.
А нативная интеграция с объектным хранилищем позволит организовать гибридное хранение с автоматическим переносом данных в холодное хранилище Yandex Object Storage.
🗣 Подробнее
Почему Trino такой быстрый: архитектура оптимизатора SQL-запросов
Аналитические системы должны эффективно обрабатывать сложные пользовательские запросы к десяткам и сотням терабайт данных. Продвинутый оптимизатор запросов является важнейшим компонентом любого big data движка. В этой статье автор разбирает, как устроен оптимизатор запросов в массивно-параллельном аналитическом SQL-движке Trino.
Базы данных
Стать аналитиком, чтобы работать с большими объёмами данных, или стать дата-сайентистом, чтобы… тоже работать с большими объёмами данных?
Ребята из Нетологии помогут увидеть разницу между этими похожими на первый взгляд профессиями. На бесплатном занятии «Аналитик данных и Data Scientist: как выбрать профессию» вы на реальных примерах узнаете:
- чем занимаются и как помогают бизнесу Data Scientist и аналитик данных;
- какие есть сходства и различия в задачах, навыках и инструментах специалистов;
- как использовать предыдущий опыт при переходе в эту сферу.
Занятие пройдёт 17 января в 19:00 по Москве.
Регистрируйтесь https://netolo.gy/cHQi
Реклама. ООО "Нетология". Erid LatgC4wJW
Postgresso за 2023
В этой материале автор делает обзор на все ключевые события в мире PostgreSQL за 2023 год.
Базы данных
Лень разбираться в Python?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Python Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по обучению python.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @python_secrets
Что такое оконные функции SQL
В этом ролике автор дает подробные ответы на следующие вопросы:
• Что такое оконные функции SQL
• Зачем нужны оконные функции
• Примеры использования
• Синтаксис
• Разница оконных функций и GROUP BY
• Классы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/phIR9W0yIaE
❗️Вся Москва кишит мигрантами. Кажется, они ее захватили...
Пока власти всячески облегчают правила въезда для нелегалов, приезжие устанавливают свои порядки и каждый день совершают новые преступления против коренного населения
В Telegram набирает популярность канал москвича, которому надоело молчать.
Там он публикует весь беспредел гастарбайтеров и рассказывает, как от этого защититься.
Подписывайтесь, пока Москва не превратилась в аул: https://t.me/+P8unRgTPurZhMDc6
Правильная работа с базой данных на Python
Эта статья рассчитана в основном на новичков, в ней автор подробно рассматривает, как не упереться в лимиты подключений к базе, чтобы приложение в продакшн при этом не упало.
Базы данных
📈 Как за год повысить ROI с 3 до 4,5%: опыт «Мокка»
Сервис «Мокка» сотрудничает более чем с 7500 магазинами, предлагая клиентам возможность разбивать оплату на части. Команда запланировала оптимизировать сервис, повысив Data ROI в 3 раза к 2025 году. Для этого компания создала DWH на базе сервисов платформы данных в Yandex Cloud.
За год «Мокка» повысила показатель ROI с 3 до 4,5%. Время с несоблюдением SLA уменьшилось в 6 раз, а время восстановления после сбоя сократилось с 24 до 4 часов. Благодаря ML-моделям принятие кредитного решения занимает всего 10–15 секунд.
🗣 Об опыте «Мокка» по построению DWH в Yandex Cloud читайте по ссылке.
Немного про OR в SQL запросах
Несмотря на избитость темы и многочисленные рекомендации избегать OR в выражениях WHERE/ON SQL запросов, жизнь вносит свои коррективы. Иногда сама постановка задачи подразумевает необходимость использовать OR. В этой статье автор разберет случай, когда OR должно привести к двум разным выборкам по разным индексам одной и той же таблицы.
Базы данных
Что вы должны знать о PostgreSQL?
Расскажем на бесплатном открытом уроке «B-tree индексы в PostgreSQL» от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом:
- рассмотрите один из самых распространенных типов индекса b-tree в PostgreSQL;
- изучите один из наиболее эффективных способов оптимизации производительности базы данных;
- узнаете, как работают индексы в базе данных и сможете эффективно применять их в разных ситуациях.
📅 Встречаемся 17 января в 20:00 мск в рамках курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков». После урока вы сможете стать студентом программы в рассрочку.
🌐 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://vk.cc/ctNZS3
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
