现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python 🇺🇦
关闭频道
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
显示更多📈 Telegram 频道 Python 🇺🇦 的分析概览
频道 Python 🇺🇦 乌克兰语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 20 797 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 483，并在 乌克兰 地区排名第 2 960 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 20 797 名订阅者。
根据 20 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -225，过去 24 小时变化为 -8，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.66%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.77% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 010 次浏览，首日通常累积 1 201 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 12。
- 主题关注点： 内容集中在 шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
凭借高频更新（最新数据采集于 21 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
20 797
订阅者
-824 小时
-597 天
-22530 天
帖子存档
20 796
‼️ 2 канали, які дадуть відчутний буст початківцям та досвідченим айтішникам.
Телеграм - джерело корисної інформації, і ми виділили найважливіші джерела. Підпишись, щоб не втратити!
🖥 ІТ Двіж — перший і єдиний український ІТ канал з навчанням крутими гайдами та гумором. Ти в тусовці?
🇬🇧 Англійська Програміста - найпростіший і зручний спосіб вивчити it терміни та професійну англійську.
*за історією від підписника саме завдяки контенту з цих каналів він отримав оффер мрії
20 796
MongoDB: вставка до колекції
Щоб вставити документ у колекцію, використовуй метод
insert one(). Перший параметр методу insert one() - це словник, що містить імена та значення кожного поля в документі, який ти хочеш вставити. Метод повертає об'єкт InsertOneResult із властивістю insert id, що містить ідентифікатор вставленого документа.
#practice // Python 🇺🇦20 796
issuperset
Метод
issuperset() повертає True, якщо множина містить усі елементи іншої множини (передається як аргумент). Якщо ні, то повертається False. Також можна використовувати оператор >=, проте він вимагає множин по обидва боки. Спосіб ісsuperset може приймати будь-який об'єкт.
#practice // Python 🇺🇦20 796
SciPy: Dijkstra
Використовуйте метод
dijkstra, щоб знайти найкоротший шлях у графі від одного елемента до іншого. Аргумент return predecessors набуває логічного значення True, щоб повернути весь шлях обходу, інакше — False. indexes – індекс елемента для повернення всіх шляхів тільки з цього елемента. limit – максимальна вага шляху.
#practice // Python 🇺🇦20 796
Створюємо ботів для чату у телеграмі
Друзі, нагадуємо, що ми нещодавно створили чат для Python ентузіастів, де ми спілкуємося, задаємо питання та отримуємо на них відповіді.
Зараз активно займаємося його розвитком, а обов'язковою частиною здорового чату є наявність цікавих ботів.
Один з модераторів чату вчора добавив бота, котрий перетворює повідомлення учасників у цитати. Дайте відповідь на чиєсь повідомлення командою
q або ц — згенерується цитата.
Якщо у вас є ідеї щодо корисних чи просто цікавих ботів, пропонуйте свої ідеї в чаті з хештегом #гобота.
Якщо ж ви самі розробили свого бота, вважаєте що він буде корисним й хочете його додати в чат, пишіть з описом свого бота сюди: @itchannelsbot20 796
Очищення елементів у послідовності
Вбудований модуль
itertools був створений для роботи з більш складними випадками ітераторів. Плюс модуля в тому, що він швидко працює та оптимізований у плані пам'яті.
Іноді виникає необхідність видалення непотрібних об'єктів послідовності. Якраз для цього й використовують itertools, а саме метод compress.
Першим аргументом передається якийсь контейнер, наприклад список. Другим аргументом — логічні значення, що відповідають елементам у послідовності.
Якщо логічне значення дорівнює True або 1, то елемент зберігається у послідовності, в іншому випадку — видаляється з неї.
#practice // Python 🇺🇦20 796
KDTrees
KD-дерева — це структура даних, яка оптимізована для запитів найближчих сусідів. Наприклад, у наборі точок можна ефективно дізнатися, які точки є найближчими до певної заданої точки. Метод
KDTree() повертає об'єкт KDTree. Метод query() повертає відстань до найближчого сусіда та розташування сусідів.
#practice // Python 🇺🇦20 796
Поліноміальна регресія
Якщо твої точки даних не підходять для лінійної регресії, використовуй поліноміальну регресію. Поліноміальна регресія використовує взаємозв'язок між змінними x та y, щоб найкращим способом провести лінію через точки даних. Метод
numpy.poly1d дає змогу створити поліноміальну модель.
#practice // Python 🇺🇦20 796
Itertools.groupby
Метод
groupby() в itertools проходить через ітерацію і групує значення на основі певного ключа. Потім він повертає ітератор (потік кортежів). Важливим попереднім кроком є сортування даних по області, що цікавить. Оскільки groupby() перевіряє лише послідовні елементи, відсутність початкового сортування не призведе до угруповання записів так, як ти хочеш.
#practice // Python 🇺🇦20 796
fnmatch
Метод
fnmatch() перевіряє, чи ім'я файлу відповідає шаблонному рядку. Зверніть увагу, що цей метод нечутливий до регістру. Зазвичай fnmatch() робить порівняння, використовуючи ті самі правила обліку регістру, що і операційна система. Метод fnmatchcase() робить те саме, тільки він чутливий до регістру.
#practice // Python 🇺🇦20 796
Зараз для багатьох людей віддалена робота – єдиний спосіб повноцінно дбати про свої сім'ї. На щастя, IT-ринок відкритий для фахівців із будь-якої точки світу. 🙏
Якщо маєте бажання навчатися, то рекомендуємо почати з БЕЗКОШТОВНОГО марафону з розробки сайтів від GoIT.
На марафоні:
✅Ви створите сайт "Резюме", який зможете показувати друзям та пишатися собою.
✅Дізнаєтесь про нові методи збільшення особистої ефективності.
✅Отримаєте безкоштовний доступ на 3 місяці до додатка по вивченню англійських слів
✅Навчитесь складати резюме, яким будуть захоплюватися HR-и і потенційні роботодавці.
🔥Реєстрація за посиланням: https://cutt.ly/pLaAUVX
20 796
SciPy: Тріангуляція
Тріангуляція багатокутника полягає у поділі багатокутника на кілька трикутників, за допомогою яких можна обчислити площу багатокутника. Тріангуляція з точками означає створення трикутників, що складаються з поверхонь. У них всі задані точки знаходяться хоча б у одній вершині будь-якого трикутника на поверхні. Одним із методів створення цих тріангуляцій за точками є тріангуляція
Delaunay().
#practice // Python 🇺🇦20 796
Хочеш в ІТ без досвіду? Вчити мови програмування не обов'язково!
Junior - $800
Middle - $2300
Senior - $4100
Просто тримай у підписках Telegram канал
IT івенти & Digital, щоб мати добірку актуальних можливостей для власної стрімкої кар'єри!20 796
Отримуємо інформацію про пам'ять на диску
З вбудованим модулем
shutil багато хто вже, ймовірно, знайомий, але його зазвичай використовують у контексті завдань копіювання, перенесення файлів і папок.
Але за допомогою shutil ми можемо навіть отримати інформацію про пам'ять на жорсткому диску комп'ютера. Метод disk_usage повертає кількість всієї, зайнятої та вільної пам'яті.
Так як всі три значення повертаються в байтах, у прикладі ми їх перевели та вивели у гігабайти для кращої наочності.
#practice // Python 🇺🇦20 796
Web Overflow - це україномовний канал про веб-розробку і не тільки 🇺🇦
Знання, досвід та фішки двох розробників, які вони використовують кожен день.
✔️ Розмовний формат
✔️ Тільки живий та справжній досвід
✔️ Розбираємо питання на інтерв'ю будь-якої складності
✔️ Вирішуємо цікаві задачі
✔️ Обговорюємо актуальні новинки в сфері ІТ
Тут цікаво і початківцям, і тим, хто в темі. Приєднуйтесь!
20 796
truncate
Метод
truncate() змінює розмір файлу до заданої кількості байтів. Якщо розмір не вказано, буде використовуватися поточна позиція. Зверніть увагу, якщо вказаний розмір перевищує поточний розмір файлу, результат залежить від платформи. Файл може залишитися незмінним, збільшитися до вказаного розміру, якщо він був заповнений нулями, або збільшитися до вказаного розміру з невизначеним новим вмістом.
#practice // Python 🇺🇦20 796
Друзі, ми створили чат для ком'юніті Python ентузіастів!
Зараз там пусто, але сподіваємося, що з часом нам з вами вдасться налагодити середовище, де кожен зможе задати питання й отримати на нього відповідь.
Якщо у когось є бажання й необхідний рівень знань, щоб стати модератором чату, пишіть нам сюди: @itchannelsbot
Давайте спілкуватися!
20 796
statistics.stdev
Метод
statistics.stdev() обчислює стандартне відхилення вибірки даних. Стандартне відхилення це міра того, наскільки розкидані числа. Велике стандартне відхилення свідчить про те, що дані розкидані. Невелике стандартне відхилення свідчить про те, що дані згруповані близько до середнього значення. Стандартне відхилення виявляється у тих самих одиницях, як і дані.
#practice // Python 🇺🇦