Python 🇺🇦

statistics.stdev Метод statistics.stdev() обчислює стандартне відхилення вибірки даних. Стандартне відхилення це міра того, наскільки розкидані числа. Велике стандартне відхилення свідчить про те, що дані розкидані. Невелике стандартне відхилення свідчить про те, що дані згруповані близько до середнього значення. Стандартне відхилення виявляється у тих самих одиницях, як і дані. #practice // Python 🇺🇦

Статичні методи Відмінність статичних методів від звичайних у тому, що вони прив'язані до класу, а не об'єкту. Тобто, вони можуть бути викликані безпосередньо у класу. Статичний метод не приймає ні об'єкт (self), ні клас (cls) у аргументах. Тобто, такі методи не можуть модифікувати ні об'єкт, ні сам клас. Реалізувати статичний метод можна двома способами. Один з них - присвоїти класу новий метод, безпосередньо передавши початковий метод у функцію staticmethod. Але так робити не прийнято, тому найчастіше staticmethod використовують як декоратор при написанні методів прямо в класі. #practice // Python 🇺🇦

set.intersection Метод intersection() повертає набір, який містить схожість між двома чи більше наборами. Набір, що повертається, містить тільки елементи, які існують в обох наборах або у всіх наборах, якщо порівняння виконується більш ніж з двома наборами. #practice // Python 🇺🇦

set.difference Метод difference() повертає набір, що містить різницю між двома наборами. Набір, що повертається, містить елементи, які існують тільки в першому наборі, а не в обох наборах. Можна також використовувати оператор ( – ). #practice // Python 🇺🇦

Створюємо віртуальне оточення Віртуальне оточення — це ізольоване середовище, яке має свої локальні інтерпретатори та пакети, незалежні від глобального інтерпретатора та інших оточень. У стандартній бібліотеці Python третьої версії є пакет venv, який дозволяє створювати віртуальні оточення зручно та швидко. Приклад представлений на зображенні. Скрипт activate у директорії bin призначений для активації оточення, а команда deactivate у вже активованому оточенні – для виходу з нього. У разі успішного створення та активації у вас у терміналі має з'явитися назва вашого віртуального оточення у круглих дужках. #practice // Python 🇺🇦

Видалення файлів Щоб видалити файл, ти маєш імпортувати модуль OS, а потім використовувати функцію os.remove(). Попередньо перевір, чи існує файл, перш ніж намагатися його видалити. Якщо ви бажаєте видалити всю папку, використовуй метод os.rmdir(). #practice // Python 🇺🇦

math.fsum Метод math.fsum() повертає суму всіх елементів у будь-якій ітерації. Ітерацією може бути кортеж, масив, список. Якщо об'єкт, що ітерується, не є числом, він повертає TypeError. Цей метод повертає суму всіх значень як значення з плаваючою комою. #practice // Python 🇺🇦

Логістичний розподіл Логістичний розподіл використовується для опису зростання. Широко використовується у машинному навчанні у логістичній регресії, нейронних мережах тощо. Має три параметри. loc показує де вершина. За замовчуванням 0. scale відповідає за стандартне відхилення, рівномірність розподілу. За замовчуванням 1. size - форма масиву, що повертається. #practice // Python 🇺🇦

Створюємо пакети Пакет у Python – це, грубо кажучи, папка з іншими папками та модулями. Крім розділення частин проекту, пакети потрібні для формування простору імен, щоб можна працювати з пакетами та модулями через точку, як у прикладі вище. При імпорті типу from package import * будуть підключені або всі модулі та об'єкти модуля __init__.py, або те, що знаходиться в змінній all в тому ж модулі __init__.py - докладніше про цю змінну було в пості раніше. Також примітний файл init.py, який раніше був обов'язковим для створення пакетів. З версії Python 3.3 його потреба зникла. Проте його функціональність на цьому не закінчуються. #practice // Python 🇺🇦

Зміна форми масиву Форма масиву – це кількість елементів у кожному вимірі. Змінюючи форму, ти можеш додавати чи видаляти виміри. Це робиться за допомогою функції reshape бібліотеки NumPy. У цьому прикладі одномірний масив з 12 елементами перетворюється на двомірний масив. Якщо ти спробуєш перетворити масив на форму, яка математично неможлива, виникне ValueError. #practice // Python 🇺🇦

Список імпортів за замовчуванням Для обмеження імпорту змінних, функцій та класів за замовчуванням можна використовувати список __all__, до якого записуються назви об'єктів, які будуть підключені. Таким чином, при імпорті виду з module import * з модуля з подібним записом підключаться тільки об'єкти з назвами зі списку __all__. Тим не менш, у прикладі вище імпортувати функцію foo з такого модуля все ще можна, наприклад, за допомогою запису from module import foo. #practice // Python 🇺🇦

Перевантаження операторів порівняння У випадку, якщо вам у коді необхідно порівнювати об'єкти будь-якого класу, потрібно реалізувати магічні методи, що викликаються у порівнянні. Наприклад, під капотом запису a<b викликається a.__lt__(b). Для кожного оператора порівняння є свій магічний метод. Докладніше про те, який спосіб за який оператор відповідає, вище в коді. Писати всі шість методів виходить трохи громіздко, тому часто використовують декоратор total_ordering з functools. #practice // Python 🇺🇦

Зараз для багатьох людей віддалена робота – єдиний спосіб повноцінно дбати про свої сім'ї. На щастя, IT-ринок відкритий для фахівців із будь-якої точки світу. Тому не впустість свій шанс потрапити в IT-сферу! 😍Спробуйте себе в 4 різних IT - напрямках безкоштовно! GoIT запрошує на TEST DRIVE IT-професій для тих хто хоче в IT, але ще сумнівається. Ви спробуєте себе в професії: 🔸Веб-дизайнер 🔸Розробник 🔸Project Manager 🔸QA-інженер Чому ще варто піти на TEST DRIVE? 🔹ви потрапите у круте комьюніті однодумців 🔹у вас буде ментор, який завжди допоможе 🔹усі навчальні матеріали розраховані на людей із нульовим розумінням цієї сфери. При бажанні впорається кожен. Реєструйтесь! - https://cutt.ly/fKkNQLg

statistics.mean Метод statistics.mean() обчислює середнє арифметичне значення заданого набору даних. Він складає всі задані значення, після чого ділить на їх кількість. Якщо дані не вказані, то повертається помилка StatisticsError. #practice // Python 🇺🇦

База даних на мінімалках Вбудований модуль shelve дозволяє зберігати та читати довільні дані. Таким чином можна зберігати будь-які Python об'єкти для подальшого використання. Доступ до даних здійснюється за допомогою ключів, як і у випадку зі словниками. А метод shelve.open підтримує протокол контекстного менеджера, тобто можна викликати метод close. У документації заявляють, що така база даних є "надійною". Але враховуючи, що shelve написаний на pickle, його варто використовувати лише у зовсім маленьких проектах. #practice // Python 🇺🇦

«Якщо твій код працює, краще не чіпай його!» Тим часом мій код:

Чат-бот: що це, навіщо воно треба і як його створити Ви просили зачепити тему про ботів, у цій статті поговоримо трішки про існуючі конструктори для створення таких ботів. У подальшому розберемо їх написання з ноля. #lessons // Python 🇺🇦

Графіки розсіювання: розміри/прозорість Ви можете змінити розмір точок за допомогою аргументу s. Переконайтеся, що масив для розмірів має ту ж довжину, що й масиви для осей X та Y. Також ви можете налаштувати прозорість точок за допомогою аргументу alpha. #practice // Python 🇺🇦

Модуль bisect Модуль bisect забезпечує підтримку вставки значень у відсортований список без необхідності сортувати цей список після кожної вставки. Для довгих списків елементів із дорогими операціями порівняння це може бути покращенням порівняно з більш поширеним підходом. Модуль називається "bisect", тому що він використовує базовий алгоритм розподілу навпіл для виконання своєї роботи. Вихідний код може бути найбільш корисним як робочий приклад алгоритму. #practice // Python 🇺🇦

Мрієш стати програмістом, тестувальником, дизайнером або проджектом? Бери участь у розіграші та виграй безплатне навчання на будь-якому курсі GoIT на вибір! 🥳 Щоб стати учасником розіграшу, підписуйся на канал Junior Developer (вставити посилання) та виконуй умови в останньому пості. 🎁 Переможця оголосять вже 17 червня о 15:00. IT-ринок відкритий для фахівців із будь-якої точки світу, бо 70% вакансій зараз – на віддалену роботу або на переїзд. Середня ж зарплата мідл-розробника в Україні – $2550. Не проґав свій шанс потрапити в IT-сферу. Підписуйся на канал та бери участь у розіграші. Щасти!