Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt

🫣 Хотите в Data Science, но боитесь высшей математики? Хорошая новость: вам не нужно становиться математиком. Вам нужно освоить конкретные разделы, которые реально используются в работе и на собеседованиях. Именно этому учат преподаватели ВМК МГУ на нашем курсе «Математика для Data Science». Без лишней воды — только то, что нужно для: ✅ успешного поступления в ШАД Яндекса; ✅ прохождения собеседований уровня FAANG; ✅ глубокого понимания ML-алгоритмов. Это самый прямой путь к математическому фундаменту, на котором строится вся карьера в Data Science. 👉 Начните строить свою карьеру уже сегодня

Тема: unique_ptr

📰 Свеженькое из мира C++ Подготовили подборку самых интересных материалов за неделю о разных аспектах программирования и интересных проектах в мире C++. 😼 Интересное: • Как с помощью статического анализа улучшить производительность Unreal Engine проекта — в статье разбираются особенности интеграции PVS-Studio с игровым движком и способы оптимизации процесса анализа кода • Решение проблем связанных с параллелизмом в IOT — статья об разных подходах к решение проблем параллелизма в IOT 😎 Полезное: • RAII + Custom Deleters для ресурсов — реализация кастомного deleter • Как быстро разобраться в чужом C++ коде? — быстрый способ разобраться с новым кодом с помощью AI • Автоматическая синхронизация и применение изменений CMake — автоматическое обновление конфигурации CMake в IDE Библиотека C/C++ разработчика

😎 Вы просили — мы сделали. Самый долгожданный анонс этого лета! Мы открываем набор на второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов»! На курсе мы учим главному навыку 2025 года: не просто «болтать» с LLM, а строить из них рабочие системы с помощью Ollama, RAG, LangChain и crew.ai. 📆 Старт потока — 15 сентября. 💸 Цена 49 000 ₽ действует только в эти выходные — до 17 августа. С понедельника будет дороже. 👉 Занять место

🍿 Холивар: Exception Safety 🐊 Услышал вчера на собесе перл века:

Exception safety в C++ не нужна, мы просто не используем исключения

И вот тут я понял, что индустрия раскололась на два лагеря: Лагерь No Exceptions: Google Style Guide, игровая индустрия, embedded. Их мантра: «Исключения = непредсказуемая производительность» Лагерь RAII + Exceptions: Стандартная библиотека, большинство enterprise проектов. «Исключения - это элегантная обработка ошибок»

// Версия без исключений
std::optional<Data> parse(const std::string& input) {
    if (input.empty()) return {};
    // ...
}

// Версия с исключениями  
Data parse(const std::string& input) {
    if (input.empty()) throw std::invalid_argument("empty input");
    // ...
}

Реальность: 90% C++ кода уже содержит исключения через STL. Даже new может бросить std::bad_alloc! 😱 Провокация: Если ты пишешь код без exception safety, ты пишешь потенциально багованный код. Точка. ✏️ Опрос: Как ты относишься к исключениям в C++? 🔥 Использую активно (элегантно!) ❤️ Избегаю (производительность) ⚡️ Только в STL контейнерах 🌚 Что такое exception safety? Библиотека C/C++ разработчика

🍿 Холивар: Exception Safety 🐊 Услышал вчера на собесе перл века: Exception safety в C++ не нужна, мы просто не используем исключения И вот тут я понял, что индустрия раскололась на два лагеря: Лагерь No Exceptions: Google Style Guide, игровая индустрия, embedded. Их мантра: «Исключения = непредсказуемая производительность» Лагерь RAII + Exceptions: Стандартная библиотека, большинство enterprise проектов. «Исключения - это элегантная обработка ошибок» // Версия без исключений std::optional parse(const std::string& input) { if (input.empty()) return {}; // ... } // Версия с исключениями Data parse(const std::string& input) { if (input.empty()) throw std::invalid_argument("empty input"); // ... } Реальность: 90% C++ кода уже содержит исключения через STL. Даже new может бросить std::bad_alloc! 😱 Провокация: Если ты пишешь код без exception safety, ты пишешь потенциально багованный код. Точка. ✏️ Опрос: Как ты относишься к исключениям в C++? 🔥 Использую активно (элегантно!) ❤️ Избегаю (производительность) ⚡️ Только в STL контейнерах 🌚 Что такое exception safety? Библиотека C/C++ разработчика

😼 Перевод: ПРОГРАММИСТЫ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТУ ИНФОРМАЦИЮ С УМОМ U+003B ТОЧКА С ЗАПЯТОЙ U+037E ГРЕЧЕСКИЙ ВОПРОСИТЕЛЬНЫЙ ЗНАК Библиотека C/C++ разработчика #развлекалово

🌀 Решение проблем связанных с параллелизмом в IOT 💡 Автор статьи предлагает радикально иной подход: заменить потоки и корутины на конечные автоматы для создания истинно параллельных программ на микроконтроллерах. ❗ Ключевые моменты статьи: • конечные автоматы как математическая основа для параллельного программирования • библиотека на C++ для ESP32, реализующая автоматное программирование • параллелизм в одном потоке без проблем синхронизации и гонок данных Основной фокус — практическая реализация технологии автоматного программирования на микроконтроллерах ESP32. Особенно актуально для проектов умного дома и промышленного IoT, где требуется работа в жёстком реальном времени с множеством датчиков и исполнительных устройств. Оказывается, реальный проект с датчиками температуры, влажности, освещённости и управлением реле работает без FreeRTOS, поддерживает WiFi, MQTT и Home Assistant — и всё это на одном потоке с дискретностью такта 10 мсек. Библиотека C/C++ разработчика

🧠 Выбор первого ML-проекта: чеклист против выгорания Классика плохих решений в ML — выбрать слишком сложный проект: неделя ковыряния в коде, десятки крашей и никакого результата. Хотите дойти до финиша — начните с простого проекта, который реально можно довести до конца. Мини-чеклист первого проекта: 1. Понятные данные — без «я нашёл датасет в даркнете, но он на суахили». 2. Измеримая метрика — «точность 92%», а не «ну вроде работает». 3. Объяснимый результат — чтобы не-техлид понял, почему модель ругается на спам. Наш курс «ML для старта в Data Science» — старт от простого к сложному: теория → практика → проверка → проект в портфолио. 👉 Начать свой путь в Data Science Оплатите курс по ML до 17 августа — курс по Python в подарок. 📅 Бесплатный вебинар с Марией Жаровой — 21 августа: как выбирать проекты, которые доводят до оффера, а не до психотерапевта. 💾 Сохрани, чтобы не потерять, когда будешь готов(а) начать

🔥 Hotkey boost: Автоматическая синхронизация и применение изменений CMake 🐊 Проблема: При изменении CMakeLists.txt нужно вручную запускать переконфигурацию проекта, что отвлекает от основной работы. 💡 Решение: Автоматическая синхронизация и мгновенное применение изменений CMake. ✅ Работает в: • CLion: автоматически или Ctrl+Shift+A → "Reload CMake Project" • VSCode (с CMake Tools): F7 или через командную панель • Visual Studio: соответствующая кнопка в CMake панели ✏️ Настройка в CLion: • Перейдите в Settings → Build, Execution, Deployment → CMake • Включите опцию "Reload CMake project on editing CMakeLists.txt files" • еперь при любом изменении CMakeLists.txt проект будет автоматически реконфигурироваться! Библиотека C/C++ разработчика #буст

БАЗА! Сохраняем, запоминаем 🐸 Библиотека программиста

🚀 Главная ошибка новичка в ML — строить звездолёт вместо велосипеда Многие сразу хотят свою Midjourney, но в итоге получают только выгорание. Успех начинается с «велосипеда»: научитесь предсказывать цены или классифицировать отзывы. Освойте базу, а уже потом стройте «звездолёты». Наш курс «ML для старта в Data Science» — это и есть тот самый правильный старт от простого к сложному. 👉 Начните правильно Берёте курс «ML для старта» до конца недели — Python в подарок. ❗А 21 августа пройдет бесплатный вебинар с Марией Жаровой: узнаете, какие проекты качают скилл, а какие качают ваши нервы. А какой самый сложный проект вы брались делать в самом начале? 🫢

🥳 Как быстро разобраться в чужом C++ коде? Попали в новый проект и видите море незнакомого C++ кода? Не тратьте часы на разбор каждой строчки. ✏️ Лайфхак для разработчиков Используйте простой, но эффективный промпт для ИИ-помощника:

Context: I'm starting a new position as backend developer and I have to start to understand how some functions are working

Technologies: C++, [добавьте ваши технологии: STL, Boost, Qt и т.д.]

You have to: explain me the code line by line

[ВСТАВЬТЕ ВАШ КОД СЮДА]

⬆️ Особенно полезно для: • Сложных template-конструкций • Многопоточного кода с std::thread • Низкоуровневых операций с памятью • RAII и smart pointers • STL алгоритмов и контейнеров Библиотека C/C++ разработчика #буст

Библиотека C/C++ разработчика #развлекалово

🔥 Успей поднять квалификацию по выгодной цене! Только до 17 августа у вас есть последняя возможность купить наши курсы по старым ценам. 🔹 Математика для Data Science: — Базовый: (сейчас) 26 399₽ → (будет) 33 900₽ — Ультра: 35 199₽ → 44 900₽ — VIP: 59 829₽ → 75 900₽ (выгода больше 16 000₽!) 🔹 Программирование на Python: 24 990₽ → 32 900₽ 🔹 Алгоритмы и структуры данных: 31 669₽ → 39 900₽ 🔹 Архитектуры и шаблоны проектирования: 24 890₽ → 32 900₽ 🔹 AI-агенты для DS специалистов: 54 000₽ → 59 000₽ 🔹 Основы IT для непрограммистов: 14 994₽ → 19 900₽ 🔹 Базовые модели ML: 6 990₽ → 9 900₽ ❗ Важно: Курсы из линейки Frontend Basic полностью снимаются с продажи. 17 августа — буквально последний день, когда их можно будет приобрести. Успей купить до повышения — осталось 4 дня! 👉 Зафиксировать цену и начать учиться

Офер в Яндекс за 48 часов: ищем бэкендеров В команду нужны опытные бэкенд-разработчики на C++, Python, Java и Go. Приглашаем на Мультитрек — онлайн-программу быстрой адаптации. Всего за 2 дня вы можете получить офер: • До 18 августа подать заявку и пройти предварительный отбор • 23 августа решить задачи на технических секциях • 24 августа пройти финальное собеседование и получить офер После этого будет возможность поработать с тремя командами и выбрать проект по душе. Создаём технологии, которые меняют мир. Присоединяйтесь! Оставляйте заявку на сайте. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

🥳 How to: RAII + Custom Deleters для ресурсов Если нужно управлять сложными ресурсами, то можно воспользоваться костюмными deleters. ‼️ Проблема: FILE*, сокеты, OpenGL объекты требуют специального освобождения ✏️ Решение:

// Универсальный RAII wrapper

template<typename T, typename Deleter>
class Resource {
    T resource;
    Deleter deleter;
    bool owns_resource = true;
public:
    Resource(T resource, Deleter deleter) : resource(resource)
                                           , deleter(deleter) {}

    ~Resource() { if(owns_resource) deleter(resource); }

    Resource(Resource&& other) : resource(other.resource)
                                , deleter(std::move(other.deleter))
                                , owns_resource(other.owns_resource) 
                                { other.owns_resource = false; }

    Resource(const Resource&) = delete;
    T get() const { return resource; }
    T release() { owns_resource = false; return resource; }
};


// Использование
auto file = Resource(fopen("data.txt", "r"), 
                    [](FILE* f) { if(f) fclose(f); });

🍪 Совет: Для совместимости с STL удобно использовать std::unique_ptr с кастомным deleter. Библиотека C/C++ разработчика #буст

🔥 Как с помощью статического анализа улучшить производительность Unreal Engine проекта 💡 В статье разбираются особенности интеграции PVS-Studio с игровым движком и способы оптимизации процесса анализа кода. ❗ Ключевые моменты статьи: • Unreal Engine использует собственную систему сборки UnrealBuildTool, через которую должен запускаться анализ • Unity build объединяет множество .cpp файлов в один, что увеличивает потребление памяти при анализе • специальные диагностические правила для UE-проектов помогают находить проблемы с UObject и нарушения naming conventions Основной фокус — практические способы запуска анализа через флаги UBT, настройку .target.cs файлов и оптимизацию потребления ресурсов. Вы узнаете, что простое подключение анализатора через IDE не работает с UE, и нужно использовать специфичные для движка подходы, включая новые возможности анализа Horde + UBA. 👉 Статья Библиотека C/C++ разработчика

📺 Хватит коллекционировать туториалы! Десятки роликов по ML, сотни вкладок, папка «Посмотреть позже» трещит по швам. В голове — обрывки знаний о нейросетях и Pandas. Знания без системы — это просто «шум». Они не превращаются в навыки и проекты. Наш курс «ML для старта в Data Science» — это не ещё один туториал. Это система. Чёткий путь от «каши» в голове до первого сильного проекта в портфолио. И да, чтобы старт был ещё проще — при покупке курса по ML вы получаете курс по Python в подарок 👉 Превратите «шум» в навык А вы сталкивались с «информационной кашей»? Как выбирались? 👇