uk
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Закритий канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 797 підписників, посідаючи 6 483 місце в категорії Технології та додатки та 2 960 місце у регіоні Україна.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 797 підписників.

За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -225, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.66%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.77% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 010 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 201 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 12.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

20 797
Підписники
-824 години
-597 днів
-22530 день
Архів дописів
‼️ 2 канали, які дадуть відчутний буст початківцям та досвідченим айтішникам. Телеграм - джерело корисної інформації, і ми ви
‼️ 2 канали, які дадуть відчутний буст початківцям та досвідченим айтішникам. Телеграм - джерело корисної інформації, і ми виділили найважливіші джерела. Підпишись, щоб не втратити! 🖥 ІТ Двіж — перший і єдиний український ІТ канал з навчанням крутими гайдами та гумором. Ти в тусовці? 🇬🇧 Англійська Програміста - найпростіший і зручний спосіб вивчити it терміни та професійну англійську. *за історією від підписника саме завдяки контенту з цих каналів він отримав оффер мрії

MySQL: WHERE При виборі записів з таблиці можна відфільтрувати вибірку за допомогою оператора WHERE. Також ти можеш вибрати з
MySQL: WHERE При виборі записів з таблиці можна відфільтрувати вибірку за допомогою оператора WHERE. Також ти можеш вибрати записи, які починаються, включають або закінчуються цією літерою чи фразою. Для цього потрібно використати %. #practice // Python 🇺🇦

MongoDB: вставка до колекції Щоб вставити документ у колекцію, використовуй метод insert one(). Перший параметр методу insert
MongoDB: вставка до колекції Щоб вставити документ у колекцію, використовуй метод insert one(). Перший параметр методу insert one() - це словник, що містить імена та значення кожного поля в документі, який ти хочеш вставити. Метод повертає об'єкт InsertOneResult із властивістю insert id, що містить ідентифікатор вставленого документа. #practice // Python 🇺🇦

issuperset Метод issuperset() повертає True, якщо множина містить усі елементи іншої множини (передається як аргумент). Якщо
issuperset Метод issuperset() повертає True, якщо множина містить усі елементи іншої множини (передається як аргумент). Якщо ні, то повертається False. Також можна використовувати оператор >=, проте він вимагає множин по обидва боки. Спосіб ісsuperset може приймати будь-який об'єкт. #practice // Python 🇺🇦

SciPy: Dijkstra Використовуйте метод dijkstra, щоб знайти найкоротший шлях у графі від одного елемента до іншого. Аргумент re
SciPy: Dijkstra Використовуйте метод dijkstra, щоб знайти найкоротший шлях у графі від одного елемента до іншого. Аргумент return predecessors набуває логічного значення True, щоб повернути весь шлях обходу, інакше — False. indexes – індекс елемента для повернення всіх шляхів тільки з цього елемента. limit – максимальна вага шляху. #practice // Python 🇺🇦

Стовпчасті діаграми: ширина/висота Bar() приймає ключове слово width, щоб встановити ширину стовпчастих діаграм. За замовчува
Стовпчасті діаграми: ширина/висота Bar() приймає ключове слово width, щоб встановити ширину стовпчастих діаграм. За замовчуванням це значення дорівнює 0.8. barh() використовує height, щоб встановити висоту стовпців. Значення за промовчанням також 0.8. #practice // Python 🇺🇦

Створюємо ботів для чату у телеграмі Друзі, нагадуємо, що ми нещодавно створили чат для Python ентузіастів, де ми спілкуємося, задаємо питання та отримуємо на них відповіді. Зараз активно займаємося його розвитком, а обов'язковою частиною здорового чату є наявність цікавих ботів. Один з модераторів чату вчора добавив бота, котрий перетворює повідомлення учасників у цитати. Дайте відповідь на чиєсь повідомлення командою q або ц — згенерується цитата. Якщо у вас є ідеї щодо корисних чи просто цікавих ботів, пропонуйте свої ідеї в чаті з хештегом #гобота. Якщо ж ви самі розробили свого бота, вважаєте що він буде корисним й хочете його додати в чат, пишіть з описом свого бота сюди: @itchannelsbot

Очищення елементів у послідовності Вбудований модуль itertools був створений для роботи з більш складними випадками ітераторі
Очищення елементів у послідовності Вбудований модуль itertools був створений для роботи з більш складними випадками ітераторів. Плюс модуля в тому, що він швидко працює та оптимізований у плані пам'яті. Іноді виникає необхідність видалення непотрібних об'єктів послідовності. Якраз для цього й використовують itertools, а саме метод compress. Першим аргументом передається якийсь контейнер, наприклад список. Другим аргументом — логічні значення, що відповідають елементам у послідовності. Якщо логічне значення дорівнює True або 1, то елемент зберігається у послідовності, в іншому випадку — видаляється з неї. #practice // Python 🇺🇦

KDTrees KD-дерева — це структура даних, яка оптимізована для запитів найближчих сусідів. Наприклад, у наборі точок можна ефек
KDTrees KD-дерева — це структура даних, яка оптимізована для запитів найближчих сусідів. Наприклад, у наборі точок можна ефективно дізнатися, які точки є найближчими до певної заданої точки. Метод KDTree() повертає об'єкт KDTree. Метод query() повертає відстань до найближчого сусіда та розташування сусідів. #practice // Python 🇺🇦

Поліноміальна регресія Якщо твої точки даних не підходять для лінійної регресії, використовуй поліноміальну регресію. Поліном
Поліноміальна регресія Якщо твої точки даних не підходять для лінійної регресії, використовуй поліноміальну регресію. Поліноміальна регресія використовує взаємозв'язок між змінними x та y, щоб найкращим способом провести лінію через точки даних. Метод numpy.poly1d дає змогу створити поліноміальну модель. #practice // Python 🇺🇦

Itertools.groupby Метод groupby() в itertools проходить через ітерацію і групує значення на основі певного ключа. Потім він п
Itertools.groupby Метод groupby() в itertools проходить через ітерацію і групує значення на основі певного ключа. Потім він повертає ітератор (потік кортежів). Важливим попереднім кроком є сортування даних по області, що цікавить. Оскільки groupby() перевіряє лише послідовні елементи, відсутність початкового сортування не призведе до угруповання записів так, як ти хочеш. #practice // Python 🇺🇦

fnmatch Метод fnmatch() перевіряє, чи ім'я файлу відповідає шаблонному рядку. Зверніть увагу, що цей метод нечутливий до регі
fnmatch Метод fnmatch() перевіряє, чи ім'я файлу відповідає шаблонному рядку. Зверніть увагу, що цей метод нечутливий до регістру. Зазвичай fnmatch() робить порівняння, використовуючи ті самі правила обліку регістру, що і операційна система. Метод fnmatchcase() робить те саме, тільки він чутливий до регістру. #practice // Python 🇺🇦

Зараз для багатьох людей віддалена робота – єдиний спосіб повноцінно дбати про свої сім'ї. На щастя, IT-ринок відкритий для ф
Зараз для багатьох людей віддалена робота – єдиний спосіб повноцінно дбати про свої сім'ї. На щастя, IT-ринок відкритий для фахівців із будь-якої точки світу. 🙏 Якщо маєте бажання навчатися, то рекомендуємо почати з БЕЗКОШТОВНОГО марафону з розробки сайтів від GoIT. На марафоні: ✅Ви створите сайт "Резюме", який зможете показувати друзям та пишатися собою. ✅Дізнаєтесь про нові методи збільшення особистої ефективності. ✅Отримаєте безкоштовний доступ на 3 місяці до додатка по вивченню англійських слів ✅Навчитесь складати резюме, яким будуть захоплюватися HR-и і потенційні роботодавці. 🔥Реєстрація за посиланням: https://cutt.ly/pLaAUVX

SciPy: Тріангуляція Тріангуляція багатокутника полягає у поділі багатокутника на кілька трикутників, за допомогою яких можна
SciPy: Тріангуляція Тріангуляція багатокутника полягає у поділі багатокутника на кілька трикутників, за допомогою яких можна обчислити площу багатокутника. Тріангуляція з точками означає створення трикутників, що складаються з поверхонь. У них всі задані точки знаходяться хоча б у одній вершині будь-якого трикутника на поверхні. Одним із методів створення цих тріангуляцій за точками є тріангуляція Delaunay(). #practice // Python 🇺🇦

Хочеш в ІТ без досвіду? Вчити мови програмування не обов'язково! Junior - $800 Middle - $2300 Senior - $4100 Просто тримай у
Хочеш в ІТ без досвіду? Вчити мови програмування не обов'язково! Junior - $800 Middle - $2300 Senior - $4100 Просто тримай у підписках Telegram канал IT івенти & Digital, щоб мати добірку актуальних можливостей для власної стрімкої кар'єри!

Отримуємо інформацію про пам'ять на диску З вбудованим модулем shutil багато хто вже, ймовірно, знайомий, але його зазвичай в
Отримуємо інформацію про пам'ять на диску З вбудованим модулем shutil багато хто вже, ймовірно, знайомий, але його зазвичай використовують у контексті завдань копіювання, перенесення файлів і папок. Але за допомогою shutil ми можемо навіть отримати інформацію про пам'ять на жорсткому диску комп'ютера. Метод disk_usage повертає кількість всієї, зайнятої та вільної пам'яті. Так як всі три значення повертаються в байтах, у прикладі ми їх перевели та вивели у гігабайти для кращої наочності. #practice // Python 🇺🇦

Web Overflow - це україномовний канал про веб-розробку і не тільки 🇺🇦 Знання, досвід та фішки двох розробників, які вони використовують кожен день. ✔️ Розмовний формат ✔️ Тільки живий та справжній досвід ✔️ Розбираємо питання на інтерв'ю будь-якої складності ✔️ Вирішуємо цікаві задачі ✔️ Обговорюємо актуальні новинки в сфері ІТ Тут цікаво і початківцям, і тим, хто в темі. Приєднуйтесь!

truncate Метод truncate() змінює розмір файлу до заданої кількості байтів. Якщо розмір не вказано, буде використовуватися пот
truncate Метод truncate() змінює розмір файлу до заданої кількості байтів. Якщо розмір не вказано, буде використовуватися поточна позиція. Зверніть увагу, якщо вказаний розмір перевищує поточний розмір файлу, результат залежить від платформи. Файл може залишитися незмінним, збільшитися до вказаного розміру, якщо він був заповнений нулями, або збільшитися до вказаного розміру з невизначеним новим вмістом. #practice // Python 🇺🇦

Друзі, ми створили чат для ком'юніті Python ентузіастів! Зараз там пусто, але сподіваємося, що з часом нам з вами вдасться на
Друзі, ми створили чат для ком'юніті Python ентузіастів! Зараз там пусто, але сподіваємося, що з часом нам з вами вдасться налагодити середовище, де кожен зможе задати питання й отримати на нього відповідь. Якщо у когось є бажання й необхідний рівень знань, щоб стати модератором чату, пишіть нам сюди: @itchannelsbot Давайте спілкуватися!

statistics.stdev Метод statistics.stdev() обчислює стандартне відхилення вибірки даних. Стандартне відхилення це міра того, н
statistics.stdev Метод statistics.stdev() обчислює стандартне відхилення вибірки даних. Стандартне відхилення це міра того, наскільки розкидані числа. Велике стандартне відхилення свідчить про те, що дані розкидані. Невелике стандартне відхилення свідчить про те, що дані згруповані близько до середнього значення. Стандартне відхилення виявляється у тих самих одиницях, як і дані. #practice // Python 🇺🇦