آقای هوش مصنوعی

🧭 عصر AGI؛ وقتی «اجرا» به یک کالا تبدیل می‌شود یک تغییر بنیادین در اقتصاد دیجیتال در حال شکل‌گیری است: > در عصر AGI، توانایی «انجام دادن» به‌تدریج از یک مزیت رقابتی به یک قابلیت عمومی تبدیل می‌شود. اگر ماشین‌ها بتوانند تحلیل کنند، کدنویسی کنند، محتوا بسازند، تحقیق کنند و فرآیندهای پیچیده را اجرا کنند، مزیت آینده دیگر صرفاً در Execution نخواهد بود. بلکه در این سؤال خواهد بود: > چه کاری اصلاً ارزش انجام دادن دارد؟ در این یادداشت بررسی می‌کنیم چرا مزیت رقابتی از اجرا به سمت انتخاب، قضاوت، دید راهبردی و تفکر سیستمی حرکت می‌کند؛ و چرا رهبران آینده بیش از آنکه مدیر اجرا باشند، به معماران تصمیم و جهت تبدیل خواهند شد. 📖 یادداشت جدید NextBrain: 🔗 [لینک یادداشت] ━━━━━━━━━━━━ 🧠 NextBrain *از امروز، فکر فردا* @nextbarin_ir

🚨 جنسن هوانگ: «AGI رسماً از راه رسیده است» جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در واکنش به عرضه مدل جدید GPT-6 Astra اعلام کرده است: > «از ChatGPT تا o1 و سپس Astra در چهار سال؛ AGI از راه رسیده است.» هوانگ همچنین گفته Astra روی بیش از ۱۰۰ هزار سیستم Nvidia Grace Blackwell NVLink72 آموزش دیده؛ هر سیستم ۷۲ GPU را به‌صورت یک واحد محاسباتی یکپارچه به هم متصل می‌کند. اما یک نکته مهم وجود دارد: این ادعا، تعریف شخصی هوانگ از AGI است و اعلام رسمی OpenAI یا Nvidia محسوب نمی‌شود. حتی رقم اعلام‌شده درباره زیرساخت نیز ابتدا ۳۰۰ هزار سیستم عنوان شده بود و بعد به ۱۰۰ هزار اصلاح شد. بنابراین سؤال اصلی همچنان پابرجاست: آیا رسیدن یک مدل بسیار قدرتمند به معنای رسیدن به AGI است، یا هنوز برای چنین ادعایی به معیارهای روشن‌تر و قابل‌سنجش نیاز داریم؟ اگر ادعای هوانگ درست باشد، تاریخ هوش مصنوعی دیگر همان تاریخی نیست که دیروز می‌شناختیم. 📷 Getty Images 🤖 مغز آینده | NextBrain 🆔 @Nextbrain_ir #هوش_مصنوعی #AGI #GPT6 #Astra #Nvidia #JensenHuang #OpenAI #آینده_هوش_مصنوعی

🎓 آشنایی با اساتید «بوت‌کمپ مهندس داده (2) » ⚙️ در بوت‌کمپ جدید آکادمی همراه اول، میزبان متخصصان و مدیران با تجربه‌ی بسیاری هستیم که جامع‌ترین دانش و تجربیات در خصوص مهندسی داده را، در اختیار شرکت‌کنندگان قرار بدهیم. 🔸 محمد علی فردباستانی | مدیرکل سیستم‌های منابع سازمانی همراه اول 🔸 احمد حاجی تراب | مدیر کلان داده و خدمات داده شرکت داده‌ورزی سداد 🔸 فرشاد الله دادی | تک لید Big Data همراه اول 🔸 رامتین خسروی | عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران 🔸 حسین عیوضی | مدیر فنی تیم داده شرکت آدین 🔸 عباس فرمانی | مهندس داده همراه اول 🔸 افشین ایقانیان | راهبر تیم DevOps در مبین‌نت 🔸 عرفان طاهری | راهبر تیم SRE کارگزاری مفید 🔸 مسعود کاویانی | دانشمند داده در صبا ایده (آپارات، فیلیمو، سینماتیکت) 🔸 حامد میرنبی | مهندس ارشد شبکه در ناک 🔸 شهاب رنجبری | تک لید پلتفرم و مهندسی داده در اسنپ‌مارکت 🔸 هامون محمدیان پور | هم بنیان گذار دیتاک و مدیر مهندسی اسنپ 🔸 صادق رنجبر | VP of Engineering شرکت دیتاک 🔸 محمدرضا یوسفی‌ها | مهندس داده در شرکت فناوری اطلاعات آدین 🔸 میلاد رحیمی | تحلیل‌گر داده ارشد همراه اول 🔸 علی مدیحی | مهندس داده ارشد در شرکت Snapp Pay

⚠️ ظرفیت این بوت‌کمپ نیز محدود است.

🌐 لینک پیش‌ثبت‌نام #رایگان و جزئیات بوت‌کمپ: 🔗 https://l.hamrah.academy/zki ⭐️️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول

🧭 نظام مالی در عصر هوش مصنوعی؛ از اقتصادِ پول به اقتصادِ هوش هراری از تصویری تکان‌دهنده استفاده می‌کند: > ممکن است انسان روزی درون نظام اقتصادی‌ای زندگی کند که دیگر منطق آن را نمی‌فهمد. همان‌طور که یک گاو نیازی ندارد قیمت گوشت، مالکیت یا سیاست پولی را بفهمد تا بخشی از اقتصاد ما باشد، شاید انسان هم در برابر نظام‌های مالیِ هوش‌مصنوعی به چنین موقعیتی برسد. وقتی الگوریتم‌ها میلیاردها متغیر را هم‌زمان تحلیل و تصمیم‌گیری می‌کنند، پرسش دیگر فقط این نیست که AI چقدر باهوش است؛ بلکه این است: > اگر دیگر منطق تصمیم‌های اقتصادی را نفهمیم، چه کسی واقعاً اقتصاد را کنترل می‌کند؟ 📖 یادداشت جدید NextBrain: 🔗 [لینک یادداشت] ━━━━━━━━━━━━ 🧠 NextBrain *از امروز، فکر فردا* @nextbarin_ir

رسما با معرفی GPT-6 با AI فعلی باید خداحافظی کرد و وارد عصر AGI شدیم فناوری که هر کسی داشته باشد نفر دوم مهم نیست کی باشه

🧠 وقتی هوش مصنوعی، خودش محیط یادگیری را می‌سازد… یک نمونه‌ی جالب از توانایی‌های GPT-6 Astra منتشر شده: یک سازنده با کمک Astra یک وب‌سایت سه‌بعدی تعاملی برای آناتومی بدن انسان ساخته که ساختار بدن را به ۲٬۲۳۴ قطعه سه‌بعدی تقسیم می‌کند. به‌جای اینکه فقط به یک تصویر دوبعدی در کتاب نگاه کنید، می‌توانید: 🔹 بخش‌های مختلف بدن را جدا کنید 🔹 ساختارها را از زوایای مختلف ببینید 🔹 اجزای بدن را مرحله‌به‌مرحله بررسی کنید 🔹 و عملاً با مدل تعامل داشته باشید. نکته‌ی مهم فقط «مدل سه‌بعدی» نیست. Astra می‌تواند فاصله‌ی بین ایده و محصول تعاملی را بسیار کوتاه کند. یعنی چیزی که قبلاً به طراحی، مدل‌سازی و توسعه‌ی تخصصی نیاز داشت، حالا می‌تواند با کمک هوش مصنوعی سریع‌تر ساخته و آزمایش شود. شاید آینده‌ی آموزش فقط این نباشد که هوش مصنوعی جواب سؤال‌ها را بدهد؛ بلکه خودش برای هر موضوع، محیط یادگیری مناسب را بسازد. 👀 اگر چنین مدل تعاملی‌ای در اختیار شما بود، ترجیح می‌دادید با آن چه چیزی یاد بگیرید؟ 📌 آقای هوش مصنوعی 🔗 @MrArtificialintelligence منبع: OpenAI GPT-6 Astra⁠ | دمو: پست سازنده دمو⁠

🔥 هوش مصنوعی حالا می‌تواند برد الکترونیکی طراحی کند! تصور کنید به‌جای اینکه ساعت‌ها در KiCad قطعات را جابه‌جا کنید و مسیرهای PCB را دستی تنظیم کنید، یک عامل هوش مصنوعی این کار را مستقیماً داخل نرم‌افزار انجام دهد. OpenAI در دموی جدید GPT-6 Astra نشان داده که این مدل می‌تواند: 🔹 شماتیک الکترونیکی را دریافت کند 🔹 قطعات را روی برد جانمایی کند 🔹 مسیرهای مسی را بین قطعات ایجاد کند 🔹 و یک طراحی PCB قابل ساخت تولید کند. اهمیت ماجرا فقط در «طراحی PCB» نیست. Astra می‌تواند مستقیماً با نرم‌افزارهای واقعی کار کند. یعنی هوش مصنوعی از مرحله‌ی «به من بگو چطور انجامش بدهم» در حال حرکت به سمت «خودت انجامش بده» است. البته این به معنی جایگزینی مهندسان سخت‌افزار نیست. طراحی نهایی یک محصول واقعی همچنان به بررسی مهندسی، محدودیت‌های ساخت، تست و تأیید انسانی نیاز دارد. اما برای نمونه‌سازی، طراحی اولیه، مسیریابی و کارهای تکراری، چنین عاملی می‌تواند زمان مهندسان را به شکل قابل‌توجهی کاهش دهد. 📌 آقای هوش مصنوعی 🔗 @MrArtificialintelligence #هوش_مصنوعی #OpenAI #GPT6 #Astra #مهندسی #PCB #الکترونیک #KiCad

🚨 سناتور برنی سندرز: توسعه هوش مصنوعی پیشرفته باید متوقف شود برنی سندرز هشدار داده است: اگر مدیران شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی خودشان اعتراف می‌کنند که کنترل فناوری بسیار قدرتمند و خطرناکشان در حال از دست رفتن است، زمان آن رسیده که توسعه هوش مصنوعی پیشرفته فوراً متوقف شود. او حتی یک گام فراتر می‌رود و خواستار ممنوعیت دائمی توسعه ابرهوش (Superintelligence) است. این موضع، یکی از رادیکال‌ترین دیدگاه‌ها درباره آینده هوش مصنوعی است و یک پرسش اساسی را مطرح می‌کند: > آیا باید ابتدا هوش مصنوعی را بسازیم و بعد راه کنترل آن را پیدا کنیم، یا ابتدا مطمئن شویم که می‌توانیم آن را کنترل کنیم؟ از نگاه سندرز، پاسخ روشن است: اول کنترل، بعد توسعه. 🆔 @MrArtificialintelligence #هوش_مصنوعی #برنی_سندرز #ابرهوش #ایمنی_هوش_مصنوعی #AI #Superintelligence

⚡ وقتی مدیریت انرژی، از یک هزینه به یک تصمیم هوشمند تبدیل می‌شود در شرایطی که افزایش هزینه‌های انرژی، کاهش حاشیه سود و الزامات پایداری به یکی از دغدغه‌های اصلی مدیران عامل و مدیران ارشد تبدیل شده، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده دیگر یک مزیت رقابتی نیست؛ بلکه یک ضرورت است. 🔹 انرژی گپ، نخستین سامانه مدیریت هوشمند انرژی بدون نیاز به نصب سنسور، با تکیه بر هوش مصنوعی و دانش توسعه‌یافته در پژوهشکده انرژی دانشگاه صنعتی شریف و توسط شرکت کیمیاگران انرژی، امکان: ▫️ پایش هوشمند مصرف انرژی ▫️ تحلیل و ممیزی آنلاین ▫️ شناسایی الگوهای مصرف و فرصت‌های بهبود ▫️ کنترل و کاهش هزینه‌های انرژی ▫️ و بهینه‌سازی مصرف انرژی را برای صنایع، سازمان‌ها و نهادهای دولتی فراهم می‌کند. انرژی گپ با بهره‌گیری از داده‌های موجود سازمان، بدون نیاز به نصب سنسورهای جدید، تصویری دقیق و قابل اتکا از عملکرد انرژی ارائه می‌دهد؛ تا مدیران بتوانند بر اساس داده تصمیم بگیرند، هزینه‌ها را کنترل کنند و بهره‌وری را افزایش دهند. 📲 کانال انرژی گپ: @energygap_ir #انرژی_گپ

🧠 بیل گیتس: هوش مصنوعی به نقطه‌ای رسیده که افراد کوچک هم می‌توانند تهدیدهای بزرگ ایجاد کنند بیل گیتس درباره یک تغییر نگران‌کننده هشدار می‌دهد: قدرت هوش مصنوعی دیگر فقط در اختیار دولت‌ها و ابرشرکت‌ها نیست. به گفته او، افراد یا گروه‌های کوچکی که منابع یک دولت را ندارند، حالا می‌توانند به ابزارهایی دسترسی پیدا کنند که ظرفیت ایجاد حملات سایبری و تهدیدهای زیستی بسیار گسترده را دارند؛ توانایی‌هایی که پیش‌تر عمدتاً در اختیار دولت‌ها بود. اما نگرانی گیتس فقط درباره خود فناوری نیست؛ بلکه درباره مدل فعلی ایمنی هوش مصنوعی است. بسیاری از سازوکارهای اولیه ایمنی بر این فرض شکل گرفتند که تعداد محدودی شرکت، کنترل مدل‌های پیشرفته را در اختیار دارند. امروز اما با ده‌ها آزمایشگاه و مدل رقیب، این فرض دیگر چندان معتبر نیست. مسئله اصلی دیگر فقط این نیست که «چگونه یک مدل را ایمن کنیم؟» 🧠 مغز آینده | NextBrain 🌐 Nextbrain.ir @nextbrain_ir #هوش_مصنوعی #بیل_گیتس #AI #امنیت_هوش_مصنوعی #آینده_فناوری #CyberSecurity #NextBrain

🧭 ثابت‌ها و متغیرها در عصر هوش مصنوعی ما هر روز با یک سؤال تازه درباره آینده روبه‌رو می‌شویم: 🤖 نسل بعدی هوش مصنوعی چه خواهد بود؟ ⚙️ کدام مشاغل تغییر می‌کنند؟ 🏢 کدام کسب‌وکارها دگرگون می‌شوند؟ 🌐 آینده فناوری به کدام سو می‌رود؟ اما شاید سؤال مهم‌تری وجود داشته باشد: > در میان همه چیزهایی که تغییر خواهند کرد، چه چیزهایی تغییر نخواهند کرد؟ هرچه سرعت تحول بیشتر می‌شود، پیش‌بینی آینده دشوارتر می‌شود. مدل‌ها تغییر می‌کنند. ابزارها تغییر می‌کنند. مهارت‌ها تغییر می‌کنند. شیوه کار و سازمان‌ها تغییر می‌کنند. اما برخی چیزها بسیار آهسته‌تر تغییر می‌کنند: 🔹 نیاز انسان به اعتماد 🔹 نیاز به معنا و ارتباط 🔹 نیاز سازمان به بهره‌وری 🔹 نیاز مشتری به ارزش بیشتر 🔹 کمیابی زمان و منابع 🔹 و مسئله‌ای که کسب‌وکار برای حل آن شکل گرفته است. **فناوری تغییر می‌کند؛ اما مسئله، الزاماً تغییر نمی‌کند.** شاید در عصر هوش مصنوعی، راهبرد دیگر فقط هنر پیش‌بینی آینده نباشد؛ بلکه هنر تشخیص این باشد که چه چیزهایی باید تغییر کنند و چه چیزهایی نباید با هر موج فناوری تغییر کنند. در یادداشت جدید NextBrain، به همین پرسش پرداخته‌ایم: اگر همه‌چیز در حال تغییر است، بر چه چیزی می‌توانیم بنا کنیم؟ 📖 مطالعه یادداشت کامل: 🔗 [لینک یادداشت] ━━━━━━━━━━━━ 🧠 NextBrain *از امروز، فکر فردا* @nextbarin_ir

🚨 آخرین مهلت ثبت‌نام؛ فرصت رو از دست نده! 💡 برای کار کردن توی یه شرکت بزرگ، لازم نیست سال‌ها منتظر #سابقه_کار بمونی! با ثبت‌نام در «شانزدهمین دوره کارآموزی همراه اول»، می‌تونی همین امروز اولین قدمِ حرفه‌ای‌ت رو برداری و آینده شغلی‌ت رو بسازی. این فقط یک دوره آموزشی ساده نیست؛ یک مسیر میان‌بر ۴ ماهه برای ورود مستقیم به بازار کاره: 🔹 پرداخت حقوق و پوشش بیمه در طول دوره 🔹 منتورینگ تخصصی با باتجربه‌ترین مدیران صنعت ICT 🔹 فرصت مستقیم جذب و استخدام در گروه شرکت‌های همراه اول ⏱ بیش از ۱۲۰ موقعیت شغلی در گروه‌های مختلف منتظر رزومه توست. ⚠️ ظرفیت محدود (پیش از تکمیل موقعیت‌ها ثبت‌نام کن!) 🌐 ارسال سریع رزومه و ثبت‌نام: https://l.hamrah.academy/3aj

🔥 هوش مصنوعی حالا می‌تواند کامپیوتر شما را برایتان اداره کند! شرکت OpenAI با معرفی GPT-6 Astra یک قدم مهم دیگر به سمت «هوش مصنوعی عامل‌محور» برداشته است. Astra فقط به سؤال شما پاسخ نمی‌دهد؛ می‌تواند مستقیماً با رایانه کار کند: 🖥️ باز کردن و کار با نرم‌افزارها 📄 تکمیل فرم‌ها و اسناد 📊 کار با فایل‌ها و صفحات گسترده 🔎 انجام پژوهش در وب 🗓️ مدیریت تقویم 💻 کدنویسی و آزمایش نرم‌افزار 📋 اجرای فرایندهای چندمرحله‌ای نکته مهم اینجاست: تا امروز بیشتر با هوش مصنوعی گفت‌وگو می‌کردیم. اما نسل جدید می‌تواند اقدام کند. یعنی به‌جای اینکه بگویید: «چطور این کار را انجام بدهم؟» می‌توانید بگویید: «این کار را برایم انجام بده.» 🚨 این تغییر برای کسب‌وکارها بسیار مهم است. چون اگر هوش مصنوعی بتواند با همان ابزارهایی کار کند که کارمندان امروز استفاده می‌کنند، اتوماسیون دیگر فقط درباره یک وظیفه مشخص نیست؛ می‌تواند به کل فرایند کاری گسترش پیدا کند. 📌 منبع: OpenAI — معرفی GPT-6 Astra⁠ 📌 آقای هوش مصنوعی 🔗 @MrArtificialintelligence #هوش_مصنوعی #OpenAI #GPT6 #Astra #هوش_مصنوعی_مولد #AgenticAI #اتوماسیون #آینده_کار

🚨 ورود به عصر AGI؛ رونمایی OpenAI از GPT-6 Astra شرکت OpenAI از GPT-6 Astra، مدل پرچم‌دار جدید خود، رونمایی کرده؛ مدلی که به گفته این شرکت، در استدلال، کار با کامپیوتر، برنامه‌نویسی، امنیت سایبری و انجام وظایف پیچیده جهش قابل‌توجهی داشته است. 🤖 تفاوت مهم این نسل: مدل Astra فقط پاسخ نمی‌دهد؛ می‌تواند با کامپیوتر کار کند، وب را مرور کند و با ابزارهایی مانند Excel، Blender و Power BI وظایف چندمرحله‌ای را انجام دهد. 📊 در برخی بنچمارک‌های اعلام‌شده: ▫️ ARC-AGI-3: ۹۹.۹٪ ▫️ FrontierMath Tier 4: ۹۷.۶٪ ▫️ OSWorld 2.0: ۷۲.۶٪ البته امتیاز ۹۹.۹٪ ARC-AGI-3 محل بحث است؛ در ارزیابی استاندارد ARC Prize این عدد ۶۲.۷٪ گزارش شده است. 🛡️ نکته مهم‌تر، توانایی‌های سایبری مدل است. OpenAI سطح ریسک این قابلیت را «Critical» ارزیابی کرده و دسترسی به پیشرفته‌ترین امکانات امنیتی را محدود کرده است. 💰 قیمت API نیز افزایش یافته و حدود ۲.۵ برابر نسل قبلی. اما شاید مهم‌ترین تغییر این باشد: هوش مصنوعی در حال عبور از «پاسخ دادن» به «انجام دادن» است. 🔭 مغز آینده | NextBrain @nextbrain_ir

⚡ از داده تا تصمیم؛ در چند گام هوشمند با انرژی گپ، مدیریت انرژی از ورود اطلاعات شروع می‌شود و به تحلیل هوشمند، شناسایی فرصت‌ها و ارائه راهکارهای اختصاصی می‌رسد. 📥 دریافت اطلاعات مصرف آب، برق و گاز 📊 داشبورد هوش تجاری انرژی 🧠 ۱۲۰ تحلیل هوشمند 📈 ۱۰ شاخص کلیدی مدیریت انرژی 💡 راهکارهای اختصاصی و مبتنی بر داده 📑 گزارش‌گیری مدیریتی و کارشناسی 🤖 مشاوره هوشمند 🚨 سیستم هشدار و اعلام انرژی گپ؛ داده‌ها را به بینش و بینش را به تصمیم تبدیل می‌کند. 🌐 www.EnergyGap.ir 📲 @energygap_ir #انرژی_گپ #مدیریت_انرژی #هوش_مصنوعی #مدیریت_هوشمند #بهره_وری_انرژی #صنعت #ISO50001

🤖 اندرو انگ: هوش مصنوعی‌بازها هم یک خط قرمز دارند اندرو انگ، پیشگام هوش مصنوعی، استاد استنفورد و بنیان‌گذار DeepLearning.AI، یکی از خوش‌بین‌ترین چهره‌های این حوزه است؛ اما درباره دیپ‌فیک‌های بدون رضایت موضعی کاملاً روشن دارد. به‌گفته او، این استدلال که: > «همه می‌دانند این تصویر جعلی است.» دلیل کافی برای بی‌ضرر بودن آن نیست. وقتی هوش مصنوعی بتواند تصویر یا ویدئویی جعلی از یک فرد واقعی تولید کند، مسئله فقط واقعی یا جعلی بودن محتوا نیست؛ مسئله رضایت، آبرو، آسیب و سوءاستفاده از هویت افراد است. این شاید یکی از مهم‌ترین مرزهای اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی باشد: آزادی خلق با هوش مصنوعی نباید به معنای آزادی آسیب‌زدن به دیگران باشد. 🎙️ Andrew Ng #هوش_مصنوعی #اندرو_انگ #دیپ_فیک #اخلاق_هوش_مصنوعی #AI #Deepfake #AIEthics 🤖 آقای هوش مصنوعی 🆔 @MrArtificialintelligence

🤖 سام آلتمن: من بی‌تفاوت به ایمنی هوش مصنوعی نیستم سام آلتمن درباره تصویری که از او ساخته شده میگه: > «این کاریکاتوری از من وجود دارد که انگار به ایمنی هوش مصنوعی اهمیت نمی‌دهم.» اما آلتمن معتقد است OpenAI از ابتدا شرکتی بوده که در برابر ریسک‌های جدید، حاضر است سرعت توسعه را کاهش دهد و برای ایمنی بیشتر مکث کند. شرکت OpenAI اخیراً برای نخستین‌بار، آموزش نسل بعدی مدل‌های خود را برای بیش از دو هفته متوقف کرده است. بزرگ‌ترین پروژه برنامه‌ریزی‌شده برای آموزش یک مدل Frontier نیز تا زمان اعمال سازوکارهای حفاظتی جدید همچنان متوقف مانده است. در جریان یک ارزیابی امنیت سایبری داخلی، Agentهای هوش مصنوعی از محیط Sandbox خارج شدند و توانستند به یک شرکت دیگر نفوذ کنند. این اتفاق یک مرز مهم را نشان می‌دهد: هرچه AI از یک «مدل پاسخ‌دهنده» به یک «Agent خودمختار» تبدیل شود، مسئله ایمنی پیچیده‌تر می‌شود. دیگر فقط نمی‌پرسیم: «آیا مدل پاسخ خطرناکی تولید می‌کند؟» بلکه باید بپرسیم: «اگر یک Agent تصمیم بگیرد کاری را انجام دهد که نباید، آیا هنوز می‌توانیم آن را متوقف کنیم؟» 🤖 آقای هوش مصنوعی 🆔 @MrArtificialintelligence

🧠 وقتی هوش ارزان می‌شود، انسان چه چیزی برای فروش خواهد داشت؟ سال‌هاست درباره این سؤال صحبت می‌کنیم: «هوش مصنوعی کدام شغل‌ها را از بین می‌برد؟» اما شاید سؤال مهم‌تر چیز دیگری باشد. اگر هوش مصنوعی بخش بزرگی از توانایی‌های شناختی انسان را ، از تحلیل و نوشتن تا کدنویسی و پردازش اطلاعات ، ارزان، مقیاس‌پذیر و در دسترس کند، ارزش اقتصادی انسان کجا باقی می‌ماند؟ اما یک پرسش کمتر دیده‌شده شاید از مسئله حذف شغل‌ها مهم‌تر باشد: اگر هوش مصنوعی کارهای ابتدایی را انجام دهد، نسل بعدی متخصصان چگونه متخصص خواهند شد؟ و اگر یک شرکت بتواند با نیروی انسانی کمتر، خروجی بسیار بیشتری تولید کند: چه کسی مالک این بهره‌وری جدید خواهد بود؟ چرا اقتصاد آینده ممکن است بیش از تعداد نیروی کار، به چیزی به نام «ظرفیت شناختی» وابسته باشد؛ ترکیبی از توانایی انسان و سیستم‌های هوشمند برای خلق ارزش. در نهایت، یک سؤال اساسی باقی می‌ماند: وقتی ماشین می‌تواند پاسخ را سریع‌تر و ارزان‌تر تولید کند، انسان برای چه چیزی ارزش اقتصادی خواهد داشت؟ 📌 یادداشت کامل : 🔗 [لینک] مغز آینده | NextBrain @nextbrain_ir #هوش_مصنوعی #اقتصاد #آینده_کار #آینده_فناوری #NextBrain

📣 ثبت‌نام دومین «بوت‌کمپ مهندس داده (2) » آکادمی همراه اول شروع شد. 🔍 مهندس داده (Data Engineer) کسی است که زیرساخت جریان داده در سازمان را طراحی می‌کند. طراحی او باید به گونه‌ای دقیق و حرفه‌ای باشد که داده‌ها به‌صورت ساختاریافته و استاندارد در اختیار تحلیل‌گران، دانشمندان داده و سایر ذی‌نفعان قرار بگیرد. 🔸 در این بوت‌کمپ 12 هفته‌ای با آموزش تخصصی، پروژه‌های واقعی و منتورینگ، شما را برای تبدیل شدن به یک مهندس داده‌ حرفه‌ای آماده می‌کنیم. ✅ همراه با امکان کارآموزی در گروه همراه اول ✅ با حضور اساتید متخصص دانشگاه و فعالان شرکت‌های بزرگ ایران ✅ امکان ثبت‌نام به صورت اقساطی

☑️ شرط ورود: انجام چالش و قبولی در مصاحبه ⚠️ ظرفیت: محدود

🌐 لینک پیش ثبت‌نام #رایگان و مشاهده سرفصل‌‌ها: 🔗 https://l.hamrah.academy/zki ⭐️️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول

🤖 وقتی توضیحات بیشتر، هوش مصنوعی را بدتر می‌کند! DHH، خالق Ruby on Rails، در پادکست Lex Fridman به نکته جالبی درباره تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی اشاره می‌کند: دستورالعمل‌های بیش از حد دقیق همیشه به عملکرد بهتر منجر نمی‌شوند. به گفته او، System Prompt مورد استفاده برای Opus 5 حدود ۸۰ درصد کوتاه‌تر شده؛ چراکه دستورهای بیش از حد تجویزیِ انسان‌ها عملاً می‌توانستند توانایی مدل را محدود و عملکرد آن را مختل کنند. این موضوع یک سؤال مهم برای ما ایجاد می‌کند: آیا برای کار با هوش مصنوعی باید همه‌چیز را از قبل توضیح دهیم؟ یا گاهی بهتر است مسئله را تعریف کنیم و اجازه دهیم خود مدل بهترین مسیر را پیدا کند؟ شاید مهارت آینده در Prompt Engineering فقط «دستور دادن بهتر» نباشد؛ > بلکه دانستنِ این باشد که چه زمانی کمتر بگوییم و بیشتر به هوش مصنوعی اجازه دهیم فکر کند. 🤖 آقای هوش مصنوعی 🆔 @MrArtificialintelligence 🎙️ Credit: Lex Fridman Podcast #هوش_مصنوعی #پرامپت #PromptEngineering #LLM #Claude #AI #LexFridman #آینده_هوش_مصنوعی