Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Kanalga Telegram’da o‘tish
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Базы данных | Access, SQL, Big Data analitikasi
Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 30 344 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 530-o'rinni va Rossiya mintaqasida 21 631-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 30 344 obunachiga ega bo‘ldi.
19 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -119 ga, so‘nggi 24 soatda esa -7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.28% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.13% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 603 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 949 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, субд, архитектура, собеседование, excel kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 20 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
30 344
Obunachilar
-724 soatlar
-287 kunlar
-11930 kunlar
Postlar arxiv
Хочешь разбираться в Linux?
Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library
Как оптимизировать медленные SQL запросы?
В этой статье автор рассмотрит решение наиболее распространённых проблем с производительностью БД, вызванных неправильной индексацией. Примеры будут приведены для Postgres, MySQL и SQLite.
Базы данных
Repost from Яндекс
Три совета начинающим разработчикам, которые хотят заняться базами данных, от героев нового выпуска шоу «1х1». Это Андрей Бородин и Максим Кита. В Яндексе они занимаются опенсорсными базами данных и YDB ➕
1️⃣ «Контрибьютьте в опенсорс»
Выберите популярный проект на GitHub, например ClickHouse, и найдите в Issues задачи для новичков с пометкой вроде «Easy first issue».
2️⃣ «Начните с открытых курсов»
Посмотрите курс Энди Павло по базам данных — для начинающих и более продвинутых — или записи лекций Максима Киты, которые он читает во ВШЭ (все материалы по ним — на GitLab).
3️⃣ «Общайтесь с теми, кто делает сервисы»
У любого разработчика всегда есть длинный список задач, которые нужно сделать. Попросите такой и возьмитесь за какой-то простой вопрос.
Подписывайтесь 🔴 @yandex
Нормальные формы баз данных
В этом ролике автор рассматривает процесс нормализации баз данных и разбирает для чего он нужен. Вы узнаете что такое нормальная форма и какие формы существуют.
00:00 Введение
01:20 Что такое нормализация
02:08 Что такое избыточность данных с примерами
04:51 Какие бывают нормальные формы БД
08:00 Ненормализованная форма
09:37 Первая нормальная форма
11:24 Вторая нормальная форма
15:29 Что такое декомпозиция
16:18 Третья нормальная форма
18:54 Нормальная форма Бойса-Кодда
21:54 Четвертая нормальная форма
27:45 Почему обычно не нормализуют до 5 или 6 формы
29:14 Пятая нормальная форма
35:39 Шестая нормальная форма
38:02 Выводы и заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/zqQxWdTpSIA
#пробив #хакинг #деанон #OSINT
👩💻 OVERLOAD - это мощная и полуавтоматическая экосистема, созданная для упрощения сложных процессов анализа безопасности, сбора информации, социальной инженерии, мониторинга утечек данных и поиска уязвимостей.
🌐 В боте собраны 50 инструментов, которые помогут вам защититься от киберугроз и деанонимизации, а гибкие тарифы помогут выбрать оптимальный вариант работы с ботом:
1️⃣ Freelancer - для начинающих специалистов.
2️⃣ Leak Explorer - мониторинг утечек данных.
3️⃣ Pentest - для пентестеров, аудит безопасности.
4️⃣ Parser - анализ больших данных и SMM.
5️⃣ Social Engineering - социальная инженерия, OSINT.
6️⃣ Leak Engineering - СИ, OSINT и работа с утечками.
7️⃣ Deluxe - комплексный доступ, все инструменты.
🛡 Защитите свои ресурсы, обезопасьте свою информацию, распознайте слабые места в сети - всё это возможно с OVERLOAD.
Оптимизация работы с большим объемом данных при помощи партиционирования в SQL
Оптимизация работы с данными позволяет снизить временные затраты, улучшить производительность и повысить доступность приложения. В этой статье автор подробно разбирает партиционирование - один из эффективных методов оптимизации работы с большим объемом данных.
Базы данных
⚡️Фишки и приемы Excel, Google-таблиц, Power Query, BI от Ведущего Дата аналитика 😮Валерии Артис:
🔹8 лет опыт финансового анализа в международных FMCG и IT компаниях
🔹C 2019 преподаю в Финансовом университете при Правительстве РФ
🔹С 2023 занимаюсь внедрением Power BI в дочерней компании Сбера
🔹Среди моих учеников — сотрудники X5 Retail Group, Pfizer, Johnson & Johnson, Reckitt Benckiser, Simple, Philips
Изучайте и тренируйтесь по урокам и статьям⤵️
Excel/BI/SQL:
▪️Progress Chart — прогресс выполнения по этапам + файл-шаблон
▪️Быстрое суммирование и выбор пустых ячеек
▪️Автоформат ячеек с VBA
▪️Строка поиска прямо в отчете за 5 минут в Excel + файл-шаблон
▪️Как быстро объединить файлы в Power BI
▪️Диаграмма План-факт и визуализация за 2 минуты
+ файл-шаблон
▪️Как сделать визуализацию данных за 2 минуты?
▪️План изучения SQL за 14 дней
▪️Суть SQL простым словами
Задания и тесты собеседований с разборами:
⚡️Задание с реального собеседования на позицию Аналитика и его разбор
⚡️Решение аналитических задачек из собеседования на позицию Аналитика
⚡️Логические задачки на собеседованиях
⚡️Как провалить собеседование из-за диаграммы?
⚡️Решение SQL-задачи с помощью ChatGPT
Самые популярные темы:
🔸Что такое Power Query, какие возможности?
🔸Что такое Power Pivot и какие ключевые возможности?
🔸Power BI: чем полезен, и как использовать его возможности
🔸Как прокачать свои навыки обработки данных
🔸Интерактивный отчет/дашборд — как создать и настроить?
Эффективность и достижение целей:
▫️Метод из бизнес-аналитики для приоритизации задач и грамотной постановки своих целей (AS IS — TO BE)
▫️Метод решения задач и проблем и пирамида Дилтса
▫️6 методик для фокуса и эффективности
Подпишись на @valeriartis и прокачивай свои навыки для карьеры и личного развития 👏
Реклама. ИП Разбегаева Валерия Андреевна. ИНН 182908627805. erid: 2VtzqwfBLZ3
Администрирование SQL Server
В этом видео автор подробно разбирает процесс администрирования баз данных для начинающих.
0:00:13 sqlcmd
0:29:31 sys.databases
0:35:24 База master
0:36:15 База msdb
0:37:27 База tempdb
0:42:19 База model
2:07:41 Файловые группы
2:43:14 Резервное копирование
3:08:46 Full backUp
3:16:55 Restore Database
3:18:34 Restore HeaderOnly
3:31:06 Differential backup
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/X508KcPidyk
📦 Оптимизируйте стоимость и производительность СУБД Greenplum®
В Yandex Managed Service for Greenplum® стал доступен новый функционал: командный центр и интеграция с холодным хранилищем.
Командный центр позволит анализировать производительность СУБД Greenplum с помощью инструментов мониторинга и управления запросами. Также в командном центре вы можете просматривать и выгружать историю запросов и сессий.
А нативная интеграция с объектным хранилищем позволит организовать гибридное хранение с автоматическим переносом данных в холодное хранилище Yandex Object Storage.
🗣 Подробнее
Почему Trino такой быстрый: архитектура оптимизатора SQL-запросов
Аналитические системы должны эффективно обрабатывать сложные пользовательские запросы к десяткам и сотням терабайт данных. Продвинутый оптимизатор запросов является важнейшим компонентом любого big data движка. В этой статье автор разбирает, как устроен оптимизатор запросов в массивно-параллельном аналитическом SQL-движке Trino.
Базы данных
Стать аналитиком, чтобы работать с большими объёмами данных, или стать дата-сайентистом, чтобы… тоже работать с большими объёмами данных?
Ребята из Нетологии помогут увидеть разницу между этими похожими на первый взгляд профессиями. На бесплатном занятии «Аналитик данных и Data Scientist: как выбрать профессию» вы на реальных примерах узнаете:
- чем занимаются и как помогают бизнесу Data Scientist и аналитик данных;
- какие есть сходства и различия в задачах, навыках и инструментах специалистов;
- как использовать предыдущий опыт при переходе в эту сферу.
Занятие пройдёт 17 января в 19:00 по Москве.
Регистрируйтесь https://netolo.gy/cHQi
Реклама. ООО "Нетология". Erid LatgC4wJW
Postgresso за 2023
В этой материале автор делает обзор на все ключевые события в мире PostgreSQL за 2023 год.
Базы данных
Лень разбираться в Python?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Python Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по обучению python.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @python_secrets
Что такое оконные функции SQL
В этом ролике автор дает подробные ответы на следующие вопросы:
• Что такое оконные функции SQL
• Зачем нужны оконные функции
• Примеры использования
• Синтаксис
• Разница оконных функций и GROUP BY
• Классы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/phIR9W0yIaE
❗️Вся Москва кишит мигрантами. Кажется, они ее захватили...
Пока власти всячески облегчают правила въезда для нелегалов, приезжие устанавливают свои порядки и каждый день совершают новые преступления против коренного населения
В Telegram набирает популярность канал москвича, которому надоело молчать.
Там он публикует весь беспредел гастарбайтеров и рассказывает, как от этого защититься.
Подписывайтесь, пока Москва не превратилась в аул: https://t.me/+P8unRgTPurZhMDc6
Правильная работа с базой данных на Python
Эта статья рассчитана в основном на новичков, в ней автор подробно рассматривает, как не упереться в лимиты подключений к базе, чтобы приложение в продакшн при этом не упало.
Базы данных
📈 Как за год повысить ROI с 3 до 4,5%: опыт «Мокка»
Сервис «Мокка» сотрудничает более чем с 7500 магазинами, предлагая клиентам возможность разбивать оплату на части. Команда запланировала оптимизировать сервис, повысив Data ROI в 3 раза к 2025 году. Для этого компания создала DWH на базе сервисов платформы данных в Yandex Cloud.
За год «Мокка» повысила показатель ROI с 3 до 4,5%. Время с несоблюдением SLA уменьшилось в 6 раз, а время восстановления после сбоя сократилось с 24 до 4 часов. Благодаря ML-моделям принятие кредитного решения занимает всего 10–15 секунд.
🗣 Об опыте «Мокка» по построению DWH в Yandex Cloud читайте по ссылке.
Немного про OR в SQL запросах
Несмотря на избитость темы и многочисленные рекомендации избегать OR в выражениях WHERE/ON SQL запросов, жизнь вносит свои коррективы. Иногда сама постановка задачи подразумевает необходимость использовать OR. В этой статье автор разберет случай, когда OR должно привести к двум разным выборкам по разным индексам одной и той же таблицы.
Базы данных
Что вы должны знать о PostgreSQL?
Расскажем на бесплатном открытом уроке «B-tree индексы в PostgreSQL» от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом:
- рассмотрите один из самых распространенных типов индекса b-tree в PostgreSQL;
- изучите один из наиболее эффективных способов оптимизации производительности базы данных;
- узнаете, как работают индексы в базе данных и сможете эффективно применять их в разных ситуациях.
📅 Встречаемся 17 января в 20:00 мск в рамках курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков». После урока вы сможете стать студентом программы в рассрочку.
🌐 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://vk.cc/ctNZS3
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
