People Analytics
前往频道在 Telegram
People analytics is a data-driven approach to managing people at work || Канал про HR-аналитику: оценка персонала, психометрика, использование R для анализа и визуализации HR-данных. Связь с автором канала: Юрий (@psych2016) Рекламу НЕ размещаю.
显示更多2 008
订阅者
-124 小时
-57 天
-230 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
七月 '26
七月 '260
在0个频道中
六月 '26
+18
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+13
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+20
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+22
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+29
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+24
在2个频道中
Get PRO
十二月 '25
+44
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+29
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+29
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+26
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+16
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+46
在2个频道中
Get PRO
六月 '25
+49
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+67
在3个频道中
Get PRO
四月 '25
+40
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+50
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+81
在3个频道中
Get PRO
一月 '25
+69
在3个频道中
Get PRO
十二月 '24
+48
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+69
在2个频道中
Get PRO
十月 '24
+79
在3个频道中
Get PRO
九月 '24
+40
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+51
在1个频道中
Get PRO
七月 '24
+67
在3个频道中
Get PRO
六月 '24
+40
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+33
在1个频道中
Get PRO
四月 '24
+43
在1个频道中
Get PRO
三月 '24
+54
在2个频道中
Get PRO
二月 '24
+34
在2个频道中
Get PRO
一月 '24
+38
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+53
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+79
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+67
在4个频道中
Get PRO
九月 '23
+71
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+76
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+76
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+284
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+111
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+30
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+61
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+39
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+30
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+34
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+36
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+41
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+88
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+118
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+103
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+76
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+29
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+103
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+20
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+44
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+64
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+165
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+53
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+22
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+40
在0个频道中
Get PRO
八月 '210
在0个频道中
Get PRO
七月 '210
在0个频道中
Get PRO
六月 '210
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+165
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 03 七月 | 0 | |||
| 02 七月 | 0 | |||
| 01 七月 | 0 |
频道帖子
+4
❓ Готовим интенсив, вспоминаем базу
Моя любимая часть в разработке теста — самое начало. Обсуждаешь с заказчиком, как новый тест будет встроен в его процессы и узнаешь, что в компании есть специалисты в супер-узкой теме (однажды эксперт мне сказал, что в его теме в компании около 10 человек и он совсем не понимает, зачем ему писать задания на такую маленькую группу) или всем хотят предъявить тест на какую то специфичную тему ("ну а вот основы деловой переписки у нас мастхэв, даже рабочему").
Собрали с коллегами в карточки 4 ключевых вопроса, от которых зависит, каким будет тест знаний после разработки.
⤵️ Ещё больше классного контента - на интенсиве, скорее к нам:
https://psychometric.pro/
| 2 | 🤖 Вкалывают роботы
Компания Figure AI запустила прямую трансляцию, в которой демонстрируется работа гуманоидных роботов в реальном времени. Это по-настоящему завораживающее зрелище! Роботы самостоятельно сортируют посылки на конвейере: берут коробки, переворачивают их и направляют дальше по линии. И всё полностью без участия человека. 😮
#FigureAI #БудущееУжеЗдесь #ИскусственныйИнтеллект #AI#FutureIsNow #РоботыНаРаботе | 230 |
| 3 | 🔍 Сколько лет люди остаются на одной работе по разным профессиям?
Интересная визуализация от Нейтана Яу на основе данных Current Population Survey (2018–2024) в США. Респондентов спрашивали: «Сколько лет вы работаете на текущей работе?». Самая высокая медианная продолжительность: у руководителей пожарных и полицейских подразделений. Самая низкая: у водителей такси и операторов транспортных средств.
На первом графике показан медианный стаж с разбросом между 25-м и 75-м процентилями (или межквартильный размах IQR) для каждой профессии. Например, у веб-разработчиков медиана 4 года 11 месяцев, но 25-й перцентиль = 3 года 4 мес., а 75-й = 7 лет 7 мес., у почтовых служащих самый широкий разброс: кто-то работает десятилетиями, а кто-то уходит быстро.
На втором графике сравнивается медиана против IQR, что позволяет выделяет четыре квадранта (общих типа профессий): 1) высокая текучесть, 3) высокая текучесть, но с долей долго работающих, 3) смешанные от коротких до длительных сроков работы, 4) длительная занятость с небольшим разбросом.
Визуализация сделана как force-directed scatterplot: точки слегка «отталкиваются», как если бы между ними действовали физические силы. Такой приём часто используется для решения проблемы оверплоттинга (наложения точек друг на друга).
#R #D3_js #примеры_визуализаций #референсы | 0 |
| 4 | 没有文字... | 0 |
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
