Базы данных | Access, SQL, Big Data

PostgreSQL обошла Oracle по популярности в России и стала СУБД года в мире по версии DB-Engines Международный ресурс DB-Engines назвал PostgreSQL главной СУБД 2023 года. Популярность системы за 2023 год выросла на 34 пункта, что выше темпов роста любой другой из более чем 417 исследуемых систем. PostgreSQL возглавляет рейтинг уже в четвертый раз – ранее СУБД становилась лидером в 2017, 2018 и 2020 годах. Согласно аналитике Google Trends за 2023 год, популярность PostgreSQL в России в 2023 году оказалась на 68% выше, чем Oracle, на 75% – MySQL и на 320% – MS SQL Server. Большой вклад в развитие PostgreSQL вносят российские разработчики. Так, второе место в международном рейтинге контрибьюторов системы по версии EDB, занял российский СУБД-разработчик Postgres Professional, обогнав Fujitsu, Microsoft, Amazon, Google, Apple. Среди других российских компаний в рейтинге – СКБ Контур (17 место) и Arenadata (33 место).

Представления в SQL В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с представлениями (оператор VIEW) в SQL. 00:00 Представления в SQL 01:20 Работа представлений 02:21 VIEW из нескольких таблиц 03:32 Зачем использовать VIEW? 05:05 Материализованные представления 06:35 Удаление представлений 06:48 Итоги Смотреть это видео на youtube: youtu.be/B3RRgBx_foc

В 2024 не заработает только дурак, деньги буквально валяются под ногами! 👉 Например, можно собрать конструкцию из воздушных шариков, залить ее эпоксидкой и выйдут дизайнерские стулья за тысячи евро или купить картон, измельчить в шредере и продавать с наценкой в 12 раз в качестве наполнителя для посылок. Мы создали канал «Где деньги зимуют?», в котором собрали все о бизнесе и лучшие стартапы с нулевыми вложениями. Переходи по ссылке и подписывайся, ты сам скажешь себе спасибо: @gde_money

Производственный календарь в PostgreSQL Наступил 2024 год, а значит нужен свежий производственный календарь в базе данных PostgreSQL. Но заводить его руками не хочется. Хочется, чтобы он появился вызовом одной функции. Цель этой статьи - показать возможности COPY ... FROM PROGRAM и простейшие приемы парсинга XML в PostgreSQL. Базы данных

Как правильно хранить данные? Что делать со старыми данными? Как правильно выстроить каталогизацию данных внутри огромной компании? Об этом и многом другом в новым выпуске подкаста «Магнитное Поле». Гостем финального выпуска второго сезона стал Олег Молчанов, руководитель направления по метаданным в Магните. Он поделился кучей инсайтов о том, как же в огромной компании с кучей разнородных данных для тысяч пользователей управлять этими самыми данными, хранить, валидировать, как проверять их качество и зачем все это нужно. Подкаст «Магнитное Поле» создается совместно проектом @zavtracast и IT-командой ритейлера Магнит. В этом подкасте рассказывается про работу самых разных команд крупной технологической компании, где работают тысячи человек. В предыдущих выпусках обсуждали мобильную разработку, современный backend, devops с человеческим лицом, дизайн-системы, data governance, IT HR, зачем нужен agile, geo BI, облачные архитектуры, InnerSource, создание внутренних продуктов и многое другое. 🎧Послушать 📹Посмотреть

«PostgreSQL для начинающих»: #2 — Простые SELECT В этой статье автор разберет самые простые, но важные возможности команды SELECT, наиболее часто используемой при работе с базами данных - формирование выборок (VALUES), их ограничение (LIMIT/OFFSET/FETCH), фильтрацию (WHERE/HAVING), сортировку (ORDER BY), уникализацию (DISTINCT) и группировку (GROUP BY). Базы данных

Финансы, данные, BI-системы… В чем разница?! Объясняем, как выбрать «свое» направление в аналитике. Итак, вы решились на переход в аналитику, и это может стать одним из главных решений в вашей карьере. Но как выбрать направление? Общие задачи у аналитиков, разумеется, одинаковые: ✔️Собирать данные из баз, отчетов, опросов; ✔️Анализировать и визуализировать данные при помощи аналитических инструментов; ✔️Разрабатывать стратегические решения на основе результатов анализа и отслеживать результаты. А дальше нужно проверить, что вам ближе: 🔻 поиск потребительских инсайтов; 🔻 анализ бизнес-процессов и разработка стратегий развития; 🔻 финансовое моделирование и отчетность; 🔻 управленческий и стратегический консалтинг. Для этого на бесплатном курсе «Аналитика за шесть уроков» есть практические задания и квиз, которые помогут понять, какое направление вам подходит. «Аналитика за шесть уроков» — это всего 20 минут в день на каникулах, чтобы понять, что такое аналитика и даже решить первые задачки в Excel, SQL и Python. А еще сертификат о прохождении курса и советы по переходу из любой профессии. И да, это бесплатно! А все участники автоматически участвуют в розыгрыше призов для прокачки карьеры – чтобы сделать переход в аналитику более плавным. Приходите на курс до 15 января по ссылке!

Анализ данных на языке SQL: Хранилища и витрины данных В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс работы с хранилищами и витринами данных в SQL. 00:00 Вступление 13:48 OLTP 19:15 DWH Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wtm82_IY1sY

В Москве нашли сеть подземных тоннелей, где больше 200 лет живут люди Меня зовут Аркадий Волохов, я археолог и учёный исторического института при МГУ. За 24 года раскопок в Москве я видел всё: от массовых захоронений на Красной Площади до заброшенных районов, которых нет на картах. Глядя на то, какую дичь про столицу втирают туристам, я не выдержал и создал телеграм-канал, где делюсь шокирующими новостями Москвы: – Здание Кремля – это муляж. Вот где находится оригинал (смотреть) — Этим заведениям больше 300 лет. Кафе и рестораны, которые работают с царских времен (список) — Зона 383. Из-за чьих смертей этого района нет на карте Москвы (фото+видео) Подпишитесь, если не боитесь взглянуть на Москву без розовых очков: https://t.me/+hRGDJk7kRDk2MGMy

SQL HowTo: итоги по строкам и столбцам «в одно действие» В этой статье автор предлагает немного отвлечься от простых SELECT и посмотреть на реальной бизнес-задаче построения различных "тепловых карт" и "шахматок" как знание возможностей SQL может облегчить жизнь и разработчику, и его базе. Базы данных

🚀 ChatGPT RU – революционный помощник в вашем Telegram! ✨ Мечтали ли вы о помощнике, который всегда под рукой? Теперь это реальность с ChatGPT RU, доступным прямо в Telegram! 🤯 Возможности ChatGPT RU: • Общение с искусственным интеллектом в режиме реального времени. • Решение математических уравнений по фото. • Анализ содержимого изображений с помощью бота. • Получение краткого содержания документов. • Разъяснение сути страниц интернета. • Голосовое общение – ChatGPT RU понимает и говорит! • Творчество уникальных изображений с DALLE-3, или Stable Diffusion. 🌟 Преимущества ChatGPT RU: • Бесплатное использование! • Мгновенное начало без регистрации. • Без VPN и зарубежных номеров – ChatGPT RU работает без проблем. • Приятные цены на подписку. • Премиум-качество с ChatGPT 4-Turbo на платном тарифе. ⚡️ Попробуйте ChatGPT RU сейчас и измените свой онлайн-опыт! 🔥Только 24 часа скидка подписчикам канала по промокоду DATABASES_SECRETS

Сравнительный анализ методов аппроксимации на основе SQL-запросов В этой статье автор показывает, что для решения задач аппроксимации совсем не обязательно использовать сторонние инструменты. Если ваши экспериментальные данные хранятся в базе, и есть возможность выполнять к данным SQL запросы, значит у вас есть все необходимое, чтобы решить задачу аппроксимации. Базы данных

Что такое логирование и с чем его едят разработчики? Расскажет Кирилл Мухин на бесплатном открытом уроке «Система логирования в PostgreSQL» от OTUS Логирование помогает разработчикам лучше понимать работу своего приложения, улучшать его качество и обеспечивать безопасность и производительность. На вебинаре рассмотрим различные способы реализации логирования запросов и хранимых процедур стандартным средствами, а также расширениями PopstgreSQL 📅 Встречаемся 27 декабря в 20:00 мск в рамках курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» Для участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://vk.cc/ctw7j2 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

«PostgreSQL для начинающих»: #1 — Основы SQL В статье: рассказ об основах SQL, возможностях простых и сложных SELECT, анализ производительности запросов, разбор [не]эффективного применения индексов и особенностей работы транзакций и блокировок в этой СУБД. Базы данных

Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics. Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics

Мастер-класс: SQL с нуля Знание SQL – один из важных навыков, ведь практически любой сайт, от маленького блога до крупнейшего интернет-ресурса, использует базы данных. Чтение почты, перевод денег другу, покупки в интернет-магазинах или регистрация на сайте – всё это происходит через обращение к различным базам данным. На этом мастер-классе автор разбирает работу с СУБД Microsoft SQL Server при помощи Microsoft SQL Server Management Studio. В процессе вы научитесь: • подключаться к серверу баз данных; • восстанавливать базу данных из резервной копии; • основным элементам интерфейса Management Studio; • основным элементам самой СУБД SQL Server; • смотреть содержимое и структуру таблиц; • разберете базовые команды для выборки и обновления данных в таблицах. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/xd2H4jR1nrI

Вам нравится читать контент на этом канале? Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию? Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это: 1) Регистрируйтесь по ссылке: https://telega.in/c/databases_secrets 2) Пополняйтесь удобным способом 3) Размещайте публикацию Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.

Работа с множествами в SQL В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с операторами множеств в SQL (UNION, MINUS, INTERSECT). 00:00 Вступление 00:29 Объединение множеств строк (UNION ALL и UNION) 01:46 Вычитание множеств строк (MINUS) 02:06 Пересечение множеств строк (INTERSECT) Смотреть это видео на youtube: youtu.be/1n9oQE9i85c

Кейс миграции MS SQL Server из Azure в VK Cloud В этом материале автор разберет опыт миграции PaaS MS SQL Server с гигабайтами данных из Azure в VK Cloud и расскажет, как выстроить процесс, какие подводные камни встретились и что получилось в итоге. Базы данных

Практика по JOIN в SQL: упрощаем ежедневные задачи и решаем тестовое Один из самых распространённых операторов в SQL — это JOIN. В статье автор расскажет об особенностях этого оператора: как использовать другие операторы в JOIN после ON, кроме «равно», и зачем это может быть нужно. Базы данных