آقای هوش مصنوعی

🚨 برگزاری دوره‌های کوتاه‌مدت با عناوین MBA و DBA ممنوع شد وزارت علوم، تحقیقات و فناوری استفاده از عناوین لاتین مانند MBA و DBA را برای دوره‌های کوتاه‌مدت آموزش عالی آزاد ممنوع کرد. بر اساس بخشنامه‌ای که در تاریخ ۱۱ بهمن ۱۴۰۴ به مراکز مجری دارای مجوز از وزارت علوم ابلاغ شده، مؤسسات آموزش عالی آزاد و مراکز آموزش آزاد دانشگاه‌های دولتی و غیردولتی اجازه ندارند دوره‌های کوتاه‌مدت خود را با عناوینی مانند MBA و DBA برگزار کنند. (ایرنا⁠) 📌 دلیل این تصمیم چیست؟ دوره‌های آموزش عالی آزاد، دوره‌های تخصصی و مهارتی هستند و مدرک دانشگاهیِ مقطع‌دار محسوب نمی‌شوند. وزارت علوم اعلام کرده استفاده از عناوینی مانند MBA و DBA می‌تواند این شائبه را ایجاد کند که گواهی پایان دوره، معادل مدرک کارشناسی ارشد یا دکتری حرفه‌ای است. (ایرنا⁠) 🎓 این تصمیم به چه معناست؟ قرار نیست آموزش‌های مدیریتی و حرفه‌ای متوقف شوند. مسئله اصلی، عنوان‌گذاری دوره‌ها و جلوگیری از ایجاد تصور مدرک دانشگاهی است. 📌 آقای هوش مصنوعی 🔗 @MrArtificialintelligence #وزارت_علوم #MBA #DBA #دانشگاه #آموزش_عالی #آموزش_آزاد #مدرک_تحصیلی

🧠 نقشه جدید رهبری پذیرش هوش مصنوعی آیا سازمان شما واقعاً هوش مصنوعی را پذیرفته، یا فقط به آن دسترسی پیدا کرده است؟ یافته‌های Gartner نشان می‌دهد پذیرش هوش مصنوعی می‌تواند به ۲۵٪ آموزش بیشتر و تا ۲۰۰٪ تلاش بیشتر برای مدیریت تغییر نیاز داشته باشد. این یعنی مسئله اصلی دیگر فقط فناوری نیست؛ بلکه رهبری، تغییر رفتار، بازطراحی کار و توانمندسازی انسان‌هاست. در این یادداشت بررسی می‌کنیم: 🔹 چرا دسترسی به هوش مصنوعی با تحول واقعی متفاوت است 🔹 چگونه مرددان را به پیشگامان تبدیل کنیم 🔹 چرا آموزش بدون بازطراحی شغل کافی نیست 🔹 نقش جدید مدیران میانی چیست 🔹 چرا اعتماد، زیرساخت پذیرش AI است 🔹 چگونه از «پذیرش ابزار» به «بازطراحی کار» برسیم 🔹 و چارچوب پنج‌مرحله‌ای رهبری AI: Diagnose → Demonstrate → Enable → Redesign → Scale سؤال مهم عصر هوش مصنوعی دیگر این نیست که: «چند نفر در سازمان ما هوش مصنوعی دارند؟» بلکه: «چند نفر به کمک هوش مصنوعی امروز می‌توانند کاری را انجام دهند که یک سال پیش نمی‌توانستند؟» 📖 متن کامل یادداشت: 🔗 [لینک مطالعه] 🧠 مغز آینده | @nextbrain_ir

🚨 از این به بعد شاید بتوان فهمید متن را هوش مصنوعی نوشته یا انسان! شرکت Claudeامروز جزئیات یک فناوری جالب را اعلام کرد: 🕵️ واترمارک نامرئی برای متن‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی اما این یعنی چه؟ تصور کنید Claude برای شما یک متن ۲۰۰۰ کلمه‌ای می‌نویسد. هیچ علامت خاصی روی متن نمی‌بینید. فونت همان است. کلمات طبیعی به‌نظر می‌رسند. حتی با کپی و Paste کردن هم چیزی مشخص نیست. اما داخل الگوی انتخاب کلمات، یک ردپای آماری نامرئی قرار گرفته است. ⸻ 🧠 چطور کار می‌کند؟ مدل هنگام انتخاب کلمه بعدی، معمولاً چند گزینه با احتمال‌های مختلف دارد. سیستم واترمارک، در میان گزینه‌هایی که از نظر کیفیت مناسب هستند، انتخاب را کمی به‌گونه‌ای هدایت می‌کند که یک الگوی قابل تشخیص ایجاد شود. 👀 برای انسان: هیچ تفاوت قابل مشاهده‌ای وجود ندارد. 🔬 برای یک سیستم تشخیص‌دهنده: می‌توان احتمال AI-generated بودن متن را بررسی کرد. Anthropic گفته این فناوری را بر پایه SynthID-Text گوگل پیاده‌سازی می‌کند؛ همان فناوری‌ای که Google برای شناسایی محتوای تولیدشده توسط AI توسعه داده است. (The Verge) ⸻ ⚠️ اما سؤال مهم‌تر اینجاست: اگر AI بتواند متن را نامرئی علامت‌گذاری کند، چه اتفاقی برای: 🎓 تکالیف دانشگاهی؟ 📰 مقالات و اخبار؟ 📄 گزارش‌های سازمانی؟ 📝 رزومه‌ها؟ 📚 محتوای آموزشی؟ می‌افتد؟ در آینده ممکن است فقط نپرسیم: «این متن خوب است؟» بلکه بپرسیم: «این متن را چه کسی یا چه چیزی تولید کرده است؟» ⸻ 🔮 یک قدم جلوتر تصور کنید چند سال دیگر، هر محتوای دیجیتال یک شناسنامه داشته باشد: ✍️ انسان نوشته؟ 🤖 هوش مصنوعی تولید کرده؟ 🧠 انسان + AI ساخته‌اند؟ 📷 تصویر واقعی است یا مصنوعی؟ 🎬 ویدئو واقعاً ضبط شده یا تولید شده؟ آن زمان، تشخیص اصالت محتوا خودش تبدیل به یک صنعت بزرگ خواهد شد. و شاید یکی از مهم‌ترین مهارت‌های عصر AI این نباشد که فقط بتوانیم محتوا تولید کنیم؛ بلکه بتوانیم بفهمیم: چه چیزی واقعی است؟ ⸻ 🎓 آقای هوش مصنوعی 🔗 @MrArtificialintelligence #هوش_مصنوعی #AI #Claude #Anthropic #GenerativeAI #SynthID #AIContent

🇨🇳 چین در هوش مصنوعی؛ به‌دنبال AGI یا حل مسائل واقعی؟ تریستان هریس، هم‌بنیان‌گذار Center for Humane Technology و مدیر سابق اخلاق طراحی در گوگل، معتقد است چین مسیر متفاوتی از آمریکا در توسعه هوش مصنوعی دنبال می‌کند. به گفته او، تمرکز چین بیشتر روی ساخت هوش مصنوعی‌های کاربردی و تخصصی است، نه صرفاً رسیدن به هوش مصنوعی عمومی یا AGI. این رویکرد یعنی استفاده از هوش مصنوعی برای حل مسائل مشخص در حوزه‌هایی مانند: 🏛️ خدمات دولتی 🎓 آموزش 🤖 رباتیک 🏭 تولید و صنعت تفاوت مهم اینجاست: آمریکا بیشتر روی ساخت مدل‌های هرچه قدرتمندتر تمرکز دارد؛ چین تلاش می‌کند هوش مصنوعی را هرچه سریع‌تر در بخش‌های واقعی اقتصاد و جامعه به کار بگیرد. شاید رقابت آینده فقط بر سر «چه کسی باهوش‌ترین مدل را می‌سازد؟» نباشد؛ > بلکه بر سر این باشد که چه کسی بهتر می‌تواند هوش مصنوعی را به بهره‌وری، خدمات و ارزش اقتصادی واقعی تبدیل کند. 🤖 آقای هوش مصنوعی 🆔 @MrArtificialintelligence #هوش_مصنوعی #چین #آمریکا #AGI #AI #رباتیک #اقتصاد_دیجیتال #آینده_فناوری

🎓 دوره حرفه‌ای مدیریت محصول هوش مصنوعی AI Product Management Professional چگونه هوش مصنوعی را از یک فناوری به محصولی ارزش‌آفرین برای کسب‌وکار تبدیل کنیم؟ در این دوره، مدیریت محصول هوش مصنوعی را با رویکردی علمی، کاربردی و مبتنی بر مسائل واقعی سازمان‌ها یاد می‌گیرید. 🔹 ۳ روز دوره فشرده و کاربردی 🔹 ویژه مدیران، متخصصان و سازمان‌ها 🔹 منتورینگ تخصصی با تجربه‌های واقعی 🔹 بهره‌گیری از منابع دانشگاه استنفورد 🔹 گواهینامه پایانی دوره 🎯 پروژه پایانی دوره: حل یک مسئله واقعی سازمان با هوش مصنوعی به‌صورت گروهی در این دوره یاد می‌گیرید چگونه: • فرصت‌های مناسب استفاده از AI را شناسایی کنید • ایده‌های AI را به محصول تبدیل کنید • ارزش و امکان‌پذیری ایده‌ها را ارزیابی کنید • نقشه راه محصول AI را طراحی کنید • MVP را تعریف و ارزیابی کنید • بین تیم محصول، کسب‌وکار و فنی تصمیم‌گیری و هماهنگی ایجاد کنید 📌 برگزارکننده: NextBrain | راهکار تحول هوش مصنوعی 📞 مشاهده اطلاعات تکمیلی #AIProductManagement #مدیریت_محصول_هوش_مصنوعی

حتماً؛ نسخه را تمیزتر و تلگرامی‌تر کردم، بخش «برداشت آقای هوش مصنوعی» هم حذف شد و آدرس کانال را هم گذاشتم. 🔥 جنگ بعدی هوش مصنوعی بر سر مدل‌ها نیست؛ بر سر Agentهاست! امشب DeepSeek یک پروژه جالب و مهم را معرفی کرد: DeepSeek Harness یک محیط متن‌باز برای ساخت و اجرای AI Agentها. اما چرا این خبر مهم است؟ 👇 تا امروز بیشتر درباره این صحبت می‌کردیم که: 🤖 GPT بهتر است یا Claude؟ 🧠 Gemini قوی‌تر است یا DeepSeek؟ 📊 کدام مدل Benchmark بهتری دارد؟ اما در نسل جدید AI، سؤال دارد تغییر می‌کند: چه کسی می‌تواند از یک مدل، یک Agent واقعی بسازد؟ ⸻ 🧩 Agent فقط یک مدل نیست یک Agent واقعی به چیزهای بیشتری نیاز دارد: • 🧠 Model • 🔧 Tools • 💾 Memory • 📁 File & Context Management • 🔐 Permissions • 🖥 Sandbox • 🔄 Agent Loop • ⚙️ Execution Environment DeepSeek در Harness تلاش کرده این اجزا را ماژولار و قابل‌تعویض طراحی کند. این پروژه فعلاً در مرحله Developer Preview قرار دارد و با مجوز MIT منتشر شده است. ⸻ 🚨 نکته مهم‌تر هم‌زمان، Google هم پروتکل A2A (Agent2Agent) را به Agentic AI Foundation منتقل کرده است. یعنی دو اتفاق مهم در حال رخ دادن است: Agentها قدرتمندتر می‌شوند ↗️ و استانداردهای ارتباط بین Agentها در حال شکل‌گیری است ↗️ تصور کنید در آینده به‌جای یک AI، با مجموعه‌ای از Agentها کار کنید: 👨‍💻 یک Agent برنامه‌نویسی کند 🔎 یکی تحقیق کند 📊 یکی داده‌ها را تحلیل کند ✍️ یکی گزارش بنویسد 🤝 و همه با هم همکاری کنند. این دیگر Chatbot نیست. این یک تیم دیجیتال است. ⸻ 🎓 اگر دانشجوی هوش مصنوعی هستید، فقط LLM یاد نگیرید. از همین حالا با این مفاهیم آشنا شوید: LLM → Tools → Memory → Agents → Multi-Agent Systems به‌نظر می‌رسد یکی از مهم‌ترین مسیرهای مهندسی AI در سال‌های آینده همین‌جاست. 📌 آقای هوش مصنوعی 🔗 @MrArtificialintelligence اگر فکر می‌کنید این مطلب برای یک دانشجوی AI یا برنامه‌نویس مفید است، Forward کنید. 🚀 #هوش_مصنوعی #AI #Agent #DeepSeek #LLM #AgenticAI

🇺🇸🇨🇳 هوش مصنوعی؛ آزمون بزرگ آمریکا و چین همان‌طور که امروز مدل‌های هوش مصنوعی با یکدیگر مقایسه می‌شوند، شاید در آینده خودِ هوش مصنوعی به آزمونی برای مقایسه دو نظام سیاسی آمریکا و چین تبدیل شود. پرسش اصلی فقط این نیست که کدام کشور مدل قدرتمندتری می‌سازد؛ بلکه: کدام کشور می‌تواند هوش مصنوعی را سریع‌تر در اقتصاد خود منتشر و به ارزش واقعی تبدیل کند؟ چین از مزیت‌هایی مانند تصمیم‌گیری متمرکز، بسیج سریع منابع و هماهنگی دولت و صنعت برخوردار است؛ اما محدودیت در جریان آزاد اطلاعات و آزادی نوآوری می‌تواند نقطه‌ضعف آن باشد. آمریکا نیز از اکوسیستم قدرتمند فناوری، دانشگاه‌ها، سرمایه‌گذاری خصوصی و کارآفرینی بهره می‌برد، اما با چالش‌هایی مانند مقررات‌گذاری و هماهنگی میان منافع عمومی و خصوصی مواجه است. در نهایت، رقابت آمریکا و چین فقط رقابت بر سر ساخت بهترین هوش مصنوعی نیست؛ > این رقابت می‌تواند آزمونی برای نشان دادن توانایی دو مدل حکمرانی در عصر هوش مصنوعی باشد. 🤖 آقای هوش مصنوعی 🆔 @MrArtificialintelligence

🧠 چرا برنده نوبل می‌گوید «اتوماسیون معمولی» خطرناک است؟ دارون عجم‌اوغلو، برنده نوبل اقتصاد ۲۰۲۴، هشدار می‌دهد که بسیاری از شرکت‌ها از هوش مصنوعی فقط برای کاهش هزینه‌ها استفاده می‌کنند؛ بدون اینکه ارزش واقعی یا مزیت رقابتی ایجاد کنند. از نگاه او، سؤال مهم این نیست: ❌ چگونه انسان‌ها را با AI جایگزین کنیم؟ بلکه: ✅ چگونه با AI توانایی انسان‌ها را افزایش دهیم؟ کارکنان فقط هزینه نیستند؛ آن‌ها منبع خلاقیت، حل مسئله و نوآوری‌اند. 🚀 آینده متعلق به سازمان‌هایی است که هوش مصنوعی را برای توانمندسازی انسان‌ها، خلق محصولات جدید و انجام کارهای بهتر به کار می‌گیرند؛ نه صرفاً حذف نیروی انسانی. 🤖 آقای هوش مصنوعی 🆔 @MrArtificialintelligence

🇺🇸🇨🇳 هوش مصنوعی؛ آزمون بزرگ آمریکا و چین همان‌طور که امروز مدل‌های هوش مصنوعی با یکدیگر مقایسه می‌شوند، شاید در آینده خودِ هوش مصنوعی به آزمونی برای مقایسه دو نظام سیاسی آمریکا و چین تبدیل شود. پرسش اصلی فقط این نیست که کدام کشور مدل قدرتمندتری می‌سازد؛ بلکه: کدام کشور می‌تواند هوش مصنوعی را سریع‌تر در اقتصاد خود منتشر و به ارزش واقعی تبدیل کند؟ چین از مزیت‌هایی مانند تصمیم‌گیری متمرکز، بسیج سریع منابع و هماهنگی دولت و صنعت برخوردار است؛ اما محدودیت در جریان آزاد اطلاعات و آزادی نوآوری می‌تواند نقطه‌ضعف آن باشد. آمریکا نیز از اکوسیستم قدرتمند فناوری، دانشگاه‌ها، سرمایه‌گذاری خصوصی و کارآفرینی بهره می‌برد، اما با چالش‌هایی مانند مقررات‌گذاری و هماهنگی میان منافع عمومی و خصوصی مواجه است. در نهایت، رقابت آمریکا و چین فقط رقابت بر سر ساخت بهترین هوش مصنوعی نیست؛ > این رقابت می‌تواند آزمونی برای نشان دادن توانایی دو مدل حکمرانی در عصر هوش مصنوعی باشد. 🤖 آقای هوش مصنوعی 🆔 @MrArtificialintelligence

🇺🇸🇨🇳 هوش مصنوعی؛ آزمون بزرگ آمریکا و چین همان‌طور که امروز مدل‌های هوش مصنوعی با یکدیگر مقایسه می‌شوند، شاید در آینده خودِ هوش مصنوعی به آزمونی برای مقایسه دو نظام سیاسی آمریکا و چین تبدیل شود. پرسش اصلی فقط این نیست که کدام کشور مدل قدرتمندتری می‌سازد؛ بلکه: کدام کشور می‌تواند هوش مصنوعی را سریع‌تر در اقتصاد خود منتشر و به ارزش واقعی تبدیل کند؟ چین از مزیت‌هایی مانند تصمیم‌گیری متمرکز، بسیج سریع منابع و هماهنگی دولت و صنعت برخوردار است؛ اما محدودیت در جریان آزاد اطلاعات و آزادی نوآوری می‌تواند نقطه‌ضعف آن باشد. آمریکا نیز از اکوسیستم قدرتمند فناوری، دانشگاه‌ها، سرمایه‌گذاری خصوصی و کارآفرینی بهره می‌برد، اما با چالش‌هایی مانند مقررات‌گذاری و هماهنگی میان منافع عمومی و خصوصی مواجه است. در نهایت، رقابت آمریکا و چین فقط رقابت بر سر ساخت بهترین هوش مصنوعی نیست؛ > این رقابت می‌تواند آزمونی برای نشان دادن توانایی دو مدل حکمرانی در عصر هوش مصنوعی باشد. 🤖 آقای هوش مصنوعی 🆔 @MrArtificialintelligence

🧠 چرا برنده نوبل می‌گوید «اتوماسیون معمولی» خطرناک است؟ دارون عجم‌اوغلو، برنده نوبل اقتصاد ۲۰۲۴، هشدار می‌دهد که بسیاری از شرکت‌ها از هوش مصنوعی فقط برای کاهش هزینه‌ها استفاده می‌کنند؛ بدون اینکه ارزش واقعی یا مزیت رقابتی ایجاد کنند. از نگاه او، سؤال مهم این نیست: ❌ چگونه انسان‌ها را با AI جایگزین کنیم؟ بلکه: ✅ چگونه با AI توانایی انسان‌ها را افزایش دهیم؟ کارکنان فقط هزینه نیستند؛ آن‌ها منبع خلاقیت، حل مسئله و نوآوری‌اند. 🚀 آینده متعلق به سازمان‌هایی است که هوش مصنوعی را برای توانمندسازی انسان‌ها، خلق محصولات جدید و انجام کارهای بهتر به کار می‌گیرند؛ نه صرفاً حذف نیروی انسانی. 🤖 آقای هوش مصنوعی 🆔 @MrArtificialintelligence

🚀 نقشه راه ورود به بازار فریلنسینگ بین‌المللی طراح، برنامه‌نویس، دیزاینر یا تولیدکننده محتوا هستی؟ اما هنوز نمی‌دانی چطور با همین مهارتی که داری، پروژه بین‌المللی بگیری و درآمد دلاری داشته باشی؟ در این وبینار، قدم‌به‌قدم بررسی می‌کنیم که یک متخصص ایرانی چطور می‌تواند پروژه دلاری بگیرد و مسیر فریلنسینگ بین‌المللی را شروع کند. 🎙 مدرس: دکتر علیرضا قیمتی 📅 دوشنبه ۲۶ مرداد ⏰ ساعت ۱۹ این وبینار مناسب شماست اگر: ▪️ اگر فریلنسر هستید و نمی‌دانید از کجا شروع کنید ▪️ می‌خواهید درآمد دلاری داشته باشید ▪️ می‌خواهید وارد بازار بین‌المللی شوید و پروژه بگیرید 🎁 شرکت در این وبینار جامع کاملاً رایگان است، اما به دلیل محدودیت‌های پلتفرم برگزاری، ظرفیت محدودی دارد. https://links.etekanesh.com/FG29 👇 قبل از تکمیل ظرفیت، از طریق لینک زیر ثبت‌نامت رو قطعی کن: https://links.etekanesh.com/FG29

😍 هرچی که یه مهندس کامپیوتر نیاز داره رو اینجا جمع کردیم: آموزش‌های حرفه‌ای، فایل‌های رایگان، اخبار فناوری و تکنولوژی، فرصت‌های شغلی ، کتاب و دوره های خارجی و .‌‌‌.. 🔻بچه ها بزنید رو لینک با خیال راحت اد کنید کانال غیرمرتبط داخلش نیست.👇🏻 https://t.me/addlist/zyayYek1g143MThk

📍 مرجع آموزش‌های هوش‌مصنوعی |علم داده و یادگیری ماشین @Ai_Tv ━━━━━━━━━━━━━ 📍دنیای آموزش های موبایل و کامپیوتر @PcAndMob ━━━━━━━━━━━━━ 📍دوره‌های رایگان به همراه گواهینامه @udemyforever ━━━━━━━━━━━━━ 📍پردازش تصویر ایران @digital_image_processing ━━━━━━━━━━━━━ 📍راهکار تحول هوش مصنوعی @NextBrain_ir ━━━━━━━━━━━━━ 📍هوش مصنوعی دانشگاه تهران @MrArtificialintelligence ━━━━━━━━━━━━━ 📍انرژی دانشگاه صنعتی شریف @sharif_energy ━━━━━━━━━━━━━ 📍آکادمی متلب آنلاین @matlabonline ━━━━━━━━━━━━━ 📍آخرین اخبار و ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین @docpython ━━━━━━━━━━━━━ 📍آموزش از برنامه‌نویسی تا هوش مصنوعی @Python_0to100 ━━━━━━━━━━━━━ 📍آموزش شبکه و امنیت @DENAIT ━━━━━━━━━━━━━ 📍مسیر روشن برنامه نویسی @i_CODE ━━━━━━━━━━━━━ 📍قدیمی ترین کانال پایتون ایران @LearnPY ━━━━━━━━━━━━━ 📍دورهمی برنامه‌نویسان @programmers_gathering ━━━━━━━━━━━━━ 📍آموزش برنامه نویسی و طراحی سایت @Computerr_Programming ━━━━━━━━━━━━━ 📍آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه @Azad_Developers ━━━━━━━━━━━━━ 📍هوش‌مصنوعی : جدیدترین خبرها ، ترفند و آموزش @Ai_NewsTv ━━━━━━━━━━━━━ 📍آموزش رایگان کامپیوتر @amuzesh_computer ━━━━━━━━━━━━━ 📍آموزش تخصصی برنامه نویسی @maghalecomputer ━━━━━━━━━━━━━

🧠 شما واقعیت را همان‌طور که هست نمی‌بینید؛ مغزتان نسخه‌ای از آن را می‌سازد. در هر لحظه، هزاران محرک در محیط اطراف ما وجود دارد؛ صداها، چهره‌ها، حرکات، نشانه‌ها، اطلاعات و اتفاقات. اما مغز نمی‌تواند همه آن‌ها را با یک میزان توجه پردازش کند. بنابراین دست به انتخاب می‌زند: چه چیزی را ببینیم، چه چیزی را نادیده بگیریم و به چه چیزی معنا بدهیم. و اینجاست که یک اتفاق مهم رخ می‌دهد: 🔹 اگر انتظار داشته باشید دیگران شما را طرد کنند، احتمالاً نشانه‌های طرد را سریع‌تر می‌بینید. 🔹 اگر دائماً فکر کنید «من کافی نیستم»، شکست‌ها و نقاط ضعف بیشتر از موفقیت‌ها به چشم‌تان می‌آیند. 🔹 اگر جهان را خطرناک بدانید، مغزتان دائماً به دنبال نشانه‌های تهدید خواهد گشت. در مقابل، فرد دیگری ممکن است دقیقاً در همان شرایط، فرصت، اعتماد و امکان رشد ببیند. آیا یکی از آن‌ها واقعیت را می‌بیند و دیگری نه؟ نه لزوماً. هر دو، بخشی از واقعیت را دریافت می‌کنند؛ اما توجه و تفسیر آن‌ها متفاوت است. این همان جایی است که باید میان «واقعیت» و «برداشت ما از واقعیت» تفاوت بگذاریم. #مغز_آینده #NextBrain #ذهن #مغز #روانشناسی @nextbrain_ir

🤖 وقتی هوش مصنوعی می‌تواند بدن انسان را هدایت کند پروژه Human Operator از MIT Media Lab یک نمونه اولیه عملی است که نشان می‌دهد ترکیب هوش مصنوعی، بینایی ماشین و رابط‌های عصبی-عضلانی چگونه می‌تواند کنترل حرکات بدن را تغییر دهد. این سیستم از چند بخش تشکیل شده است: 📷 یک دوربین روی سر، محیط اطراف را مشاهده می‌کند. 🧠 مدل Claude درخواست کاربر و اطلاعات محیط را تفسیر می‌کند. ⚡ پدهای تحریک الکتریکی عضلات (EMS) که با Arduino کنترل می‌شوند، سیگنال‌هایی ایجاد می‌کنند که می‌توانند حرکات مشخص انگشت یا مچ دست را تحریک کنند. در نتیجه، یک زنجیره کامل شکل می‌گیرد: مشاهده محیط → تفسیر توسط هوش مصنوعی → ارسال فرمان → تحریک عضلات → حرکت بدن اهمیت این پروژه فقط در یک حرکت ساده دست نیست. این آزمایش تصویری از آینده‌ای را نشان می‌دهد که در آن هوش مصنوعی می‌تواند از سطح نرم‌افزار عبور کرده و مستقیماً با بدن انسان تعامل کند. 🤖 آقای هوش مصنوعی 🆔 @MrArtificialintelligence #هوش_مصنوعی #MIT #رباتیک #رابط_انسان_و_ماشین #پوشیدنی_هوشمند #توانبخشی #AI #Robotics #HumanAI

📢 فراخوان جذب عضو هیئت علمی - دانشگاه علوم پزشکی تهران گروه آموزشی و پژوهشی «هوش مصنوعی در پزشکی» مستقر در دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران، در راستای توسعه فعالیت‌های میان‌رشته‌ای و تکمیل کادر هیئت علمی خود، از طریق فراخوان جاری جذب وزارت بهداشت اقدام به جذب نیرو می‌نماید. 📌 شرایط و تخصص‌های مورد نیاز: 🔹 مقطع و رشته: دکتری تخصصی در رشته هوش مصنوعی 🔹 حوزه تمرکز الزامی: تخصص و سوابق پژوهشی قوی در زمینه پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) 🔹 نوع همکاری: عضو هیئت علمی (به‌صورت پیمانی) 🗓️ نحوه اقدام و ارتباط: متقاضیان واجد شرایط می‌بایست مراحل قانونی ثبت‌نام را از طریق سامانه فراخوان جذب اعضای هیئت علمی وزارت بهداشت طی کنند. 🌐 https://ippapp.behdasht.gov.ir/IPPAppV1C032/Persian_WebUI/UnauthenticatedPages/LookUp/lkpUniversityCapacities.aspx?zqfaipFZJRYTj1swJVL6dZY%2b78re37kJ=8Qjh5jEUBQc=&Cjr9WyVBz1kP%2fx7o81UOqA%3d%3d=LYnionE%2bLEc%3d

🇸🇪 چرا سوئد در ۲۰۲۶ دوباره به کتاب و قلم روی آورده است؟ سوئد یکی از پیشگامان دیجیتالی‌کردن آموزش بود؛ اما حالا در حال بازنگری جدی در این مسیر است. دلیل این تغییر، فقط نگرانی درباره استفاده زیاد از تبلت و صفحه‌نمایش نیست؛ داده‌های جدید آموزشی زنگ خطر را به صدا درآورده‌اند. گزارش رسمی آژانس ملی آموزش سوئد در ژوئن ۲۰۲۶ نشان می‌دهد که تقریباً یک دانش‌آموز از هر پنج دانش‌آموز پایه چهارم حتی به سطح پایه درک مطلب نمی‌رسد. همچنین میزان مطالعه دانش‌آموزان در مدرسه طی ۲۰ سال گذشته کاهش یافته است. در واکنش، سوئد دوباره بر مواردی مانند: 📚 کتاب‌های چاپی ✍️ نوشتن با دست 📖 مطالعه عمیق و درک مطلب 👩‍🏫 نقش معلم 📵 کاهش حواس‌پرتی ناشی از صفحه‌نمایش تأکید بیشتری کرده است. دولت سوئد در سال ۲۰۲۶ نیز سرمایه‌گذاری قابل‌توجهی برای تأمین کتاب‌های درسی انجام داده و از پاییز ۲۰۲۶ محدودیت‌های جدی‌تری برای استفاده از تلفن همراه در مدارس در نظر گرفته است.

مسئله، دیجیتال یا سنتی بودن آموزش نیست؛ مسئله این است که کدام فناوری، در چه سنی و برای چه نوع یادگیری مناسب است.

🤖 آقای هوش مصنوعی 🆔 @MrArtificialintelligence

🧠 آیا عشق قابل محاسبه است؟ استیون ولفرام این پرسش را مطرح می‌کند که آیا پیچیدگی شگفت‌انگیز جهان می‌تواند در نهایت از اصول ساده محاسباتی شکل گرفته باشد؟ سیستم‌های ساده می‌توانند خروجی‌هایی بسیار پیچیده ایجاد کنند؛ پس آیا چیزهایی مثل عشق، آگاهی و تجربه انسانی نیز ممکن است در نهایت نوعی محاسبه باشند؟ ایان مک‌گیلکریست با این دیدگاه موافق نیست. از نگاه او، واقعیت فراتر از محاسبه است. ما جهان را فقط با پردازش اطلاعات تجربه نمی‌کنیم؛ بلکه از طریق مشارکت، تجربه زیسته و بدن‌مندی با آن ارتباط برقرار می‌کنیم. و اینجا یک پرسش عمیق برای عصر هوش مصنوعی شکل می‌گیرد: اگر یک ماشین بتواند عشق را محاسبه و شبیه‌سازی کند، آیا واقعاً می‌تواند عشق را تجربه کند؟ شاید تفاوت میان شبیه‌سازی یک تجربه و داشتن آن تجربه، یکی از مهم‌ترین مرزهای میان هوش مصنوعی و انسان باشد. 🧠 مغز آینده | NextBrain 🌐 Nextbrain.ir 🆔 @nextbrain_ir #مغز_آینده #هوش_مصنوعی #آگاهی #فلسفه_ذهن #عشق #آینده_انسان #AI #NextBrain