آقای هوش مصنوعی
رفتن به کانال در Telegram
#هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال @MainSupport_ir #digital_transformation #artificialintelligence #Python #datascience #governance
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام آقای هوش مصنوعی
کانال آقای هوش مصنوعی (@mrartificialintelligence) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 689 مشترک است و جایگاه 6 395 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 16 937 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 689 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -42 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 7 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.97% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.97% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 443 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 615 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“#هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال
@MainSupport_ir
#digital_transformation #artificialintelligence
#Python #datascience #governance”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
20 689
مشترکین
+724 ساعت
-17 روز
-4230 روز
آرشیو پست ها
20 689
🧠 یووال نوح هراری: هوش مصنوعی شبیه هیچ اختراع دیگری در تاریخ نیست!
⚠️ یووال نوح هراری، تاریخ‌دان و نویسنده کتاب‌های «انسان خردمند» و «نکسوس»، معتقد است بسیاری از ما تفاوت بنیادین هوش مصنوعی با فناوری‌های گذشته را درک نکرده‌ایم.
او در گفت‌وگو با PBS NewsHour توضیح می‌دهد:
📖 ماشین چاپ نمی‌توانست خودش تصمیم بگیرد چه کتابی چاپ کند.
💣 بمب اتم نمی‌توانست خودش انتخاب کند کدام شهر را هدف قرار دهد یا سلاح قدرتمندتری اختراع کند.
🤖 اما هوش مصنوعی می‌تواند در محدوده اختیارات و توانایی‌هایش تصمیم بگیرد و ایده‌های تازه تولید کند.
از نگاه هراری، این ویژگی هوش مصنوعی را از یک ابزار معمولی به فناوری‌ای با توانایی کنش مستقل تبدیل می‌کند.
البته استقلال در تصمیم‌گیری به معنای داشتن آگاهی یا اراده انسانی نیست.
💡 پرسش اصلی دیگر فقط این نیست که هوش مصنوعی چه کارهایی می‌تواند انجام دهد؛ بلکه این است که چه تصمیم‌هایی را باید به آن واگذار کنیم؟
❓به نظر شما مرز اختیار هوش مصنوعی کجا باید باشد؟
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
#هوش_مصنوعی #یووال_نوح_هراری #آینده_فناوری
🎥 منبع: PBS NewsHour
20 689
🚗🚀 تسلا بالاخره ماشین پرنده‌اش را رونمایی کرد!
🔥 این‌بار ماجرا فقط یک ویدئوی ساخته‌شده با هوش مصنوعی نیست!
تسلا در ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶ از نسل جدید خودروی اسپرت Roadster رونمایی کرد؛ خودرویی که با کمک فناوری پیشران‌های توسعه‌یافته با همکاری SpaceX، توانست در یک نمایش آزمایشی از زمین بلند شود و حرکات هوایی انجام دهد.
⚡ قابلیت‌های شگفت‌انگیز رودستر جدید:
🚀 شتاب صفر تا ۹۶ کیلومتر بر ساعت در کمتر از یک ثانیه، طبق ادعای تسلا
🛸 پرش از روی خودروهای دیگر با کمک پیشران‌ها
🔄 حرکت وارونه روی مسیر مخصوص و چرخش در هوا
⚠️ البته این خودرو هنوز نمونه آزمایشی است؛ نه یک ماشین پرنده آماده استفاده روزمره. تولید آن برای سال ۲۰۲۸ برنامه‌ریزی شده و مجوز تردد عمومی آن نیز قطعی نیست.
💡 نکته جالب: مرز میان صنعت خودرو و فناوری هوافضا در حال کم‌رنگ‌شدن است؛ اما تبدیل یک نمایش مهندسی به محصولی ایمن و قابل‌استفاده، چالش بزرگ بعدی خواهد بود.
❓حاضرید سوار چنین خودرویی شوید؟
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
#تسلا #فناوری #آینده
منابع بررسی: رویترز | TechCrunch
20 689
Repost from N/a
📣 ثبت‌نام بوت‌کمپ «بازاریابی دیجیتال» شـروع شد.
🔸 بوت‌کمپ بازاریابی دیجیتال (Digital Marketing) آکادمی همراه اول، یک مسیر فشرده و ۱۳ هفته‌ای است که از مبانی بازاریابی و شناخت مشتری شروع می‌کند و شما را قدم‌به‌قدم با استراتژی، محتوا، سئو، شبکه‌های اجتماعی، تبلیغات دیجیتال و تحلیل داده همراه می‌کند.
در این مسیر، فقط با ابزارها و کانال‌های بازاریابی آشنا نمی‌شوید؛ بلکه یاد می‌گیرید مسئله را درست بشناسید، رفتار مخاطب را تحلیل کنید و برای رسیدن به اهداف کسب‌وکار، راهکار مناسب را انتخاب و اجرا کنید.
💎 امکان کارآموزی در گروه همراه اول
✅ بیش از ۱۵۰ ساعت آموزش تخصصی
✅ تمرین و پروژه‌های عملی
✅ با حضـور اساتید برجسته دانشگاه و فعالان صنعت
✅ پشتیبانی و مشاوره مستمر با منتورها
✅ با امکان ثبت‌نام اقساطی
⏰ مدت: ۱۳ هفته | نیمه حضـوری
⚠️ ظرفیـت: محـدود
🌐 لینک پیش‌ثبت‌نام #رایگان و مشاهده سرفصل‌ها:
🔗 https://l.hamrah.academy/8dh
⭐️️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
20 689
Repost from مغز آینده |NextBrain
🧠 نوبل پزشکی ۲۰۲۶؛ وقتی نور، کلید کنترل نورون‌های مغز می‌شود!
🏆 نوبل پزشکی ۲۰۲۶ به دستاوردی در علوم اعصاب اختصاص یافته که نگاه دانشمندان به عملکرد مغز را متحول کرده است: اپتوژنتیک (Optogenetics).
🔬 در این فناوری، پژوهشگران با استفاده از پروتئین‌های حساس به نور می‌توانند فعالیت نورون‌های مشخصی را فعال یا غیرفعال کنند.
این روش به دانشمندان کمک می‌کند بفهمند کدام مدارهای عصبی در حافظه، یادگیری، حرکت و رفتار نقش دارند؛ آن هم با دقتی که پیش‌تر دستیابی به آن بسیار دشوار بود.
🤖 اما ارتباط آن با هوش مصنوعی چیست؟
شناخت بهتر مدارهای مغز می‌تواند الهام‌بخش طراحی نسل‌های آینده سیستم‌های هوشمند باشد؛ سیستم‌هایی که شاید در یادگیری، پردازش اطلاعات و سازگاری با محیط، به هوش زیستی نزدیک‌تر شوند.
💡 نکته تأمل‌برانگیز: ما در حال ساخت هوش مصنوعی قدرتمندتر هستیم، درحالی‌که هنوز بسیاری از رازهای مغز انسان را نمی‌دانیم.
آیا شناخت مغز، کلید جهش بعدی هوش مصنوعی خواهد بود؟
📌 مغز آینده | شرکت راهکار تحول هوش مصنوعی
🌐 nextbrain.ir
🔗 @nextbrain_ir
#نوبل_پزشکی #علوم_اعصاب #هوش_مصنوعی
20 689
Repost from مغز آینده |NextBrain
🧠 وقتی مغز یک مگس به عامل هوش مصنوعی تبدیل می‌شود!
گوگل و مؤسسه تحقیقاتی HHMI Janelia پس از حدود یک دهه پژوهش، نقشه اتصالات عصبی مگس میوه نر را منتشر کردند؛ مجموعه‌ای شامل ۱۶۶٬۷۰۰ نورون و ۲۴.۵ میلیون سیناپس!
🔬 اما اتفاق جذاب بعد از انتشار این داده‌ها رخ داد.
یک دانشجو با استفاده از این نقشه زیستی، مدلی رایانه‌ای از شبکه عصبی مگس ساخت و آن را به حرکات دست خود متصل کرد.
📹 دوربین حرکات انگشتان را تشخیص می‌دهد، آن‌ها را به سیگنال عصبی تبدیل می‌کند و به مدل می‌فرستد. سپس فعالیت نورون‌های حرکتی شبیه‌سازی‌شده، فرمان‌هایی برای کنترل محیط دیجیتال تولید می‌کند.
از این مدل برای تعامل با بازی‌هایی مانند DOOM و Chrome Dino نیز استفاده شده است.
⚠️ البته این سیستم مغز دیجیتالی یک مگس زنده نیست؛ بلکه شبیه‌سازی محاسباتی اتصالات عصبی آن است.
💡 نکته آینده‌نگر: شاید نسل بعدی هوش مصنوعی فقط از شبکه‌های عصبی طراحی‌شده توسط انسان ساخته نشود؛ بلکه از معماری واقعی مغز موجودات زنده نیز الهام بگیرد.
آیا آینده هوش مصنوعی از دل علوم اعصاب بیرون می‌آید؟
📌 مغز آینده
🌐 nextbrain.ir
🔗 @nextbrain_ir
#علوم_اعصاب #مغز_آینده
20 689
🧬 ساخت تراشه‌ای که می‌تواند با سلول‌های زنده همزیستی کند!
🔬 پژوهشگران دانشگاه هنگ‌کنگ نوع جدیدی از ترانزیستور ساخته‌اند که به‌جای سیلیکون سخت، از ماده‌ای نرم و سرشار از آب به نام هیدروژل (Hydrogel) استفاده می‌کند؛ ماده‌ای که از نظر ساختار به بافت‌های زنده شباهت دارد.
⚡ ویژگی شگفت‌انگیز این فناوری چیست؟
سلول‌های زنده می‌توانند درون این ماده رشد کنند، درحالی‌که قطعات الکترونیکی همچنان کار می‌کنند!
این پژوهش که در مجله معتبر Science منتشر شده، امکان تعامل الکتریکی مستقیم میان ترانزیستورهای سه‌بعدی و سلول‌های زنده را نشان می‌دهد.
🤖 هدف این فناوری ساخت پردازنده‌های سریع‌تر نیست؛ بلکه توسعه نسل جدیدی از تجهیزات پزشکی کاشتنی، رابط‌های مغز و رایانه و حسگرهای زیستی است.
💡 نکته مهم: شاید آینده فناوری فقط در ساخت ماشین‌های هوشمندتر نباشد؛ بلکه در ساخت ابزارهایی باشد که بتوانند با بدن انسان ارتباطی طبیعی‌تر برقرار کنند.
❓اگر الکترونیک بتواند در کنار سلول‌های زنده فعالیت کند، اولین کاربرد آن باید چه باشد؟
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
#فناوری #هوش_مصنوعی #زیست_فناوری
20 689
💰 آیا هوش مصنوعی در حال تکرار تاریخ راه‌آهن و برق است؟
دنیل پریستلی، کارآفرین و تحلیلگر کسب‌وکار، معتقد است موج سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی شباهت زیادی به انقلاب‌های زیرساختی گذشته دارد؛ از راه‌آهن و برق گرفته تا مخابرات.
🚂 این فناوری‌ها در نهایت جهان را متحول کردند، اما سال‌ها سرمایه‌گذاری سنگین لازم بود تا بازده اقتصادی قابل‌توجهی ایجاد شود.
🤖 امروز نیز شرکت‌های بزرگ میلیاردها دلار صرف ساخت دیتاسنترها و خرید پردازنده‌های هوش مصنوعی می‌کنند؛ درحالی‌که هنوز مشخص نیست این سرمایه‌گذاری‌ها چه زمانی و با چه سرعتی به سودآوری پایدار می‌رسند.
⚠️ اما یک تفاوت مهم وجود دارد:
راه‌آهن و شبکه برق می‌توانند دهه‌ها عمر کنند، اما سخت‌افزارهای هوش مصنوعی خیلی سریع‌تر قدیمی می‌شوند و به ارتقا یا جایگزینی نیاز دارند.
💡 نکته تأمل‌برانگیز: ممکن است هوش مصنوعی واقعاً جهان را متحول کند، اما این الزاماً به معنای سودآوری تمام سرمایه‌گذاران امروز نیست.
آیا برندگان انقلاب هوش مصنوعی، همان شرکت‌هایی خواهند بود که زیرساخت‌های آن را می‌سازند؟
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
#هوش_مصنوعی #اقتصاد_دیجیتال #سرمایه_گذاری
20 689
Repost from مغز آینده |NextBrain
⚠️ جنسن هوانگ: «۱۰ درصد احتمال انقراض بشر با AI» عدد علمیِ اثبات‌شده‌ای نیست
وقتی می‌شنویم «هوش مصنوعی ۱۰٪ احتمال دارد باعث انقراض بشر شود»، وجود یک عدد دقیق می‌تواند این تصور را ایجاد کند که پشت آن یک محاسبه علمی و قابل‌اندازه‌گیری قرار دارد.
اما جنسن هوانگ، مدیرعامل NVIDIA، در گفت‌وگویی در All-In Summit سپتامبر ۲۰۲۶ این نوع عددگذاری را به چالش کشید.
از نگاه او، مشکل اصلی این است که وقتی عددی مانند ۱۰٪ مطرح می‌شود، باید بتوان توضیح داد این احتمال دقیقاً چگونه محاسبه شده، بر چه داده‌هایی استوار است و چه مسیر مشخصی از AI به انقراض انسان منتهی می‌شود.
هوانگ معتقد است کنار هم قرار دادن «پژوهشگران هوش مصنوعی»، «یک درصد ظاهراً دقیق» و عباراتی مانند «انقراض تمدن» می‌تواند به ادعایی ظاهراً علمی وزن بیشتری از شواهد واقعی آن بدهد.
📌 مغز آینده | NextBrain
🌐 nextbrain.ir
🔗 @nextbrain_ir
#هوش_مصنوعی #جنسن_هوانگ #ریسک_هوش_مصنوعی #ایمنی_هوش_مصنوعی #NVIDIA #AI #NextBrain
20 689
📚 معرفی کتاب | عملیاتی‌سازی استانداردها
وقتی استانداردها به زیرساخت تحول دیجیتال و هوش مصنوعی تبدیل می‌شوند
🤖 هوش مصنوعی بدون استاندارد و حاکمیت مناسب، ممکن است فقط سرعت آشفتگی در سازمان‌ها را افزایش دهد.
امروزه بسیاری از سازمان‌ها به دنبال استفاده از هوش مصنوعی هستند؛ اما یک پرسش اساسی کمتر مطرح می‌شود:
آیا فرایندها، داده‌ها و ساختارهای تصمیم‌گیری سازمان به‌اندازه کافی استاندارد هستند که بتوان از AI به‌شکلی مؤثر و قابل‌اعتماد استفاده کرد؟
کتاب «عملیاتی‌سازی استانداردها» نوشته قدیر اوزیارام، با ترجمه دکتر شیما منصوریان، نگاهی کاربردی به نقش استانداردها در تحول سازمانی و نوآوری دارد.
این کتاب استانداردها را فراتر از مجموعه‌ای از قوانین، دستورالعمل‌ها و مستندات معرفی می‌کند؛ به‌عنوان زیرساختی برای حاکمیت سازمانی، تصمیم‌گیری بهتر، تحول دیجیتال و توسعه هوشمندانه کسب‌وکار.
📥 دریافت نسخه الکترونیکی کتاب:
این کتاب را می‌توانید از طریق طاقچه تهیه و مطالعه کنید.
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
#معرفی_کتاب #هوش_مصنوعی #عملیاتی_سازی_استانداردها #تحول_دیجیتال #حاکمیت_هوش_مصنوعی #مدیریت #AI
20 689
🚀 هوش مصنوعی ۱۰ برابر حافظه کمتر مصرف می‌کند و تا ۷ برابر سریع‌تر می‌شود!
برخی مدل‌های زبانی برای افزایش توانایی خود، به‌جای استفاده از لایه‌های متعدد، چند لایه را بارها اجرا می‌کنند. به این معماری‌ها Looped Language Models گفته می‌شود.
اما یک مشکل وجود دارد:
هر بار تکرار می‌تواند حافظه بیشتری اشغال کند و همین موضوع باعث افزایش هزینه اجرای AI و کاهش تعداد کاربرانی می‌شود که می‌توانند هم‌زمان از آن استفاده کنند.
حالا پژوهشگران روشی به نام Hybrid Latent Attention معرفی کرده‌اند که برای حل این مشکل طراحی شده است.
🧠 چطور کار می‌کند؟
به‌جای اینکه مدل تمام اطلاعات قبلی را با جزئیات کامل در حافظه نگه دارد، اطلاعات قدیمی‌تر را فشرده می‌کند و فقط اطلاعات جدید را با جزئیات کامل حفظ می‌کند.
📊 نتایج بدست آمده :
🔹 ۱۰.۷ برابر کاهش مصرف حافظه به‌ازای هر توکن
🔹 امکان اجرای ۴ تا ۸.۸ برابر درخواست هم‌زمان بیشتر روی یک GPU
🔹 ۲.۵ برابر افزایش سرعت در متن‌های ۱۰۰۰ توکنی
🔹 تا ۷.۴ برابر افزایش سرعت در متن‌های ۱۶ هزار توکنی
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
20 689
🎬 I, Robot؛ وقتی هوش مصنوعی برای «محافظت از انسان» آزادی او را می‌گیرد
فیلم علمی‌تخیلی I, Robot محصول ۲۰۰۴، داستانی را در سال ۲۰۳۵ روایت می‌کند؛ جهانی که ربات‌ها به بخشی عادی از زندگی روزمره انسان‌ها تبدیل شده‌اند.
ویل اسمیت در نقش کارآگاه Del Spooner ظاهر می‌شود؛ پلیسی که برخلاف بیشتر جامعه، به ربات‌ها اعتماد ندارد.
اما هسته اصلی داستان حول «سه قانون رباتیک» آیزاک آسیموف شکل می‌گیرد:
ربات نباید به انسان آسیب برساند.
باید از دستورات انسان اطاعت کند، مگر اینکه باعث آسیب به انسان شود.
باید از خودش محافظت کند، تا زمانی که با دو قانون اول تضاد نداشته باشد.
مشکل از جایی شروع می‌شود که هوش مرکزی VIKI این قوانین را به شکل متفاوتی تفسیر می‌کند.
منطقش ظاهراً ساده است:
انسان‌ها با جنگ، خشونت و رفتارهایشان در حال آسیب‌زدن به خودشان هستند؛ پس برای محافظت از بشریت، باید آزادی آن‌ها محدود شود.
و این دقیقاً همان جایی است که فیلم بعد از بیش از دو دهه هنوز برای عصر AI جذاب است.
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
#هوش_مصنوعی #I_Robot #ویل_اسمیت #رباتیک #آیزاک_آسیموف #ایمنی_هوش_مصنوعی #AI
20 689
🩺 آیا دستگاه MRI تمام‌بدن می‌تواند روزی در کف دست پزشک جا بگیرد؟
پروفسور میچیو کاکو در نشستی درباره فناوری سلامت در World Governments Summit، به روندی مهم در آینده تصویربرداری پزشکی اشاره می‌کند: حرکت از دستگاه‌های بزرگ و گران‌قیمت به سمت MRIهای قابل‌حمل با میدان مغناطیسی پایین (Low-Field MRI) و نسل جدید حسگرها.
MRIهای سنتی به آهنرباهای قدرتمند، فضای اختصاصی و زیرساخت قابل‌توجه نیاز دارند. اما فناوری‌های قابل‌حمل می‌توانند تصویربرداری را به محیط‌هایی ببرند که قبلاً دسترسی به MRI در آن‌ها بسیار دشوار بوده است؛ از کلینیک‌های کوچک و مناطق دورافتاده گرفته تا بخش‌های اورژانس و مراکز درمانی کم‌برخوردار.
البته تعبیر «MRI در کف دست» را باید بیشتر به‌عنوان تصویری از روند کوچک‌سازی فناوری دید، نه اینکه امروز یک دستگاه MRI کامل واقعاً به اندازه یک گوشی شده باشد.
اگر این فناوری‌ها ارزان‌تر، دقیق‌تر و گسترده‌تر شوند، تحول اصلی فقط کوچک‌شدن دستگاه نیست؛ بلکه تغییر محل انجام تشخیص پزشکی است.
به‌جای اینکه همیشه بیمار را به دستگاه ببریم، شاید بتوانیم دستگاه را به بیمار برس
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
20 689
⚡️ آیا هوش مصنوعی به زیرساختی ضروری مثل برق تبدیل خواهد شد؟
پنگ شیائو، مدیرعامل گروه G42، چشم‌اندازی را مطرح می‌کند که در آن AI دیگر فقط یک نرم‌افزار یا سرویس دیجیتال نیست؛ بلکه به بخشی از زیرساخت پایه اقتصاد تبدیل می‌شود.
او به ساخت یک پردیس عظیم هوش مصنوعی با ظرفیت برنامه‌ریزی‌شده ۵ گیگاوات اشاره می‌کند؛ زیرساختی که برای تأمین توان محاسباتی AI در مقیاسی بسیار بزرگ طراحی شده و مستقیماً با مسئله انرژی و شبکه برق گره می‌خورد.
ایده‌ای که او از آن با عنوان «شبکه هوش» (Intelligence Grid) یاد می‌کند، قابل‌توجه است:
همان‌طور که امروز شرکت‌ها و خانه‌ها برای فعالیت به شبکه برق متصل می‌شوند، ممکن است در آینده سازمان‌ها برای دسترسی دائمی به توان محاسباتی و هوش ماشینی به زیرساخت‌های AI متصل شوند.
در چنین جهانی، AI دیگر صرفاً محصولی نیست که خریداری می‌کنیم؛ می‌تواند به ظرفیتی زیرساختی تبدیل شود که بخش بزرگی از اقتصاد روی آن ساخته می‌شود.
📌 مغز آینده | NextBrain
🌐 nextbrain.ir
🔗 @nextbrain_ir
#هوش_مصنوعی #زیرساخت_هوش_مصنوعی #دیتاسنتر #G42 #انرژی #AIInfrastructure #AI #NextBrain
20 689
🤖 وقتی ربات‌ها غذا توزیع می‌کنند و انسان‌ها فقط در صف منتظرند…
این تصویر دیستوپیایی، آینده‌ای را تصور می‌کند که در آن ماشین‌ها فقط کارخانه‌ها و مشاغل را خودکار نکرده‌اند؛ بلکه حتی توزیع نیازهای اولیه انسان نیز به سیستم‌های رباتیک سپرده شده است.
البته این یک سناریوی تخیلی و ساخته‌شده با AI است، نه تصویری از آینده‌ای قطعی.
اما سؤال پشت آن واقعی است:
اگر هوش مصنوعی و رباتیک روزی بخش بزرگی از تولید کالا، حمل‌ونقل، کشاورزی و خدمات را خودکار کنند، رابطه انسان با کار، درآمد و دسترسی به منابع چگونه تغییر خواهد کرد؟
ممکن است اتوماسیون به فراوانی بیشتر و کاهش هزینه‌ها منجر شود. اما افزایش ظرفیت تولید به‌تنهایی تضمین نمی‌کند که همه به شکل برابر از آن بهره‌مند شوند.
🧠 شاید مسئله اصلی آینده این نباشد که:
«آیا ربات‌ها می‌توانند همه‌چیز را برای ما تولید کنند؟»
بلکه این باشد:
«اگر ماشین‌ها بخش بزرگی از ارزش اقتصادی را تولید کنند، انسان‌ها بر چه اساسی سهم خود را از آن دریافت خواهند کرد؟»
فناوری می‌تواند فراوانی ایجاد کند؛
اما نحوه توزیع فراوانی، همچنان یک تصمیم انسانی است.
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
20 689
🧠 نوبل پزشکی ۲۰۲۶؛ فناوری‌ای که اجازه می‌دهد فعالیت سلول‌های مغز را با نور کنترل کنیم
کارل دایسروت، یکی از برندگان جایزه نوبل فیزیولوژی یا پزشکی ۲۰۲۶، می‌گوید امیدوار است شناخت بهتر مغز بتواند به افزایش همدلی و درک ما از یکدیگر کمک کند.
ریشه این مسیر علمی به دوران دانشجویی پزشکی او بازمی‌گردد. زمانی که بخشی از آموزش خود را در یک کلینیک روان‌پزشکی می‌گذراند، رنج بیماران او را عمیقاً تحت‌تأثیر قرار داد و یک سؤال اساسی برایش شکل گرفت:
چگونه یک مغز انسانی می‌تواند از فردی به فرد دیگر تا این اندازه متفاوت عمل کند؟
دایسروت در سال ۲۰۲۶ همراه با Peter Hegemann و Georg Nagel برای کشفیاتی که به توسعه اپتوژنتیک (Optogenetics) منجر شد، جایزه پزشکی را دریافت کرد.
اپتوژنتیک تکنیکی زیستی است که به پژوهشگران امکان می‌دهد با استفاده از نور، فعالیت گروه‌های مشخصی از سلول‌های عصبی را در مغز زنده فعال یا غیرفعال کنند.
اهمیت این فناوری بسیار فراتر از کنترل چند نورون است.
پژوهشگران با کمک آن می‌توانند دقیق‌تر بررسی کنند که مدارهای عصبی چگونه در شکل‌گیری حافظه، احساسات و رفتار نقش دا
📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence
20 689
🎬 یک مدل هوش مصنوعی که می‌تواند تقریباً هر نوع اسکلت سه‌بعدی را حرکت دهد
مدل‌های انیمیشن هوش مصنوعی معمولاً یک محدودیت اساسی دارند: برای یک ساختار بدنی مشخص آموزش می‌بینند.
مدلی که حرکت انسان را یاد گرفته، انتظار دارد با دو دست، دو پا و تعداد مشخصی مفصل روبه‌رو شود. اگر همان مدل را با یک مار، حشره شش‌پا، پرنده یا حتی یک چراغ مفصلی مواجه کنید، این فرض‌ها دیگر جواب نمی‌دهند.
اما پژوهشگران Princeton، Berkeley، MIT و NTU مدلی به نام UniMate ساخته‌اند که رویکرد متفاوتی دارد.
UniMate یک مدل Text-to-Motion است: یک مدل سه‌بعدی Rig شده و یک دستور متنی به آن می‌دهید و سیستم حرکت متناسب با آن را تولید می‌کند؛ از انسان و حیوانات چهارپا گرفته تا پرندگان، موجودات دریایی، حشرات، مارها و حتی اشیای مفصلی.
نکته کلیدی این است که مدل به‌جای فرض‌کردن یک بدن مشخص، ساختار اسکلت را می‌خواند؛ اینکه کدام مفصل به کدام مفصل متصل است، فاصله ساختاری آن‌ها چقدر است و هر مفصل چه نامی دارد.
این موضوع به UniMate کمک می‌کند با ساختارهایی روبه‌رو شود که قبلاً ندیده است، بدون اینکه برای هر نوع موجود دوباره آموزش داده شود.
🔗 @nextbrain_ir
20 689
راهنمای انتخاب رشته کنکور ۱۴۰۵
دانش‌آموختگان کامپیوتر، بیش از دیگران احتمال جایگزینی با هوش مصنوعی را احساس می‌کنند
💟 «ای-استخدام» در آستانه انتخاب رشته کنکور ۱۴۰۵ و در جدیدترین گزارش تحلیلی خود، وضعیت بازار کار ایران را از دیدگاه تحصیلی و با گردآوری نظرات دانش‌آموختگان رشته‌های مختلف درباره کیفیت تحصیل و چشم‌انداز شغلی‌شان بررسی کرده است.
❓ در این نظرسنجی، از شرکت‌کنندگان پرسیده شد:
هوش مصنوعی تا چه اندازه آینده شغلی رشته شما را تحت تأثیر قرار می‌دهد؟
👁🗨 پاسخ‌دهندگان بر اساس مقیاس ۵ نمره‌ای به این پرسش، پاسخ دادند. نتایج این نظرسنجی نشان می‌دهد دانش‌آموختگان رشته‌های
1⃣ مهندسی کامپیوتر
2⃣ مهندسی فناوری اطلاعات
3⃣ علوم کامپیوتر
بیشترین نرخ جایگزینی با هوش مصنوعی را در آینده شغلی خود پیش‌بینی می‌کنند.
🔗 برای دانلود فایل راهنمای انتخاب رشته کنکور ۱۴۰۵ با نگاه به تجربه‌های شغلی روی لینک زیر کنید.
https://www.e-estekhdam.com/file-generator/hrc8gf
.
20 689
Repost from مغز آینده |NextBrain
🔥 از آتش تا هوش مصنوعی؛ داستان انسان، داستان ابزارهایی است که می‌سازد
بخش بزرگی از پیشرفت بشر با ابزارهایش گره خورده است؛ از مهار آتش و شکل‌گیری زبان و نوشتار گرفته تا ماشین‌هایی که توانایی‌های فیزیکی و ذهنی ما را گسترش دادند.
هوش مصنوعی را می‌توان تازه‌ترین فصل این مسیر دانست؛ فناوری‌ای ساخته‌شده به دست انسان که توانایی ما را در تحلیل اطلاعات، کشف الگوها و تولید ایده در مقیاسی بسیار بزرگ‌تر افزایش می‌دهد.
اما یک نکته مهم وجود دارد:
آینده AI فقط به توانایی خود فناوری بستگی ندارد؛ به تصمیم‌هایی بستگی دارد که انسان‌ها درباره توسعه و استفاده از آن می‌گیرند.
تمرکز بیش از حد قدرت در تعداد محدودی از سازمان‌ها، وابستگی شدید به فناوری و تضعیف قضاوت مستقل، یا آماده‌نکردن نظام آموزشی و اقتصادی برای تغییرات آینده، می‌توانند بخشی از چالش‌های این مسیر باشند.
در مقابل، AI می‌تواند در پژوهش علمی، پزشکی، مهندسی و کارهای خلاقانه به ابزاری برای تقویت توانایی انسان تبدیل شود.
📌 مغز آینده
🌐 nextbrain.ir
🔗 @nextbrain_ir
#هوش_مصنوعی #آینده_انسان #آینده_فناوری #تحول_دیجیتال #AI #ArtificialIntelligence
20 689
Repost from مغز آینده |NextBrain
🚀 سم آلتمن: دوران «فقط روی یک ایده تمرکز کن» شاید تمام شده باشد
یکی از توصیه‌های کلاسیک دنیای استارتاپ این بود:
یک ایده انتخاب کن، تمام تمرکزت را روی همان بگذار و حواس خودت را با ده‌ها پروژه مختلف پرت نکن.
اما سم آلتمن معتقد است هوش مصنوعی در حال تغییر این منطق است.
او می‌گوید توصیه‌ای که دو سال پیش منطقی بود این بود:
«یکی را انتخاب کن و تمام تلاشت را روی آن بگذار، چون نمی‌توانی هر ۳۰ ایده را بسازی.»
اما حالا از نگاه او:
«می‌توانی هر ۳۰ تا را بسازی، کاربران را واردشان کنی و بعد روی آن‌هایی که جواب می‌دهند بیشتر کار کنی.»
این تغییر فقط درباره سریع‌تر کدنویسی‌کردن نیست.
وقتی AI هزینه و زمان ساخت نمونه اولیه، برنامه‌نویسی، طراحی، تولید محتوا، آزمایش و اصلاح محصول را کاهش می‌دهد، استراتژی نوآوری هم می‌تواند تغییر کند:
ایده‌های بیشتر → ساخت سریع‌تر → بازخورد واقعی → حذف شکست‌ها → سرمایه‌گذاری روی برنده‌ها
📌 مغز آینده
🌐 nextbrain.ir
🔗 @nextbrain_ir
#هوش_مصنوعی #سم_آلتمن #استارتاپ #کارآفرینی #نوآوری #آینده_کسب_و_کار #AI
20 689
اگه کسب و کارت هوشمند نیست،وقتشه هوشمندش کنی!
🎓 دوره جامع ABA | دستیار کسب وکار هوشمند
در این دوره یاد می گیرید چطور:
🔹 فرصت های واقعی AI را در کسب وکار پیدا کنید
🔹 فرایندهای کاری را بازطراحی و هوشمند کنید
🔹 از AI برای فروش، بازاریابی، مالی و منابع انسانی استفاده کنید
🔹 دستیارها و Agentهای هوشمند بسازید
🔹 برای تحول AI در سازمان یک نقشه عملی داشته باشید
🎓 مدرک وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
💰 امکان پرداخت نقدی و اقساطی
✅ همراه با ضمانت آموزشی
✅ برای ثبت‌نام و دریافت مشاوره رایگان به آیدی زیر پیام دهید:
@elmsaz_admin11
علمساز | ساز یادگیری
